Het meten van de functionele vaardigheden van kinderen van 3-6 jaar oud met observationele methoden en computertools

Observatie op jonge leeftijd: wat en hoe te observeren

De beoordeling van de vroege kinderjaren in gewone gezinscontexten en op school wordt uitgevoerd met behulp van de observationele methode. Daarom moet de beoordelaar zich houden aan een nauwkeurig observatieproces, de sleutel tot een nauwkeurige diagnose en dus tot een succesvolle training¹. Er zijn veel ontwikkelingsinventarissen die richtlijnen voor beoordeling bieden: De Portage Guide², de Brunet Lézine Schaal³, en de Battelle Developmental Inventory⁴, onder andere. Deze instrumenten zijn gebaseerd op internationaal overeengekomen normen die door de wetenschappelijke gemeenschap op het gebied van menselijke evolutionaire ontwikkeling. Hoewel deze tools ontwikkelingsgebieden analyseren (Psychomotor, Cognitive, Communication and Language, and Autonomy and Socialization), hebben recente studies⁵ nieuwe tools voorgesteld die deze gebieden ook kunnen analyseren. Deze studies wijzen erop dat de observationele methode vanaf de geboorte aanwijzingen biedt van immens nut tot vroegtijdige interventie en voor de vroegtijdige opsporing van pathologieën. De observatieprocessen op deze leeftijden zijn echter complex, omdat ze afhankelijk zijn van gedragswaarnemingen die in natuurlijke contexten worden geregistreerd, die niet altijd gemakkelijk uit te voeren zijn.

Binnen dit kader is de beoordeling van de verwerving van functionele vaardigheden op jonge leeftijd van groot belang voor zowel ouders, opvoeders als therapeuten. Een dergelijke beoordeling is van belang voor kinderen die zijn gediagnosticeerd of die het risico lopen een handicap te ontwikkelen. Vroegtijdige opsporing van ontwikkelingsstoornissen is essentieel voor de vroege diagnose en interventie. Observationeel onderzoek vanaf de geboorte zal indicatoren van deze vroegtijdige opsporing en interventie⁵. Momenteel zijn er verschillende instrumenten (ontwikkelingsinventarissen, schalen, tests, enz.) voor het meten van ontwikkeling op die leeftijden. De instrumenten die momenteel kunnen worden toegepast zijn ontwikkelingsinventarissen, waarvan sommige gestandaardiseerd zijn. Sommige van deze instrumenten vereisen echter kennis van psychometrische technieken en de resultaten worden niet automatisch op het scherm weergegeven. Daarom is het belangrijk om andere tools te ontwikkelen die gemakkelijker te gebruiken en te interpreteren zijn.

Voorbereiding van software voor het registreren en interpreteren van gegevens uit de processen van contextuele observatieprocessen op jonge leeftijd

De softwareontwikkeling werd daarom als relevant beschouwd, waardoor de waarnemers (therapeut, opvoeder, enz.) de resultaten van hun waarnemingen zouden kunnen vastleggen en interpreteren. Dit protocol en software, eEarlyCare, kan zowel worden gebruikt in educatieve centra die werken met kinderen met een handicap en in therapeutische interventiecentra gericht op deze groep. Dit is de reden waarom vanaf nu de term “gebruiker “zal worden gebruikt, die zowel studenten als patiënten omvat, afhankelijk van de plaats waar de interventie wordt uitgevoerd. In het bijzonder een software die de registratie en interpretatie van gegevens die in natuurlijke contexten worden verzameld, zou kunnen vergemakkelijken uit de observatie van functionele vaardigheden bij kinderen van 0 tot 6 jaar oud. Deze software, eEarlyCare, is gebaseerd op de functionele vaardigheden schaal⁶ [Schaal voor de meting van functionele vaardigheden bij kinderen tussen 0-6 jaar oud] (SFA); deze schaal omvat de meting van 11 gebieden van ontwikkeling (VoedselAutonomie, Persoonlijke Zorg en Hygiëne, Onafhankelijk en kleding en kleedt, De controle van de sluitspier, Functionele mobiliteit, Mededeling en Taal, Interactief symbolisch spel, Dagelijkse het levensroutines, Adaptief gedrag). Ook was het op zijn beurt, geïnspireerd door de Portage Guide², de Pe pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI)⁷, en de werken van Bronson 8 ,^evenalsWhitebread en Basilio⁴ op sociale vaardigheden op de leeftijd van 0-6, de Brunet-Lézine Schaal³, ontwikkelingsinventarissen voor kinderen van 0-6⁷, en de beoordeling schaal van de voorlopers⁹ aan sociale vaardigheden. Deze tool is een computertoepassing die wordt gebruikt voor het registreren van de resultaten van elke gebruikersbeoordeling in longitudinale follow-ups (driemaandelijks, maandelijks, jaarlijks, enz.). Het is een referentiële aspect voor de therapeut met betrekking tot de interventie, en voor andere professionals die werken met kinderen in de vroege kindertijd met vermoedelijke disfunctionaliteiten. Bovendien kan de software¹⁰ automatisch vergelijkingen maken tussen de ontwikkeling van de functionele vaardigheden van verschillende gebruikers, ongeacht of ze zich in hetzelfde interventiecentrum bevinden, waardoor de definitie van gemeenschappelijke aspecten voor samenwerken mogelijk wordt.

In het bijzonder is deze software gebaseerd op mainstream technologieën (bijvoorbeeld Windows Presentation Foundation Development -WPF-^11),een technologische innovatie die geavanceerde graphics integreert om nauwkeurige grafische resultaten te produceren¹² en een positieve computergebruikerservaring. De kwaliteit van de grafieken verbetert de visualisaties en de interactiviteit die beschikbaar is met andere tools, zoals spreadsheets. De toepassing kan de gegevens lokaal opslaan in relationele databases en de informatie uploaden naar de cloud om te delen. Daarnaast wordt ook de klassieke client-server architectuur ondersteund. Deze functies maken het gemakkelijk om de gegevens die worden verzameld uit de waarnemingen op te nemen en de resultaten voor visualisatie te verwerken. Ook, eenmaal geregistreerd, is het zeer eenvoudig om de gegevens te exporteren. Hierdoor kunnen de gegevens worden gebruikt in krachtige statistische pakketten om dataminingtechnieken toe te passen, zoals supervised (classificatie en/of regressie) en onbewaakte (groeperings)machine learning.

In deze studie zijn de classificatietechnieken van specifiek nut voor gepersonaliseerd leren¹³. De architectuur is te zien in figuur 1 en figuur 2. In figuur 1wordt de functionaliteit van cloudopslag gebruikt als een waarborg, in het geval van problemen met de gegevensbeveiliging en mogelijk verlies en corruptie van gegevens wanneer deze tussen toepassingen worden uitgewisseld. Daarnaast kan de software ook werken in een klassieke netwerkgebaseerde client-server architectuur met een database(figuur 2) waarbij alle gegevensuitwisselingen tussen clients plaatsvinden (dit zijn concepten die worden gebruikt op het gebied van informatica). Deze platforms bieden authenticatiemechanismen en beperkte toegang, die privacy en gegevensbescherming garanderen, terwijl de interactie met volledig ontwikkelde toepassingen wordt vergemakkelijkt. Het uiteindelijke resultaat is een applicatie-interface die is ontworpen¹⁴ voor early-care professionals, zodat ze kunnen learning analytics technieken te gebruiken op een eenvoudige manier en verwijzen naar hen, om de mate van de ontwikkeling van elke student in elk evaluatiegebied van de schaal¹⁵.

De applicatie biedt ook een algemeen profiel van elke gebruiker in elk van de functionele gebieden en subgebieden(tabel 1). Het produceert ook een vergelijking tussen alle gebruikers op een centrum. Kortom, het produceert een gepersonaliseerde analyse van de interventiebehoeften van de verschillende gebruikers. Bovendien helpt het professionals in de opvang met hun interventieprogramma’s, omdat het gebieden kan markeren waarin gebruikers al dan niet vergelijkbare ontwikkelingspatronen kunnen vertonen. Al deze resultaten begeleiden het type interventieprogramma’s dat samen kan worden gebruikt, in plaats van die afzonderlijk moeten worden ontworpen. De gegevens die zijn gekoppeld aan deze interface zijn de SFA scores van de gebruikers die worden gemeten op een Likert schaal van 1 tot 5. Deze scores kunnen worden vergeleken met de maximale ontwikkelingsleeftijdsscores gekoppeld aan elke SFA-dimensie. De software kan ook de chronologische leeftijd van elke gebruiker koppelen aan de ontwikkelingsleeftijd van elke SFA-dimensie; een relevant aspect voor de opsporing van interventiegebieden van waaruit prioriteit wordt gegeven aan de behandelingsgebieden.

Tabel 1: Lijst van functionele gebieden en deelgebieden.

Figuur 1: Architectuur van het voorstel voor automatisering van de correctie van de schaalfunctionaliteit van cloudopslag. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 2: Architectuur van het voorstel van automatisering van de correctie van het klassieke netwerk van de schaalfunctionaliteit. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Therapeuten en interventieprofessionals kunnen dit beoordelingsprotocol en de software-implementatie gebruiken voor de beoordeling van functionele vaardigheden en hun ontwikkeling in de vroege kinderjaren tussen 0 en 6 jaar ontwikkeling. De software kan worden gebruikt met kinderen binnen die leeftijdsgroep, hoewel het vooral nuttig is voor kinderen met een vermoedelijke verminderde ontwikkeling van functionele vaardigheden. Het is ook vooral handig bij Special Education Centers. De onderzoeksvraag is of, na de functionele vaardigheden van kinderen waargenomen, het gebruik van een computer tool zal de opname en de interpretatie van de resultaten voor de therapeut te vergemakkelijken.