Summary

In Vivo Optical Calcium Imaging of Learning-Induced Synaptic Plasticity in Drosophila melanogaster In Vivo Optical Calcium Imaging of Learning-Induced Synaptic Plasticity in Drosophila melanogaster In Vivo Optical Calcium Imaging of Learning-Induced Synaptic Plasticity in Drosophila melanogaster In Vivo

Published: October 08, 2019
doi:

Summary

Ici nous présentons un protocole avec lequel le calcium pré- et/ou postsynaptic peut être visualisé dans le contexte de l’apprentissage et de la mémoire de Drosophila. L’imagerie in vivo de calcium utilisant des capteurs de calcium synaptically localisés est combinée avec un paradigme olfactif classique de telle sorte que la plasticité synaptique sous-jacente à ce type d’apprentissage associatif peut être déterminée.

Abstract

Des décennies de recherche dans de nombreux organismes modèles ont conduit au concept actuel de plasticité synaptique sous-jacent à l’apprentissage et à la formation de la mémoire. Les changements induits par l’apprentissage dans la transmission synaptique sont souvent répartis dans de nombreux neurones et niveaux de traitement dans le cerveau. Par conséquent, des méthodes pour visualiser la plasticité synaptique dépendante de l’apprentissage à travers les neurones sont nécessaires. La mouche des fruits Drosophila melanogaster représente un organisme modèle particulièrement favorable pour étudier les circuits neuronaux sous-jacents à l’apprentissage. Le protocole présenté ici montre comment les processus sous-jacents à la formation de mémoires olfactives associatives, c’est-à-dire l’activité synaptique et leurs changements, peuvent être surveillés in vivo. En utilisant le large éventail d’outils génétiques disponibles dans Drosophila, il est possible d’exprimer spécifiquement des indicateurs de calcium génétiquement codés dans les populations cellulaires déterminées et même les cellules individuelles. En fixant une mouche en place, et en ouvrant la capsule de tête, il est possible de visualiser la dynamique du calcium dans ces cellules tout en fournissant des stimuli olfactifs. En outre, nous démontrons une configuration dans laquelle la mouche peut être soumise, simultanément, à des chocs électriques au corps. Cela fournit un système dans lequel les mouches peuvent subir un conditionnement olfactif classique – par lequel une odeur auparavant naïve est appris à être associée à la punition de choc électrique – en même temps que la représentation de cette odeur (et d’autres odeurs non formées) est observé dans le cerveau par microscopie à deux photons. Notre laboratoire a déjà signalé la génération de capteurs de calcium synaptically localisés, ce qui permet de confiner les signaux fluorescents de calcium aux compartiments pré- ou postsynaptiques. La microscopie à deux photons permet de résoudre spatialement les structures fines. Nous l’exemplifions en nous concentrant sur les neurones intégrant l’information du corps des champignons, un centre d’ordre supérieur du cerveau des insectes. Dans l’ensemble, ce protocole fournit une méthode pour examiner les connexions synaptiques entre les neurones dont l’activité est modulée à la suite de l’apprentissage olfactif.

Introduction

Déchiffrer où et comment l’information est acquise dans le cerveau par l’apprentissage et ensuite stocké comme mémoire constitue l’une des tâches les plus difficiles en neurosciences1. La recherche neuroscientifique a mené au concept d’un changement dans la transmission synaptique comme substrat neuronal qui sous-tend l’apprentissage et la formation de mémoire2,3. On suppose que, pendant l’apprentissage, les connexions synaptiques entre les ensembles neuronaux qui sont actifs pendant la perception d’un stimulus sont modifiées de telle sorte que leur modèle d’activité combiné peut être récupéré pendant le rappel de mémoire, instruisant ainsi future action comportementale4. Ces « cellules d’engramme » et leurs synapses sont souvent distribuées entre les régions du cerveau et les niveaux de traitement, ce qui rend difficile d’attribuer les changements observés dans la transmission synaptique à l’apprentissage d’une tâche ou d’un stimulus. Pour localiser et visualiser les changements synaptiques qui sont causalement liés à une tâche d’apprentissage spécifique, il faut un système modèle approprié qui permet de confiner précisément ces synapses.

Pour une telle entreprise, Drosophila melanogaster est particulièrement approprié parce qu’il combine la simplicité relative du cerveau, la richesse comportementale, et l’accessibilité expérimentale. Parmi les organismes modèles bien établis, Drosophila est situé entre le nématode C. elegans et les mammifères génétiquement traitables comme les souris en termes de complexité neuronale. Le nombre stéréotypé de neurones (300 euros) et le répertoire comportemental limité sont observés chez C. elegans. Les mammifères, d’autre part, ont des millions de neurones et la complexité comportementale stupéfiante. Le cerveau de la mouche des fruits est, avec ses 100 000 euros, des neurones significativement plus petits que le cerveau de la plupart des vertébrés, et beaucoup de neurones sont individuellement identifiables5. Pourtant, Drosophila démontrer un large éventail de comportements complexes, y compris une capacité à montrer l’apprentissage olfactif associatif robuste et la formation de la mémoire, d’abord décrit il ya 40 ans6. Au cours de cette procédure de conditionnement classique, les groupes de mouches sont soumis à une odeur comme le stimulus conditionné (CS)alors qu’ils reçoivent un choc électrique punissant comme le stimulus non conditionné (US). Une deuxième odeur (CS) est alors présentée sans aucune punition. Par conséquent, les animaux apprennent à éviter l’odeur associée à la punition, qui peut être testé dans une situation de choix ultérieure entre les deux odeurs,CS et CS. Les travaux de dissection du substrat neuronal sous-jacent à ce comportement dans Drosophila ont identifié les corps de champignons (MB) comme le site principal de l'”engramme”7,8,9,10 et, par conséquent, les circuits de cette région du cerveau a été et fait l’objet d’intenses recherches afin de découvrir la logique par laquelle un engramme de mémoire est acquis et stocké (récemment examiné en11,12).

Le Drosophila MB se compose de 2 000 neurones intrinsèques (cellules Kenyon) par hémisphère, organisés en projections axonales parallèles13. Les axones des neurones de projection olfactive sont étendus au protocerebra latéral et aux calyces de MB, le site principal d’entrée dendritique du MB et reçoivent l’entrée olfactive des lobes d’antenne. Le long faisceau parallèle d’axones des cellules de Kenyon constitue le pédoncule et les lobes. La plupart des cellules de Kenyon bifurquent formant des lobes horizontaux en tendant une garantie vers la ligne médiane du cerveau, et les lobes verticaux en prolongeant la deuxième projection collatérale dans la direction dorsale-antérieure. L’autre groupe de cellules Kenyon forme les lobes horizontaux13 du Mb où le processus d’apprentissage et la formation de mémoire à court terme ultérieure pourraient être localisés10. Les lobes MB reçoivent une entrée afférente et fournissent une production efferent, qui sont généralement limitées à des sous-régions compartimentées distinctes le long des axones de cellules Kenyon14,15,16. En particulier, les neurones d’entrée dopaminergiques afférents de MB ont été montrés pour mimériser la valeur-basée, par exemple, punitif, renforçant des effets dans l’apprentissage olfactif associatif15,17. Les neurones de sortie stéréotypiques et individuellement identifiables de MB des lobes de corps de champignon intègrent l’information à travers un grand nombre de cellules de Kenyon, ciblent les secteurs divers du cerveau et portent l’information appetitive ou aversive de comportement-instructive15 . Cette architecture neuronale a conduit à un concept d’organisation de l’engramme associatif. Les odeurs sont relativement précisément codées par des ensembles peu activés de cellules Kenyon. L’activité coïncidente de ces ensembles cellulaires Kenyon et la libération de dopamine – évoquée par des stimuli punissants – module la transmission des présynapses de cellules de Kenyon sur les neurones de sortie de MB de sorte que les animaux éviteront plus tard cette odeur particulière10 ,12. Nous utilisons cet engramme plutôt précisément défini et localisé comme un cas paradigmatique pour illustrer comment ces changements dépendants de l’apprentissage dans l’activité synaptique peuvent être déterminés et surveillés.

La valeur de Drosophila en tant que système modèle repose fortement sur la boîte à outils génétique inégalée qui permet d’exprimer des transgènes pour identifier, surveiller et contrôler les neurones uniques dans les circuits complexes18. L’avènement de techniques de surveillance de l’activité neuronale – comme l’imagerie calcique, discutée ici – a permis de déterminer les modèles d’activité neuronale en réponse à un stimulus spécifique. En combinant l’expression spécifique Gal4-conduite des indicateurs de calcium génétiquement codés (GECIs) avec la stimulation olfactive, on peut visualiser la dynamique de calcium odorante-évoquée des neurones d’intérêt19. Dans ce protocole, il est démontré qu’en associant davantage cette technique à un paradigme de conditionnement classique, il est possible d’examiner ces réponses olfactives dans le contexte de l’apprentissage. La plasticité induite par l’apprentissage peut être disséquée à l’aide d’ISGE qui sont non seulement localisées à un seul neurone spécifique, mais aussi à des sous-compartiments spécifiques d’un neurone. Pech et coll.20 ont établi une sélection d’outils qui permettent exactement cela. En ciblant GCaMP321 à la pré- ou la postsynapse – par liaison avec le vertébré Synaptophysin ou dHomer, respectivement20– la modulation différentielle de ces sites peut être distinguée. Cette localisation confère, dans ce contexte, un avantage par rapport à la plupart des GECI qui sont omniprésents présents dans tout le cytosol – par exemple, GCaMP22, GCaMP321, ou GCaMP623 – parce que cela signifie que les transitoires pré- et postsynaptiques peuvent être distingué de l’afflux intégré global de calcium qui se produit en raison de l’activation de neurone. Cela peut fournir des indices sur l’emplacement et les types de plasticité qui se produisent à la suite ou qui causent l’apprentissage et la formation de la mémoire. À titre d’exemple, le protocole fourni ici montre la valeur de cet outil dans le déchiffrement de la modulation des neurones de sortie MB au cours de l’apprentissage associatif olfactif en ciblant l’expression du capteur de calcium à seulement la postsynapse. En surveillant, au sein d’une mouche individuelle, l’activité odorante avant et après le conditionnement olfactif peut être établie entre une réponse naïve d’odeur et une réponse d’odeur apprise. Bien que fixées dans la même chambre d’imagerie, les mouches sont exposées à une sélection d’odeurs. Ensuite, ils reçoivent un protocole de conditionnement associatif aversif dans lequel l’une de ces odeurs est jumelée à un choc électrique (devenant leCS)et une autre odeur est présentée sans renfort (devenant le CS). Enfin, les mouches sont à nouveau exposées aux mêmes odeurs que dans la première étape. La dynamique du calcium est observée à l’aide de la microscopie à deux photons.

Protocol

1. Mouches des fruits transgéniques, Drosophila melanogaster Traverser les mouches femelles vierges et mâles (élevées à 25 oC dans une humidité relative de 60 % sur un cycle clair/sombre de 12 h) transportant les constructions Gal4 et UAS souhaitées25,respectivement, pour produire des mouches dans lesquelles des neurones d’intérêt spécifiques expriment un cycle génétiquement codé calcium. Age de la progéniture féminine de la croix ci-dessus jusqu’à ce q…

Representative Results

Un exemple d’images acquises avec le protocole ci-dessus peut être vu dans la figure 2. d (en) Homer-GCaMP3 est exprimé dans un neurone de sortie MB dont les dendrites innervate le compartiment 1 de la MB -lobe (le neurone est appelé MVP228,29) et est génétiquement ciblée en utilisant la ligne split-Gal4 MB112C16. En outre, démontré est la différence dans la l…

Discussion

La dissection des circuits neuronaux sous-jacents à l’apprentissage et à la mémoire est un objectif important dans le domaine des neurosciences. L’accessibilité génétique de Drosophila et l’ampleur et la facilité des tests comportementaux en font un outil idéal pour étudier de tels phénomènes. Ici, une méthode est présentée avec laquelle il est possible de visualiser, au sein des mouches individuelles, la modulation qui se produit à un niveau subcellulaire à la suite du conditionnement olfactif. …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Ce travail a été soutenu par le Conseil allemand de recherche par l’intermédiaire du Centre de recherche collaboratif SFB 889 “Mécanismes of Sensory Processing” et l’Unité de recherche POUR 2705 “Dissection d’un circuit cérébral: Structure, Plasticité et fonction comportementale de la Corps de champignons Drosophila”.

Materials

1-Octen-3-ol Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, USA O5284 Chemical used as odorant
3-Octanol Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, USA 218405 Chemical used as odorant
4-Methylcyclohexanol Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, USA 153095 Chemical used as odorant
Bandpass filter for EGFP (525/50 nm) Carl Zeiss Microscopy GmbH, Jena, Germany
Clear adhesive tape Tesa SE, Norderstedt, Germany Standard claer adhesive tape
Concave-convex jaws Fine Science Tools, North Vancouver, Canada 10053-09 Blade Holders with concave-convex jaws
Fine forceps Fine Science Tools, North Vancouver, Canada 11412-11 Forceps with tip 0.1 x 0.06mm
Hypodermic needle Sterican – B. Braun, Melsungenk, Germany 4665120 1.20x40mm
Insect Minutien pins Fine Science Tools, North Vancouver, Canada 26002-10 Diameter 0.1mm, tip 0.0125mm
Kentoflow Kent Express Dental Supplies, Gillingham, UK 953683 Blue light-curing glue
Microscope slide Carl Roth GmbH & Co. KG, Karlsruhe, Germany 0656.1 Standard objective slide 76 x 26 mm
Mineral oil Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, USA M8410 Used as diluent for odorants
Mode-locked Ti-Sapphire laser Chameleon Vision 2 Coherent Inc., Santa Clara, CA, USA Tunable infrared femtosecond laser
Multiphoton Microscope LSM 7MP equipped with BiG detectors Carl Zeiss Microscopy GmbH, Jena, Germany Multiphoton microscope, multiple companies provide similar devices.
Plan-Apochromat 20x (NA = 1.0) water immersion objective Carl Zeiss Microscopy GmbH, Jena, Germany 421452-9900-000 Objective W "Plan-Apochromat" 20x/1.0 DIC M27 70mm
Ringer's solution n.a. n.a. 5mM KCl, 130mM NaCl, 2mM MgCl2, 2mM CaCl2, 5mM Hepes-NaOH, 36mM sucrose, pH = 7.4
Stab knife Sharpoint, Surgical Specialties Corporation, Reading, PA, USA 72-1551 5.0mm Straight restricted blade depth
Surgical scalpel blade Swann-Morton, Sheffield, UK 0303 Product No. 11
Surgical scalpel handle Swann-Morton, Sheffield, UK 0907 Product No. 7S/S
Visual Basics of Applicatons (VBA) software to receive a trigger
from the odor-delivery device and the electric shock
application device (power supply) to interact with the
ZEN software from Zeiss that controls the microscope.
Custom-written and available upon request n.a. n.a.

References

  1. Poo, M. M., et al. What is memory? The present state of the engram. BMC Biology. 14, 40 (2016).
  2. Martin, S. J., Grimwood, P. D., Morris, R. G. Synaptic plasticity and memory: an evaluation of the hypothesis. Annual Review of Neuroscience. 23, 649-711 (2000).
  3. Takeuchi, T., Duszkiewicz, A. J., Morris, R. G. The synaptic plasticity and memory hypothesis: encoding, storage and persistence. Philosophical Transactions of the Royal Society London B: Biological Sciences. 369 (1633), (2013).
  4. Josselyn, S. A., Frankland, P. W. Memory Allocation: Mechanisms and Function. Annual Review of Neuroscience. 41, 389-413 (2018).
  5. Chiang, A. S., et al. Three-dimensional reconstruction of brain-wide wiring networks in Drosophila at single-cell resolution. Current Biology. 21 (1), 1-11 (2011).
  6. Quinn, W. G., Harris, W. A., Benzer, S. Conditioned behavior in Drosophila melanogaster. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 71 (3), 708-712 (1974).
  7. Heisenberg, M., Borst, A., Wagner, S., Byers, D. Drosophila mushroom body mutants are deficient in olfactory learning. Journal of Neurogenetics. 2 (1), 1-30 (1985).
  8. de Belle, J. S., Heisenberg, M. Associative odor learning in Drosophila abolished by chemical ablation of mushroom bodies. Science. 263 (5147), 692-695 (1994).
  9. Gerber, B., Tanimoto, H., Heisenberg, M. An engram found? Evaluating the evidence from fruit flies. Current Opinion in Neurobiology. 14 (6), 737-744 (2004).
  10. Fiala, A., Riemensperger, T., editors, e. d. i. t. i. o. n. .. ,. R. .. M. e. n. z. e. l. a. n. d. J. .. H. .. B. y. r. n. e. ,. Localization of a memory trace: aversive associative olfactory learning and short-term memory in Drosophila. In: Learning and Memory: A Comprehensive Reference. 1, 475-482 (2017).
  11. Cognigni, P., Felsenberg, J., Waddell, S. Do the right thing: neural network mechanisms of memory formation, expression and update in Drosophila. Current Opinion in Neurobiology. 49, 51-58 (2018).
  12. Hige, T. What can tiny mushrooms in fruit flies tell us about learning and memory. Neuroscience Research. 129, 8-16 (2018).
  13. Aso, Y., Grübel, K., Busch, S., Friedrich, A. B., Siwanowicz, I., Tanimoto, H. The mushroom body of adult Drosophila characterized by GAL4 drivers. Journal of Neurogenetics. 23 (1-2), 156-172 (2009).
  14. Pech, U., Pooryasin, A., Birman, S., Fiala, A. Localization of the contacts between Kenyon cells and aminergic neurons in the Drosophila melanogaster brain using SplitGFP reconstitution. Journal of Comparative Neurology. 521 (17), 3992-4026 (2013).
  15. Aso, Y., et al. The neuronal architecture of the mushroom body provides a logic for associative learning. Elife. 3, (2014).
  16. Aso, Y., et al. Mushroom body output neurons encode valence and guide memory-based action selection in Drosophila. Elife. 3, (2014).
  17. Riemensperger, T., Völler, T., Stock, P., Buchner, E., Fiala, A. Punishment prediction by dopaminergic neurons in Drosophila. Current Biology. 15 (21), 1953-1960 (2005).
  18. Venken, K. J., Simpson, J. H., Bellen, H. J. Genetic manipulation of genes and cells in the nervous system of the fruit fly. Neuron. 72 (2), 202-230 (2011).
  19. Riemensperger, T., Pech, U., Dipt, S., Fiala, A. Optical calcium imaging in the nervous system of Drosophila melanogaster. Biochimica et Biophysica Acta. 1820 (8), 1169-1178 (2012).
  20. Pech, U., Revelo, N. H., Seitz, K. J., Rizzoli, S. O., Fiala, A. Optical dissection of experience-dependent pre- and postsynaptic plasticity in the Drosophila brain. Cell Reports. 10 (12), 2083-2095 (2015).
  21. Tian, L., et al. Imaging neural activity in worms, flies and mice with improved GCaMP calcium indicators. Nature Methods. 6, 875-881 (2009).
  22. Nakai, J., Ohkura, M., Imoto, K. A high signal-to-noize Ca(2+) probe composed of a single green fluorescent protein. Nature Biotechnology. 19 (2), 137-141 (2001).
  23. Chen, T. W., et al. Ultrasensitive fluorescent proteins for imaging neuronal activity. Nature. 499 (7458), 295-300 (2013).
  24. Estes, P. S., Roos, J., vander Bliek, A., Kelly, R. B., Krishnan, K. S., Ramaswami, M. Traffic of dynamin within individual Drosophila synaptic boutons relative to compartment-specific markers. The Journal of Neuroscience. 16 (17), 5443-5456 (1996).
  25. Brand, A. H., Perrimon, N. Targeted gene expression as a means of altering cell fates and generating dominant phenotypes. Development. 118 (2), 401-415 (1993).
  26. Dipt, S., Riemensperger, T., Fiala, A. Optical calcium imaging using DNA-encoded fluorescence sensors in transgenic fruit flies, Drosophila melanogaster. Methods in Molecular Biology. 1071, 195-206 (2014).
  27. Schindelin, J., et al. Fiji: an open-source platform for biological-image analysis. Nature Methods. 9 (7), 676-682 (2012).
  28. Hige, T., Aso, Y., Modi, M. N., Rubin, G. M., Turner, G. C. Heterosynaptic Plasticity Underlies Aversive Olfactory Learning in Drosophila. Neuron. 88 (5), 985-998 (2015).
  29. Owald, D., et al. Activity of defined mushroom body output neurons underlies learned olfactory behavior in Drosophila. Neuron. 86 (2), 417-427 (2015).

Play Video

Cite This Article
Hancock, C. E., Bilz, F., Fiala, A. In Vivo Optical Calcium Imaging of Learning-Induced Synaptic Plasticity in Drosophila melanogaster. J. Vis. Exp. (152), e60288, doi:10.3791/60288 (2019).

View Video