Presentiamo un protocollo per utilizzare uno strumento computazionale per registrare e analizzare le capacità funzionali dei bambini dai 3 ai 6 anni. Il protocollo facilita il confronto di queste abilità durante il loro sviluppo e può essere utilizzato per valutare le difficoltà di sviluppo.
L’analisi delle capacità funzionali e il loro sviluppo nella prima infanzia (0-6 anni) sono aspetti fondamentali tra i bambini con determinati tipi di difficoltà di sviluppo che possono facilitare la prevenzione, attraverso interventi programmati adattati alle esigenze di ogni utente (studente o paziente). Tuttavia, finora sono poche le indagini che hanno analizzato l’uso di strumenti automatizzati per la registrazione e l’interpretazione dei risultati della valutazione iniziale. Qui, viene presentato un protocollo per esaminare le capacità funzionali della prima infanzia nei bambini piccoli, di età compresa tra 3-6 anni, con disabilità intellettive, ma il protocollo può essere utilizzato anche per le età da 0 a 6 anni. Il protocollo si avvale di un’applicazione per computer, eEarlyCare, che facilita l’interpretazione dei risultati di osservazioni sistematiche, registrate in ambienti naturali da professionisti formati in intervento precoce. Il software può essere utilizzato per analizzare 11 aree funzionali (Autonomia alimentare, Cura personale e Igiene, Vestirsi e spogliarsi in modo indipendente, Controllo sfinge, Mobilità funzionale, Comunicazione e Linguaggio, Routine di vita quotidiana, Comportamento adattivo e Attenzione) e un totale di 114 diversi comportamenti. Il suo uso facilita l’analisi delle capacità osservate e aiuta notevolmente l’intervento precoce. Rispetto ad altri metodi di osservazione, consente un uso più efficiente delle risorse personali e materiali. L’uso dell’applicazione informatica facilita la registrazione dei risultati di osservazione, che aiuta con l’organizzazione e la riflessione sulle osservazioni. Il software visualizza i risultati di osservazione sullo schermo rispetto ai normali parametri di sviluppo. Queste informazioni possono essere riferite per il processo decisionale sul programma di intervento più adatto per ogni utente (studente o paziente). Allo stesso modo, vengono applicate tecniche di clustering per analizzare la relazione tra il tipo di disabilità intellettiva e lo sviluppo funzionale identificato con il software, una relazione che è destinata a servire come guida per l’intervento professionale di assistenza precoce.
Osservazione in età precoce: cosa e come osservare
La valutazione della prima infanzia nei contesti familiari ordinari e a scuola viene eseguita utilizzando il metodo di osservazione. Pertanto, il valutatore deve aderire a un preciso processo di osservazione, la chiave per una diagnosi accurata e, quindi, per una formazione di successo1. Ci sono molti inventari di sviluppo che forniscono linee guida per la valutazione: The Portage Guide2, Brunet Lézine Scale3e Battelle Developmental Inventory4, tra gli altri. Questi strumenti si basano su standard concordati a livello internazionale stabiliti dalla comunità scientifica nel campo dello sviluppo evolutivo umano. Sebbene questi strumenti analizzino le aree di sviluppo (Psychomotor, Cognitive, Communication and Language, e Autonomy and Socialization), studi recenti5 hanno proposto nuovi strumenti in grado di analizzare anche queste aree. Questi studi sottolineano che il metodo osservazionale dalla nascita fornisce puntatori di immensa utilità all’intervento precoce e per la diagnosi precoce delle patologie. Tuttavia, i processi osservativi in queste età sono complessi, in quanto dipendono da osservazioni comportamentali registrate in contesti naturali, che non sono sempre facili da eseguire.
In questo quadro, la valutazione dell’acquisizione di capacità funzionali in età precoce è di grande interesse per genitori, educatori e terapisti. Qualsiasi valutazione di questo tipo è rilevante per i bambini che sono stati diagnosticati o che sono a rischio di sviluppare una certa disabilità. La diagnosi precoce dei disturbi dello sviluppo è essenziale per la diagnosi precoce e l’intervento. Lo studio osservazionale dalla nascita fornirà indicatori di questa diagnosi precoce e intervento5. Attualmente esistono vari strumenti (inventari di sviluppo, scale, test, ecc.) per misurare lo sviluppo in quelle età. Gli strumenti che attualmente possono essere applicati sono inventari di sviluppo, alcuni dei quali sono standardizzati. Tuttavia, alcuni di questi strumenti possono richiedere la conoscenza delle tecniche psicometriche e i risultati non vengono visualizzati automaticamente sullo schermo. Per questo motivo, è importante sviluppare altri strumenti più facili da usare e interpretare.
Preparazione del software per la registrazione e l’interpretazione dei dati dai processi dei processi di osservazione contestuale nelle prime età
Lo sviluppo del software è stato quindi considerato rilevante, che avrebbe aiutato gli osservatori (terapeuta, educatore, ecc.) a registrare e interpretare i risultati delle loro osservazioni. Questo protocollo e software, eEarlyCare, può essere utilizzato sia in centri educativi che lavorano con i bambini con disabilità che nei centri di intervento terapeutico rivolti a questo gruppo. Questo è il motivo per cui d’ora in poi verrà utilizzato il termine “utente”, che comprende sia gli studenti che i pazienti, a seconda del luogo in cui viene effettuato l’intervento. In particolare, un software che potrebbe facilitare la registrazione e l’interpretazione dei dati raccolti in contesti naturali dall’osservazione delle capacità funzionali tra i bambini da 0 a 6 anni. Questo software, eEarlyCare, si basa sulla scala delle capacità funzionali6 [Scala per la misurazione delle abilità funzionali nei bambini tra 0 e 6 anni] (SFA); questa scala comprende la misurazione di 11 aree di sviluppo (Autonomia Alimentare, Cura Personale e Igiene, Indipendentemente e vestiti e spogliatoi, Controllo Sphincter, Mobilità funzionale, Comunicazione e Linguaggio, Gioco simbolico interattivo, Routine di vita quotidiana, Comportamento adattivo). Inoltre, è stato a sua volta, ispirato dalla Portage Guide2, la valutazione pediatrica dell’inventario di disabilità (PEDI)7,e le opere di Bronson8, così come Whitebread e Basilio4 sulle competenze sociali all’età di 0-6 anni, il Brunet-Lézine Scale3, inventari dello sviluppo per i bambini di età compresa tra 0 e 67 7,e la scala di valutazione dei precursori9 alle competenze sociali. Questo strumento è un’applicazione per computer che viene utilizzata per registrare i risultati di ogni valutazione dell’utente in follow-up longitudinali (trimestrali, mensili, annuali, ecc.). È un aspetto referenziale per il terapeuta per quanto riguarda l’intervento, e per altri professionisti che lavorano con i bambini nella prima infanzia con sospetta disfunzione. Inoltre, il software10 può produrre automaticamente confronti tra lo sviluppo delle capacità funzionali di diversi utenti, indipendentemente dal fatto che si trovino allo stesso centro di intervento, facilitando così la definizione di aspetti comuni per il lavoro collaborativo.
In particolare, questo software si basa su tecnologie tradizionali (ad esempio, Windows Presentation Foundation Development -WPF-11), un’innovazione tecnologica che integra grafica avanzata per produrre risultati grafici accurati12 e un’esperienza utente computer positiva. La qualità dei grafici migliora le visualizzazioni e l’interattività disponibili con altri strumenti come i fogli di calcolo. L’applicazione può archiviare i dati localmente in database relazionali e caricare le informazioni nel cloud da condividere. Inoltre, è supportata anche l’architettura client-server classica. Queste funzionalità semplificano la registrazione dei dati raccolti dalle osservazioni e l’elaborazione dei risultati per la visualizzazione. Inoltre, una volta registrati, è molto facile esportare i dati. Ciò consente di utilizzare i dati in potenti pacchetti statistici per applicare tecniche di data mining, ad esempio l’apprendimento automatico supervisionato (classificazione e/o regressione) e senza supervisione (raggruppamento).
In questo studio, le tecniche di classificazione sono di utilità specifica per l’apprendimento personalizzato13. L’architettura può essere visto in Figura 1 e Figura 2. Nella Figura 1,la funzionalità dell’archiviazione cloud viene utilizzata come protezione, in caso di problemi di sicurezza dei dati e di potenziali perdite e danneggiamenti dei dati quando si scambiano tra le applicazioni. Inoltre, il software può funzionare anche in un’architettura client-server classica basata sulla rete con un database (Figura 2) con tutti gli scambi di dati che si svolgono tra i client (questi sono concetti che vengono utilizzati nel campo dell’informatica). Queste piattaforme forniscono meccanismi di autenticazione e accesso limitato, che garantiscono la privacy e la protezione dei dati, facilitando al contempo l’interazione con le applicazioni completamente sviluppate. Il risultato finale è un’interfaccia applicativa progettata14 per i professionisti delle cure precoci, in modo che possano utilizzare le tecniche di analisi di apprendimento in modo semplice e fare riferimento ad esse, al fine di seguire il grado di sviluppo di ogni studente in ogni area di valutazione della scala15.
L’applicazione offre anche un profilo generale di ogni utente in ciascuna delle aree funzionali e sottoaree (Tabella 1). Produce anche un confronto tra tutti gli utenti in qualsiasi centro. In breve, produce un’analisi personalizzata delle esigenze di intervento dei diversi utenti. Inoltre, aiuta i professionisti di assistenza precoce con i loro programmi di intervento, in quanto può segnalare aree in cui gli utenti potrebbero o non potrebbero mostrare modelli di sviluppo simili. Tutti questi risultati guidano il tipo di programmi di intervento che possono essere utilizzati insieme, piuttosto che quelli che devono essere progettati singolarmente. I dati collegati a questa interfaccia sono i punteggi SFA degli utenti che vengono misurati su una scala Likert da 1 a 5. Questi punteggi possono essere confrontati con i punteggi massimi in età di sviluppo legati a ciascuna dimensione SFA. Il software può anche collegare l’età cronologica di ogni utente all’età di sviluppo di ogni dimensione SFA; un aspetto rilevante per la rilevazione di aree di intervento tra le quali dare priorità alle aree di trattamento.
Area funzionale | Sottoarea funzionale |
1. Autonomia alimentare | 1. Texture alimentare |
2. Uso di utensili | |
2. Cura personale e igiene | 3. Igiene dentale |
4. Hairstyle | |
5. Cura nasale | |
6. Lavaggio a mano | |
7. Lavaggio viso e corpo | |
3. Abiti e spogliatoi indipendenti | 8. Vestirsi e spogliarsi (vita verso l’alto) |
Vestirsi e spogliarsi (vita verso il basso) | |
4. Controllo dello sfintere | 9. Controllo dello sfintere |
5. Mobilità funzionale | 10. Estremità superiore |
11. Trasferimenti in WC | |
12. Trasferimenti su una sedia | |
13. Mobilità e trasferimenti a letto | |
14. Mobilità nella vasca da bagno | |
15. Mobilità in ambienti chiusi | |
16. Trasporto di oggetti | |
17. Mobilità all’aperto | |
6. Comunicazione e lingua | 18. Comprensione delle parole |
19. Comprendere le frasi | |
20. Uso funzionale della comunicazione | |
7. Risoluzione dei compiti in contesti sociali | 21. Risolvere i problemi |
22. Informazioni su di te | |
8. Gioco interattivo e simbolico | 23. Gioco interattivo |
24. Interazione con il gruppo di pari | |
25. Gioca con gli oggetti | |
9. Routine di vita quotidiana | 26. Guida in tempo |
27. Compiti a casa | |
10. Comportamento adattivo | 28. Comportamento di autolesionismo |
29. eteroagressività (danneggiare gli altri) | |
30. Distruzione di oggetti | |
31. Comportamento dirompente (piangere, gridare, ridere senza ragione) | |
32. Stereotipi | |
11. Attenzione | 33. Attenzione |
Tabella 1: Elenco delle aree funzionali e delle sottoaree.
Figura 1: Architettura della proposta di automazione della correzione della funzionalità Scala dell’archiviazione cloud. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Architettura della proposta di automazione della correzione della rete classica della funzionalità di scala. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
I terapisti e i professionisti dell’intervento possono utilizzare questo protocollo di valutazione e l’implementazione del software per la valutazione delle capacità funzionali e del loro sviluppo nella prima infanzia tra 0 e 6 anni di sviluppo. Il software può essere utilizzato con i bambini all’interno di quella fascia di età, anche se è particolarmente utile per i bambini con sospetto sviluppo alterato di capacità funzionali. Allo stesso modo è particolarmente utile nei Centri di Educazione Speciale. La questione della ricerca è se, avendo osservato le capacità funzionali dei bambini, l’uso di uno strumento informatico faciliterà la registrazione e l’interpretazione dei risultati per il terapeuta.
Quando si utilizza il software, si raccomanda che l’insegnante o il terapeuta registri lo sviluppo delle capacità funzionali di ogni bambino almeno per due sessioni. La bilancia contiene 114 elementi, 11 aree funzionali, suddivise in 33 sottoaree funzionali e la valutazione dovrebbe essere il risultato dell’osservazione in contesti naturali. Inoltre, il software consente ai professionisti precoci di registrare i dati di valutazione con facilità e di analizzare i dati visualizzati nei grafici individuali e di gruppo, ev…
The authors have nothing to disclose.
Ringraziamo il vice-retto per la ricerca e il trasferimento di conoscenze dell’Università di Burgos per aver reso possibile lo sviluppo del software attraverso il “VI Ediciàn Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorizaciàn y comerciaciàn de resultados de Ringraziamo altresì l’Area Programmi Educativi della Direzione Provinciale dell’Educazione e al Centro speciale di educazione “Fray Pedro Ponce de Leàn”, sia a Burgos (Spagna), sia alle famiglie dei bambini che hanno accettato di partecipare a questo studio pilota con prestata autorizzazione, senza il cui software di collaborazione (eEarlyCare) non sarebbe stato possibile. Il video è stato curato da Alberto Calvo Rodriguez TVUBU tecnico e la voce fuori campo è stata fatta da Caroline Martin, dal Dipartimento di Filologia Inglese dell’Università di Burgos.
eEarlyCare software | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855 | Computer application to implement SFA | |
Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA) | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253 | Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds |