Messung der Funktionsfähigkeit von Kindern im Alter von 3-6 Jahren mit Beobachtungsmethoden und Computerwerkzeugen

Beobachtung im frühen Alter: Was und wie man beobachtet

Die frühkindliche Beurteilung in normalen familiären Zusammenhängen und in der Schule wird mit der Beobachtungsmethode durchgeführt. Daher muss sich der Bewerter an einen präzisen Beobachtungsprozess halten, den Schlüssel zu einer genauen Diagnose und damit zu einer erfolgreichen Ausbildung¹. Es gibt viele Entwicklungsinventare, die Richtlinien für die Bewertung liefern: Der Portage Guide², die Brunet Lézine Scale³und das Battelle Developmental Inventory⁴, unter anderem. Diese Instrumente basieren auf international vereinbarten Standards, die von der wissenschaftlichen Gemeinschaft auf dem Gebiet der menschlichen Evolutionsentwicklung festgelegt wurden. Obwohl diese Tools Entwicklungsbereiche analysieren (Psychomotorik, Kognitiv, Kommunikation und Sprache, sowie Autonomie und Sozialisation), haben neuere Studien⁵ neue Werkzeuge vorgeschlagen, die auch diese Bereiche analysieren können. Diese Studien weisen darauf hin, dass die Beobachtungsmethode von Geburt an Hinweise von immensem Nutzen für die Frühintervention und für die Früherkennung von Pathologien liefert. Die Beobachtungsprozesse in diesen Zeitaltern sind jedoch komplex, da sie von Verhaltensbeobachtungen abhängen, die in natürlichen Kontexten aufgezeichnet werden, die nicht immer einfach durchzuführen sind.

In diesem Rahmen ist die Beurteilung des Erwerbs von Funktionsfähigkeiten im frühen Alter für Eltern, Erzieher und Therapeuten gleichermaßen von großem Interesse. Eine solche Bewertung ist für Kinder von Bedeutung, bei denen eine Behinderung diagnostiziert wurde oder bei denen das Risiko besteht, eine Behinderung zu entwickeln. Die Früherkennung von Entwicklungsstörungen ist für die früherkennung und Intervention unerlässlich. Beobachtungsstudien von Geburt an werden Indikatoren für diese Früherkennung und Intervention liefern⁵. Derzeit gibt es verschiedene Werkzeuge (Entwicklungsinventare, Waagen, Tests usw.) zur Messung der Entwicklung in diesen Altersgruppen. Die Instrumente, die derzeit angewendet werden können, sind Entwicklungsinventare, von denen einige standardisiert sind. Einige dieser Instrumente erfordern jedoch möglicherweise Kenntnisse der psychometrischen Techniken, und die Ergebnisse werden nicht automatisch auf dem Bildschirm angezeigt. Aus diesem Grund ist es wichtig, andere Tools zu entwickeln, die einfacher zu bedienen und zu interpretieren sind.

Erstellung von Software zur Erfassung und Interpretation von Daten aus den Prozessen kontextbezogener Beobachtungsprozesse im frühen Alter

Die Softwareentwicklung wurde daher als relevant angesehen, was den Beobachtern (Therapeut, Pädagoge usw.) helfen würde, die Ergebnisse ihrer Beobachtungen aufzuzeichnen und zu interpretieren. Dieses Protokoll und diese Software, eEarlyCare, kann sowohl in Bildungszentren, die mit Kindern mit Behinderungen arbeiten, als auch in therapeutischen Interventionszentren für diese Gruppe verwendet werden. Aus diesem Grund wird von nun an der Begriff “Benutzer” verwendet werden, der sowohl Studenten als auch Patienten einschließt, je nachdem, wo die Intervention durchgeführt wird. Insbesondere eine Software, die die Aufzeichnung und Interpretation von Daten erleichtern könnte, die in natürlichen Kontexten aus der Beobachtung der funktionellen Fähigkeiten bei Kindern von 0 bis 6 Jahren gesammelt werden. Diese Software, eEarlyCare, basiert auf der Funktionsfähigkeitsskala⁶ [Skala zur Messung von Funktionsfähigkeiten bei Kindern zwischen 0-6 Jahren] (SFA); Diese Skala umfasst die Messung von 11 Entwicklungsbereichen (Lebensmittelautonomie, Körperpflege und Hygiene, unabhängig und kleidend und auskleiderhaft, Schließerkontrolle, Funktionelle Mobilität, Kommunikation und Sprache, Interaktives symbolisches Spiel, Tägliche Sorggänge, Adaptives Verhalten). Auch war es wiederum, inspiriert durch den Portage Guide², die Pädiatrische Bewertung des Behinderteninventars (PEDI)⁷, und die Werke von Bronson⁸, sowie Whitebread und Basilio⁴ über soziale Kompetenzen im Alter von 0-6, die Brunet-Lézine-Skala³, Entwicklungsinventare für Kinder im Alter von 0-6⁷, und die Bewertungsskala der Vorläufer⁹ zu sozialen Fähigkeiten. Dieses Tool ist eine Computeranwendung, die verwendet wird, um die Ergebnisse jeder Benutzerbewertung in Längsfolge (vierteljährlich, monatlich, jährlich usw.) zu registrieren. Es ist ein referenzieller Aspekt für den Therapeuten in Bezug auf die Intervention, und für andere Fachleute, die mit Kindern in der frühen Kindheit mit Verdacht auf Funktionsstörungen arbeiten. Darüber hinaus kann die Software¹⁰ automatisch Vergleiche zwischen der Entwicklung der funktionellen Fähigkeiten verschiedener Benutzer erstellen, unabhängig davon, ob sie sich im selben Interventionszentrum befinden, wodurch die Definition gemeinsamer Aspekte für die zusammenarbeitende Arbeit erleichtert wird.

Insbesondere basiert diese Software auf Mainstream-Technologien (z. B. Windows Presentation Foundation Development -WPF-¹¹), einer technologischen Innovation, die fortschrittliche Grafiken integriert, um genaue grafische Ergebnisse zu erzielen¹² und eine positive Computer-Benutzererfahrung. Die Qualität der Diagramme verbessert die Visualisierungen und die Interaktivität, die mit anderen Tools wie Tabellenkalkulationen verfügbar sind. Die Anwendung kann die Daten lokal in relationalen Datenbanken speichern und die Informationen in die Cloud hochladen, um sie gemeinsam zu verwenden. Darüber hinaus wird auch die klassische Client-Server-Architektur unterstützt. Diese Funktionen erleichtern das Aufzeichnen der aus den Beobachtungen gesammelten Daten und die Verarbeitung der Ergebnisse für die Visualisierung. Auch, einmal registriert, ist es sehr einfach, die Daten zu exportieren. Auf diese Weise können die Daten in leistungsstarken statistischen Paketen verwendet werden, um Data Mining-Techniken anzuwenden, wie überwachtes (Klassifizierung und/oder Regression) und unbeaufsichtigtes (Gruppierungs-)maschinelles Lernen.

In dieser Studie sind die Klassifizierungstechniken von besonderem Nutzen für personalisiertes Lernen¹³. Die Architektur ist in Abbildung 1 und Abbildung 2zu sehen. In Abbildung 1wird die Funktionalität des Cloud-Speichers als Schutz für Datensicherheitsprobleme und potenziellen Verlust und Beschädigung von Daten beim Austausch zwischen Anwendungen verwendet. Darüber hinaus kann die Software auch in einer klassischen netzwerkbasierten Client-Server-Architektur mit einer Datenbank (Abbildung 2) betrieben werden, wobei alle Datenaustausche zwischen Clients stattfinden (dies sind Konzepte, die im Bereich der Informatik verwendet werden). Diese Plattformen bieten Authentifizierungsmechanismen und eingeschränkten Zugriff, die Privatsphäre und Datenschutz gewährleisten und gleichzeitig die Interaktion mit voll entwickelten Anwendungen erleichtern. Das Endergebnis ist eine Anwendungsschnittstelle, die¹⁴ für Frühaufsteher entwickelt wurde, so dass sie Learning Analytics-Techniken auf einfache Weise verwenden und auf sie verweisen können, um den Entwicklungsgrad jedes Einzelnen in jedem Bewertungsbereich der Skala¹⁵zu verfolgen.

Die Anwendung bietet auch ein allgemeines Profil jedes Benutzers in jedem der Funktionsbereiche und Unterbereiche (Tabelle 1). Es erzeugt auch einen Vergleich zwischen allen Benutzern in einem Zentrum. Kurz gesagt, es erstellt eine personalisierte Analyse der Interventionsbedürfnisse der verschiedenen Benutzer. Darüber hinaus hilft es Frühpflege-Profis mit ihren Interventionsprogrammen, da es Bereiche kennzeichnen kann, in denen Benutzer ähnliche Entwicklungsmuster aufweisen können oder nicht. All diese Ergebnisse leiten die Art der Interventionsprogramme, die zusammen verwendet werden können, und nicht die, die einzeln entworfen werden müssen. Die Daten, die mit dieser Schnittstelle verknüpft sind, sind die SFA-Werte der Benutzer, die auf einer Likert-Skala von 1 bis 5 gemessen werden. Diese Werte können mit den maximalen Altershöchstwerten verglichen werden, die mit jeder SFA-Dimension verknüpft sind. Die Software kann auch das chronologische Alter jedes Benutzers mit dem Entwicklungsalter jeder SFA-Dimension verknüpfen; ein relevanter Aspekt für die Detektion von Interventionsbereichen, aus denen die Behandlungsbereiche priorisiert werden sollen.

Tabelle 1: Liste der Funktionsbereiche und Teilbereiche.

Abbildung 1: Architektur des Vorschlags zur Automatisierung der Korrektur der Scale-Funktionalität von Cloud-Speicher. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Architektur des Vorschlags zur Automatisierung der Korrektur des klassischen Scale-Netzwerks. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Therapeuten und Interventionsprofis können dieses Bewertungsprotokoll und die Software-Implementierung für die Beurteilung der funktionellen Fähigkeiten und ihrer Entwicklung in der frühen Kindheit zwischen 0 und 6 Jahren Entwicklung nutzen. Die Software kann mit Kindern innerhalb dieser Altersgruppe verwendet werden, obwohl es besonders nützlich für Kinder mit Verdacht auf beeinträchtigte Entwicklung von funktionellen Fähigkeiten ist. Es ist auch besonders nützlich in Sonderpädagogischen Zentren. Die Forschungsfrage ist, ob, nachdem die funktionellen Fähigkeiten von Kindern beobachtet, der Einsatz eines Computer-Tools die Aufzeichnung und Interpretation der Ergebnisse für den Therapeuten erleichtern wird.