Recién descubierto formas oxidadas de la 5-METILCITOSINA (oxi-mCs), 5-hidroximetilcitosina (5hmC), 5-formylcytosine (fC 5) y 5-carboxylcytosine (5caC) puede representar distintas modificaciones de ADN con papeles funcionales únicas. Aquí se describe un flujo de trabajo semi cuantitativa para la visualización de la distribución espacial de la oxi-mCs, perfiles de intensidad de señal y colocalización.
Desde hace varias décadas, 5-METILCITOSINA (5mC) se ha pensado que la única modificación de ADN con un significado funcional en metazoos. El descubrimiento de oxidación enzimática de 5mC 5-hidroximetilcitosina (5hmC), 5-formylcytosine (fC 5) y 5-carboxylcytosine (5caC), así como detección de N6-methyladenine (6mA) en el ADN de los organismos multicelulares proporciona grados adicionales de complejidad a la investigación epigenética. Según un creciente cuerpo de evidencia experimental, estas novedosas modificaciones de ADN pueden desempeñar funciones específicas en diferentes procesos celulares y de desarrollo. Lo importante, como algunas de estas marcas (e. g. 5hmC, 5caC y fC 5) exhiben tejido – y ocurrencia de etapa específica del desarrollo en vertebrados, inmunoquímica representa una herramienta importante que permite la evaluación de la distribución espacial de las modificaciones del ADN en diferentes contextos biológicos. Aquí se describen los métodos de análisis computacional de modificaciones de ADN visualizado por inmunotinción seguido por microscopia confocal. Concretamente, la generación de dimensión 2.5 (2.5D) parcelas de intensidad de la señal, la señal se muestran perfiles de intensidad, cuantificación de la intensidad en múltiples células y determinación de los coeficientes de colocalización de señal de la coloración. Colectivamente, estas técnicas pueden ser operacionales en la evaluación de los niveles y la localización de estas modificaciones del ADN en el núcleo, que contribuyen a dilucidar sus funciones biológicas en metazoos.
Consiste en un mecanismo documentado asociado con la regulación transcripcional metilación del ADN, modificación de residuos de citosina en 5′-citosina-fosfato-guanina-3′ contexto de dinucleótido (CpG) mediante la adición de un grupo metilo (-CH3) a la 5 – átomo de carbono del anillo de pirimidina citosina para formar 5-METILCITOSINA (5mC)1. En los mamíferos, aproximadamente el 70% de GPC son metilado que constituye sólo el 1% de sus genomas se agotan de esta secuencia palindrómico debido a 5mC mutagénicos propensión a deaminate espontáneamente a timina2. Presencia de grupos metilo en las secuencias del gene promotor Mostrar correlación fuerte con la represión transcripcional en vertebrados3,4,5. Además de estos grupos metilo es catalizada por altamente conservado ADN metiltransferasa (DNMT) enzimas DNMT3a, 3b y 3 L y DNMT1 que modificar CpG cytosines en contextos de metilación de novo y mantenimiento respectivamente6. Expresión DNMT3A/B es elevada durante el desarrollo de las células madre embrionarias y epiblasto; sin embargo su expresión disminuida se observa después de pluripotent células linaje compromiso destinos somáticos durante diferenciación8. Compartiendo redundancia funcional, DNMT3a y 3b muestran patrones de expresión tejido específica, con 3a detectado uniformemente en embriones de ratón pero 3b localizada predominantemente en neuroectodermo y el ectodermo coriónica tejidos8.
Firmas de metilación pueden ser heredadas durante mitosis y meiosis10. Metilación de mantenimiento implica la DNMT1 facilitados modificación de residuos de citosina GPC existentes en hemi-metilados palíndromos en la doble hebra de ADN11. DNMT1 se une ADN en replicación horquillas11 y por lo tanto, los niveles de metilación genómica pico durante la fase S del ciclo celular12. DNMT1 son methylates cytosines sin modificar lo distinción de hebras de ADN recién sintetizados, promoción de inactivación del cromosoma x y se mantiene la represión transcripcional perfiles13. A través del reconocimiento de secuencias de ADN CpG metilados de hemi, DNMT1 mantiene establecidos patrones de metilación por novo de metilación por ejemplo, represión de largo entremezclado Nuclear elemento 1 (línea 1) retrotransposón promotores para inhibir su propagación potencialmente carcinogénicos14. Pesar de poseer afinidad de Unión preferencial de ADN metilado hemi, DNMT1 puede metilato unmethylated CpG secuencias de isla (CGI) en las células mutantes DNMT3a/b – / – , cumpliendo un papel de la metilación de novo de emergencia15 . Así debido a la naturaleza semi conservadora de ADN replicación16, metilación de mantenimiento puede recapitular fielmente firmas de metilación de los padres a la célula hija17.
Sin embargo, para gene expresión ser modificación de la metilación dinámicamente modulada, represivo debe borrarse, que puede lograrse mediante desmetilación pasiva y activa mecanismos18. Las proteínas de la translocasa (TET) de diez-once perteneciente a una familia conservada de proteínas dioxygenase son capaces de iterativo oxidación de grupos metilo en CpG residuos19. Estas proteínas de Tet, homólogas a proteínas de unión de J-Base (JBP) descubiertas en Tripanosoma bruceii, reconocen y atan la DNA modificada bases por ejemplo 5mC y oxigenar estos residuos 5-hidroximetilcitosina (5hmC), 5-formylcytosine (fC 5) y 5 – carboxylcytosine (5caC)20. Proteína Tet facilitó oxidación de 5mC resultados en cambio de la conformación gradual de metilo a configuraciones hidroxilo, carbonilo y carboxilato, sin embargo modificaciones 5fC y 5caC pueden ser sintetizados de 5mC oxidación21, 22 , 23 , 24.
Una indicación informativa de actividad de la proteína TET en la comprensión de su regulación es estudiar la distribución y abundancia de marcas oxi-metil-citosina. 5mC significativa presencia en CpG pobres promotores es detectable en contraste con las regiones ricas de unmethylated CpG, siendo ésta última característica de la GPC de islas25. A través de los tejidos, más tejidos metilación específica se observa en el cerebro, testículo y sangre y mucosa oral exhiben mayor hipometilación, indicando un patrón de metilación diferencial en tejido promotores específicos26.
A través de la utilización de anti-5mC sensible y anti-5hmC los anticuerpos en selectivo metilo/hidroximetil ADN inmunoprecipitación (meDIP/hmeDIP) y secuenciación de alto rendimiento posterior, Ficz et al. demostrados 5hmC alta ocupación en promotores, los exones o secuencias de retrotransposón LINE-1 que correlacionaron con los niveles de la 5mC reducida en esos lugares en ratón embrionario tallo las células27. Inversamente, mayor enriquecimiento de 5mC observó en secuencias repetitivas satélite donde 5hmC presencia era limitada28. Estudios realizados en tejido fino del cerebro lóbulo frontal humano revelan 5hmC altamente significativo enriquecimiento, cuatro veces mayor que en las células madre embrionarias de ratón28. En concordancia con las observaciones anteriores, secuenciación de alto rendimiento del lóbulo frontal tejido ilustrado mayoría 55-59% de la señal de 5hmC localizada en baja densidad regiones promotoras de CpG, 35-38% dentro de los cuerpos gene y aproximadamente 6% de ocupación en intergénico regiones. En contraste, 5mC se enriqueció en regiones intergénicas (25-26%) y mayor en órganos de la gene (52-55%) pero menor (22-24%) en el promotor secuencias29. Estos estudios indican la abundancia de 5hmC en células madre embrionarias y tejido somático, particularmente el cerebro, sin embargo, las investigaciones sobre las distribuciones 5caC y fC 5 son limitadas.
Curiosamente, recientemente descubierto en eucariotas, la metilación de residuos de adenina en el nitrógeno de la posición 6 (N6) exhibición (6mA) una abundancia genómica perfil inverso al de 5mC30. Observaciones de cromatografía líquida acoplada espectrometría total en tándem revelan niveles absolutos de 6mA para existir en exceso en el pez cebra y embriones tempranos porcinos comparados con esperma con sus niveles (0.003% de genomic adenines) aumentando constantemente sobre fertilización, un pico en la etapa de desarrollo de mórula (33 veces más alta que la esperma) y llegando a niveles somáticos de estado estacionario de 0.004% de genomic adenines31. Inmunoprecipitación 6mA enriquecido de secuencias de ADN ha demostrado ocupación predominante (aproximadamente 80% enriquecimiento) de esta marca en el elemento repetitivo regiones y sitios de inicio transcripcional32. Estas observaciones contextualizar y validar el descubrimiento de 6mA demetilasa nulo eel células exponiendo 6mA acumulada mediada por silenciamiento del retrotransposón LINE-1 comparado con elementos transcripcionalmente activos en células de tipo salvaje. Estos datos sugieren una función reguladora transcripcional 6mA33.
Mientras que conjugados etiquetas bioquímicos juntados a ensayos de inmersión posterior indican presencia o ausencia de derivados oxidados METILCITOSINA (oxi-mCs), no puede impartir información cuantificable de estas marcas34, o distribución espacial 35. un protocolo sensible detección inmunoquímica de 5hmC y 5caC fue recientemente desarrollado36. Este método de immunostaining basados en anticuerpos secundarios conjugado fluoróforo juntada con utilizando microscopía confocal láser posee la ventaja de proporcionar la localización visual de estas modificaciones del ADN dentro de las células, por lo tanto, destacando individual positiva o negativamente manchadas células correspondientes con la heterogénea presencia de las marcas. Las intensidades de señal absoluta 5hmC y 5caC como amplificados por los anticuerpos conjugados permiten interpretaciones semi-cuantitativo que se propongan sobre la magnitud y las posiciones de estas marcas dentro del núcleo por ejemplo regiones heterochromatic y euchromatic 37 , 38. aquí se describe una técnica para el análisis computacional de imágenes de microscopía confocal. La generación de la distribución espacial de 2,5 D parcelas para la visualización de distintas 5hmC y picos de la señal de 5caC por pixel y sus ubicaciones dentro de los núcleos se demuestra. Histograma de parcelas de 5hmC y 5caC perfiles de intensidad de señal pueden ilustrar las tendencias en la abundancia de estas marcas como los picos y canales son trazados como canales separados no superpuestos. Finalmente, mediante la implementación de la función de colocalización, puede determinarse el grado de proximidad de una señal a otro y como resultado de esto, pueden identificarse sus respectivas coordenadas genómicas.
Este protocolo describe el proceso paso a paso de generar representaciones visuales de las modificaciones del ADN dentro de los núcleos. Mientras que sensible e impactante, estas técnicas poseen un número de limitaciones.
Es necesario destacar que los datos generados a partir de 2,5 D parcelas, perfiles de intensidad de señal y análisis de colocalización son semi-cuantitativos en naturaleza. Debido a la iluminación del punto por punto de la muestra durante la adquisición de la imagen en el microscopio confocal de láser, se registran intensidades de la señal absoluta de cada canal. Sin embargo, no son magnitudes absoluto de 5hmC y 5caC ser detectado y sólo representan las indicaciones de la presencia, ausencia o escala de la estas marcas epigenéticas.
Debido a la naturaleza repetitiva de amplificaciones de la señal, limitaciones consistentes con la magnitud de la maquinaria aplicada para mejorar la señal de la inevitable confundir aproximaciones de ocupación genómica física verdadera de estas marcas34. La verdadera localización genómica de estas marcas puede ser ocultada por estas proteínas voluminosas, que físicamente ocupan áreas irresoluble incluso en los límites de resolución óptima confocal de 200-300 nm34. Por otra parte, las intensidades de la señal de los canales individuales para cada marca no pueden ser comparadas entre sí debido a diferencias en la sensibilidad de los anticuerpos y fluoróforo verbal34. Sin embargo la información obtenida con la proyección de imagen arroja luz sobre la organización espacial y temporal de las marcas genómicas.
Para la cuantificación precisa de las señales 5hmC y 5caC, los núcleos se destacó y rodeados contra la contratinción DAPI, delimitar claramente la región a analizar. Este procedimiento se distribuye con el requisito para la calibración de umbrales bloquea como ruido de fondo no se respetan a través del proceso manual de selección de núcleos1. Una automatización de este proceso se logra en el último software que permite la segmentación nuclear para llevar a cabo. Mientras que los paquetes de software libre alternativa tales como FIJI están disponibles para análisis de colocalización, inconvenientes tales como el requisito para convertir imágenes a formatos binarios de 8 bits, enmascaramiento de imágenes e introducir datos de exclusión de tamaño para seleccionar regiones de interés límite la acceso de usuario de este programa. Además, teniendo en cuenta que la general limitados niveles de 5hmC y 5caC en el genoma juntado con su localización predominante en regiones euchromatic y agotamiento de secuencias genómicas de CpG en general, manual de cerco de núcleos presenta sesgo de usuario. Por lo tanto, destacando núcleos automáticamente asume que todos los eventos que ocurren dentro de la región demarcada para ser positivo y no tiene en cuenta los píxeles de fondo que pueden estar presentes. Así, análisis de imágenes basados en la intensidad del pixel pueden ser más significativo. Estos factores son importantes al considerar el uso del coeficiente de colocalización de Mander para analizar el grado de solapamiento espacial entre dos señales, independientemente de sus intensidades de señal como se oponen al coeficiente de correlación de Pearson que asume un relación lineal entre las señales.
En general, las técnicas descritas aquí llevan el tema de la representación visual de datos biológicos en un formato intuitivo. Mientras que análisis semi-cuantitativo de imágenes no sustituyen a poderosas técnicas como la espectrometría de masas en términos de sensibilidad o genoma único resolución base anchos de TRISTEN, proporcionan datos complementarios que permitan inferencias e hipótesis a ser concebida a partir de análisis de imágenes con precisión.
The authors have nothing to disclose.
El trabajo fue apoyado por biotecnología y Consejo de investigación de ciencias biológicas [BB/N005759/1 A.R.]. NRFH fue financiado por el Rosetrees Trust y el fideicomiso Stoneygate [A1130 / M546]. El microscopio Zeiss Elyra PS.1, el procesamiento de computadoras y software fueron financiados por el BBSRC BB/L013827/1 (Super multidisciplinario resolución microscopia de instalación en beca de la Universidad de Nottingham)
Zeiss Elyra PS1. Super resolution microscope equipped with LSM780 confocal head | Zeiss | NA | |
Zeiss Zen Black 2012 | Zeiss | NA | |
Zen Blue 2012 | Zeiss | NA | |
Microsoft Excel | Microsoft | NA |