Wir beschreiben eine Methode, um retinales Pigmentepithel (RPE) effizient von der Netzhaut im menschlichen Auge zu trennen und ganze RPE/Aderhaut-Flatmounts für histologische und morphometrische Analysen des RPE zu generieren.
Das retinale Pigmentepithel (RPE) und die Netzhaut sind funktionell und strukturell verbundene Gewebe, die zusammenarbeiten, um die Lichtwahrnehmung und das Sehen zu regulieren. Proteine auf der apikalen RPE-Oberfläche sind eng mit Proteinen auf der Oberfläche des äußeren Segments des Photorezeptors verbunden, was es schwierig macht, das RPE konsequent von den Photorezeptoren / der Netzhaut zu trennen. Wir haben eine Methode entwickelt, um die Netzhaut effizient vom RPE des menschlichen Auges zu trennen, um vollständige RPE/Aderhaut- und Netzhaut-Flatmounts für die separate zelluläre Analyse der Photorezeptoren und RPE-Zellen zu erzeugen. Eine intravitreale Injektion einer hochosmolaren Lösung von D-Mannitol, einem Zucker, der nicht vom RPE transportiert wird, induzierte die Trennung von RPE und Netzhaut über die gesamte hintere Kammer, ohne die RPE-Zellübergänge zu schädigen. Es wurden keine RPE-Pflaster an der Netzhaut beobachtet. Die Phalloidin-Markierung von Aktin zeigte eine RPE-Formerhaltung und ermöglichte eine morphometrische Analyse des gesamten Epithels. Eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Software wurde entwickelt, um die RPE-Zellgrenzen genau zu erkennen und zu segmentieren und 30 verschiedene Formmetriken zu quantifizieren. Diese Präpariermethode ist sehr reproduzierbar und kann leicht auf andere Tiermodelle ausgedehnt werden.
Das retinale Pigmentepithel (RPE) und die neurale Netzhaut sind aufgrund der starken physiologischen Abhängigkeit der Photorezeptoren vom RPE stark miteinander verbunden. Während der Dissektion führt die mechanische Trennung der neuronalen Netzhaut von der RPE zum Zerreißen der RPE-Zellen, wobei die apikalen Teile des RPE an den äußeren Segmenten der retinalen Photorezeptoren gebunden bleiben. Das Ausmaß der RPE-Retina-Adhäsion ist so groß, dass die Menge an Pigment, die nach der Trennung auf der Netzhaut verbleibt, verwendet wird, um die Stärke der Netzhautadhäsion zu quantifizieren1. Insbesondere RPE-Tight Junctions und die Aktinstruktur, die sie verbindet, die sich auf der apikalen Seite befinden, brechen während der mechanischen Trennung ab. Daher führt das Färben von RPE-Flatmounts für Zellgrenzen zu einer fleckigen Monoschicht, in der viele Zellen fehlende Ränder aufweisen. Dieser Effekt wird verstärkt, wenn das Gewebe vor der Dissektion mit Paraformaldehyd (PFA) fixiert wird, da die Proteine vernetzt werden.
Studien zur intravitrealen Wirkstoffabgabe haben gezeigt, dass Injektionen von hyperosmotischen Lösungen in die Hinterkammer eine Netzhautablösung induzieren 2,3. In diesen Experimenten wurden 50 μL verschiedener Lösungen im Bereich von 1.000 mOsm bis 2.400 mOsm, die in den mittleren Glaskörper injiziert wurden, innerhalb von Minuten zu einer Netzhautablösung geführt. Bemerkenswert ist, dass die RPE-Tight Junctions selbst nach langen Expositionen bei Lösungen mit hoher Osmolarität in den transmissionselektronenmikroskopischen Bildern von Kaninchen- und Affenaugen intakt erschienen3. Einer ähnlichen Strategie folgend, injizierten wir eine hyperosmotische Lösung von D-Mannitol in den mittleren Glaskörper, um eine effiziente Netzhautablösung zu induzieren, bevor wir eine RPE-Dissektion durchführten. Da D-Mannitol nicht durch das RPE4 transportiert wird, wird eine hohe intravitreale Konzentration aufrechterhalten, wodurch ein osmotischer Gradient erzeugt wird. Die effiziente Trennung von RPE und Netzhaut über die gesamte hintere Kammer garantiert die Erhaltung der RPE-Zellverbindungen und ermöglicht die Untersuchung der RPE-Morphometrie auf dem gesamten Flatmount. Darüber hinaus haben wir eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Software entwickelt, die fluoreszenzmarkierte RPE-Zellgrenzen erkennt und segmentiert, 30 verschiedene Formmetriken quantifiziert und Heatmaps jeder Metrik für die Visualisierung 5,6 erstellt.
Die konsequente und effiziente Trennung von humanem RPE und Netzhaut kann mit diesem Protokoll erreicht werden. Diese Methode ermöglicht die Untersuchung regionaler Unterschiede in der RPE-Form über die gesamte menschliche Netzhaut5. Ein entscheidender Schritt im Protokoll ist die physische Trennung von RPE und Netzhaut. Wenn sich die beiden Gewebe in einigen Bereichen nicht vollständig lösen, sollte man die Netzhaut vorsichtig anheben, um sicherzustellen, dass das Gewebe nicht bricht. Die REShAPE-Analyse von großen Flatmounts kann den Einsatz von Systemen mit beträchtlichen RAM-Ressourcen erfordern. In diesem Fall kann die Reassemblierung des gesamten Bildes deaktiviert werden, damit die Software die Analyse trotz fehlender Verarbeitungsressourcen erfolgreich abschließen kann.
Die Haupteinschränkung bei der Verwendung von REShAPE zur Segmentierung menschlicher RPE-Flatmounts besteht darin, dass der KI-Algorithmus hauptsächlich auf Bildern von induzierten pluripotenten Stammzellen-abgeleiteten RPE trainiert wurde. Infolgedessen ist die Segmentierung von menschlichen RPE-Flatmounts weniger genau. RPE-Zellen von gealterten Spendern enthalten eine große Menge an Lipofuszin7, und das breite Spektrum seiner Autofluoreszenz stört die Segmentierung der Zellgrenzen. In Zukunft werden mehr Bilder von RPE-Flatmounts verwendet, um die Segmentierung der Zellgrenzen in dieser Art von Probe zu verbessern. Trotz dieser Einschränkung wurde REShAPE speziell darauf trainiert, RPE-Zellgrenzen zu erkennen und zu segmentieren und schneidet besser ab als andere bestehende Methoden, wie z.B. die Segmentierung von RPE-Zellen Voronoi8 und CellProfiler9 .
Darüber hinaus bietet REShAPE im Vergleich zur manuellen Segmentierung 10 den Vorteil, große Bilder schnell zu analysieren (~130.000 Pixel x130.000 Pixel wurden getestet). Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Präpariermethode sehr reproduzierbar ist und leicht auf andere Tiermodelle ausgedehnt werden kann. Darüber hinaus kann die Software verwendet werden, um die RPE-Form in Augen-Flatmounts oder in Zellkulturmodellen zu untersuchen, um die Wirkung bestimmter Behandlungen zu untersuchen. Schließlich macht die Vielseitigkeit von REShAPE es breit anwendbar für die Analyse anderer Arten von Epithelzellen.
The authors have nothing to disclose.
Wir danken dem Histologiekern des National Eye Institute (NEI) für den Einsatz des Zeiss Axio Scan.Z1. Wir danken auch den Spendern, ihren Familien, dem Advancing Sight Network und dem Lions Eye Institute für ihre Großzügigkeit. Diese Arbeit wurde durch NEI IRP-Mittel (Förderkennzeichen ZIA EY000533-04) unterstützt.
Biopsy punch 1.5 mm | Acuderm Inc. | P1525 | |
Bovine albumin | MP Biomedicals | 160069 | |
Coverglass 50 x 75 mm, #1.5 thickness | Brain Research Laboratories | 5075-1.5D | |
Curved spatula | Katena | K3-6600 | |
D-Mannitol | Sigma | M9546 | |
DPBS 1x with Ca2+ and Mg2+ | Gibco | 14040-133 | |
Fine Scissors | Fine Science Tools | 14558-11 | |
Fluormount-G | Southern Biotech | 0100-01 | |
Forceps – Dumont #5 | Fine Science Tools | 11252-23 | |
Microscope slides 50 x 75 x 1.2 mm | Brain Research Laboratories | 5075 | |
Needles 21 G x 1-1/2" hypodermic | Becton Dickinson (BD) | 305167 | |
Needles 27 G x 1-1/4" hypodermic | Becton Dickinson (BD) | 305136 | |
Paraformaldehyde 16% | Electron Microscopy Sciences | 15710 | |
Petri dish 100 mm | Corning | 430167 | |
Phalloidin-iFluor 647 | Abcam | ab176759 | |
Razor blades | PAL (Personna) | 62-0177 | |
Round bottom tubes 50 mL | Newegg | 9SIA4SR9M88854 | |
Silicon Elastomer Kit | Dow Corning Corporation | 4019862 | |
Square weighing boat (81 mm x 81 mm x 25 mm) | Sigma | W2876 | |
Surgical Vitrectomy System | BD Visitrec | 585100 | optional |
Syringe 1 mL | Becton Dickinson (BD) | 309659 | |
Triton X-100 | Sigma | T9284 | |
TrueBlack | Biotium | 23007 | autofluorescence quencher |
Tween 20 | Affymetrix | 20605 | |
Vannas Spring Scissors – 3 mm cutting edge | Fine Science Tools | 15000-10 |