Mesurer les capacités fonctionnelles des enfants âgés de 3 à 6 ans avec des méthodes d’observation et des outils informatiques

Observation au plus jeune âge : quoi et comment observer

L’évaluation de la petite enfance dans des contextes familiaux ordinaires et à l’école est effectuée selon la méthode d’observation. Par conséquent, l’évaluateur doit adhérer à un processus d’observation précis, la clé d’un diagnostic précis et, par conséquent, à une formation réussie¹. Il existe de nombreux inventaires de développement qui fournissent des lignes directrices pour l’évaluation : le Guide de portage^2,l’échelle Brunet Lézine³et l’Inventaire de développement de Battelle⁴, entre autres. Ces outils sont basés sur des normes convenues au niveau international établies par la communauté scientifique dans le domaine du développement de l’évolution humaine. Bien que ces outils analysent les domaines du développement (psychomoteur, cognitif, communication et langage, et autonomie et socialisation), des études récentes⁵ ont proposé de nouveaux outils qui peuvent également analyser ces domaines. Ces études soulignent que la méthode d’observation de la naissance fournit des indices d’une immense utilité à l’intervention précoce et pour la détection précoce des pathologies. Cependant, les processus d’observation à ces âges sont complexes, car ils dépendent des observations comportementales enregistrées dans des contextes naturels, qui ne sont pas toujours faciles à réaliser.

Dans ce cadre, l’évaluation de l’acquisition de capacités fonctionnelles à un âge précoce est d’un grand intérêt pour les parents, les éducateurs et les thérapeutes. Toute évaluation de ce genre est pertinente pour les enfants qui ont été diagnostiqués ou qui risquent de développer un handicap. La détection précoce des troubles du développement est essentielle pour le diagnostic et l’intervention précoces. L’étude observationnelle dès la naissance fournira des indicateurs de cette détection précoce et de l’intervention⁵. Il existe actuellement divers outils (inventaires de développement, échelles, tests, etc.) pour mesurer le développement à ces âges. Les instruments qui peuvent actuellement être appliqués sont des inventaires de développement, dont certains sont normalisés. Cependant, certains de ces instruments peuvent nécessiter une connaissance des techniques psychométriques et les résultats ne sont pas automatiquement affichés à l’écran. Pour cette raison, il est important de développer d’autres outils qui sont plus faciles à utiliser et à interpréter.

Préparation de logiciels pour l’enregistrement et l’interprétation des données à partir des processus d’observation contextuelle à un âge précoce

Le développement de logiciels a donc été considéré comme pertinent, ce qui aiderait les observateurs (thérapeute, éducateur, etc.) à enregistrer et à interpréter les résultats de leurs observations. Ce protocole et logiciel, eEarlyCare, peuvent être utilisés à la fois dans les centres éducatifs qui travaillent avec les enfants handicapés et dans les centres d’intervention thérapeutique destinés à ce groupe. C’est pourquoi à partir de maintenant le terme ” utilisateur ” sera utilisé, qui comprend à la fois les étudiants et les patients, selon le lieu où l’intervention est effectuée. En particulier, un logiciel qui pourrait faciliter l’enregistrement et l’interprétation des données recueillies dans des contextes naturels à partir de l’observation des capacités fonctionnelles chez les enfants de 0 à 6 ans. Ce logiciel, eEarlyCare, est basé sur l’échelle des capacités fonctionnelles⁶ [Échelle pour la mesure des capacités fonctionnelles chez les enfants entre 0-6 ans] (SFA); cette échelle comprend la mesure de 11 domaines de développement (Autonomie alimentaire, Soins personnels et hygiène, Indépendamment et robe et déshabillage, contrôle du sphincter, mobilité fonctionnelle, communication et langage, jeu symbolique interactif, routines de vie quotidienne, comportement adaptatif). En outre, il a été à son tour, inspiré par le Portage Guide², l’évaluation pédiatrique de l’inventaire des personnes handicapées (PEDI)⁷, et les travaux de Bronson⁸, ainsi que Whitebread et Basilio⁴ sur les compétences sociales à l’âge de 0-6 ans, l’échelle Brunet-Lézine³, inventaires de développement pour les enfants âgés de 0-6⁷, et l’échelle d’évaluation des précurseurs⁹ aux compétences sociales. Cet outil est une application informatique qui est utilisée pour enregistrer les résultats de chaque évaluation utilisateur dans les suivis longitudinals (trimestriels, mensuels, annuels, etc.). Il s’agit d’un aspect référentiel pour le thérapeute en ce qui concerne l’intervention, et pour les autres professionnels qui travaillent avec des enfants dans la petite enfance avec des dysfonctionnements présumés. En outre, le logiciel¹⁰ peut produire automatiquement des comparaisons entre le développement des capacités fonctionnelles de différents utilisateurs, indépendamment du fait qu’ils soient au même centre d’intervention, facilitant ainsi la définition d’aspects communs pour le travail collaboratif.

En particulier, ce logiciel est basé sur les technologies traditionnelles (par exemple, Windows Presentation Foundation Development -WPF-¹¹), une innovation technologique qui intègre des graphiques avancés pour produire des résultats graphiques précis¹² et une expérience utilisateur positive de l’ordinateur. La qualité des graphiques améliore les visualisations et l’interactivité disponibles avec d’autres outils tels que les feuilles de calcul. L’application peut stocker les données localement sur des bases de données relationnelles et les télécharger sur le cloud à partager. En outre, l’architecture client-serveur classique est également prise en charge. Ces fonctionnalités facilitent l’enregistrement des données recueillies à partir des observations et le traitement des résultats pour la visualisation. En outre, une fois enregistré, il est très facile d’exporter les données. Cela permet d’utiliser les données dans des paquets statistiques puissants pour appliquer des techniques d’exploration de données, telles que l’apprentissage automatique supervisé (classification et/ou régression) et non supervisé (groupement).

Dans cette étude, les techniques de classification sont d’une utilité spécifique pour l’apprentissage personnalisé¹³. L’architecture peut être vue dans la figure 1 et la figure 2. Dans la figure 1, la fonctionnalité du stockage en nuage est utilisée comme garantie, en cas de problèmes de sécurité des données et de perte potentielle et de corruption de données lors de l’échange entre les applications. En outre, le logiciel peut également fonctionner dans une architecture réseau-serveur classique avec une base de données (Figure 2) avec tous les échanges de données qui ont lieu entre les clients (ce sont des concepts qui sont utilisés dans le domaine de l’informatique). Ces plates-formes fournissent des mécanismes d’authentification et un accès restreint, qui assurent la protection de la vie privée et des données, tout en facilitant l’interaction avec des applications entièrement développées. Le résultat final est une interface d’application qui est conçu¹⁴ pour les professionnels de la petite enfance, afin qu’ils puissent utiliser les techniques d’apprentissage analytique d’une manière simple et se référer à eux, afin de suivre le degré de développement de chaque étudiant dans chaque domaine d’évaluation de l’échelle¹⁵.

L’application offre également un profil général de chaque utilisateur dans chacune des zones fonctionnelles et des sous-zones (Tableau 1). Il produit également une comparaison entre tous les utilisateurs à n’importe quel centre. En bref, il produit une analyse personnalisée des besoins d’intervention des différents utilisateurs. En outre, il aide les professionnels des soins précoces avec leurs programmes d’intervention, car il peut signaler les zones dans lesquelles les utilisateurs pourraient ou non présenter des modèles de développement similaires. Tous ces résultats guident le type de programmes d’intervention qui peuvent être utilisés ensemble, plutôt que ceux qui doivent être conçus individuellement. Les données qui sont liées à cette interface sont les scores SFA des utilisateurs qui sont mesurés sur une échelle Likert de 1 à 5. Ces scores peuvent être comparés aux scores maximaux d’âge de développement liés à chaque dimension de sfa. Le logiciel peut également lier l’âge chronologique de chaque utilisateur à l’âge de développement de chaque dimension SFA; un aspect pertinent pour la détection des zones d’intervention parmi lesquelles donner la priorité aux zones de traitement.

Tableau 1 : Liste des zones fonctionnelles et des sous-zones.

Figure 1 : Architecture de la proposition d’automatisation de la correction de la fonctionnalité scale du stockage en nuage. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 2 : Architecture de la proposition d’automatisation de la correction du réseau classique de fonctionnalité scale. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Les thérapeutes et les professionnels de l’intervention peuvent utiliser ce protocole d’évaluation et la mise en œuvre du logiciel pour l’évaluation des capacités fonctionnelles et leur développement dans la petite enfance entre 0 et 6 ans de développement. Le logiciel peut être utilisé avec des enfants dans cette tranche d’âge, bien qu’il soit particulièrement utile pour les enfants avec le développement suspecté altéré des capacités fonctionnelles. Il est également particulièrement utile dans les centres d’éducation spéciale. La question de recherche est de savoir si, après avoir observé les capacités fonctionnelles des enfants, l’utilisation d’un outil informatique facilitera l’enregistrement et l’interprétation des résultats pour le thérapeute.