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大規模な再建と選択的集団のニューロンを分類するために形態学的指標に基づいて独立、不偏クラスタリング

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Neuroscience

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Large-scale Reconstructions and Independent, Unbiased Clustering Based on Morphological Metrics to Classify Neurons in Selective Populations

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大規模な再建と選択的集団のニューロンを分類するために形態学的指標に基づいて独立、不偏クラスタリング

DOI:

10.3791/55133-v

•

12:27 min

•

February 15, 2017

•

Elise M. Bragg, Farran Briggs

¹Physiology & Neurobiology,Geisel School of Medicine at Dartmouth

Chapters

00:05Title
01:15Neuronal Reconstruction: Cell Body
04:25Neuronal Reconstruction: Dendritic Arbors
08:29Independent Clustering
09:24Results: Independent Clustering of 160 TRN Neurons
11:35Conclusion

Summary

Automatic Translation

このプロトコルは、選択的ニューロン集団の大規模な再構成を説明し、蛍光マーカーを発現する修正された狂犬病ウイルス、および独立した、公平なクラスタとラベルされた次の逆行性感染症は、それが明確なニューロンのサブクラス間の形態学的評価指標の包括的な特性評価を可能に分析します。

Tags

Keywords: Neuron Reconstruction Morphological Metrics Unbiased Clustering Neuroanatomical Data Analysis EGFP-labeled Neurons Dendritic Arborization Neuronal Subclasses

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