EDV-adaptiven Testsystem funktionale Bewertung des Schlaganfalls
Summary
Hier präsentieren wir Ihnen ein Protokoll zur adaptiven Tests Computersystem der funktionale Bewertung des Schlaganfalls (CAT-FAS) zu entwickeln. Der CAT-FAS können gleichzeitig vier Funktionen (zwei motorischen Funktionen [oberen und unteren Extremitäten], posturale Kontrolle und grundlegende Aktivitäten des täglichen Lebens) mit ausreichender Zuverlässigkeit und Effizienz der Verwaltung beurteilen.
Abstract
Adaptive Tests Computersystem der funktionale Bewertung des Schlaganfalls (CAT-FAS) kann gleichzeitig vier Funktionen (motorischen Funktionen der oberen und unteren Extremitäten, posturale Kontrolle und grundlegende Aktivitäten des täglichen Lebens) mit ausreichend beurteilen. Zuverlässigkeit und Effizienz der Verwaltung. CAT, eine moderne Messmethode zielt darauf ab, eine verlässliche Schätzung der Prüfling Niveau der Funktion schnell bereitstellen. CAT verwaltet nur wenige Elemente dessen Element Schwierigkeiten ein Prüfling Funktion übereinstimmen und somit die verwalteten Elemente der Katze bieten ausreichende Informationen, damit der Prüfling Funktion in kurzer Zeit zuverlässig einschätzen. Der CAT-FAS entwickelte sich durch vier Schritte: (1) Bestimmung der Element-Bank, (2) zur Festlegung der Regeln stoppen (3) Validierung der CAT-FAS und (4) eine Plattform der Online-Verwaltung zu etablieren. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass die CAT-FAS hat ausreichend Verwaltungseffizienz (durchschnittliche Anzahl der Artikel = 8,5) und Zuverlässigkeit (Gruppenebene Rasch Zuverlässigkeit: 0,88 – 0,93; Grad Rasch Zuverlässigkeit: ≥70 % der Patienten hatten Rasch Zuverlässigkeit Partitur ≥0.90) gleichzeitig vier Funktionen bei Patienten mit Schlaganfall einzuschätzen. Darüber hinaus da CAT-FAS ist ein Computer-basierter Test, der CAT-FAS hat drei weitere Vorteile: die automatische Berechnung von Scores, die sofortige Speicherung der Daten und den einfachen Export von Daten. Diese Vorteile der CAT-FAS werden vorteilhaft für die Datenverwaltung für Kliniker und Forscher.
Introduction
Dysfunktionen der oberen und unteren Extremitäten (UE und LE), posturale Kontrolle und grundlegende Aktivitäten des täglichen Lebens (BADL) sind große Folgeerscheinungen von Schlaganfall1,2,3. Die Bewertung dieser vier Funktionen bei Patienten mit Schlaganfall ist von grundlegender Bedeutung für Kliniker bewerten Patienten Ebenen Dysfunktionen, Behandlungsziele und Pläne und überwachen die longitudinalen Flugbahnen dieser Funktionen.
Die Fugl-Meyer-Bewertung (FM), haben4 die posturale Beurteilungsskala für Schlaganfall-Patienten (PASS),5 und der Barthel-Index (BI)-6 gute psychometrische Eigenschaften zur Beurteilung der UE/LE-Motorik, posturale Kontrolle und BADL, bzw. bei Patienten mit Schlaganfall7,8,9. Insgesamt 72 Elemente aus diesen drei Maßnahmen behindert jedoch die Machbarkeit innerhalb einer zeitlich begrenzten therapeutischen Sitzung alle drei Maßnahmen zu bewerten. Ein effizienter Testverfahren ist gewährleistet. Computerisierte adaptive Test (CAT) ist eine moderne Messmethode. Verglichen mit herkömmlichen Messmethoden bietet CAT eine zuverlässige Schätzung der der Prüfling Funktion in viel weniger Zeit10,11,12. In herkömmlichen Messmethoden jeder Prüfling erhält die gleichen Testform (oder Element setzt), in dem viele Elemente sind zu schwer oder zu leicht für den Prüfling. Diese Artikel bieten nur begrenzte Informationen zur Abschätzung der Prüfling Maß an Funktion und sind zeitintensiv für Prüflinge. Im Gegensatz dazu bekommt jeder Prüfling in CAT, eine maßgeschneiderte Objektsatz, der Schwierigkeitsgrad der ausgewählten Elemente in der Funktionsebene der Prüfling trifft. Da diese Elemente für diesen bestimmten Prüfling zugeschnitten sind, kann CAT eine zuverlässige Schätzung der der Prüfling Funktion mit weniger Elementen und damit in wesentlich kürzerer Zeit bieten. Die Entwicklungsschritte CAT erscheinen ergänzende Datei 1: Anhang 1.
Weil CAT verspricht zuverlässige und effiziente Bewertungen, wurde CAT-FAS entwickelt, um die administrative Effizienz der drei Maßnahmen früher (FM, PASS und BI)13. Dieses Papier beschreibt die Entwicklung und Verwaltung von CAT-FAS. Dieses Protokoll enthält Informationen für Forscher, ihre Katzen zu entwickeln und für potenzielle Nutzer von CAT-FAS um es zu verwalten. Wir sprechen auch die Stärken und Schwächen der CAT-FAS.
Protocol
Representative Results
Discussion
Die hier vorgestellten Ergebnisse zeigten, dass die CAT-FAS etwa 10 % der Elemente in der ursprünglichen Tests verabreicht (die durchschnittliche Anzahl der Elemente in der CAT-FAS verwendet: 8.5 Elemente vs. ursprünglichen Tests: 72 Artikel). Diese Ergebnisse zeigen, dass die Katze-FAS hat gute Verwaltungseffizienz. Die Ergebnisse wurden im Einklang mit früheren Studien, die berichtet, dass eine Katze nur ca. 10 Stück verabreicht oder weniger soziale Funktion, Balance oder Aktivitäten des täglichen Lebens…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Diese Studie wurde unterstützt durch Forschung Bewilligungen vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie (105-2314-B-002-015-MY3).
Materials
| Computer | Any | Compatible with software listed below | |
| MATLAB software | The MathWorks Inc. | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3) |
| Java Development Kit | Oracle | https://www.oracle.com/java/ | Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5) |
References
- Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
- Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
- Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
- Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
- Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
- Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
- Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
- Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
- Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
- Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
- Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
- Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
- Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
- Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
- Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
- Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
- Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
- Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
- Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
- Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
- Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters!. Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
- Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).
