Descriviamo una tecnica per profilare i microRNA nei primi embrioni di topo. Questo protocollo supera la sfida dell’input a bassa cellula e del piccolo arricchimento dell’RNA. Questo saggio può essere utilizzato per analizzare i cambiamenti nell’espressione del miRNA nel tempo in diversi lignaggi cellulari dell’embrione del topo precoce.
I microRNA (miRNA) sono importanti per la complessa regolazione delle decisioni sul destino cellulare e la tempistica dello sviluppo. Gli studi in vivo sul contributo dei miRNA durante lo sviluppo precoce sono tecnicamente impegnativi a causa del numero di cellule limitanti. Inoltre, molti approcci richiedono che un miRNA di interesse sia definito in saggi come il gonfiore settentrionale, il microarray e il qPCR. Pertanto, l’espressione di molti miRNA e dei loro isoformi non sono stati studiati durante lo sviluppo precoce. Qui, dimostriamo un protocollo per il sequenziamento di piccoli RNA delle cellule ordinate dagli embrioni primiti di topo per consentire una profilazione relativamente imparziale dei miRNA nelle prime popolazioni di cellule della cresta neurale. Superiamo le sfide della bassa selezione delle dimensioni e dell’input delle cellule durante la preparazione della biblioteca utilizzando l’amplificazione e la purificazione basata sul gel. Identifichiamo l’età embrionale come una variabile che rappresenta la variazione tra le repliche e gli embrioni di topo corrispondenti al palcoscenico deve essere utilizzata per profilare con precisione i miRNA nelle repliche biologiche. I nostri risultati suggeriscono che questo metodo può essere ampiamente applicato per profilare l’espressione di miRNA da altre linee di cellule. In sintesi, questo protocollo può essere utilizzato per studiare come i miRNA regolano i programmi di sviluppo in diversi lignaggi cellulari dell’embrione primo topo.
Una questione centrale della biologia dello sviluppo è come una singola cellula indifferenziata possa dare origine a un intero organismo con numerosi tipi di cellule complesse. Durante l’embriogenesi, il potenziale di sviluppo delle cellule diventa progressivamente limitato man mano che l’organismo si sviluppa. Un esempio è il lignaggio della cresta neurale, che si differenzia progressivamente da una popolazione cellulare multipotente in vari derivati terminali, come neuroni periferici, glia, osso cranico e cartilagine. Le cellule della cresta neurale vengono specificate dall’ectoderma durante la gastrapolazione e quindi subiscono un epiteliale alla transizione mesenchymal e migrano attraverso l’embrione in posizioni discrete in tutto il corpo dove si differenzianoterminalmente 1. Decenni di lavoro hanno scoperto una rete di regolamentazione genetica trascrizionale, ma molto meno si sa sui meccanismi della regolazione post-trascrizione che controllano i tempi dello sviluppo della cresta neurale.
Il lavoro precedente suggerisce che i microRNA (miRNA) reprimono l’espressione genica per una corretta tempistica dello sviluppo e le decisioni sul destinocellulare 2,3,4,5,6. Gli studi sui miRNA nello sviluppo della cresta neurale si sono in gran parte concentrati sulle fasi successive dello sviluppo craniofacciale. Ad esempio, miR-17-92 e miR-140 sono fondamentali per la palatogenesi durante lo sviluppo craniofacciale nel topo e nel pesce zebra,rispettivamente 7,8. Il contributo dei miRNA alle prime decisioni sul destino della cresta neurale dell’embrione non è stato studiato a fondo. Gli studi sui miRNA nelle prime decisioni sul destino sono stati limitati da sfide tecniche come il basso numero di cellule presenti nei primi embrioni.
I MiRNA sono stati profilati in vitro da linee cellulari utilizzando corpi embrionali in diverse fasi di differenziazione per modellare lo sviluppo precoce del topo9. L’indagine sui piccoli RNA in vivo durante lo sviluppo iniziale dei mammiferi è stata relativamente limitata. I metodi precedenti per profilare i miRNA hanno portato alla distorsione come sequenza nota viene utilizzata per analizzare l’espressione di un miRNA specifico in metodi come qPCR, microarray e northern blots10. Il sequenziamento di nuova generazione e il miglioramento degli strumenti molecolari ora consentono un’analisi relativamente imparziale dell’espressione del miRNA per studiare il loro contributo allo sviluppo precoce dei mammiferi e alle decisioni sul destino cellulare.
Qui, segnaliamo una tecnica per raccogliere e sequenziare piccoli RNA espressi in cellule di cresta neurale da embrioni di topo primi che attraversano la gastrazione (E7.5) all’inizio dell’organogenesi (E9.5). Questa tecnica è semplice e combina il tracciamento della derivazione, l’ordinamento delle celle e la selezione delle dimensioni basate su gel per preparare piccole librerie di sequenziamento dell’RNA da un numero minimo di celle per il sequenziamento di prossima generazione. Sottolineiamo l’importanza per una rigorosa corrispondenza dello stadio somite degli embrioni per risolvere intervalli di tempo di 6 ore per ottenere una visione completa dei miRNA durante i rapidi cambiamenti dello sviluppo precoce. Questo metodo può essere ampiamente applicato agli studi genetici e di sviluppo ed evita la pooling degli embrioni. Descriviamo un modo per superare le sfide dei metodi attuali come l’arricchimento del miRNA utilizzando la purificazione basata sul gel, la quantificazione della libreria e la riduzione al minimo dei pregiudizi introdotti dalla PCR. Questo metodo è stato utilizzato per identificare i modelli di espressione miRNA nel tempo per studiare come i miRNA controllano la tempistica dello sviluppo nel lignaggio della cresta neurale degli embrioni di topo.
I processi di sviluppo possono procedere rapidamente, e le cellule stanno subendo molte specifiche sequenziali tali da catturare una visione completa dei miRNA che contribuiscono alle prime decisioni sul destino, è necessaria una messa in scena più specifica rispetto all’incremento di mezza giornata ampiamente utilizzato. Un recente studio ha eseguito il sequenziamento dell’RNA dagli embrioni dello stadio 12 di Theiler che vanno da 3 a 6 somiti11. Troviamo che durante questo periodo di tempo, le cellule della cresta neurale sono specificate (3 somiti di età), delaminare (4 somiti di età) e migrare (5-6 somiti di età). Troviamo anche che, oltre al Cre-driver usato per lignaggio delle popolazioni di cellule traccia, l’età è la più grande fonte di variazione tra campioni biologici, e solo gli embrioni corrispondenti somite dovrebbero essere considerati come repliche. Questo dovrebbe essere preso in considerazione anche quando si confrontano gli embrioni transgenici con i controlli dei tipi selvatici.
I metodi precedenti per profilare i RNA durante lo sviluppo iniziale hanno utilizzato tra 10-100 ng di input di RNA per la preparazione della piccola libreria di sequenziamento dell’RNA e hanno messo in comune più embrioni inun campione 13,14. Dimostriamo l’isolamento dell’RNA e la preparazione della libreria da un singolo embrione E7.5 o da cellule di cresta neurale ordinate a E8.5 ed E9.5 utilizzando circa 100 ng di RNA totale come input. Quando si dissociano gli embrioni per lo smistamento, si dovrebbe fare attenzione a guardare la dissociazione al microscopio e placare la reazione di osservare quando si ottengono singole cellule. Troviamo che la dissociazione della regione craniale degli embrioni E8.5-E9.5 è quasi istantanea con un leggero pipettamento manuale come descritto nel protocollo. Per i tessuti più grandi e gli embrioni sempre più vecchi, il tempo di dissociazione può essere più lungo a seconda della porzione dell’embrione di dissociata. Per gli embrioni E7.5-E9.5, i grumi di cellule sono facilmente visibili al microscopio e la dissociazione dovrebbe continuare fino a quando non sono visibili altri grumi. Le singole celle sono visibili in soluzione se si regola la messa a fuoco attraverso la soluzione nel pozzo ovunque da 5-10x. I metodi precedenti ordinano le cellule direttamente nel buffer di lysi per il sequenziamento dell’RNA per preparare l’RNA di massa da un basso numero dicelle 14. Qui si ordina direttamente nella soluzione di lysis di estrazione RNA in modo che l’RNA possa essere isolato prima dell’inizio della preparazione della libreria. L’uso di mini colonne con volume di eluzione di 11 L ha permesso una concentrazione di RNA abbastanza elevata in modo che una singola preparazione dell’RNA potesse essere suddivisa tra il sequenziamento di RNA piccolo e l’RNA alla rinfusa.
Una limitazione attuale della maggior parte dei piccoli metodi di sequenziamento dell’RNA è l’amplificazione PCR della cDNA convertita. Il nostro metodo non supera questa limitazione, ma siamo stati in grado di ridurre al minimo il numero di cicli PCR dal 25-massimo consigliato fino a 16 cicli. Questa riduzione dell’amplificazione diminuisce la distorsione dell’amplificazione artificiale introdotta dalla PCR. Un’altra fonte di distorsione è la legatura degli adattatori, dove è noto che sequenze specifiche situate alle estremità degli adattatori e dei miRNA possono legare insieme con maggiore efficienza rispetto ad altre sequenze. Per evitare questo problema, gli adattatori utilizzati in questo protocollo hanno 4 basi casuali incorporate alla fine di ogni adattatore per evitare la distorsione nelle reazioni di legatura. Inoltre, un altro problema comune è la quantità di dimeri dell’adattatore che si formano quando l’input dell’RNA è basso. Il kit di preparazione della libreria include passaggi per ridurre la formazione di dimer dell’adattatore, ad esempio l’inattivazione dell’adattatore e la pulizia del tallone, per rimuovere gli adattatori in eccesso dopo ogni legatura. Abbiamo anche diluito gli adattatori 3′ e 5′ 4N di 1/4 per ridurre la quantità di dimer dell’adattatore che può formarsi. Abbiamo scoperto che quando non viene diluita, l’intensità della banda di 130 bp aumenta rendendo difficile distinguere dalla banda da 150 bp contenente le piccole librerie di RNA desiderate su un gel.
Un’altra sfida attuale della preparazione delle librerie di sequenziamento è l’accurata quantificazione del prodotto prima del sequenziamento. Abbiamo scoperto che diversi metodi danno risultati diversi sulla stessa libreria. Suggeriamo che i ricercatori utilizzino più metodi di quantificazione per ottenere una stima accurata della concentrazione.
Questo protocollo può essere ampiamente applicato a studi genetici, di sviluppo o di altre applicazioni in cui l’RNA viene raccolto da un basso numero di cellule. Questo approccio semplifica gli studi temporali evitando la pooling degli embrioni e può essere facilmente applicato sia alle cellule non ordinate che a celle ordinate.
The authors have nothing to disclose.
Questo progetto è stato sostenuto dalla Fondazione Andrew McDonough Bà e dal NIH (R01-HD099252, R01-HD098131. R.J.P. è uno studioso CPRIT in ricerca sul cancro (RR150106) e V Scholar in Ricerca sul Cancro (V Foundation). Gli autori vorrebbero anche riconoscere il Nucleo di Citometria e Ordinamento Cellulare al BCM per fornire le attrezzature necessarie per questo progetto.
#5 Forceps Fine Science Tools | Fisher Scientific | NC9277114 | |
0.4% Trypan blue | ThermoFisher | 15250061 | |
10 cm Petri dishes | Fisher Scientific | 07-202-011 | |
2-Propanol | Miilapore Sigma | I9516-500ML | |
5 % Criterion TBE Polyacrylamide Gel, 12+2 well, 45 µL | Bio-Rad | 3450047 | |
5200 Fragment Analyzer | Agilent | M5310AA | |
96 well PCR plates high profile semi skirted clear/clear | Bio-Rad | HSS9601 | |
BD FACSAria II | bdbiosciences | ||
Bovine Serum Albumin, fraction V | Fisher Scientific | BP1600100 | |
Dulbecco's Phosphate-Buffered Saline (DPBS) | Gendepot | CA008-300 | |
Eppendorf tubes | Fisher Scientific | 05-408-129 | |
Ethanol Pure, 200 proof anhydrous | Sigma Aldrich | E7023-500ml | |
FC-404-2001 | Illumina | FC-404-2001 | |
HS NGS Fragment kit | Agilent | DNF-474-0500 | |
HS RNA Kit | Agilent | DNF-472-0500 | |
miRNeasy Mini Kit (50) | Qiagen | 217004 | |
NEXTflex Small RNA-Seq Kit v3 (48 barcodes) | Fisher Scientific | NC1289113 | |
NextSeq 500/550 Mid Output Kit v2 (150 cycles) | Illumina | FC-404-2001 | |
NGS Fragment kit | Agilent | DNF-473-1000 | |
Papain | Worthington | LK003176 | resuspend in 5 mL of Ca/Mg free PBS for a final concentration of 27 U/mL |
SYBR Gold nucleic acid gel stain | ThermoFisher | S11494 | |
Trizol LS | ThermoFisher | 10296028 | |
UVP Benchtop UV Transilluminators: Single UV | Fisher Scientific | UVP95044701 | |
Vannas Scissors Straight Fine Science Tools #91500-09 | Fisher Scientific | NC9609583 |