RBDT: Um sistema de tarefas informatizada baseado em transposição para a análise contínua da dinâmica do comportamento relacional em humanos

A capacidade de reconhecer e responder com base nas qualidades relacionais dos objetos, independentemente dos atributos absolutos que cada um possui, é nomeada comportamento relacional. Do ponto de vista ecológico, o comportamento relacional pode ser fundamental para o ajuste dos organismos, humanos e não humanos, para ambientes naturais complexos e dinâmicos. Em contextos sociais e ecológicos, os organismos são constrangidos a responder a aspectos permutáveis do ambiente (por exemplo, alimentos, predadores) que variam em relação a determinadas qualidades (por exemplo, tamanho, cor, cheiro, a intensidade de um determinado som, etc.) dos objetos, eventos e outros organismos. Uma das questões mais emocionantes e controversas da história da ciência comportamental é o surgimento do comportamento relacional. Ou seja, os animais (não humanos e humanos) percebem e respondem às qualidades relacionais dos estímulos, independentemente dos atributos absolutos que cada um possui? ^1,2,3,4,5. A resposta afirmativa implica que as respostas dos organismos integram segmentos de estimulação que variam em grau em, pelo menos, uma dimensão ou qualidade relevante, como o tamanho ou saturação dos estímulos^6,7. Apesar da controvérsia citada, há fortes evidências que sustentam o surgimento do comportamento relacional em animais^4,8,9,10 e humanos^{11,12,13,14,15,16,17,18}.

Diferentes paradigmas têm sido utilizados para a análise do comportamento relacional. O mais amplamente empregado foi a tarefa de transposição^5,8. Na tarefa de transposição, o participante responde a um determinado estímulo de tal forma que sua propriedade relevante (por exemplo, ‘mais curta que’) seja relativa à propriedade de outros estímulos no contexto de um gradiente composto de múltiplos valores (pelo menos três) em uma determinada dimensão (por exemplo, tamanho). Diferentes valores específicos dos estímulos podem tomar diferentes valores relacionais dentro do gradiente; ou seja, o valor específico de cada estímulo pode permutar seus valores relacionais em uma determinada dimensão. Em palavras simples, os mesmos estímulos podem ser “mais curtos do que” ou “maiores do que” dependendo de estímulos de comparação dentro de um gradiente de tamanho. Algumas das razões pelas quais a tarefa de transposição tem sido um paradigma central para o estudo do comportamento relacional são as seguintes: a) o paradigma é suscetível a ser estendido a diferentes dimensões de estímulos^{2,19,20,21,22,23,24,25}; b) por consequência, é útil para o estudo do comportamento relacional em diferentes espécies (por exemplo, galinhas, pombos, chimpanzés, tartarugas, cavalos, humanos)^{2,4,10,11,18,26}; c) mostra claramente mudanças no valor relacional dos estímulos⁹; d) a tarefa permite variações paramétricas de diferentes fatores relevantes envolvidos no comportamento relacional⁹ e; e) a tarefa permite realizar estudos comparativos entre diferentes dimensões de estímulos e diferentes espécies ou organismos^27,28,29,30.

O estudo do comportamento relacional em animais é mais extenso, sistemático e tem evidências mais fortes do que em humanos. A principal razão disso é o “efeito teto” frequentemente observado quando os participantes são humanos¹¹. Nesse contexto, foram propostas tarefas recentemente desafiadoras com base na transposição para o estudo do comportamento relacional nessa população^6,7,11. Dessa forma, o presente trabalho avança dos anteriores e apresenta um paradigma baseado em uma tarefa de transposição modificada para a análise contínua do comportamento relacional em humanos.

O comportamento relacional sob o paradigma da transposição tem sido geralmente estudado em situações simples de escolha, com apenas duas opções de estímulo, e um número reduzido de valores ao longo de uma única dimensão de estímulo na qual os participantes não podem exibir padrões ativos em relação a estímulos (por exemplo, inspecionar, arrastar, mover e colocar figuras). No entanto, a análise experimental do comportamento relacional pode incluir situações com a) um maior número de valores de estímulo que permitem permutar ou alterar o valor relacional dos estímulos; b) mais de uma dimensão de estímulo relevante e c) requisitos de padrões comportamentais ativos, além das seleções dicotóticas geralmente discretas dos participantes. Essas modificações permitiriam avaliar fatores não previamente considerados, principalmente, o papel dos padrões ativos (por exemplo, inspecionar, arrastar, mover e colocar figuras) no comportamento relacional, e poderiam impedir o “efeito teto” observado quando humanos linguísticos resolvem a tarefa padrão¹¹.

O RBDT permite a integração de padrões baseados em respostas discretas (por exemplo, seleção de estímulos, colocação de figuras) e respostas contínuas (por exemplo, rastreamento de movimentos de cursor, arrasto de figuras) para analisar o surgimento do comportamento relacional. Dois compostos relacionais diferentes, compostos por dois estímulos cada um, apresentam as mesmas propriedades relacionais. Eles são apresentados como amostra para compor dois novos segmentos de estímulo, por meio dos padrões ativos do participante. A tarefa requer a comparabilidade relacional dos segmentos de estímulo. Isso envolve que cada um dos dois segmentos de estímulo construídos possa ser comparado um com o outro como equivalente em termos de suas propriedades relacionais, mas também em relação aos segmentos de estímulo de duas amostras. As relações são identificadas em termos de magnitude “maior que” ou “menor que” (ou seja, tamanho ou saturação).

Para exemplificar algumas das possibilidades dos arranjos experimentais permitidos pelo paradigma apresentado, foram realizados dois experimentos. O primeiro experimento mostra uma exploração do comportamento relacional sob diferentes critérios relacionais sem restrição de padrões ativos de comportamento. O segundo experimento contrasta a dinâmica do comportamento relacional sob restrição de padrões comportamentais adicionando um registro contínuo e análise da atividade de arrasto e inspeção com o cursor do mouse.