Summary

Toepassingen van vloeistofchromatografie tandem massaspectrometrie in onderzoek naar natuurlijke producten: tropaanalkaloïden als casestudy

Published: March 08, 2024
doi:

Summary

We presenteren een methode voor snelle massaspectrometrie (MS)/massaspectrometrie (MS)-gebaseerde annotatie en classificatie van tropaanalkaloïden, nuttig voor zowel voorlopige dereplicatie van tropane-bevattende monsters als de ontdekking van nieuwe alkaloïden voor isolatie.

Abstract

Hoewel veel geneesmiddelen die tegenwoordig worden gebruikt van synthetische oorsprong zijn, bieden natuurlijke producten nog steeds een rijke bron van nieuwe chemische diversiteit en bioactiviteit, en kunnen ze veelbelovende aanknopingspunten opleveren voor resistente of opkomende ziekten. De uitdaging is echter tweeledig: onderzoekers moeten niet alleen natuurlijke producten vinden en hun structuren ophelderen, maar ze moeten ook identificeren wat de moeite waard is om te isoleren en te testen (en wat al bekend is – een proces dat bekend staat als dereplicatie). Met de komst van moderne analytische instrumenten is het tempo van de ontdekking en dereplicatie van natuurlijke producten versneld. Vloeistofchromatografie-tandem massaspectrometrie (LC-MS/MS) is een bijzonder waardevolle techniek geworden voor het identificeren en classificeren van chemische structuren. Tropaanalkaloïden (TA’s) zijn plantaardige verbindingen van grote medicinale en toxicologische betekenis. In deze studie ontwikkelden we een LC-MS/MS-gebaseerde screeningworkflow met behulp van de meerdere MS/MS-configuraties die beschikbaar zijn op een triple-quadrupool (QQQ) massaspectrometer om TA-structuren te annoteren en te classificeren op basis van hun verschillende fragmentatiepatronen. Door gebruik te maken van een combinatie van data-afhankelijke (DD) productionenscans, precursorionenscans (PrIS) en neutrale verliesscans (NLS), hebben we deze methode toegepast op TA-rijke extracten van de nachtschade Datura stramonium en Datura metel. Deze methode is snel, gevoelig en werd met succes gebruikt voor zowel voorlopige dereplicatie van complexe TA-bevattende monsters als voor de ontdekking van een nieuwe kandidaat voor isolatie, zuivering (en uiteindelijke bioassay).

Introduction

Hoewel volledig synthetische moleculen de afgelopen decennia een prominentere plaats hebben gekregen bij de ontdekking van geneesmiddelen, is bijna tweederde van alle goedgekeurde geneesmiddelen van de afgelopen 39 jaar natuurlijke producten of geïnspireerd op natuurlijke producten,1,2  wat het voortdurende belang van onderzoek naar natuurlijke producten onderstreept. Alkaloïden, bepaalde stikstofhoudende natuurproducten, worden vooral gewaardeerd om hun geneeskrachtige eigenschappen. Tropaanalkaloïden (TA’s) die de [3.2.1.]-bicyclisch stikstofhoudend systeem, worden voornamelijk geproduceerd door planten in de families Solanaceae (nachtschade), Erythroxylaceae en Convolvulaceae. Voorbeelden zijn atropine, scopolamine en cocaïne; Meerdere semi-synthetische of synthetische tropaanen worden ook klinisch gebruikt3. TA’s en hun derivaten worden gebruikt om veel aandoeningen te behandelen 3,4 en verschillende van deze geneesmiddelen staan op de WHO-lijst vanessentiële geneesmiddelen 2023 5. Vanwege hun krachtige activiteiten worden TA’s ook recreatief gebruikt (als stimulerende middelen of delirianten) en kunnen ze vergiftiging veroorzaken bij inname van planten (of preparaten) die ze bevatten 6,7. TA’s zijn ongewenst in menselijke en dierlijke voeding8 en kunnen thee, kruiden, granen, honing en kruidensupplementen aantasten 9,10. Vanwege zowel hun medicinale belofte als hun vermogen om te vergiftigen, zijn analytische methoden die kunnen helpen bij de ontdekking van nieuwe TA’s (en identificatie van bekende TA’s) nuttig.

Bij tandem massaspectrometrie (MS/MS) worden “massafilters” (bijv. quadrupolen, time-of-flight-buizen) fysiek aan elkaar gekoppeld (“in-space”), of maakt een instrument gebruik van extra “in-time” reactie-/scheidingsstappen. In-space MS/MS gebruikt verschillende modi om verschillende ionen te selecteren en te fragmenteren bij de verschillende massafilters (bijv. de quadrupolen van een triple-quadrupool of QQQ-instrument). Deze verschillende modi kunnen worden gebruikt om te bepalen welke specifieke fragmenten door een bepaald ion worden gemaakt (productionenscan), welke ionen in een monster bepaalde fragmenten opleveren (precursor ionenscan of PrIS) of verliezen van een karakteristieke massa ondergaan (neutral loss scan of NLS), of welke specifieke verbindingen welke specifieke fragmenten bezitten (monitoring van meervoudige reacties). MS/MS levert daarom fragmenten die nuttig zijn voor het voorstellen van structuren voor nieuwe verbindingen of het bevestigen van de aanwezigheid van een bestaande verbinding. MS/MS wordt steeds vaker gebruikt op het gebied van geneesmiddelenontdekking, chemie van natuurlijke producten en metabolomics 11,12, en is gebruikt om alkaloïde-bevattende soorten te profileren (voor fytochemische karakterisering of chemotaxonomische analyse) en om specifieke alkaloïden in voedsel of geneeskrachtige planten te detecteren en te kwantificeren 10,13,14,15,16.

Ondanks de vele massaspectrometrietechnieken die beschikbaar zijn, zijn er uitdagingen bij het vinden van nieuwe alkaloïden. Naast het vinden van een kandidaat-organisme om te screenen, is een volledige structurele bevestiging van een alkaloïde een moeizaam proces dat veel verschillende analytische technieken kan omvatten. Bovendien kunnen onderzoekers een verbinding isoleren die al bekend is, waardoor arbeid, tijd en middelen worden verspild. Dit is vooral moeilijk voor TA’s, waar honderden, zo niet duizenden TA’s, waarvan er vele isomeer met elkaar zijn, worden gerapporteerd. Het proces van “het identificeren van de bekenden en het onderscheiden van de onbekenden” staat bekend als dereplicatie. Databases van de retentietijden (r.t.s) en massafragmenten van verschillende TA’s en andere verbindingen worden gepubliceerd om te helpen bij dit proces17,18. Desalniettemin is dereplicatie arbeidsintensief; alleen het annoteren (d.w.z. toekennen van vermeende structuren aan) de alkaloïden in het gehele LC-MS/MS-chromatogram van een monster is tijdrovend. Onlangs zijn zowel moleculaire netwerken1 9,20 als handmatige dereplicatie 18,21,22 gebruikt voor benzylisoquinoline, monoterpeenindool en tropaanalkaloïden, en PrIS’s zijn gebruikt voor “structurele filtering” van spectra om pyrrolizidine en solanine-type alkaloïden te identificeren 23,24. Er zijn echter geen specifieke methoden of workflows beschikbaar voor snelle LC-MS/MS-gebaseerde dereplicatie van TA-bevattende monsters, ook al bevatten TA’s gewone, gemakkelijk identificeerbare fragmenten (Figuur 1). De hier beschreven methode maakt gebruik van een combinatie van data-afhankelijke (DD) productionenscans, PrIS’s en NLS’s om TA-structuren in planten te annoteren en te classificeren op basis van zowel de verschillende fragmentatiepatronen voor mono-, di- en trigesubstitueerde tropapen (Figuur 1A) als de verliezen van gemeenschappelijke estergroepen die in deze alkaloïden worden aangetroffen (Figuur 1B). De studie-organismen zijn verschillende soorten in het nachtschadegeslacht Datura. Datura, een rijke bron van diverse TA’s, is door de hele geschiedenis heen gebruikt voor medicinale en culturele doeleinden17– en is een uitdagende matrix om te depliceren vanwege de talrijke, structureel vergelijkbare TA’s, die ons aantrekkelijke voorbeelden bieden waarop we onze methode kunnen testen.

Protocol

LET OP: Raadpleeg alle relevante veiligheidsinformatiebladen (MSDS) voordat u de vermelde chemicaliën gebruikt. 1. Voorbereiding van het monster LET OP: Vloeibare stikstof kan cryogene brandwonden veroorzaken. Gebruik cryogene handschoenen en oogbescherming in een goed geventileerde ruimte. Alkaloïde-bevattende plantenmonsters kunnen irriterend zijn voor de huid; Pak ze altijd met handschoenen aan. Methanol is gifti…

Representative Results

Om de effectiviteit van de methode aan te tonen, werd een standaardmix van TA’s (10 μg/ml elk van een acetyltropine/acetylpseudotropine-mix [monogesubstitueerd], 10 μg/ml elk van een mengsel van twee anisodamine-isomeren [gesubstitueerd], samen met hyoscyamine [monogesubstitueerd], littorine [monogesubstitueerd] en scopolamine [trigesubstitueerd]) geanalyseerd als positieve controle (Figuur 2). Een volledig Q1-scanchromatogram (weergegeven in de weergave v…

Discussion

Hoewel de instrumentparameters in het protocol bevredigende prestaties mogelijk maken, kan het succesvolle gebruik van deze methode zorgvuldige aandacht of optimalisatie van verschillende kritieke stappen vereisen. Hoewel de HPLC-oplosmiddelgradiënt in stap 2.2 over het algemeen geschikt is voor tropaanalkaloïden, kan het nodig zijn deze te wijzigen afhankelijk van het tropaanalkaloïdenprofiel van het onderzochte monster of de plantensoort. Het injectievolume van het monster kan ook w…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dit werk werd gefinancierd door een Faculty Research Grant (Northern Michigan University, toegekend aan M.A.C.), een niet-gegradueerde onderzoeksbeurs (Northern Michigan University, toegekend aan JC) en het Department of Chemistry. De auteurs willen John Berger (NMU) bedanken voor zijn hulp bij de voorbereiding van plantenweefsel, Hannah Hawkins (NMU) voor het onderhoud van LC-MS en hulp bij het oplossen van problemen, en Dr. Ryan Fornwald en zijn CH 495 (Natural Products Synthesis) studenten voor hun bereiding van de acetyltropinemix. De auteurs willen ook Dr. Daniel Jones (Michigan State University) bedanken voor het verkrijgen van MS/MS-spectra met hoge resolutie.

Materials

Acetonitrile, For UHPLC, suitable for mass spectometry Sigma-Aldrich 900667 HPLC solvent
Argon gas AirGas AR UHP300 CID gas
Formic acid, 99% for analysis Thermo Scientific AC270480010 HPLC additive
Guard column holder Restek 25812
HPLC, Shimadzu LC-2030C 3D Plus Shimadzu 228-65802-58 HPLC column
LCMS, Shimdazu LCMS-8045 Shimadzu 225-31800-44 Mass spectrometer; we ran LabSolutions software, which is standard for Shimadzu instruments
Liquid nitrogen AirGas NI 180LT22
Methanol, for HPLC/UHPLC/LCMS VWR BDH 85800.400 For making extraction solvent
Microcentrifuge  VWR 2400-37
Microcentrifuge tubes, 1.5 mL Fisher Scientific 05-408-129
Mortar  Fisher Scientific FB961C For grinding plant tissues
Pestle Fisher Scientific FB961M For grinding plant tissues
Pipette 1000 mL Gilson  F144059M
Pipette tip 1000 mL Fisher scientific 02-707-404
Plant tissues Various sources N/A Can be anything wild or cultivated
Polypropylene conical tubes, 15 mL Fisher Scientific 05-539-4
Polystyrene cooler ULINE S-18312 The type of coolers that reagents for molecular biology are shipped in would be appropriate
Roc C18 3 µm, 100 mm x 4.6 mm Restek 9534315 HPLC column
Roc C18, 10 mm x 4 mm Restek 953450210 Guard column
Rocking shaker Themo Scientific 11-676-680
Screw thread vial convenience kit (9 mm) Fisher scientific 13-622-190 LCMS autosampler vials
Syringe, 3 mL Fisher Scientific 03-377-27
Syringe filter 0.45 µm  Avantor/VWR 76479-008
Water, for use in liquid chromatography and mass spectrometry JT Baker 9831-03 For making extraction solvent
Water solution, contains 0.1% v/v formic acid, For UHPLC, suitable for mass spectometry Sigma-Aldrich 900687-1L HPLC solvent

References

  1. Newman, D. J., Cragg, G. M. Natural products as sources of new drugs over the 30 years from 1981 to 2010. J Nat Prod. 75, 311-335 (2012).
  2. Newman, D. J., Cragg, G. M. Natural products as sources of new drugs over the nearly four decades from 01/1981 to 09/2019. J Nat Prod. 83 (3), 770-803 (2020).
  3. Kohnen-Johannsen, K., Kayser, O. Tropane alkaloids: Chemistry, pharmacology, biosynthesis and production. Molecules. 24 (4), 796 (2019).
  4. Shim, K. H., Kang, M. J., Sharma, N., An, S. S. A. Beauty of the beast: anticholinergic tropane alkaloids in therapeutics. Nat Prod Bioprospect. 12 (1), 33 (2022).
  5. Web Annex A. World Health Organization Model List of Essential Medicines – 23rd List, 2023. The Selection and Use of Essential Medicines 2023: Executive Summary of the Report of the 24th WHO Expert Committee on the Selection and Use of Essential Medicines. , 24-28 (2023).
  6. Kerchner, A., Farkas, A. Worldwide poisoning potential of Brugmansia and Datura. Forensic Toxicol. 38, 30-41 (2020).
  7. Hanna, J. P., Schmidley, J. W., Braselton, W. E. Datura delirium. Clin Neuropharmacol. 15, 109-113 (1992).
  8. Alexander, J., et al. Scientific opinion of the panel on contaminants in the food chain on a request from the European Commission on tropane alkaloids (from Datura sp.) as undesirable substances in animal feed. EFSA J. 691, 1-55 (2008).
  9. González-Gómez, L., Morante-Zarcero, S., Pérez-Quintanilla, D., Sierra, I. Occurrence and chemistry of Tropane alkaloids in foods, with a focus on sample analysis methods: A review on recent trends and technological advances. Foods. 11 (3), 407 (2022).
  10. Cirlini, M., Cappucci, V., Galaverna, G., Dall’Asta, C., Bruni, R. A sensitive UHPLC-ESI-MS/MS method for the determination of tropane alkaloids in herbal teas and extracts. Food Control. 105, 285-291 (2019).
  11. Amorim Madiera, P. J., Florencio, M. H., Prasain, J. Applications of Tandem Mass Spectrometry: From Structural Analysis to Fundamental Studies. Tandem Mass Spectrometry – Applications and Principles. , (2012).
  12. Xing, J., Xie, C., Lou, H. Recent applications of liquid chromatography-mass spectrometry in natural products bioanalysis. J Pharm Biomed Anal. 44 (2), 368-378 (2007).
  13. Negrin, A., Long, C., Motley, T. J., Kennelly, E. J. LC-MS metabolomics and chemotaxonomy of caffeine-containing holly (Ilex) species and related taxa in the Aquifoliaceae. J. Agric. Food Chem. 67 (19), 5687-5699 (2019).
  14. Och, A., Szewczyk, K., Pecio, L., Stochmal, A., Zaluski, D., Bogucka-Kocka, A. UPLC-MS/MS profile of alkaloids with cytotoxic properties of selected medicinal plants of the Berberidaceae and Papaveraceae families. Oxid Med Cell Longevity. 2017, 9369872 (2017).
  15. Li, Y., Pang, T., Shi, J., Liu, X., Deng, J., Lin, Q. Simultaneous determination of alkaloids and their related tobacco-specific nitrosamines in tobacco leaves using LC-MS-MS. J Chromatogr Sci. 53 (10), 1730-1736 (2015).
  16. González-Gómez, L., Morante-Zarcero, S., Pereira, J. A. M., Câmara, J. S., Sierra, I. Improved analytical approach for determination of tropane alkaloids in leafy vegetables based on µ-QuEChERS combined with HPLC-MS/MS. Toxins. 14 (10), 650 (2022).
  17. Cinelli, M. A., Jones, A. D. Alkaloids of the Genus Datura: Review of a rich resource for natural product discovery. Molecules. 26, 2629 (2021).
  18. Gonçalves Dantas, C., et al. Dereplication of tropane alkaloids from four Erythroxylum species using liquid chromatography coupled with ESI-MSn and HRESIMS. Rapid Commun Mass Spectrom. 37 (21), e9629 (2023).
  19. Santos, C. L. G., et al. Molecular networking-based dereplication of strictosidine-derived monoterpene indole alkaloids from the curare ingredient Strychnos peckii. Rapid Commun Mass Spectrom. 34 (3), e8683 (2020).
  20. Qin, G. F., et al. MS/MS-based molecular networking: An efficient approach for natural products dereplication. Molecules. 28, 157 (2023).
  21. Du, N., Zhou, W., Jin, H., Liu, Y., Zhou, H., Liang, X. Characterization of tropane and cinnamamide alkaloids from Scopolia tangutica by high-performance liquid chromatography with quadrupole time-of-flight tandem mass spectrometry. J Sep Sci. 42 (6), 1163-1173 (2019).
  22. Agnes, S. A., et al. Implementation of a MS/MS database for isoquinoline alkaloids and other annonaceous metabolites. Sci Data. 9 (1), 270 (2022).
  23. Sixto, A., Pérez-Parada, A., Niell, S., Heinzen, H. GC-MS and LC-MS/MS workflows for the identification and quantitation of pyrrolizidine alkaloids in plant extracts, a case study: Echium plantagineum. Rev Bras Farmacog. 29 (4), 500-503 (2019).
  24. Wang, H., Xu, X., Wang, X., Guo, W., Jia, W., Zhang, F. An analytical strategy for discovering structural analogues of alkaloids in plant food using characteristic structural fragments extraction by high resolution orbitrap mass spectrometry. LWT- Sci Technol. 154, 112329 (2022).
  25. Parks, H. M., et al. Redirecting tropane alkaloid metabolism reveals pyrrolidine alkaloid diversity in Atropa belladonna. New Phytol. 237 (5), 1810-1825 (2023).
  26. . MassBank of North America Available from: https://mona.fiehnlab.ucdavis.edu (2024)
  27. Maier, I., et al. Fluorodaturatin und Homofluorodaturatin – zwei neue β-carbolinderivate in Samen von Datura stramonium L. var. stramonium. Monatsh Chem. 112, 1425-1439 (1981).
  28. Jennett-Siems, K., et al. Chemotaxonomy of the pantropical genus Merremia (Convolvulaceae) based on the distribution of tropane alkaloids. Phytochemistry. 66, 1448-1464 (2005).
  29. Kohnen, K. L., Sezgin, S., Spiteller, M., Hagels, H., Kayser, O. Localization and organization of scopolamine biosynthesis in Duboisia myoporoides R. Br. Plant Cell Physiol. 59 (1), 107-118 (2018).
  30. Guan, P., et al. Full collision energy ramp-MS2 spectrum in structural analysis relying on MS/MS. Anal Chem. 93 (46), 15381-15389 (2021).
  31. Al Balkhi, M. H., Schlitz, S., Lesur, D., Lanoue, A., Wadouachi, M., Boitel-Conti, M. Norlittorine and norhyoscyamine identified as products of littorine and hyoscyamine metabolism by 13C-labeling in Datura innoxia hairy roots. Phytochemistry. 74, 105-114 (2012).
  32. Sumner, L. W., et al. Proposed minimum reporting standards for chemical analysis. Metabolomics. 3, 211-221 (2007).
  33. Gambaro, V., Labbe, C., Castillo, M. Angeloyl, Tigloyl and Senecioyloxytropane Alkaloids from Schizanthus hookerii. Phytochemistry. 22 (8), 1838-1839 (1983).
  34. Christen, P., Cretton, S., Humam, M., Bieri, S., Muñoz, O., Joseph-Nathan, P. Chemistry and biological activity of alkaloids from the genus Schizanthus. Phytochem Rev. 19, 615-641 (2020).
  35. Lounasmaa, M., Tamminen, T. The Tropane Alkaloids. The Alkaloids: Chemistry and Pharmacology. , (1993).
This article has been published
Video Coming Soon
Keep me updated:

.

Cite This Article
Cinelli, M. A., Cline, J., Watson, T. Applications of Liquid-Chromatography Tandem Mass Spectrometry in Natural Products Research: Tropane Alkaloids as a Case Study. J. Vis. Exp. (205), e66620, doi:10.3791/66620 (2024).

View Video