Этот протокол описывает методику анализа дыхательных суперкомплексов при наличии только небольшого количества образцов.
За последние десятилетия накопленные данные о существовании дыхательных суперкомплексов (СК) изменили наше представление об организации митохондриальной электронно-транспортной цепи, что привело к предложению «модели пластичности». Эта модель постулирует сосуществование различных пропорций СК и комплексов в зависимости от ткани или метаболического статуса клеток. Динамический характер сборки в СК позволит клеткам оптимизировать использование доступного топлива и эффективность переноса электронов, сводя к минимуму образование активных форм кислорода и способствуя способности клеток адаптироваться к изменениям окружающей среды.
В последнее время сообщалось об аномалиях сборки СК при различных заболеваниях, таких как нейродегенеративные расстройства (болезнь Альцгеймера и Паркинсона), синдром Барта, синдром Ли или рак. Роль изменений сборки СК в прогрессировании заболевания все еще нуждается в подтверждении. Тем не менее, наличие достаточного количества образцов для определения состояния сборки SC часто является проблемой. Это происходит с биопсией или образцами тканей, которые малы или должны быть разделены для нескольких анализов, с культурами клеток, которые имеют медленный рост или получены из микрофлюидных устройств, с некоторыми первичными культурами или редкими клетками, или когда необходимо проанализировать эффект конкретных дорогостоящих методов лечения (с наночастицами, очень дорогими соединениями и т. д.). В этих случаях требуется эффективный и простой в применении метод. В данной работе представлен метод, адаптированный для получения обогащенных митохондриальных фракций из небольшого количества клеток или тканей для анализа структуры и функции митохондриальных СК с помощью нативного электрофореза с последующим анализом активности в геле или вестерн-блоттингом.
Суперкомплексы (СК) представляют собой супрамолекулярные ассоциации между отдельными комплексами дыхательной цепи 1,2. Поскольку первоначальная идентификация СК и описание их состава по группе Шеггера 2,3, в дальнейшем подтвержденные другими группами, было установлено, что они содержат дыхательные комплексы I, III и IV (CI, CIII и CIV соответственно) в разных стехиометриях. Можно выделить две основные популяции СК: содержащие ДИ (и либо только CIII, либо CIII и CIV) и с очень высокой молекулярной массой (MW, начиная с ~1,5 MDa для меньших SC: CI + CIII2), и содержащие CIII и CIV, но не CIV, с гораздо меньшим размером (например, CIII2 + CIV с ~680 кДа). Эти СК сосуществуют во внутренней митохондриальной мембране со свободными комплексами, также в разных пропорциях. Таким образом, в то время как CIV в основном встречается в ассоциированных с ним формах (то есть в SC: ~80% в сердце крупного рогатого скота и более 90% во многих типах клеток человека)3, CIV очень распространен в свободной форме (более 80% в сердце крупного рогатого скота), при этом CIII демонстрирует более сбалансированное распределение (~40% в более распространенной свободной форме, как димер, в бычьем сердце).
В то время как их существование в настоящее время общепризнано, их точная роль все еще обсуждается 4,5,6,7,8,9,10. Согласно модели пластичности, в зависимости от типа клеток или метаболического статуса могут существовать различные пропорции СК и отдельных комплексов 1,7,11. Такая динамическая природа сборки позволит элементам регулировать использование доступного топлива и эффективность системы окислительного фосфорилирования (OXPHOS) в ответ на изменения окружающей среды 4,5,7. СК также могут способствовать контролю скорости образования активных форм кислорода и участвовать в стабилизации и обороте отдельных комплексов 4,12,13,14. Описаны изменения статуса сборки СК в связи с различными физиологическими и патологическими ситуациями15,16 и с процессом старения17.
Таким образом, изменения в паттернах SC были описаны у дрожжей в зависимости от источника углерода, используемого для роста2, и в культивируемых клетках млекопитающих при замещении глюкозы галактозой4. Также сообщалось об изменениях в печени мышей после голодания8 и в астроцитах, когда окисление митохондриальных жирных кислот блокируется18. Кроме того, снижение или изменения СК и OXPHOS были обнаружены при синдроме Барта19, сердечной недостаточности20, нескольких метаболическихрасстройствах 21 и неврологическихрасстройствах 22,23,24, а также при различных опухолях 25,26,27,28. Являются ли эти изменения в сборке и уровнях СК первичной причиной или представляют собой вторичные эффекты в этих патологических ситуациях, все еще исследуется15,16. Различные методологии могут давать информацию о сборке и функционировании ПК; К ним относятся измерения активности 8,29, ультраструктурный анализ30,31 и протеомика32,33. Полезной альтернативой, которая все чаще используется и является отправной точкой для некоторых из ранее упомянутых методологий, является прямое определение статуса сборки SC с помощью электрофореза Blue native (BN), разработанного для этой цели группойШеггера 34,35.
Этот подход требует воспроизводимых и эффективных процедур для получения и солюбилизации митохондриальных мембран и может быть дополнен другими методами, такими как анализ активности в геле (IGA), электрофорез второго измерения и вестерн-блот (WB). Ограничением в исследованиях динамики СК с помощью электрофореза BN может быть количество исходных клеток или образцов тканей. Мы представляем серию протоколов для анализа сборки и функции СК, адаптированных на основе групповых методов Шеггера, которые могут быть применены к свежим или замороженным образцам клеток или тканей, начиная с 20 мг ткани.
Методологические адаптации, внесенные в описанные здесь протоколы, призваны избежать потерь и увеличить выход при сохранении активности митохондриального комплекса (что имеет решающее значение при ограничении доступности достаточного количества образцов) и воспроизвести ожидаемый…
The authors have nothing to disclose.
Эта работа была поддержана грантом No “PGC2018-095795-B-I00” от Ministerio de Ciencia e Innovación (https://ciencia.sede.gob.es/) и грантами “Grupo de Referencia: E35_17R” и грантом No “LMP220_21” от Diputación General de Aragón (DGA) (https://www.aragon.es/) для PF-S и RM-L.
Acetic acid | PanReac | 131008 | |
Aminocaproic acid | Fluka Analytical | 7260 | |
ATP | Sigma-Aldrich | A2383 | |
Bis Tris | Acrons Organics | 327721000 | |
Bradford assay | Biorad | 5000002 | |
Coomassie Blue G-250 | Serva | 17524 | |
Coomassie Blue R-250 | Merck | 1125530025 | |
Cytochrome c | Sigma-Aldrich | C2506 | |
Diamino benzidine (DAB) | Sigma-Aldrich | D5637 | |
Digitonin | Sigma-Aldrich | D5628 | |
EDTA | PanReac | 131669 | |
EGTA | Sigma-Aldrich | E3889 | |
Fatty acids free BSA | Roche | 10775835001 | |
Glycine | PanReac | A1067 | |
Homogenizer Teflon pestle | Deltalab | 196102 | |
Imidazole | Sigma-Aldrich | I2399 | |
K2HPO4 | PanReac | 121512 | |
KH2PO4 | PanReac | 121509 | |
Mannitol | Sigma-Aldrich | M4125 | |
Methanol | Labkem | MTOL-P0P | |
MgSO4 | PanReac | 131404 | |
Mini Trans-Blot Cell | BioRad | 1703930 | |
MOPS | Sigma-Aldrich | M1254 | |
MTCO1 Monoclonal Antibody | Invitrogen | 459600 | |
NaCl | Sigma-Aldrich | S9888 | |
NADH | Roche | 10107735001 | |
NativePAGE 3 to 12% Mini Protein Gels | Invitrogen | BN1001BOX | |
NativePAGE Cathode Buffer Additive (20x) | Invitrogen | BN2002 | |
NativePAGE Running Buffer (20x) | Invitrogen | BN2001 | |
NDUFA9 Monoclonal Antibody | Invitrogen | 459100 | |
Nitroblue tetrazolium salt (NBT) | Sigma-Aldrich | N6876 | |
Pb(NO3)2 | Sigma-Aldrich | 228621 | |
PDVF Membrane | Amersham | 10600023 | |
Phenazine methasulfate (PMS) | Sigma-Aldrich | P9625 | |
Pierce ECL Substrate | Thermo Scientific | 32106 | |
PMSF | Merck | PMSF-RO | |
SDHA Monoclonal Antibody | Invitrogen | 459200 | |
Sodium succinate | Sigma-Aldrich | S2378 | |
Streptomycin/penicillin | PAN biotech | P06-07100 | |
Sucrose | Sigma-Aldrich | S3089 | |
Tris | PanReac | A2264 | |
UQCRC1 Monoclonal Antibody | Invitrogen | 459140 | |
XCell SureLock Mini-Cell | Invitrogen | EI0001 |