Il presente protocollo descrive l’acquisizione remota dei dati della tomografia crioelettronica ad alta risoluzione utilizzando Tomo5 e la successiva elaborazione dei dati e la media dei sottotomogrammi utilizzando emClarity. L’apoferritina è usata come esempio per illustrare dettagliati processi passo-passo per ottenere una struttura crio-ET con una risoluzione di 2,86 Å.
La tomografia crioelettronica (cryo-ET) ha guadagnato slancio negli ultimi anni, soprattutto dopo l’introduzione di rivelatori di elettroni diretti, strategie di acquisizione automatizzate migliorate, tecniche preparative che espandono le possibilità di ciò che il microscopio elettronico può visualizzare ad alta risoluzione utilizzando crio-ET e nuovi software di media dei sottotomogrammi. Inoltre, l’acquisizione dei dati è diventata sempre più snella, rendendola più accessibile a molti utenti. La pandemia di SARS-CoV-2 ha ulteriormente accelerato la raccolta di dati di crio-microscopia elettronica remota (cryo-EM), in particolare per la crio-EM a singola particella, in molte strutture a livello globale, fornendo agli utenti l’accesso ininterrotto a strumenti all’avanguardia durante la pandemia. Con i recenti progressi in Tomo5 (software per la tomografia elettronica 3D), la raccolta di dati crio-ET remoti è diventata robusta e facile da gestire da qualsiasi parte del mondo. Questo articolo ha lo scopo di fornire una procedura dettagliata a partire dalla configurazione della raccolta dati nel software di tomografia per il processo di una sessione di raccolta dati crio-ET (remota) con risoluzione dettagliata dei problemi. Il protocollo di raccolta dati (remoto) è ulteriormente integrato con il flusso di lavoro per la determinazione della struttura a risoluzione quasi atomica mediante media di sottotomogrammi con emClarity, utilizzando l’apoferritina come esempio.
La microscopia elettronica criogenica (crio-EM) è ampiamente nota per aver vissuto un periodo rinascimentale, accelerandolo per diventare uno strumento centrale e centrale utile nella biologia strutturale. Lo sviluppo e l’utilizzo di rivelatori di elettroni diretti 1,2,3, microscopi e sorgenti di elettroni migliorati 3,4,5, miglioramenti nell’automazione/throughput 6,7,8,9 e progressi computazionali nell’analisi di singole particelle10,11,12,13 ,14 e la tomografia15,16,17 sono tutti, in parte, responsabili del recente successo della tecnica. Questi driver tecnologici hanno sviluppato la capacità della crio-EM di risolvere strutture macromolecolari biologiche in condizioni criogeniche e native. Le risoluzioni facilmente ottenibili sono sufficienti per una modellazione atomicamente accurata e hanno portato la tecnica alla ribalta nell’arena della biologia strutturale. Un approccio riduzionista per esprimere e purificare un bersaglio biologico di interesse si è da tempo dimostrato efficace nella cristallografia macromolecolare (MX) per la ricerca biologica di base, la scoperta di farmaci e la scienza traslazionale. Con lo stesso approccio, la crio-EM può ora fornire risultati paralleli agli studi MX ad alta risoluzione. L’attuale grande successo nel ramo crio-EM della biologia strutturale è chiamato analisi a singola particella (SPA), che acquisisce immagini di proiezione 2D tipicamente di un campione di proteina purificata18 per ottenere migliaia di viste di una macromolecola biologica19. Queste immagini (1) contengono informazioni provenienti da una serie di viste che rappresentano pienamente gli orientamenti del target nello spazio 3D e (2) catturano l’eterogeneità conformazionale dell’oggetto, che può essere successivamente separata e studiata.
Un approccio alternativo all’acquisizione di queste immagini di proiezione 2D di campioni biologici, anche in situ e senza purificazione, è la tomografia crioelettronica (cryo-ET). Cryo-ET scatta una serie di immagini dello stesso oggetto ad angoli inclinati ruotando meccanicamente il campione. Pertanto, le proiezioni 2D raccolte in SPA, che rappresentano le pose angolari della molecola di interesse, sono intrinsecamente raccolte come parte dell’esperimento di imaging crio-ET20. Le serie di inclinazioni tomografiche vengono quindi ricostruite in un tomogramma che contiene rappresentazioni 3D dei complessi macromolecolari ripresi. La natura della raccolta di dati tomografici diminuisce, in una certa misura, la dipendenza dalla media per ottenere una rappresentazione 3D completa di una molecola da una raccolta di immagini 2D. Tuttavia, a causa degli attuali progetti di stadio, il campione è tipicamente inclinato da -60 ° a + 60 °, lasciando un cuneo mancante21 di informazioni nella ricostruzione tomografica 3D.
Le ricostruzioni 3D in un singolo tomogramma hanno quindi un cuneo mancante di informazioni e un basso segnale al rumore. Le singole macromolecole possono essere estratte come sottotomogrammi e mediate insieme per affrontare questo problema. Dove ogni macromolecola in un sottotomogramma si trova con un orientamento diverso, il cuneo mancante è orientato in modo diverso in ogni sottotomogramma dell’oggetto bersaglio, quindi la media su molte copie riempie le informazioni a causa del cuneo mancante. I recenti sviluppi nell’elaborazione delle immagini hanno anche tentato di addestrare le reti neurali di intelligenza artificiale a riempire il cuneo mancante con dati significativi22. Questo processo di calcolo della media aumenta anche il rapporto segnale/rumore, simile all’obiettivo di fare la media nell’analisi delle singole particelle, in modo da migliorare la qualità e la risoluzione della ricostruzione. Se la molecola di interesse possiede simmetria, anche questa può essere definita e impiegata durante la media, migliorando ulteriormente la risoluzione della ricostruzione. L’estrazione di volumi 3D di una macromolecola da un tomogramma in un insieme di sottotomogrammi e la loro successiva elaborazione è nota come subtomogramma averaging (STA)23. Laddove ogni subtomogramma rappresenti una copia unica della molecola studiata, qualsiasi eterogeneità strutturale può essere interrogata utilizzando il flusso di lavoro STA. Come comunemente utilizzato nel flusso di lavoro SPA, le tecniche di classificazione possono essere impiegate durante STA per sezionare gli stati conformazionali del complesso di interesse. Oltre a consentire la ricostruzione ad alta risoluzione in crio-ET, questo approccio rende la tecnica un potente strumento per interrogare i meccanismi strutturali delle macromolecole nel loro ambiente cellulare nativo o di bersagli spesso non suscettibili di SPA24,25,26.
La tomografia elettronica ha una lunga storia di determinazione dell’ultrastruttura 3D di campioni cellulari a temperatura ambiente27. L’acquisizione di viste mediante inclinazione fisica del campione fornisce informazioni sufficienti per la ricostruzione 3D di un oggetto su scale di lunghezza cellulare ed è particolarmente importante quando le strutture cellulari non hanno la regolarità per la media. Le cellule possono anche essere congelate su substrati per l’imaging crio-ET ai bordi delle cellule dove il campione è abbastanza sottile da essere trasparente agli elettroni. In queste condizioni, STA può essere impiegato per determinare le strutture macromolecolari in un ambiente cellulare, anche se quando il campione è abbastanza sottile da essere trasparente agli elettroni28. Tuttavia, se combinato con ulteriori tecniche preparative, tra cui la microscopia crio-correlativa a luce ed elettronica (cryo-CLEM) e la fresatura a fascio ionico focalizzato (cryo-FIB), la crio-ET può essere utilizzata per visualizzare immagini all’interno di cellule intere in condizioni criogeniche29. Questo unisce il potere della crio-ET per studiare l’ultrastruttura cellulare con la potenza di STA per determinare le strutture dei complessi macromolecolari in situ identificando la loro posizione cellulare30 e fornendo istantanee di complessi impegnati in processi dinamici31. La capacità della tecnica di visualizzare campioni cellulari e impiegare STA in diversi studi ha evidenziato la potenza della tecnica per risolvere strutture macromolecolari in situ, anche a risoluzioni paragonabili a SPA32. Un ulteriore beneficio si riscontra nella conoscenza della posizione originaria della macromolecola, rappresentata dalla ricostruzione 3D classificata finale nel tomogramma30. Pertanto, la struttura macromolecolare può essere correlata con l’ultrastruttura cellulare. Queste osservazioni su scale di lunghezza porteranno presumibilmente a risultati importanti in cui i meccanismi strutturali possono essere correlati con i cambiamenti cellulari nel contesto degli studi funzionali.
Cryo-ET e STA consentono la raccolta dei dati in tre flussi di lavoro principali: tomografia molecolare, cellulare e lamellare. Le strutture dei complessi macromolecolari purificati possono essere determinate mediante crio-ET mediante tomografia molecolare. Determinare le strutture proteiche nel loro ambiente cellulare in cui la cellula è abbastanza sottile può essere descritto come tomografia cellulare. Più recentemente, con lo sviluppo del targeting criogenico e della macinazione, queste stesse tecniche possono essere applicate nei flussi di lavoro della tomografia a lamella per determinare le strutture proteiche profonde all’interno della cellula nel loro ambiente nativo, rivelando il contesto cellulare in cui tali proteine sono osservate. È possibile utilizzare diverse strategie di raccolta dati a seconda dei pacchetti software disponibili e, soprattutto, a seconda delle esigenze del campione. I campioni molecolari o non aderenti su una griglia TEM di rame di una proteina purificata richiedono in genere meno manipolazione e, quindi, rimangono piatti e non danneggiati nei casi ideali. I tomogrammi elettronici possono essere facilmente impostati in serie su una griglia holey-carbonio per acquisire rapidamente da decine a centinaia di tomogrammi in modo sistematico. Il modo più semplice per gli utenti di impostare campioni di tomografia molecolare in cui le proteine sono abbondantemente presenti sulla griglia sarebbe quello di utilizzare Tomo5 (software per la tomografia elettronica 3D utilizzato nel presente studio, vedi Tabella dei materiali). Sono disponibili anche altri software di tomografia come Leginon9 e serialEM6; Offrono più opzioni di configurazione per approcci più personalizzati per la raccolta dei dati, ma sono più complessi e di conseguenza possono essere più difficili da navigare, in particolare per gli utenti nuovi alla tomografia e gli utenti che accedono alla loro sessione da remoto. Per una struttura con una base di utenti ampia e diversificata, Tomo5 è facile da utilizzare in un ambiente remoto e da addestrare gli utenti. Per le celle aderenti, le griglie richiedono in genere più passaggi di gestione e la necessità di utilizzare fragili griglie d’oro aumenta la necessità di una maggiore cura nella gestione e nelle strategie di raccolta dei dati. Per facilitare la ricerca di una regione cellulare di interesse ed evitare l’occlusione dalla griglia stessa ad angoli di inclinazione elevati, è anche utile utilizzare maglie di dimensioni maggiori, ma al costo che siano intrinsecamente più fragili. Per i campioni di lamelle, la fragilità del campione è determinata dalla qualità della lamella, che può essere variabile. Questi fattori aumentano i tempi di configurazione e le considerazioni, ma la maggiore adattabilità e robustezza rendono Tomo5 adatto a questo tipo di raccolta dati. Tuttavia, esistono scenari di raccolta dati specializzati per ogni flusso di lavoro. BISECT e PACE-tomo (entrambi eseguiti in SerialEM) introducono la possibilità di uno spostamento del fascio di immagini durante l’acquisizione della tomografia per aumentare la velocità di raccolta del tomogramma28, in particolare nella tomografia molecolare. I montaggi a medio ingrandimento (MMM) in SerialEM 6,7,33 possono identificare meglio e indirizzare con precisione le caratteristiche molecolari in tutti i flussi di lavoro, anche se, al momento della scrittura, queste funzionalità stanno iniziando a essere implementate in Tomo5.
Come SPA, cryo-ET e STA stanno diventando sempre più accessibili attraverso i miglioramenti apportati al software di acquisizione e una vasta gamma di pacchetti disponibili per subtomogrammi con una media di 16,17,32,34,35,36,37,38. Inoltre, durante la pandemia, consentire l’accesso remoto alla strumentazione crio-EM è diventato essenziale per il funzionamento continuo di strutture nazionali come l’Electron Bio-Imaging Centre (eBIC) presso Diamond Light Source (DLS), Regno Unito. Questi sviluppi hanno reso la crio-ET più accessibile e robusta per i ricercatori che desiderano utilizzare la tecnica. Una volta acquisiti i dati, STA è uno strumento essenziale per analizzare oggetti ricorrenti per ottenere la massima risoluzione di ricostruzione e consentire la classificazione dell’eterogeneità macromolecolare. L’attuale protocollo mira a fornire una procedura dettagliata della preparazione di un microscopio crio-TEM per la raccolta dei dati crio-ET e di come eseguire la media dei sottotomogrammi utilizzando emClarity su un set di dati di tomografia molecolare di apoferritina come esempio. L’uso di emClarity (software per la tomografia crioelettronica ad alta risoluzione e la media dei sottotomogrammi, vedi Tabella dei materiali) richiede l’esecuzione di script dalla riga di comando, quindi si presuppone un livello di familiarità con i sistemi Linux / UNIX.
La connessione remota dipende dall’ambiente di rete in ciascun istituto/struttura. In eBIC, il sistema remoto utilizza programmi che consentono la raccolta remota dei dati sulla specifica configurazione di rete utilizzata da Diamond. La connessione remota al microscopio è facilitata da due piattaforme: NoMachine e TeamViewer (vedi Tabella dei materiali). Utilizzando il programma NoMachine, l’utente può accedere a un desktop remoto di Windows. Il desktop remoto di Windows fornito da NoMachine risiede sulla stessa rete del microscopio e, quindi, funge da PC di supporto virtuale al microscopio. Dal PC di supporto virtuale, l’utente si collega al microscopio tramite TeamViewer fornendo accesso diretto e controllo al PC del microscopio che esegue TUI e Tomo.
Il presente protocollo si compone di due parti (fase 1 e fase 2). La fase 1 si concentra sull’acquisizione remota dei dati cryo-ET utilizzando Tomo5 (software per la tomografia elettronica 3D). Il walk-through per una sessione (remota) cattura le immagini a ingrandimenti sempre più elevati per consentire all’utente di dirigere il software di tomografia verso le aree dei campioni per la raccolta dei dati tomografici. Nella Figura 1 viene riepilogato questo processo. La fase 2 descrive in dettaglio l’elaborazione dei dati cryo-ET STA utilizzando emClarity (software per la tomografia crioelettronica ad alta risoluzione e la media dei sottotomogrammi). Nella Figura 9 viene riepilogato questo processo.
Il protocollo è destinato a un pubblico remoto. Presuppone che la persona fisicamente al microscopio e che carichi i campioni abbia eseguito gli allineamenti diretti e si sia occupata della sintonizzazione della fotocamera e dell’acquisizione dei riferimenti di guadagno. Per questo protocollo, si presume un sistema di lenti a tre condensatori con un caricatore automatico. Per ulteriori linee guida dettagliate sul software di tomografia, un manuale dettagliato del produttore è disponibile nel pulsante Start di Windows da cui è stato caricato il software.
Tomo5
La descrizione del flusso di lavoro del software di tomografia evidenzia un modo potenziale e più semplificato per una configurazione della sessione di tomografia batch (remota). Mentre il software è facile per i principianti, una certa esperienza iniziale di crio-EM e la comprensione della tomografia di base possono aiutare con la configurazione. I passaggi critici sono evidenziati nel protocollo e dovrebbero aiutare a risolvere i problemi anche se è stato utilizzato un approccio di installazione diverso. L’avanzamento del software faciliterà la raccolta dei dati (remoti) e renderà la crio-ET più accessibile a un’ampia base di utenti. Di seguito sono descritti alcuni suggerimenti e trucchi che possono aiutare a risolvere i problemi più frequenti.
Un punto importante da discutere è la scelta delle griglie perché, quando si inclina il campione a ±60°, le barre della griglia ad inclinazioni elevate possono oscurare la vista (Figura 8). Su una griglia TEM, la dimensione della maglia si riferisce al numero di quadrati della griglia per unità di lunghezza della griglia. I numeri di mesh più grandi hanno più quadrati della griglia per lunghezza unitaria, una maggiore densità di quadrati della griglia e quadrati della griglia più piccoli, cioè una griglia a 400 maglie ha quadrati più piccoli di una griglia a 200 maglie. Una buona scelta di griglie per la tomografia è griglie a 200 o 300 maglie. Come mostrato nella Figura 8, l’area disponibile per raccogliere si riduce quando la griglia viene inclinata. Con un’inclinazione di ±60°, una griglia a 300 maglie avrà un piccolo campo visivo su cui è possibile acquisire un tomogramma completo. I vantaggi delle griglie a 200 maglie sono che i quadrati della griglia più grandi rendono più veloce la configurazione della tomografia molecolare e, con l’aumento dell’area del quadrato della griglia, un quadrato sarà probabilmente sufficiente per una raccolta notturna. Lo svantaggio è che le griglie a 200 maglie sono più fragili, quindi la manipolazione e il taglio richiedono più finezza.
Inoltre, se si utilizza una pellicola di supporto holey (vedi Tabella dei materiali) su griglie EM, la spaziatura dei fori deve essere considerata per l’impostazione della regione di messa a fuoco e di tracciamento in relazione alla regione di esposizione. Idealmente, il diametro del fascio all’ingrandimento desiderato dovrebbe essere abbastanza piccolo da coprire l’area di carbonio adiacente all’area di esposizione lungo l’asse di inclinazione per una configurazione ottimale e veloce. In questo modo, è possibile acquisire potenziali regioni di interesse in ciascun foro.
Poiché la routine di altezza eucentrica del software non è attualmente così robusta, come la routine serialEM, i seguenti suggerimenti possono aggirare il problema. Se la determinazione dell’altezza eucentrica fallisce utilizzando il preset di altezza eucentrica, è possibile utilizzare invece il preset di panoramica ed eseguire nuovamente “Auto-eucentrico per inclinazione dello stadio”; Questo può risolvere i problemi se l’altezza eucentrica è lontana da 0. Se ciò riesce, è possibile eseguire nuovamente “Auto-eucentric by stage tilt” con i preset “Eucentric Height” per migliorare la precisione. Se fallisce, è possibile eseguire “Auto-Eucentric by beam tilt” con il preset eucentric height e quindi ri-eseguire “Auto-Eucentric by stage tilt” o impostare manualmente l’altezza z consolidata da “Auto-Eucentric by beam tilt” nell’interfaccia utente TEM sotto le impostazioni “Stage”. Nel caso in cui vengano utilizzate griglie con uno schema ripetuto di fori, possono impedire l’identificazione di un singolo picco di correlazione incrociata. Si può provare a modificare l’altezza eucentrica preimpostata con un offset di sfocatura inferiore come -25 μm e / o un tempo di esposizione più breve per ridurre la correlazione incrociata dai modelli di foro. D’altra parte, l’uso di griglie / lamelle lacey potrebbe non fornire un segnale sufficiente per un forte picco di correlazione incrociata. Si può provare a modificare l’altezza eucentrica preimpostata con un maggiore offset di sfocatura come -75 μm e / o un tempo di esposizione esteso per migliorare il picco di correlazione incrociata. Un’altra opzione è regolare le impostazioni del filtro immagine; possono essere trovati nella scheda “Preparazione”. Le opzioni per regolare le impostazioni del filtro possono essere impostate per ingrandimento basso (Panoramica / Gridsquare), medio (altezza eucentrica) e alto (Tracking / Focus) per trovare il picco di correlazione incrociata ottimale per ciascun preset. L’input richiesto è un’immagine, cioè a 0° e una a 5°, seguita da Confronta per confrontare entrambe le immagini. Il valore iniziale consigliato per la lunghezza d’onda più lunga è un quarto della barra della scala nell’immagine e per la lunghezza d’onda più corta è un quarantesimo della barra della scala. Se il picco non è identificato in modo robusto, è possibile ottimizzare le impostazioni fino a quando non si trova un picco convincente. Non è necessario riacquisire immagini ogni volta; basta premere “Confronta”. Se TOMO non riesce ancora a trovare automaticamente l’altezza eucentrica, è possibile utilizzare la calibrazione manuale dell’altezza eucentrica. Si dovrebbe centrare su un cristallo di ghiaccio ragionevolmente grande nell’ingrandimento generale nella scheda “Preparazione”, quindi andare al “Controllo scenico” dell’interfaccia utente TEM, impostare alfa a -30 ° e regolare il valore z dello stadio per ricentrare il cristallo usando l’immagine dello schermo fluorescente. La selezione delle impostazioni “Alta risoluzione” e “Contrasto elevato” nell’interfaccia utente TEM renderà questo semplice (pulsanti nella parte inferiore della finestra dello schermo fluorescente). Opzionalmente, se c’è accesso a una telecamera con modalità live, questo può essere utilizzato per determinare l’altezza eucentrica; Sarà più facile che sullo schermo fluorescente.
Le maggiori limitazioni nelle versioni Tomo5 precedenti alla 5.8 sono i montaggi di ingrandimento medio mancanti, lo schema simmetrico della dose mancante e i problemi relativi alla ricerca dell’altezza eucentrica. Questi esistono in serialEM, un freeware con rapido sviluppo e supporto della comunità, una robusta routine di altezza eucentrica e l’opzione di script, cioè uno schema simmetrico di dose personalizzato. Dalla versione 5.8 in poi in Tomo5, il problema più comunemente riscontrato per trovare l’altezza eucentrica, cioè un looping non riuscito attorno al valore z target, è stato risolto implementando l’opzione di impostare un criterio di accettazione dell’altezza eucentrica. Tuttavia, con diversi tipi di griglia e campione, si consiglia vivamente di regolare le impostazioni del filtro immagine per riflettere le condizioni di imaging uniche delle singole sessioni e per fornire il miglior picco di correlazione incrociata possibile per trovare l’altezza eucentrica e per far funzionare in modo affidabile la regione di messa a fuoco e di tracciamento durante l’acquisizione del tomogramma.
Nel complesso, molte strutture si sono rapidamente adattate al funzionamento remoto durante la pandemia. Il software Tomo5 fornisce un facile accesso e un percorso intuitivo alla tomografia che è adatto per il funzionamento remoto. I progressi compiuti nel software continueranno senza dubbio a rendere le raccolte di dati remoti e la raccolta di tomografie in generale più mainstream nella comunità.
emChiarezza
Poiché emClarity utilizza un metodo di prelievo delle particelle basato su modelli, ha bisogno di un modello per l’oggetto di interesse. La raccolta delle particelle (fase 2.6) è molto sensibile e fondamentale per la struttura finale. Prima di calcolare la media e l’allineamento (passaggio 2.9), è necessario assicurarsi di controllare attentamente e rimuovere manualmente i falsi positivi. Quando un modello non è disponibile, emClarity potrebbe non essere facile da usare, ma è possibile utilizzare altri software, ad esempio Dynamo37 e PEET48, per creare un modello iniziale.
Per campioni eterogenei, emClarity è dotato di un metodo di classificazione che consente agli utenti di concentrarsi su caratteristiche specifiche con scale diverse. È utile eseguire alcuni cicli di allineamenti prima della classificazione ed eseguirli a un binning più alto (ad esempio bin 4 o bin 3).
La versione aggiornata del software (V1.5.3.11) presenta aggiornamenti significativi rispetto alla prima versione (V1.0)17. Questi includono, ma non sono limitati a, un controllo della mano durante la stima della CTF (fase 2.3); simmetria per allineamenti (CX, I, I2, O); calcolo delle funzioni di campionamento 3D per particella (3DSF); un passaggio a MATLAB 2019a per compatibilità e stabilità; e ricostruzione utilizzando le immagini di proiezione grezze (cisTEM). Il software continuerà a migliorare per vari campioni e gli annunci più recenti possono essere trovati online (vedi Tabella dei materiali).
The authors have nothing to disclose.
Riconosciamo Diamond Light Source per l’accesso e il supporto delle strutture crio-EM presso l’Electron Bio-Imaging Centre (eBIC) del Regno Unito, finanziato da Wellcome Trust, MRC e BBRSC. Vorremmo anche ringraziare Andrew Howe per l’acquisizione del tomogramma Apoferritina (Movie 1), Ishika Kumar per la preparazione e l’acquisizione del tomogramma neuronale (Movie 2) e Craig MacGregor-Chatwin per il tomogramma lamella-cianobacteria (Movie 3).
Software | |||
Tomography | Thermo Fisher Scientific | 5.9.0 | Internal terminology: Tomo5 in document |
TEM server | Thermo Fisher Scientific | 7.10.1 | |
TIA | Thermo Fisher Scientific | 5.10.1 | |
DigitalMicrograph | Gatan | 3.44 | |
emClarity | Open-Source software | 1.5.3.11 | Software for high-resolution cryo-electron tomography and subtomogram averaging |
IMOD | Open-Source software | 4.11 | Modeling, display and image processing programs used for 3D reconstruction and modeling of microscopy images with a special emphasis on electron microscopy data |
MotionCor2 | Free for academic use | 1.1.0 | A multi-GPU program that corrects beam-induced sample motion recorded on dose fractionated movie stacks |
ETomo | Open-Source software | 4.11 | ETomo is an interface for running a subset of IMOD and PEET commands. |
NoMachine | NoMachine, freeware | 7.9.2 | Remote desktop software |
TeamViewer | TeamViewer AG | – | Remote access and remote control computer software |
Materials | |||
Quantifoil (holey support film) EM grids | Quantifoil | – | A flat film of carbon with pre-defined hole size, shape and arrangement |
Instrumentation | |||
Titan Krios microscope | Thermo Fisher Scientific | Titan Krios G2 | |
K3 camera and GIB energy filter | Gatan | – | |
Falcon 4 camera and Selectris X energy filter | Thermo Fisher Scientific | – | |
Website | |||
Website 1: https://github.com/bHimes/emClarity/ | – | – | Link to download the emClarity software package |
Website 2: https://bio3d.colorado.edu/imod/ | – | – | Link to download IMOD |
Website 3: https://github.com/ffyr2w/emClarity-tutorial | – | – | Link to the emClarity online tutorial |
Website 4: https://emcore.ucsf.edu/ucsf-software | – | – | Link to download MotionCor2 |
Website 5: https://github-wiki-see.page/m/bHimes/emClarity/wiki | – | – | Link to the newest announcements including updates and bug fixs for emClarity |