Se presenta un protocolo para la extracción completa de lípidos, metabolitos y proteínas de tejidos biológicos utilizando una muestra.
La comprensión de los sistemas biológicos complejos requiere la medición, el análisis y la integración de múltiples clases de compuestos de la célula viva, usualmente determinada por transcriptomic, proteómica, metabolómica y lipidomic mediciones. En este protocolo, introducimos un método simple para la extracción reproducible de metabolitos, lípidos y proteínas de tejidos biológicos usando una sola alícuota por muestra. El método de extracción se basa en un sistema de metil -tert -butil-éter: metanol: agua para el reparto líquido: líquido de los metabolitos hidrófobos y polares en dos fases inmiscibles junto con la precipitación de proteínas y otras macromoléculas como un gránulo sólido. Este método, por lo tanto, proporciona tres fracciones diferentes de composición molecular específica, que son totalmente compatibles con tecnologías comunes de "alto rendimiento", tales como cromatografía líquida (LC) o cromatografía de gases (GC) acoplada a espectrómetros de masas. A pesar de que el método fue initDesarrollado para el análisis de diferentes muestras de tejido vegetal, ha demostrado ser totalmente compatible para la extracción y análisis de muestras biológicas de sistemas tan diversos como algas, insectos y tejidos de mamíferos y cultivos celulares.
La biología de los sistemas, que surgió a mediados del siglo pasado 1 y fue adelantada por el análisis a gran escala de los conjuntos de datos genómicos y transcriptómicos 2 , 3 , se ha convertido en un nuevo e indispensable enfoque para el análisis de sistemas biológicos complejos 4 , 5 . El principal objetivo de la biología de sistemas es descifrar las interacciones y dependencias de los componentes en los sistemas biológicos y vincular el vínculo entre los genotipos, su realización, las transformaciones moleculares y los fenotipos resultantes. En consecuencia, la integración de conjuntos de datos completos, producidos por los diversos enfoques analíticos a gran escala, a saber, genómica, transcriptómica, metabolómica, lipidómica y proteómica y su análisis computacional se ha convertido en un requisito previo para la descripción y comprensión de sistemas biológicos complejos.
Bas Sobre la enorme diversidad química y la complejidad de los componentes biológicos de cualquier sistema vivo, la producción de grandes y completos conjuntos de datos "ómicos" depende en gran medida de la calidad del método de extracción aplicado 9 . Además de la calidad del método de extracción, la economía del método es importante; Esto significa que sería deseable obtener tanta información molecular de la menor entrada posible de la muestra. Frecuentemente, las cantidades de muestra pueden ser limitantes y, por lo tanto, es altamente deseable hacer uso de un método de extracción, que puede derivar tantas clases moleculares a partir de una sola extracción de una muestra dada. Esto significa que en lugar de utilizar varios métodos de extracción especializados para la extracción de diferentes clases de compuestos de diferentes alícuotas de muestra de la misma muestra, se emplea un método de extracción secuencial que fracciona los constituyentes moleculares de una alícuota en diferentes fracciones moleculares.
El método común utilizado para estos métodos de extracción fraccionada se basa en el método de dos fases de extracción de lípidos de Folch et al, desarrollado en 1957 10. Este método se basa en un cloroformo: metanol / agua de partición de metabolitos polares e hidrófobos y fue Con la evolución de la biología de sistemas multi-ómicos, el método de Folch se mejoró adicionalmente, paso a paso, mediante su utilización para la partición de muestras de proteínas y metabolitos polares y lípidos para el análisis de lípidos de alta calidad. Metabolómica a base de cromatografía de gases y líquidos y lipidómica de compuestos polares e hidrófobos, además de la proteómica líquida a base de cromatografía 11 , 12 , 13 , 14. Desafortunadamente, todos estos métodos se basan en un método de extracción a base de cloroformo que no sólo Conduce al indeseable foRmación de la pastilla de proteína como una interfase entre la fase polar y la fase lipídica, pero que también es un disolvente indeseable desde una perspectiva de química verde 15 , 16 . Sin embargo, el disolvente metil tert -butil éter (MTBE) supera ambos de estos problemas antes mencionados y es un sustituto adecuado para el cloroformo. Con base en estos requerimientos, decidimos establecer un MTBE: metanol: método de extracción basado en agua, el cual cumple con todas las especificaciones antes mencionadas y por lo tanto funciona como un punto de partida ideal para un análisis multi-ómico integral 16 .Este protocolo guía al usuario paso a paso a través del flujo de trabajo simple, rápido y reproducible de la preparación de la muestra, incluyendo la resolución de problemas comunes. Además, introduciremos brevemente datos analíticos ejemplares de la cromatografía líquida de ultra-rendimiento-espectrometría de masas (UPLC-MS) -basLipidómica, metabolómica y proteómica perfil de muestras de tejidos vegetales. A pesar de que los ejemplos dados se derivan de 50 mg de una muestra de tejido foliar de Arabidopsis thaliana , este protocolo se ha utilizado para varias otras muestras y tejidos biológicos, incluyendo algas 17 , 18 , insectos 19 y células, órganos y tejidos de mamíferos 20 , 22 . El alcance del protocolo de extracción presentado es proporcionar una descripción clara y detallada del manejo de la muestra previa a la extracción y del propio procedimiento de extracción. A pesar de que ofrecemos tres breves ejemplos de aplicación analítica, se puede obtener información detallada sobre el manejo de los datos antes y después de la analítica en nuestras publicaciones anteriores 16 , 23 , 24 , <supClass = "xref"> 25 , 26 .
En este artículo, describimos e ilustramos un protocolo de extracción simple y altamente aplicable para análisis lipídomico, metabolómico y proteómico completo a partir de una sola muestra de hoja de 50 mg. El método se ha utilizado previamente en varios estudios, que han sido publicados en diversos artículos 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37. Y probado, además de su línea directaFlujo de trabajo y alta aplicabilidad para ser robustos y reproducibles.
Las aplicaciones aquí proporcionadas muestran algunos métodos de rutina para la selección inicial de una muestra biológica compleja. Estos conjuntos de datos metabolómicos y lipidómicos ilustrados a gran escala pueden proporcionar información completa sobre los cambios amplios o específicos en el metabolismo del sistema biológico analizado, mientras que los datos obtenidos a partir del análisis de proteínas proporcionan información sobre las variaciones cuantitativas (abundancia) y cualitativas ) Cambios de enzimas, proteínas estructurales o factores de transcripción (TFs) que controlan las funciones celulares y la maquinaria. De acuerdo con esto, los datos integrales de los ómicos tienen el potencial de revelar información inicial sobre los posibles cambios inducidos por las perturbaciones genéticas o bióticas y / o abióticas de un sistema biológico, al dilucidar los cambios moleculares de diversas moléculas asociadas a vías metabólicas o procesos celulares específicos.
Por supuesto, A largo plazo, es absolutamente esencial, para un análisis exitoso de biología de sistemas, maximizar el número de entidades moleculares analizadas y anotadas, permitiendo el seguimiento de las funciones y actividades celulares lo más completamente posible. Con este fin, las fracciones obtenidas podrían aplicarse adicionalmente a diversos métodos analíticos, dirigiéndose a otros compuestos o clases de compuestos ( Figura 4 ).
Dicho esto, hay que mencionar que la estrategia de análisis global de los datos obtenidos puede ser seguida por dos estrategias diferentes: por un lado, hemos estado enfatizando la elucidación de funciones celulares por cuantificación de compuestos conocidos. Por otra parte, muchos de los metabolitos y lípidos medidos todavía no se conocen ni anotan. Estas, sin embargo, las mediciones compuestas sin anotar también contienen un montón de información significativa, que, puede ser utilizado por métodos estadísticos para la clasificación o discriminación bEntre grupos o tratamientos 20 , 21 , 22 .
Sin embargo, estos compuestos desconocidos, especialmente los que son relevantes para la clasificación de grupos o que actúan como biomarcadores, necesitan ser identificados. Este proceso de identificación es, por desgracia, bastante tedioso y no puede lograrse sin medidas o estrategias analíticas adicionales 38 . Como puede verse en la figura 4 , el número de compuestos sin anotar es bastante alto (en realidad, la gran mayoría). Sin embargo, como se mencionó anteriormente, estos picos cromatográficos pueden ser manejados dentro del análisis de datos y por lo tanto las entidades afectadas significativamente pueden ser elucidadas y sometidas a estrategias de identificación adicionales.
En resumen, podemos concluir que el protocolo aquí presentado ofrece varias ventajas para la biología de sistemas experimentales, así como para aplicaciones estadísticas clásicasAciones.
En primer lugar, ya que todas las fracciones se extraen de una sola muestra, la variación entre los diferentes conjuntos de datos experimentales (lípidos, metabolitos, proteínas) se reduce significativamente ya que cada conjunto de datos se deriva de la misma alícuota de la muestra. Esto conduce claramente a una mayor comparabilidad de los resultados obtenidos.
En segundo lugar, el método es fácilmente escalable y lo hace por lo tanto altamente compatible con cantidades de muestra pequeñas a grandes. Usamos rutinariamente 10-100 mg de muestras de tejido, pero los estudios lipidómicos exitosos también se han realizado en tan sólo 20 semillas de Arabidopsis [ 31] . Especialmente la compatibilidad con pequeñas cantidades de muestras hace que este método sea aplicable si se dispone de cantidades limitadas de tejidos o muestras biológicas. Sin embargo, incluso si se dispone de suficiente material de muestra, el método presentado aquí ofrece la ventaja de utilizar estas muestras en un número mayor de repeticiones experimentales en lugar de uCantarlos para diferentes procedimientos de extracción. Esto permite un mejor y más refinado análisis estadístico de datos.
En tercer lugar, dado que el método se basa en un fraccionamiento líquido-líquido de moléculas polares y no polares, proporciona, a diferencia de los métodos sencillos de extracción en una fase ( por ejemplo extracciones con metanol), una importante etapa de descomplexación en el procedimiento. Esta descomplexación de muestra eficiente conduce a una purificación parcial de las fracciones individuales debido a la separación de moléculas que interfieren químicamente entre sí. Por consiguiente, el proceso de separación química no sólo proporciona una ventaja práctica para la distribución alícuota sistemática de las muestras extraídas en diferentes clases químicas, sino que también mejora las medidas analíticas individuales, ya que elimina compuestos contaminantes de las diferentes fracciones. Claramente, podemos observar que especialmente los lípidos, que están divididos a la fase orgánica y que usualmente afectan negativamente a laAnálisis cromatográfico de compuestos polares, estará casi completamente ausente de la fracción polar. Lo mismo es cierto para el análisis de los lípidos hidrófobos, que se agotarán de los compuestos polares. Además de la purificación de compuestos polares y no polares entre sí, se agotan y se recogen las proteínas y otras macro-moléculas de la muestra, que no sólo proporciona una fracción separada, que puede utilizarse para análisis de proteína, almidón y pared celular 16 , sino también Conduce a una muestra más limpia dentro de las fracciones individuales. Esto es especialmente relevante, ya que se sabe que la presencia de macromoléculas grandes, conduce a daños o al menos una vida más corta de las columnas analíticas.
Por último, pero no menos importante, el método de extracción de MTBE descrito, que se basa en el disolvente de sustitución de cloroformo menos peligroso y más favorable 15 , ya ha sido demostrado por varios estudios de nuestro grupo,Para diferentes muestras biológicas de plantas 16 , algas 17 , 18 , moscas 19, pero también varios tejidos, órganos o células de mamíferos 20 , 21 , 22 .
The authors have nothing to disclose.
MS cuenta con el apoyo de una beca de doctorado del programa GERLS-DAAD. Quisiéramos agradecer al Dr. Andrew Wiszniewski por leer y comentar sobre el manuscrito. Estamos muy agradecidos a todos los miembros del laboratorio de Giavalisco en el Instituto Max-Planck de Fisiología de Plantas Moleculares, Golm, Alemania por su ayuda.
Reagents and standards | |||
Ampicillin | Sigma Aldrich | A9393-5G | Internal standard for metabolites |
Corticosterone | Sigma Aldrich | 27840-500MG | Internal standard for metabolites, HPLC grade |
13C Sorbitol | Sigma Aldrich | 605514 | Internal standard for metabolites, ISOTEC® Stable Isotopes |
1,2-diheptadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (17:0 PC) | Avanti Polar Lipids | 850360P | Internal standard for lipids |
Methanol (MeOH) | Biosolve Chemicals | 13684102 | ULC-MS grade |
Water | Biosolve Chemicals | 23214102 | ULC-MS grade |
Methyl tert-butyl ether (MTBE) | Biosolve Chemicals | 13890602 | HPLC grade |
Trypsin/Lys-C mix | Promega | V5072 | Enzymatic digestion of proteins |
Equipment | |||
Balance | Sartorius Corporation | 14 557 572 | |
Tissue grinding mixer mill | Retsch, Mixer Mill MM 300 | 20.746.0001 | |
Mortar and pestle | Sigma Aldrich | Z247464-1EA | |
Vortex mixer | Vortex-Genie 2, Model G560 | SI-0236 | |
Vacuum concentrator | Scan Speed Maxi Vac Alpha Evaporators | 7.008.500.002 | |
2 ml Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120094 | Used for sample extarction |
1.5 ml Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120086 | Used for fractions |
Shaker | Eppendorf Thermomixer 5436 | 2050-100-05 | |
Sonicator | USC 300 TH | 142-0084 | |
Refrigerated microcentrifuge | Eppendorf, model 5427R | 22620701 | |
UPLC system | Waters Acquity UPLC system (Waters, Machester, UK) | ||
MS system | Exactive, Orbitrap-type, MS (Exactive, Thermo-Fisher, Bremen, Germany). | ||
Reversed Phase (RP) Bridged Ethyl Hybrid (BEH) C8 column (100 mm×2.1 mm containing 1.7 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186002878 | Analysis of lipids |
RP High Strength Silica (HSS) T3 column (100 mm×2.1 mm containing 1.8 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186003539 | Analysis of metabolites |
Q ExactivePlus high resolution mass spectrometer connected to an EASY-nLC 1000 system | Thermo-Fisher, Bremen, Germany | Analysis of peptides |