Dit artikel beschrijft methoden voor weefselvoorbereiding, kleuring en analyse van hele fungiforme, circumvallaat- en gehemelte-smaakpapillen die consequent hele en intacte smaakpapillen opleveren (inclusief de zenuwvezels die ze innerveren) en de relaties tussen structuren in smaakpapillen en de omliggende papilla onderhouden.
Smaakpapillen zijn verzamelingen van smaaktransducerende cellen die gespecialiseerd zijn om subsets van chemische stimuli in de mondholte te detecteren. Deze transducerende cellen communiceren met zenuwvezels die deze informatie naar de hersenen brengen. Omdat smaaktransducerende cellen continu sterven en gedurende de volwassenheid worden vervangen, is de smaakpapillenomgeving zowel complex als dynamisch, wat gedetailleerde analyses van de celtypen, hun locaties en eventuele fysieke relaties tussen hen vereist. Gedetailleerde analyses zijn beperkt door heterogeniteit en dichtheid van tongweefsel die de permeabiliteit van antilichamen aanzienlijk hebben verminderd. Deze obstakels vereisen sectieprotocollen die resulteren in het splitsen van smaakpapillen over secties, zodat metingen alleen worden benaderd en celrelaties verloren gaan. Om deze uitdagingen te overwinnen, omvatten de hierin beschreven methoden het verzamelen, in beeld brengen en analyseren van hele smaakpapillen en individuele terminale prieeltjes uit drie smaakregio’s: fungiforme papillen, circumvallate papillen en het gehemelte. Het verzamelen van hele smaakpapillen vermindert bias en technische variabiliteit en kan worden gebruikt om absolute getallen te rapporteren voor functies zoals smaakpapillenvolume, totale smaakpapilleninterwevatie, transducerende celtellingen en de morfologie van individuele terminale priëlen. Om de voordelen van deze methode aan te tonen, biedt dit artikel vergelijkingen van smaakpapillen en innervatievolumes tussen fungiforme en circumvallaat smaakpapillen met behulp van een algemene smaakpapillenmarker en een label voor alle smaakvezels. Een workflow voor het gebruik van schaarscellige genetische etikettering van smaakneuronen (met gelabelde subsets van smaaktransducerende cellen) is ook aanwezig. Deze workflow analyseert de structuren van individuele smaak-zenuwprieeltjes, celtypenummers en de fysieke relaties tussen cellen met behulp van beeldanalysesoftware. Samen bieden deze workflows een nieuwe benadering voor weefselvoorbereiding en analyse van zowel hele smaakpapillen als de volledige morfologie van hun innerverende priëlen.
Smaakpapillen zijn verzamelingen van 50-100 gespecialiseerde epitheelcellen die subsets van chemische smaakprikkels binden die aanwezig zijn in de mondholte. Smaaktransducerende cellen worden over het algemeen verondersteld te bestaan als typen1,2,3,4,5,6,7,8,9,aanvankelijk gebaseerd op elektronenmicroscopiecriteria die later werden gecorreleerd met moleculaire markers. Type II-cellen drukken fosfolipase C-beta 2 (PLCβ2)2 en transiënte receptorpotentiaal kationkanaal, subfamilie M-lid 51 tot expressie en omvatten cellen die zoet, bitter en umamitransduceren 1,10. Type III-cellen drukken koolzuuranhydrase 4 (Car4)11 en synaptosomaal geassocieerd eiwit 258 uit en duiden cellen aan die voornamelijk reageren op zure smaak11. De cellen die zoutheid transduceren, zijn niet zo duidelijk afgebakend12,13,14,maar kunnen mogelijk type I-, type II- en type III-cellen15,16,17,18,19omvatten. De smaakpapillenomgeving is complex en dynamisch, aangezien smaaktransducerende cellen gedurende de volwassenheid voortdurend omdraaien en worden vervangen door basale voorlopers3,20,21. Deze smaaktransducerende cellen verbinden zich met pseudo-unipolaire zenuwvezels uit de geniculate en petrosale ganglia, die smaakinformatie doorgeven aan de hersenstam. Deze neuronen zijn voornamelijk gecategoriseerd op basis van het soort smaakinformatie dat ze dragen22,23 omdat informatie over hun morfologie tot voor kort ongrijpbaar was24. Type II-cellen communiceren met zenuwvezels via calciumhomeostasemodulatoreiwit 1 ionkanalen25, terwijl Type III-cellen communiceren via klassieke synapsen8,26. Verdere karakterisering van smaakpapillencellen, inclusief transducerende celtype-afstammingslijnen, factoren die hun differentiatie beïnvloeden en de structuren van verbindende priëlen zijn allemaal gebieden van actief onderzoek.
Smaakpapillenstudies zijn gehinderd door verschillende technische uitdagingen. De heterogene en dichte weefsels waaruit de tong bestaat, verminderen de antilichaamdoorlaatbaarheid voor immunohistochemieaanzienlijk 27,28,29. Deze obstakels hebben sectieprotocollen noodzakelijk gemaakt die resulteren in het splitsen van smaakpapillen over secties, zodat metingen worden benaderd op basis van representatieve secties of worden opgeteld over secties. Voorheen werden representatieve dunne secties gebruikt om zowel volumewaarden als transducerende celtellingen te benaderen30. Dikkere seriële secties maken de beeldvorming van alle smaakpapillensecties en de som van metingen van elke sectie31 mogelijk. Het snijden van dergelijke dikke secties en het selecteren van alleen hele smaakpapillen vertekent het proeven naar kleinere smaakpapillen32,33,34. Zenuwinnervatieschattingen van gesegmenteerde smaakpapillen zijn gebaseerd op analyses van pixelgetallen13,35,indien gekwantificeerd op alle36,37,38. Deze metingen negeren volledig de structuur en het aantal individuele zenuwprieels, omdat priëlen zijn gesplitst (en meestal slecht gelabeld). Ten slotte, hoewel het epitheel kan worden afgepeld, kunnen hele smaakpapillen worden gekleurd39,40, het verwijdert ook smaakpapillen zenuwvezels en kan de normale relaties tussen cellen verstoren. Daarom is het onderzoek naar de structurele relaties binnen smaakpapillen beperkt vanwege deze verstoring veroorzaakt door kleuringsbenaderingen.
Verzameling van hele structuren elimineert de noodzaak van representatieve secties en maakt het mogelijk om absolute waardemetingen van volumes, celtellingen en structuurmorfologieën te bepalen41. Deze aanpak verhoogt ook de nauwkeurigheid, beperkt bias en vermindert technische variabiliteit. Dit laatste element is belangrijk omdat smaakpapillen een aanzienlijke biologische variabiliteitvertonen,zowel binnen34,42 als tussen regio’s43,44,en hele smaakpapillenanalyses maken het mogelijk om absolute celaantallen te vergelijken tussen controle- en experimentele omstandigheden. Bovendien maakt het vermogen om intacte smaakpapillen te verzamelen de analyse van de fysieke relaties tussen verschillende transducerende cellen en hun bijbehorende zenuwvezels mogelijk. Omdat smaaktransducerende cellen met elkaar kunnen communiceren45 en communiceren met zenuwvezels46, zijn deze relaties belangrijk voor de normale functie. Verlies van functie kan dus niet te wijten zijn aan een verlies van cellen, maar in plaats daarvan aan veranderingen in celrelaties. Hier wordt een methode verstrekt voor het verzamelen van hele smaakpapillen om de voordelen van absolute metingen te bereiken voor het verfijnen van volumeanalyses voor zowel smaakpapillen als hun innervataties, smaakceltellingen en vormen, en voor het vergemakkelijken van analyses van transducerende celrelaties en zenuw-prieelmorfologieën. Twee workflows worden ook gepresenteerd stroomafwaarts van deze nieuwe whole-mount methode voor weefselvoorbereiding: 1) voor het analyseren van smaakpapillenvolume en totale innervatie en 2) voor schaarscellige genetische labeling van smaakneuronen (met subsets van smaaktransducerende cellen gelabeld) en daaropvolgende analyses van smaak-zenuwprieelmorfologie, aantallen smaakceltypen en hun vormen, en het gebruik van beeldanalysesoftware om de fysieke relaties tussen transducerende cellen en die tussen transducerende cellen te analyseren cellen en hun zenuwprieeltjes. Samen bieden deze workflows een nieuwe benadering van weefselvoorbereiding en voor de analyses van hele smaakpapillen en de volledige morfologie van hun innerverende priëlen.
De ontwikkeling van een aanpak om consequent hele smaakpapillen te verzamelen en te kleuren uit drie smaakgebieden van de mondholte (fungiform, circumvallaat en het gehemelte) biedt aanzienlijke verbeteringen voor het analyseren van smaaktransducerende cellen, het volgen van nieuw opgenomen cellen, innervatie en relaties tussen deze structuren. Bovendien vergemakkelijkt het de lokalisatie van een potentiële secundaire neuronmarker zowel binnen als buiten een gelabelde populatie50. Dit is met name…
The authors have nothing to disclose.
We bedanken Kavisca Kuruparanantha voor haar bijdragen aan weefselkleuring en de beeldvorming van circumvallaat smaakpapillen, Jennifer Xu voor het kleuren en afbeelden van innervatie aan de papilla, Kaytee Horn voor dierenverzorging en genotypering, en Liqun Ma voor haar weefselkleuring van de smaakpapillen van het zachte gehemelte. Dit project werd ondersteund door R21 DC014857 en R01 DC007176 naar R.F.K en F31 DC017660 naar L.O.
2,2,2-Tribromoethanol | ACROS Organics | AC421430100 | |
2-Methylbutane | ACROS | 126470025 | |
AffiniPure Fab Fragment Donkey Anti-Rabbit IgG | Jackson ImmunoResearch | 711-007-003 | 15.5μL/mL |
Alexa Fluor® 647 AffiniPure Donkey Anti-Rat IgG | Jackson Immuno Research | 712-605-150 | (1:500) |
AutoQuant X3 software | Media Cybernetics | ||
Blunt End Forceps | Fine Science Tools | FST 91100-12 | |
Click-iT™ Plus EdU Cell Proliferation Kit | Molecular Probes | C10637 | Follow kit instructions |
Coverglass | Marienfeld | 107242 | |
Cytokeratin-8 | Developmental Studies Hybridoma Bank (DSHB), (RRID: AB_531826) | Troma1 supernatant | (1:50, store at 4°C) |
Dissection Scissors (coarse) | Roboz | RS-5619 | |
Dissection Scissors (fine) | Moria | MC19B | |
Donkey anti-Rabbit IgG (H+L) Highly Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 488 | ThermoFisher Scientific | A21206 | (1:500) |
Donkey anti-Rabbit, Alexa Fluor® 555 | ThermoFisher Scientific | A31572 | (1:500) |
DyLight™ 405 AffiniPure Fab Fragment Bovine Anti-Goat IgG | Jackson Immuno Research | 805-477-008 | (1:500) |
Fluoromount G | Southern Biotech | 0100-01 | |
Glass slides | Fisher Scientific (Superfrost Plus Miscroscope Slides) | 12-550-15 | |
Goat anti-Car4 | R&D Systems | AF2414 | (1:500) |
Imaris | Bitplane | pixel-based image analysis software | |
Neurolucida 360 + Explorer | MBF Biosciences | 3D vector based image analysis software | |
Normal Donkey Serum | Jackson Immuno Research | 017-000-121 | |
Normal Rabbit Serum | Equitech-Bio, Inc | SR30 | |
Olympus FV1000 | (multi-Argon laser with wavelengths 458, 488, 515 and additional HeNe lasers emitting 543 and 633) | ||
Paraformaldehyde | EMD | PX0055-3 | 4% in 0.1M PB |
Rabbit anti-dsRed | Living Colors DsRed Polyclonal Antibody; Clontech Clontech Laboratories, Inc. (632496) | 632496 | (1:500) |
Rabbit anti-PLCβ2 | Santa Cruz Biotechnology | Cat# sc-206 | (1:500) |
Sodium Phosphate Dibasic Anhydrous | Fisher Scientific | BP332-500 | |
Sodium Phosphate Monobasic | Fisher Scientific | BP330-500 | |
tert-Amyl alcohol | Aldrich Chemical Company | 8.06193 | |
Tissue Molds | Electron Microscopy Sciences | 70180 | |
Tissue-Tek® O.C.T. Compound | Sakura | 4583 | |
Triton X-100 | BIO-RAD | #161-0407 | |
Zenon™ Alexa Fluor™ 555 Rabbit IgG Labeling Kit | ThermoFisher Scientific | Z25305 | Follow kit instructions |