We presenteren een protocol voor het kweken van hoogreproduceerbare sferoïden en hun fenotypische karakterisering met behulp van beeldopname en proteomics.
We presenteren een protocol dat de eigenschappen en voordelen beschrijft van het gebruik van een standalone clinostat-incubator voor het kweken, behandelen en monitoren van 3D-celculturen. De clinostat bootst een omgeving na waarin cellen zich kunnen assembleren als zeer reproduceerbare sferoïden met lage schuifkrachten en actieve diffusie van voedingsstoffen. We tonen aan dat zowel kanker- als niet-kankerhepatocyten (HepG2/C3A- en THLE-3-cellijnen) 3 weken groei nodig hebben voordat ze functionaliteiten bereiken die vergelijkbaar zijn met levercellen. Dit protocol benadrukt het gemak van het gebruik van incubators voor 3D-cellen met camera’s die de celgroei bewaken, aangezien snapshots kunnen worden gemaakt om sferoïden tijdens de behandeling te tellen en te meten. We beschrijven de vergelijking van THLE-3- en HepG2/C3A-cellijnen en laten zien hoe niet-kankercellijnen kunnen worden gekweekt en onsterfelijke kankercellen. We demonstreren en illustreren hoe proteomics-experimenten kunnen worden uitgevoerd op basis van een paar sferoïden, die kunnen worden verzameld zonder de celsignalering te verstoren, d.w.z. dat er geen trypsinisatie nodig is. We laten zien dat proteomics-analyse kan worden gebruikt om het typische leverfenotype van het metabolisme van de ademhalingsketen en de productie van eiwitten die betrokken zijn bij metaalontgifting te monitoren en beschrijven een semi-geautomatiseerd systeem om het gebied van de sferoïde te tellen en te meten. Al met al presenteert het protocol een toolbox die bestaat uit een fenotypische karakterisering via beeldopname en een proteomics-pijplijn om te experimenteren met 3D-celkweekmodellen.
Het is bewezen dat in-vitrocelculturen noodzakelijk en van onschatbare waarde zijn voor het vestigen van fundamentele kennis in de biologie. Veel van het wetenschappelijke begrip in de biologie en kanker in het bijzonder is afkomstig van het 2D-kweeksysteem, dat wil zeggen cellen die in een monolaag groeien. Hoewel 2D-kweek het dominante celkweeksysteem is geweest, heeft het veel nadelen die verdere biologische vooruitgang kunnen verstikken. 2D-culturen missen bijvoorbeeld cel-celinteracties die belangrijk zijn voor celsignalering en proliferatie1. Tot op heden is aangetoond dat 3D-kweeksystemen differentiatie, geneesmiddelrespons, tumorinvasie en biologie beter modelleren 2,3,4,5. 3D-modellering van kwaadaardige kankers is vooral van vitaal belang vanwege de toename van de vergrijzing van de bevolking en de sterfte aan kanker. Hepatocellulair carcinoom (HCC) is wereldwijd een van de belangrijkste oorzaken van kankergerelateerde sterfte en heeft vaak een erbarmelijke prognose6. Van HCC is bekend dat het een laag genezingspercentage, een slechte respons op geneesmiddelen en een hoog recidiefpercentage heeft 6,7,8. Er zijn verschillende 3D-modellen voor normale lever en HCC ontwikkeld die de fysiologie van in vivo normaal en kwaadaardig leverweefsel nabootsen 9,10.
Sommige van de huidige 3D-systemen omvatten vloeibare overlays, bioreactoren, hydrogel, steigers en 3D-geprinte structuren. Sferoïden die in bioreactoren worden gegenereerd, bieden specifiek unieke voordelen omdat ze de tumorverdeling van blootstelling aan voedingsstoffen, gasuitwisseling en celproliferatie/rust nabootsen11. Bioreactoren zijn vooral geschikt voor kankermodellen vanwege hun gebruiksgemak, grote schaalbaarheid, diffusie van voedingsstoffen en toegankelijkheid11. Bovendien kunnen bioreactoren experimenten met een hoge doorvoer, een grotere reproduceerbaarheid en minder menselijke fouten mogelijk maken. De bioreactor die in deze studie wordt gebruikt, is uniek omdat hij een systeem van verminderde zwaartekracht simuleert, waardoor storende schuifkrachten die worden toegepast in typische bioreactoren worden geminimaliseerd, waardoor een betere reproduceerbaarheid mogelijk is12. De omnidirectionele zwaartekracht en vermindering van de schuifkrachten zorgen ervoor dat de cellen zich op een meer fysiologische manier kunnen ontwikkelen. Als bewijs ontwikkelen HepG2/C3A-cellen die volgens deze methodologie worden gekweekt bolvormige organellen die in vivo niveaus van ATP, adenylaatkinase, ureum en cholesterol produceren13,14. Bovendien zijn medicamenteuze behandelingen in dit 3D-systeem geavanceerder en geautomatiseerd in vergelijking met 2D-culturen. In 2D-culturen moeten medicamenteuze behandelingen vaak een kort tijdsverloop hebben vanwege de noodzaak om te trypsiniseren en de gezondheid van cellen te behouden. Toch kunnen we in ons geval langdurige medicamenteuze behandelingen van sferoïden uitvoeren zonder de structuur en fysiologie van de cellen te hoeven verstoren. Daarom is een verschuiving van 2D- naar 3D-culturen nodig om biologische fenomenen in vivo beter te modelleren en de wetenschappelijke ontwikkeling te bevorderen.
Dit artikel presenteert een methodologie voor het kweken van sterk reproduceerbare sferoïden (Figuur 1 en Figuur 2) en toont een semi-geautomatiseerd systeem om fenotypische 3D-structuren te karakteriseren (Figuur 3). Op beeldniveau geven we informatie over het tellen en meten van het oppervlak van sferoïden (Figuur 3). Door gebruik te maken van massaspectrometriemethoden laten we zien hoe proteomics kan worden gebruikt om specifieke biologische functies te beoordelen (Figuur 4). Door deze gegevens te verzamelen en te analyseren, hopen we het begrip van de biologie achter 3D-celkweeksystemen te verbeteren.
Het begrijpen van de biologie achter driedimensionale (3D) cellulaire structuren is uiterst belangrijk voor een uitgebreidere kennis van hun functionaliteiten. Er is een groeiende belangstelling voor het gebruik van 3D-modellen voor het bestuderen van complexe biologie en het uitvoeren van toxiciteitsscreening. Bij het kweken van cellen in 3D moet met veel factoren rekening worden gehouden, waaronder de fenotypische beoordeling van het modelsysteem. Een fenotype wordt gedefinieerd als een groep waarneembare kenmerken van een specifiek organisme, zoals morfologie, gedrag, fysiologische en biochemische eigenschappen20.
In dit protocol laten we zien hoe proteomics-experimenten kunnen worden uitgevoerd met enkele sferoïden en kunnen worden gebruikt om het typische leverfenotype te monitoren. Massaspectrometrie is een veelgebruikte methode geworden voor 3D-celkarakterisering, waardoor een verscheidenheid aan biologische vragen kan worden onderzocht 12,16,21,22. Voor een uitgebreide proteoomanalyse wordt aanbevolen om ten minste 20 μg eiwituitgangsmateriaal te gebruiken, waarvan 1 μg in de massaspectrometer wordt geïnjecteerd. Het is belangrijk om te vermelden dat het toevoegen van minder monster kan leiden tot verlies van gevoeligheid, en het toevoegen van meer monster zou de kwaliteit van de chromatografie geleidelijk verslechteren en uiteindelijk leiden tot blokkering van de kolom. In deze studie toonden we aan dat de HepG2/C3A- en THLE-3-sferoïden verrijkt zijn met belangrijke eiwitten uit de glycolyse- en TCA-cyclus, die specifieke leverroutes zijn en van cruciaal belang zijn voor het handhaven van de bloedglucosespiegels en voor de energieproductie23,24. In feite levert massaspectrometrie-analyse niet alleen informatie op eiwitniveau op, maar maakt het ook mogelijk om posttranslationele modificaties van eiwitten te onderzoeken, zoals eerder aangetoond door onze groep16.
Een ander aspect waarmee rekening moet worden gehouden in fenotypische 3D-studies is het aantal en de grootte van sferoïden. Naast het reproduceerbaarder maken van experimenten, is het tellen van het aantal sferoïden en het bepalen van hun grootte essentieel om te bepalen wanneer de cultuur in meerdere bioreactoren moet worden gesplitst, aangezien het aantal 3D-structuren in een vat van invloed kan zijn op de grootte en metabolische activiteitsniveaus van sferoïden. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat het aantal en de grootte van sferoïden afhangen van de cellijn, het startaantal cellen, het splitsingsproces en het tijdstip van verzameling. Details van HepG2/C3A-sferoïde cultuur, zoals het aantal cellen per sferoïden, eiwitgehalte en grootte als functie van de leeftijd, werden verstrekt door Fey, Korzeniowska en Wrzesinski25. Voor een nauwkeurige en succesvolle analyse met behulp van de semi-geautomatiseerde methode die hier wordt beschreven, is de meest kritische stap een goed beeld van sferoïden. Voor de eenvoud kan de foto worden gemaakt met een telefoon of tablet, maar de resolutie moet zo hoog mogelijk worden gehouden. Omdat beelden snel te verkrijgen zijn, maken ze grootschalige screeningsexperimenten mogelijk om specifieke fenotypische kenmerken te visualiseren of reacties op medicamenteuze behandeling te onderzoeken. Daarom is er, vanwege het toenemende aantal celgebaseerde assays, de afgelopen 10 jaar een aantal open-source software ontwikkeld voor beeldanalyse26. In dit protocol beschrijven we een semi-geautomatiseerd systeem dat de software FIJI18 gebruikt om de grootte van sferoïden te tellen en te meten. We presenteerden scripts (eenvoudige programmeercommando’s) om een reeks algoritmische bewerkingen te definiëren die kunnen worden toegepast op een beeldverzameling, waardoor de analyse een eenvoudig en snel proces wordt. Afhankelijk van de karakteristiek van de sferoïde moet echter een handmatige meting worden uitgevoerd. Als de sferoïden bijvoorbeeld te doorschijnend zijn, zal het FIJI-script onnauwkeurig zijn. Trouwens, een van de belangrijkste criteria om deze methode te laten werken, is de compactheid van de sferoïden. Deze eigenschap zal bijdragen aan een beter kleurcontrast tussen de sferoïden en de achtergrond, wat nodig is om de methode nauwkeurig te laten zijn.
Samenvattend werd naast het presenteren van een methodologie voor het kweken van hoogreproduceerbare sferoïden, ook een semi-geautomatiseerd systeem beschreven in combinatie met fenotypische karakterisering via beeldopname en proteomics. We verwachten dat deze toolbox voor het analyseren van 3D-cellen robuuster zal worden met volledig geautomatiseerde beeldanalysesoftware en massaspectrometers van de volgende generatie.
The authors have nothing to disclose.
Het Sidoli-lab is dankbaar voor de Leukemia Research Foundation (Hollis Brownstein New Investigator Research Grant), AFAR (Sagol Network GerOmics award), Deerfield (Xseed award), Relay Therapeutics, Merck en het NIH Office of the Director (1S10OD030286-01).
1.5 mL microcentrifuge tubes | Bio-Rad | 2239480 | |
10 mL syringe | Fisher Scientific | 1481754 | Luer lock tip, graduated to 12 mL |
1000 µL wide bore pipet tips | Fisher Scientific | 14222703 | |
200 µL wide bore pipet tips | Fisher Scientific | 14222730 | |
96-well Orochem filter plate | Orochem | OF1100 | |
96-well skirted plate | Axygen | PCR-96-FS-C | |
96-well vacuum manifold | Millipore | MAVM0960R | |
Ammonium bicarbonate | Sigma | A6141-25G | |
Bronchial Epithelial Cell Growth Medium (BEGM) | Lonza | CC-3170 | |
Cell culture grade water | Corning | 25-055-CV | |
ClinoReactor | CelVivo | N/A | Bioreactor for 3D cell culture |
ClinoStar incubator | CelVivo | N/A | CO2 incubator for 3D cell culture |
DTT | Sigma | D0632-5G | |
Dulbecco's Modified Eagle's Medium (DMEM) | Fisher Scientific | MT17205CV | |
Elplasia 24-well round bottom ultra-low attachment plate containing microwells | Corning | 4441 | |
Fetal Bovine Serum | Fisher Scientific | MT35010CV | |
Formic acid | Thermo | 28905 | |
Hank's Balanced Salt Solution (HBSS) | Fisher Scientific | MT21022CV | |
hEGF | Corning | 354052 | |
HERAcell vios 160i | Thermo | 51033557 | CO2 incubator for 2D cell culture |
HPLC grade acetonitrile | Fisher Scientific | A955-4 | |
HPLC grade methanol | Fisher Scientific | A452-1 | |
HPLC grade water | Fisher Scientific | W5-4 | |
Iodoacetamide | Sigma | I1149-5G | |
L-glutamine | Fisher Scientific | MT25015CI | |
Non-essential amino acids | Fisher Scientific | MT25025CI | |
Oasis HLB Resin 30 µm | Waters | 186007549 | |
Orbitrap Fusion Lumos Tribrid mass spectrometer | Thermo | IQLAAEGAAPFADBMBHQ | High resolution mass spectrometer |
PAULA microscope | Leica | ||
Penicillin-Streptomycin | Fisher Scientific | MT3002CI | |
PerkinElmer Victor X2 multilabel microplate reader | PerkinElmer | ||
pH paper | Hydrion | 93 | |
Phosphoetanolamine | Sigma | P0503 | |
Phosphoric acid | Fisher Scientific | A260-500 | |
Pipette gun | Eppendorf | Z666467 (Milipore Sigma) | |
Refrigerated centrifuge | Thermo | 75-217-420 | |
Reprosil-Pur resin | MSWIL | R13.AQ.003 | 120 Å pore size, C18-AQ phase, 3 μM bead size |
SDS | Bio-Rad | 1610301 | |
Sequencing grade modified trypsin | Promega | V511A | |
SpeedVac vacuum concentrator (96-well plates) | Thermo | 15308325 | Savant SPD1010 |
Sterile hood | Thermo | 1375 | |
Sterile serological pipettes | Fisher Scientific | 1367549 | |
S-trap | Protifi | C02-micro-80 | |
Syringe needle (18 G) | Fisher Scientific | 14817100 | 3" length, 0.05" diameter |
Trifluoroacetic acid (TFA) | Thermo | 28904 | |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
Vortex | Sigma | Z258415 | |
Water bath | Fisher Scientific | FSGPD10 |