Un protocole pour l'extraction complète de lipides, de métabolites et de protéines à partir de tissus biologiques en utilisant un échantillon est présenté.
La compréhension des systèmes biologiques complexes nécessite la mesure, l'analyse et l'intégration de multiples classes composites de la cellule vivante, généralement déterminées par des mesures transcriptomiques, protéomiques, métaboliques et lipidomiques. Dans ce protocole, nous introduisons une méthode simple pour l'extraction reproductible de métabolites, de lipides et de protéines à partir de tissus biologiques en utilisant une aliquote unique par échantillon. La méthode d'extraction est basée sur un système méthyl- tert -butyléther: méthanol: eau pour le partage liquide: liquide des métabolites hydrophobes et polaires en deux phases non miscibles avec la précipitation de protéines et d'autres macromolécules sous forme de pastilles solides. Par conséquent, cette méthode fournit trois fractions différentes de composition moléculaire spécifique, qui sont totalement compatibles avec les technologies «omics» à haut débit communes telles que la chromatographie liquide (LC) ou la chromatographie en phase gazeuse (GC) associée à des spectromètres de masse. Même si la méthode était initPour l'analyse de différents échantillons de tissus végétaux, il s'est avéré être totalement compatible pour l'extraction et l'analyse d'échantillons biologiques à partir de systèmes aussi divers que les algues, les insectes et les tissus de mammifères et les cultures cellulaires.
La biologie des systèmes, qui a émergé au milieu du siècle dernier 1 et a été avancée par l'analyse à grande échelle des ensembles de données génomiques et transcriptomiques 2 , 3 , s'est développée en une approche nouvelle et indispensable pour l'analyse de systèmes biologiques complexes 4 , 5 . L'objectif principal de la biologie des systèmes est de déchiffrer les interactions et les dépendances des composants dans les systèmes biologiques et de relier le lien entre les génotypes, leur réalisation, les transformations moléculaires et les phénotypes résultants. En conséquence, l'intégration d'ensembles de données complets, produits par les différentes approches analytiques à grande échelle, à savoir la génomique, la transcriptomie, la métabolomique, la lipidomie et la protéomique, et leur analyse de calcul est devenue une condition préalable à la description et à la compréhension des systèmes biologiques complexes.
Bas Compte tenu de l'énorme diversité chimique et de la complexité des composants biologiques dans tout système vivant, la production d'ensembles de données «omiques» vastes et complets s'appuie fortement sur la qualité de la méthode d'extraction appliquée 9 . En plus de la qualité de la méthode d'extraction, l'économie de la méthode est importante; Cela signifie qu'il serait souhaitable d'obtenir autant d'informations moléculaires à partir du plus petit nombre d'échantillons que possible. Souvent, les quantités d'échantillon peuvent être limitantes et, par conséquent, il est hautement souhaitable d'utiliser une méthode d'extraction, qui peut dériver autant de classes moléculaires à partir d'une seule extraction d'un échantillon donné. Cela signifie qu'au lieu d'utiliser plusieurs méthodes d'extraction spécialisées pour l'extraction de différentes classes composées à partir d'aliquotes d'échantillons différentes du même échantillon, on utilise un procédé d'extraction séquentiel qui fractionne les constituants moléculaires d'une aliquote unique en différentes fractions moléculaires.
_content "> La méthode courante utilisée pour ces méthodes d'extraction fractionnée est basée sur la méthode d'extraction des lipides à deux phases de Folch et al., Développée en 1957 10. Cette méthode est basée sur un partage chloroforme: méthanol / eau de métabolites polaires et hydrophobes et a été Destiné à nettoyer et à décomplexer des échantillons pour une analyse lipidique de haute qualité. Avec l'évolution de la biologie des systèmes multi-omiques, la méthode de Folch a été améliorée par étapes, en l'utilisant pour le partage d'échantillons de protéines et de métabolites et lipides polaires pour La métabolomique à base de chromatographie liquide et gazeuse et les lipidomies de composés polaires et hydrophobes, en plus de la protéomique à base de chromatographie liquide 11 , 12 , 13 , 14. Malheureusement, toutes ces méthodes dépendent d'une méthode d'extraction à base de chloroforme qui, non seulement Conduit à l'indeseDe la pastille de protéine en tant qu'interfase entre la phase polaire et la phase lipidique, mais qui est également un solvant indésirable à partir d'une perspective de chimie verte 15 , 16 . Cependant, le solvant méthyl tert -butyl éther (MTBE) surmonte ces deux problèmes précités et est un remplacement approprié pour le chloroforme. Sur la base de ces exigences, nous avons décidé d'établir une méthode d'extraction MTBE: méthanol: à base d'eau, qui remplit toutes les spécifications susmentionnées et fonctionne donc comme un point de départ idéal pour une analyse multi-omique complète 16 .Ce protocole guide l'utilisateur étape par étape grâce au flux de travail simple, rapide et reproductible de la préparation de l'échantillon, y compris le dépannage des problèmes couramment observés. De plus, nous présenterons brièvement des données analytiques exemplaires à partir de la chromatographie liquide ultra-performance – spectrométrie de masse (UPLC-MS) -basLa lipidomie, la métabolomique et la protéomique à partir des échantillons de tissus végétaux. Même si les exemples donnés sont dérivés de 50 mg d'un échantillon de tissu de feuilles d' Arabidopsis thaliana , ce protocole a été utilisé pour plusieurs autres échantillons et tissus biologiques, y compris les algues 17 , 18 , les insectes 19 et les cellules de mammifères, les organes et les tissus 20 , 21 , 22 . La portée du protocole d'extraction présenté est de fournir une description claire et détaillée de la manipulation de l'échantillon de pré-extraction et de la procédure d'extraction elle-même. Même si nous fournissons trois exemples succincts d'application analytique, des informations détaillées sur la gestion des données pré et post-analytiques peuvent être obtenues à partir de nos publications précédentes 16 , 23 , 24 , <supClass = "xref"> 25 , 26 .
Dans cet article, nous décrivons et illustrons un protocole d'extraction simple et hautement applicable pour une analyse lipidomique, métabolomique et protéomique complète à partir d'un seul échantillon de feuilles de 50 mg. La méthode a été précédemment utilisée dans plusieurs études, qui ont été publiées dans divers articles 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37. Et a prouvé, en plus de son droitLe flux de travail et l'applicabilité élevée pour être robustes et reproductibles.
Les applications fournies ici montrent certaines méthodes de routine pour le dépistage initial d'un échantillon biologique complexe. Ces ensembles de données métabolomiques et lipidomiques illustrés à grande échelle peuvent fournir des informations complètes sur les changements généraux ou spécifiques du métabolisme du système biologique analysé, tandis que les données obtenues à partir de l'analyse des protéines fournissent un aperçu de la quantité (abondance) et qualitative (modifications ) Changements d'enzymes, de protéines structurales ou de facteurs de transcription (TF) contrôlant les fonctions et les machines cellulaires. En conséquence, les données omiques intégratives ont le potentiel de révéler des informations initiales sur les éventuels changements induits par les perturbations génétiques ou biotiques et / ou abiotiques d'un système biologique en éluçant les changements moléculaires de diverses molécules associées à des voies métaboliques spécifiques ou à des processus cellulaires.
Bien sûr, À long terme, il est tout à fait essentiel, pour une analyse réussie de la biologie des systèmes, de maximiser le nombre d'entités moléculaires analysées et annotées, ce qui permet de surveiller les fonctions et les activités cellulaires aussi complètement que possible. A cet effet, les fractions obtenues pourraient être appliquées en plus à diverses méthodes analytiques, ciblant d'autres composés ou classes composées ( Figure 4 ).
Cela dit, il faut mentionner que la stratégie d'analyse globale des données obtenues peut être suivie par deux stratégies différentes: d'une part, nous mettons l'accent sur l'élucidation des fonctions cellulaires par quantification de composés connus. D'autre part, bon nombre des métabolites et des lipides mesurés ne sont pas encore connus ou annotés. Ceux-ci, pourtant, les mesures composées non annotées contiennent également beaucoup d'informations significatives, qui, peuvent être utilisées par des méthodes statistiques pour la classification ou la discrimination bParmi les groupes ou traitements 20 , 21 , 22 .
Néanmoins, ces composés inconnus, en particulier ceux qui sont pertinents pour la classification de groupe ou servant de biomarqueurs, doivent être identifiés. Ce processus d'identification est malheureusement assez fastidieux et ne peut être réalisé sans mesures ou stratégies analytiques supplémentaires 38 . Comme on peut le voir à partir de la figure 4 , le nombre de composés non annotés est assez élevé (en fait, la grande majorité). Néanmoins, comme mentionné ci-dessus, ces pics chromatographiques peuvent être traités dans l'analyse des données et, par conséquent, les entités affectées de manière significative peuvent être élucidées et soumises à d'autres stratégies d'identification.
En résumé, nous pouvons conclure que le protocole introduit ici offre plusieurs avantages pour la biologie des systèmes expérimentaux ainsi que pour l'application statistique classiqueTions.
Tout d'abord, étant donné que toutes les fractions sont extraites d'un seul échantillon, la variation entre les différents ensembles de données expérimentales (lipides, métabolites, protéines) est considérablement réduite puisque chaque ensemble de données provient de la même aliquote d'échantillons. Cela conduit clairement à une comparabilité accrue des résultats obtenus.
Deuxièmement, la méthode est facilement évolutive et la rend donc très compatible avec des quantités d'échantillons de petite à grande taille. Nous utilisons systématiquement 10 à 100 mg d'échantillons de tissus, mais des études lipidomiques réussies ont également été réalisées sur seulement 20 graines d'Arabidopsis 31 . En particulier, la compatibilité avec de petites quantités d'échantillons rend cette méthode applicable si des quantités limitées de tissus biologiques ou d'échantillons sont disponibles. Pourtant, même si un matériel d'échantillon suffisant est disponible, la méthode présentée ici offre l'avantage d'utiliser ces échantillons dans un plus grand nombre de répliques expérimentales au lieu de vousChantez-les pour différentes procédures d'extraction. Cela permet une meilleure et plus précise analyse statistique des données.
Troisièmement, puisque la méthode est basée sur un fractionnement liquide-liquide de molécules polaires et non polaires, elle fournit, contrairement aux méthodes simples d'extraction en phase unique ( p. Ex. Extractions au méthanol), une étape de décomplexement significative dans la procédure. Ce décomplexement efficace de l'échantillon conduit à une purification partielle des fractions individuelles en raison de la séparation des molécules interférant chimiquement l'une de l'autre. En conséquence, le processus de partitionnement chimique fournit non seulement un avantage pratique pour l'aliquote systématique des échantillons extraits en différentes classes chimiques, mais aussi améliore les mesures analytiques individuelles, puisqu'il élimine les composés contaminants des différentes fractions. De toute évidence, nous pouvons observer que, en particulier, les lipides, qui sont répartis dans la phase organique et qui affectent habituellementAnalyse chromatographique des composés polaires, sera presque complètement absente de la fraction polaire. Il en va de même pour l'analyse des lipides hydrophobes, qui seront épuisés par les composés polaires. Outre la purification de composés polaires et non polaires, nous épuisons et collectons des protéines et d'autres macro-molécules de l'échantillon, qui fournit non seulement une fraction séparée, qui peut être utilisée pour l'analyse des protéines, de l'amidon et de la paroi cellulaire 16 , mais aussi Conduit à un échantillon plus propre dans les différentes fractions. Ceci est particulièrement pertinent, car on sait que la présence de grandes macromolécules entraîne des dommages ou au moins une durée de vie plus courte des colonnes analytiques.
Enfin, la méthode d'extraction MTBE décrite, qui repose sur le solvant de remplacement de chloroforme moins dangereux et plus favorable 15 , a déjà été démontrée par plusieurs études de notre groupe, pour être largement applicableIcability pour différents échantillons biologiques des plantes 16 , des algues 17 , 18 , des mouches 19, mais aussi de plusieurs tissus, organes ou cellules de mammifères 20 , 21 , 22 .
The authors have nothing to disclose.
La MS est soutenue par une bourse de doctorat complète du programme GERLS-DAAD. Nous tenons à remercier le Dr Andrew Wiszniewski pour la lecture et le commentaire du manuscrit. Nous sommes très reconnaissants à tous les membres du laboratoire Giavalisco de l'Institut Max-Planck de Molecular Plant Physiology, Golm, en Allemagne pour leur aide.
Reagents and standards | |||
Ampicillin | Sigma Aldrich | A9393-5G | Internal standard for metabolites |
Corticosterone | Sigma Aldrich | 27840-500MG | Internal standard for metabolites, HPLC grade |
13C Sorbitol | Sigma Aldrich | 605514 | Internal standard for metabolites, ISOTEC® Stable Isotopes |
1,2-diheptadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (17:0 PC) | Avanti Polar Lipids | 850360P | Internal standard for lipids |
Methanol (MeOH) | Biosolve Chemicals | 13684102 | ULC-MS grade |
Water | Biosolve Chemicals | 23214102 | ULC-MS grade |
Methyl tert-butyl ether (MTBE) | Biosolve Chemicals | 13890602 | HPLC grade |
Trypsin/Lys-C mix | Promega | V5072 | Enzymatic digestion of proteins |
Equipment | |||
Balance | Sartorius Corporation | 14 557 572 | |
Tissue grinding mixer mill | Retsch, Mixer Mill MM 300 | 20.746.0001 | |
Mortar and pestle | Sigma Aldrich | Z247464-1EA | |
Vortex mixer | Vortex-Genie 2, Model G560 | SI-0236 | |
Vacuum concentrator | Scan Speed Maxi Vac Alpha Evaporators | 7.008.500.002 | |
2 ml Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120094 | Used for sample extarction |
1.5 ml Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120086 | Used for fractions |
Shaker | Eppendorf Thermomixer 5436 | 2050-100-05 | |
Sonicator | USC 300 TH | 142-0084 | |
Refrigerated microcentrifuge | Eppendorf, model 5427R | 22620701 | |
UPLC system | Waters Acquity UPLC system (Waters, Machester, UK) | ||
MS system | Exactive, Orbitrap-type, MS (Exactive, Thermo-Fisher, Bremen, Germany). | ||
Reversed Phase (RP) Bridged Ethyl Hybrid (BEH) C8 column (100 mm×2.1 mm containing 1.7 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186002878 | Analysis of lipids |
RP High Strength Silica (HSS) T3 column (100 mm×2.1 mm containing 1.8 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186003539 | Analysis of metabolites |
Q ExactivePlus high resolution mass spectrometer connected to an EASY-nLC 1000 system | Thermo-Fisher, Bremen, Germany | Analysis of peptides |