Bilgisayarlı Adaptive test sistemi işlevsel değerlendirme inme
Summary
Burada, inme (kedi-FAS) işlevsel değerlendirme bilgisayarlı adaptive test sistemi geliştirmek için bir protokol mevcut. KEDİ-FAS aynı anda dört işlevleri (iki motor işlevlerinin [üst ve alt ekstremitelerde], postür denetim ve temel günlük yaşam aktivitelerinin) yeterli güvenilirlik ve yönetim verimliliği ile değerlendirir.
Abstract
Kontur (kedi-FAS) işlevsel değerlendirme bilgisayarlı adaptive test sistemi aynı anda dört fonksiyonları (üst ve alt ekstremitelerde, postür denetim ve temel günlük yaşam aktivitelerinin motor fonksiyonları) ile yeterli değerlendirebilir güvenilirlik ve yönetim verimliliği. KEDİ, modern ölçüm yöntemi, güvenilir bir tahmin fonksiyonunun cebabı’nın düzeyinin hızla sunmayı amaçlamaktadır. KEDİ yalnızca birkaç öğe işlev bir cebabı’nın düzeyinde olan madde zorluklar maç yönetir ve böylece, kedi yönetilen öğeleri cebabı’nın düzey işlev kısa sürede güvenilir bir şekilde tahmin etmek için yeterli bilgi sağlar. KEDİ-FAS dört adım adım geliştirilmiştir: (1) madde banka belirlenmesi, (2) durdurma kuralları belirleme, (3) kedi-FAS doğrulanıyor ve (4) bir platform online yönetim kurulması. Bu çalışmanın sonuçları kedi-FAS yeterli yönetimsel verimliliği olmadığını belirtmek (ortalama öğe sayısı 8,5 =) ve güvenilirlik (grup düzeyi Rasch güvenilirlik: 0,88 – 0.93; birey düzeyinde Rasch güvenilirlik: Hastaların ≥70% vardı Rasch güvenilirlik skor ≥0.90) aynı anda inmeli hastalarda dört işlevleri değerlendirmek için. Buna ek olarak, kedi-FAS bilgisayar tabanlı sınav olduğundan, kedi-FAS yoktur üç ek avantajlar: otomatik hesaplama puanları, hemen veri depolama ve kolay veri verme. Bu kedi-FAS avantajları klinisyenler ve araştırmacılar için veri yönetimi için yararlı olacaktır.
Introduction
Üst ve alt ekstremitelerde (UE ve LE), postür denetim ve günlük yaşam (BADL) temel faaliyetleri işlev bozuklukları kontur1,2,3büyük sekeller vardır. İnmeli hastalarda dört bu işlevlerin değerlendirilmesi işlev bozuklukları hastaların düzeylerini değerlendirmek, tedavi hedefleri ve planları klinisyenler için esastır ve bu işlevlerin boyuna yörüngeleri izlemek.
Fugl-Meyer değerlendirme (FM),4 kontur hastalar (PASS),5 ve6 Barthel dizin (BI) Postural değerlendirme ölçeği UE/LE motor fonksiyonları, postür denetim ve BADL değerlendirmek için iyi psikometrik özellikleri var, sırasıyla, hastalarda inme7,8,9. Ancak, bu üç önlemleri gelen 72 maddelerin toplam tüm üç önlemleri zaman-mahdut tedavi oturum içinde değerlendirilmesi fizibilite engellemektedir. Daha verimli bir test yöntemi garanti kapsamındadır. Bilgisayarlı adaptive (CAT) test modern ölçüm yöntemidir. Geleneksel ölçüm yöntemleri ile karşılaştırıldığında, kedi fonksiyonunu kullanabilirsiniz çok daha az saat10,11,12cebabı’nın düzeyinin daha güvenilir bir tahmin sağlar. Geleneksel ölçüm yöntemleri, her cebabı aynı sınama formu alır (veya madde ayarlar), birçok bileşen çok zor ya da cebabı için çok kolay olan. Bu öğeler işlev düzeyini cebabı’nın tahmin etmek için sınırlı bilgi sağlamak ve zaman yoğun examinees için. Buna ek olarak, kedi, her cebabı seçili öğeleri zorluk derecesine cebabı işlev düzeyini karşılayan bir özel öğe kümesini alır. Çünkü bu öğeleri için belirli o cebabı uyarlanır, kedi bir daha güvenilir tahmin işlev düzeyini cebabı’nın daha az öğe ile ve bu nedenle çok kısa sürede sağlayabilir. KEDİ geliştirme adımları gösterilmektedir ek dosya 1: ek 1.
KEDİ güvenilir ve verimli değerlendirmeler vaat ediyor çünkü kedi-FAS daha önce kullanılan üç önlemleri (FM, PASS ve BI)13idari verimliliğini artırmak için geliştirilmiştir. Bu kağıt geliştirme ve kedi-FAS yönetimini açıklar. Bu iletişim kuralı için onların CATs geliştirmek araştırmacılar ve kediyi yönetileceği FAS potansiyel kullanıcıları için bilgi sağlar. Biz de güçlü ve zayıf yönlerini kedi-FAS adresi.
Protocol
Representative Results
Discussion
KEDİ-FAS öğeleri özgün testlerinde % 10’u idare burada sunulan sonuçlar gösterdi (kedi-FAS içinde kullanılan öğeleri ortalama sayısı: 8.5 öğeleri vs orijinal testleri: 72 bileşen). Bu bulgular kedi-FAS iyi yönetim verimliliği olduğunu göstermektedir. Bir kedi sadece yaklaşık 10 bileşen yönetilen bildirdi önceki çalışmalar doğrultusunda sonuçlar alındı veya sosyal işlev, denge veya kontur10,11,…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Bu çalışma Bakanlığı Bilim ve teknoloji araştırma hibe tarafından desteklenmiştir (105-2314-B-002-015-MY3).
Materials
| Computer | Any | Compatible with software listed below | |
| MATLAB software | The MathWorks Inc. | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3) |
| Java Development Kit | Oracle | https://www.oracle.com/java/ | Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5) |
References
- Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
- Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
- Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
- Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
- Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
- Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
- Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
- Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
- Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
- Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
- Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
- Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
- Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
- Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
- Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
- Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
- Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
- Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
- Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
- Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
- Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters!. Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
- Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).
