É apresentado um protocolo para extração abrangente de lipídios, metabólitos e proteínas de tecidos biológicos usando uma amostra.
A compreensão de sistemas biológicos complexos requer a medição, análise e integração de múltiplas classes de compostos da célula viva, geralmente determinadas por medidas transcriptômicas, proteômicas, metabolômicas e lipidômicas. Neste protocolo, introduzimos um método simples para a extração reprodutível de metabólitos, lipídios e proteínas a partir de tecidos biológicos usando uma alíquota única por amostra. O método de extração é baseado em um sistema de metil terc -butil éter: metanol: água para separação líquida: líquida de metabolitos hidrofóbicos e polares em duas fases não miscíveis, juntamente com a precipitação de proteínas e outras macromoléculas como uma pelota sólida. Este método, portanto, fornece três frações diferentes de composição molecular específica, que são totalmente compatíveis com tecnologias comuns de alto teor de débito, tais como cromatografia líquida (LC) ou cromatografia gasosa (GC) acoplada a espectrômetros de massa. Mesmo que o método fosse initDesenvolvido para a análise de diferentes amostras de tecidos vegetais, provou ser totalmente compatível para a extração e análise de amostras biológicas de sistemas tão diversos como algas, insetos e tecidos de mamíferos e culturas celulares.
A biologia dos sistemas, que surgiu em meados do século passado 1 e foi avançada pela análise em larga escala dos conjuntos de dados genômicos e transcriptômicos 2 , 3 , tornou-se uma abordagem nova e indispensável para a análise de sistemas biológicos complexos 4 , 5 . O objetivo principal da biologia de sistemas é decifrar as interações e dependências dos componentes em sistemas biológicos e para colmatar o vínculo entre genótipos, sua realização, transformações moleculares e fenótipos resultantes. Por conseguinte, a integração de conjuntos de dados abrangentes, produzidos pelas várias abordagens analíticas de grande escala, a saber, genômica, transcriptômica, metabolômica, lipidômica e proteômica e sua análise computacional tornou-se um pré-requisito para a descrição e compreensão de sistemas biológicos complexos.
Bas Com base na enorme diversidade química e na complexidade dos componentes biológicos em qualquer sistema vivo, a produção de conjuntos de dados "omísticos" amplos e abrangentes depende fortemente da qualidade do método de extração aplicada 9 . Além da qualidade do método de extração, a economia do método é importante; Isso significa que seria desejável obter a maior quantidade de informações moleculares a partir da menor entrada de amostra possível. Muitas vezes, as quantidades de amostra podem ser limitantes e, portanto, é altamente desejável fazer uso de um método de extração, que pode derivar tantas classes moleculares de uma única extração de uma determinada amostra. Isto significa que, em vez de utilizar vários métodos de extração especializados para a extração de diferentes classes de compostos de diferentes alíquotas de amostra da mesma amostra, emprega-se um método de extração seqüencial, que fracciona os constituintes moleculares de uma única alíquota em diferentes frações moleculares.
_content "> O método comum empregado para esses métodos de extração fracionada baseia-se no método de extração de lipídios de duas fases de Folch et al., Desenvolvido em 1957 10. Este método é baseado em uma divisão de clorofórmio / metanol / água de metabolitos polares e hidrofóbicos e foi Destinada a limpar e descomplicar amostras para análises de lipídios de alta qualidade. Com a evolução da biologia de sistemas multi-sistemas, o método de Folch foi ampliado, por etapas, melhorando-o para a partição da amostra de proteínas e metabolitos polares e lipídios para Metabolomics e lipidomics baseados em cromatografia gasosa e líquida de compostos polares e hidrofóbicos, além da proteômica líquida baseada em cromatografia 11 , 12 , 13 , 14. Infelizmente, todos esses métodos dependem de um método de extração baseado em clorofórmio, que não só Leva ao não desejadoA proteína do grânulo de proteína como uma fase intermédia entre a fase polar e lipídica, mas que também é um solvente indesejável a partir de uma perspectiva quimica verde 15 , 16 . No entanto, o solvente éter metil terc -butílico (MTBE) supera ambos os problemas acima mencionados e é uma substituição adequada para o clorofórmio. Com base nesses requisitos, decidimos estabelecer um método de extração de MTBE: metanol: à base de água, que atinja todas as especificações acima mencionadas e, portanto, funciona como um ponto de partida ideal para análises multi-omáticas abrangentes 16 .Este protocolo orienta o usuário passo a passo através do fluxo de trabalho simples, rápido e reprodutível da preparação da amostra, incluindo a solução de problemas comumente observados. Além disso, apresentaremos brevemente dados analíticos exemplares de cromatografia líquida de ultra-desempenho – espectrometria de massa (UPLC-MS) -basEd lipidomics, metabolomics e proteomics a partir de amostras de tecido vegetal. Mesmo que os exemplos fornecidos sejam derivados de 50 mg de uma amostra de tecido de folha de Arabidopsis thaliana , este protocolo foi utilizado para várias outras amostras e tecidos biológicos, incluindo algas 17 , 18 , insetos 19 e células de mamíferos, órgãos e tecido 20 , 21 , 22 . O escopo do protocolo de extração apresentado é fornecer uma descrição clara e detalhada do manuseio da amostra de pré-extração e do próprio procedimento de extração. Embora forneçamos três exemplos breves de aplicação analítica, informações detalhadas sobre o tratamento de dados pré e pós-analítico podem ser obtidas em nossas publicações anteriores 16 , 23 , 24 , <supClass = "xref"> 25 , 26 .
Neste artigo, descrevemos e ilustramos um protocolo de extração simples e altamente aplicável para análise lipídica, metabolômica e proteômica abrangente a partir de uma única amostra de folha de 50 mg. O método foi anteriormente utilizado em vários estudos, que foram publicados em diversos artigos 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 E provou, além de seu straight-forwardFluxo de trabalho e alta aplicabilidade para ser robusto e reprodutível.
As aplicações fornecidas aqui mostram alguns métodos de rotina para a triagem inicial de uma amostra biológica complexa. Estes conjuntos de dados metabolômicos e lipidômicos de larga escala podem fornecer informações abrangentes sobre as mudanças amplas ou específicas no metabolismo do sistema biológico analisado, enquanto os dados obtidos a partir da análise de proteínas fornecem informações sobre a quantitativa (abundância) e qualitativa (modificações ) Mudanças de enzimas, proteínas estruturais ou fatores de transcrição (TFs) que controlam funções e máquinas celulares. Conseqüentemente, os dados de informação de integração podem revelar informações iniciais sobre possíveis mudanças induzidas por perturbações genéticas ou bióticas e / ou abióticas de um sistema biológico, ao elucidar as mudanças moleculares de diversas moléculas associadas a caminhos metabólicos específicos ou processos celulares.
Claro, A longo prazo, é bastante essencial, para uma análise bem sucedida da biologia dos sistemas, maximizar o número de entidades moleculares analisadas e anotadas, permitindo o monitoramento das funções e atividades celulares o mais completamente possível. Para este fim, as frações obtidas podem ser aplicadas adicionalmente a diversos métodos analíticos, visando outros compostos ou classes compostos ( Figura 4 ).
Dito isto, deve-se mencionar que a estratégia de análise global dos dados obtidos pode ser seguida por duas estratégias diferentes: por um lado, enfatizamos a elucidação das funções celulares pela quantificação de compostos conhecidos. Por outro lado, muitos dos metabolitos e lipídios medidos ainda não são conhecidos ou anotados. Contudo, as medições de compostos não anotadas também contêm muitas informações significativas, que, podem ser utilizadas por métodos estatísticos para a classificação ou discriminação bGrupos ou tratamentos 20 , 21 , 22 .
Ainda assim, esses compostos desconhecidos, especialmente os que são relevantes para classificação em grupo ou servindo como biomarcadores, precisam ser identificados. Este processo de identificação é, infelizmente, bastante tedioso e não pode ser alcançado sem medidas ou estratégias analíticas adicionais 38 . Como pode ser visto na Figura 4 , o número de compostos não anotados é bastante elevado (na verdade, a grande maioria). No entanto, como mencionado acima, esses picos cromatográficos podem ser tratados dentro da análise de dados e, portanto, as entidades significativamente afetadas podem ser elucidadas e submetidas a novas estratégias de identificação.
Em resumo, podemos concluir que o protocolo aqui introduzido oferece várias vantagens para a biologia de sistemas experimentais, bem como para aplicação estatística clássicaAções.
Primeiro, uma vez que todas as frações são extraídas de uma única amostra, a variação entre os diferentes conjuntos de dados experimentais (lipídios, metabolitos, proteínas) é significativamente reduzida, uma vez que cada conjunto de dados é derivado da mesma alíquota de amostra. Isto conduz claramente à maior comparabilidade dos resultados obtidos.
Em segundo lugar, o método é facilmente escalável e, portanto, altamente compatível com quantidades de amostra pequenas a grandes. Nós usamos rotineiramente 10-100 mg de amostras de tecido, mas estudos lipídicos bem sucedidos também foram realizados em apenas 20 sementes de Arabidopsis 31 . Especialmente, a compatibilidade com pequenas quantidades de amostra torna este método aplicável se quantidades limitadas de tecidos ou amostras biológicas estiverem disponíveis. Ainda assim, mesmo que haja material de amostra suficiente, o método aqui apresentado oferece a vantagem de utilizar essas amostras em um maior número de repetições experimentais em vez de vocêCante-os para diferentes procedimentos de extração. Isso permite uma análise de dados estatísticos melhor e mais refinada.
Em terceiro lugar, uma vez que o método é baseado em um fracionamento líquido-líquido de moléculas polares e não-polares, fornece, em contraste com métodos simples de extração em uma fase ( por exemplo, extrações de metanol), um passo de descombinação significativo no procedimento. Este desmatamento eficiente da amostra leva a uma purificação parcial das frações individuais devido à separação de moléculas que interferem quimicamente umas das outras. Por conseguinte, o processo de divisão química não só proporciona uma vantagem prática para a alíquota sistemática das amostras extraídas em diferentes classes químicas, mas também melhora as medidas analíticas individuais, uma vez que remove compostos contaminantes das diferentes frações. Claramente, podemos observar que especialmente os lipídios, que são divididos na fase orgânica e que geralmente afetam negativamente aAnálise cromatográfica de compostos polares, estará quase completamente ausente da fração polar. O mesmo é verdade para a análise dos lípidos hidrófobos, que serão esgotados dos compostos polares. Além da purificação de compostos polares e não polares uns dos outros, esvaziamos e colecionamos proteínas e outras macro-moléculas da amostra, que não só fornece uma fração separada, que pode ser utilizada para análises de proteína, amido e parede celular 16 , mas também Leva a uma amostra mais limpa dentro das frações individuais. Isto é especialmente relevante, uma vez que se sabe que a presença de macromoléculas grandes leva a danos ou, pelo menos, a vida útil mais curta das colunas analíticas.
Por último, mas não menos importante, o método de extração MTBE descrito, que depende do solvente de substituição de clorofórmio menos perigoso e mais favorável 15 , já foi mostrado por vários estudos do nosso grupo, para ser amplamente aplicávelIcability para diferentes amostras biológicas de plantas 16 , algas 17 , 18 , moscas 19, mas também vários tecidos, órgãos ou células de mamíferos 20 , 21 , 22 .
The authors have nothing to disclose.
O MS é apoiado por uma bolsa de doutorado completa do programa GERLS-DAAD. Gostaríamos de agradecer ao Dr. Andrew Wiszniewski pela prova de leitura e comentário sobre o manuscrito. Estamos muito gratos a todos os membros do laboratório Giavalisco no Instituto Max-Planck de Molecular Plant Physiology, Golm, na Alemanha por sua ajuda.
Reagents and standards | |||
Ampicillin | Sigma Aldrich | A9393-5G | Internal standard for metabolites |
Corticosterone | Sigma Aldrich | 27840-500MG | Internal standard for metabolites, HPLC grade |
13C Sorbitol | Sigma Aldrich | 605514 | Internal standard for metabolites, ISOTEC® Stable Isotopes |
1,2-diheptadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (17:0 PC) | Avanti Polar Lipids | 850360P | Internal standard for lipids |
Methanol (MeOH) | Biosolve Chemicals | 13684102 | ULC-MS grade |
Water | Biosolve Chemicals | 23214102 | ULC-MS grade |
Methyl tert-butyl ether (MTBE) | Biosolve Chemicals | 13890602 | HPLC grade |
Trypsin/Lys-C mix | Promega | V5072 | Enzymatic digestion of proteins |
Equipment | |||
Balance | Sartorius Corporation | 14 557 572 | |
Tissue grinding mixer mill | Retsch, Mixer Mill MM 300 | 20.746.0001 | |
Mortar and pestle | Sigma Aldrich | Z247464-1EA | |
Vortex mixer | Vortex-Genie 2, Model G560 | SI-0236 | |
Vacuum concentrator | Scan Speed Maxi Vac Alpha Evaporators | 7.008.500.002 | |
2 ml Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120094 | Used for sample extarction |
1.5 ml Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120086 | Used for fractions |
Shaker | Eppendorf Thermomixer 5436 | 2050-100-05 | |
Sonicator | USC 300 TH | 142-0084 | |
Refrigerated microcentrifuge | Eppendorf, model 5427R | 22620701 | |
UPLC system | Waters Acquity UPLC system (Waters, Machester, UK) | ||
MS system | Exactive, Orbitrap-type, MS (Exactive, Thermo-Fisher, Bremen, Germany). | ||
Reversed Phase (RP) Bridged Ethyl Hybrid (BEH) C8 column (100 mm×2.1 mm containing 1.7 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186002878 | Analysis of lipids |
RP High Strength Silica (HSS) T3 column (100 mm×2.1 mm containing 1.8 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186003539 | Analysis of metabolites |
Q ExactivePlus high resolution mass spectrometer connected to an EASY-nLC 1000 system | Thermo-Fisher, Bremen, Germany | Analysis of peptides |