JoVE Journal > Neuroscience
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Results
Discussion
Disclosures
Acknowledgements
Materials
References
Türkçe

Automatically Generated
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.
Neuroscience

Gine Domuzlarında İşitsel Hissi Değerlendirmek için Pupillometri

Published: January 06, 2023
doi:
10.3791/64581
, , ,
1Department of Neurobiology,University of Pittsburgh, 2Center for Neuroscience,University of Pittsburgh, 3Department of Bioengineering,University of Pittsburgh, 4Center for Neural Basis of Cognition,University of Pittsburgh, 5Department of Communication Science and Disorders,University of Pittsburgh, 6Department of Transfer and Innovation, USC University Hospital Complex (CHUS),University of Santiago de Compostela

Summary

Basit ve invaziv olmayan bir teknik olan pupillometri, normal işiten hayvanlarda ve çeşitli işitsel patolojilerin hayvan modellerinde gürültü içinde işitme eşiklerini belirlemek için bir yöntem olarak önerilmektedir.

Abstract

Gürültüye maruz kalma, sensörinöral işitme kaybının önde gelen nedenlerinden biridir. Gürültüye bağlı işitme kaybının hayvan modelleri, işitme kaybının altında yatan anatomik ve fizyolojik patolojiler hakkında mekanik bir bakış açısı sağlamıştır. Bununla birlikte, işitme kaybı olan insanlarda gözlenen davranışsal eksiklikleri hayvan modellerindeki davranışsal eksikliklerle ilişkilendirmek zor olmaya devam etmektedir. Burada pupillometri, hayvan ve insan davranış verilerinin doğrudan karşılaştırılmasını sağlayacak bir yöntem olarak önerilmektedir. Yöntem, modifiye edilmiş bir tuhaf top paradigmasına dayanmaktadır – konuyu bir uyaranın tekrarlanan sunumuna alıştırmak ve aralıklı olarak tekrarlanan uyarandan bazı parametrik şekillerde değişen sapkın bir uyaran sunmak. Temel öncül, tekrarlanan ve sapkın uyaran arasındaki değişim denek tarafından tespit edilirse, tekrarlanan uyaranın ortaya çıkardığından daha büyük bir öğrenci genişleme tepkisini tetikleyeceğidir. Bu yaklaşım, işitme kaybı çalışmaları da dahil olmak üzere işitsel araştırmalarda yaygın olarak kullanılan bir hayvan modeli olan kobaylarda bir seslendirme kategorizasyon görevi kullanılarak gösterilmiştir. Bir seslendirme kategorisindeki seslendirmeleri standart uyaranlar olarak ve ikinci bir kategorideki seslendirmeleri çeşitli sinyal-gürültü oranlarında gürültüye gömülü tuhaf uyaranlar olarak sunarak, tuhaf top kategorisine yanıt olarak öğrenci genişlemesinin büyüklüğünün sinyal-gürültü oranı ile monoton olarak değiştiği gösterilmiştir. Büyüme eğrisi analizleri daha sonra bu öğrenci dilatasyon yanıtlarının zaman seyrini ve istatistiksel önemini karakterize etmek için kullanılabilir. Bu protokolde, kobayların kuruluma alışması, pupillometrinin yapılması ve verilerin değerlendirilmesi/analiz edilmesi için ayrıntılı prosedürler açıklanmaktadır. Bu teknik, bu protokolde normal işiten kobaylarda gösterilmesine rağmen, yöntem her bir denek içindeki çeşitli işitme kaybı biçimlerinin duyusal etkilerini değerlendirmek için kullanılabilir. Bu etkiler daha sonra eşzamanlı elektrofizyolojik ölçümler ve post-hoc anatomik gözlemlerle ilişkilendirilebilir.

Introduction

Göz bebeği çapı (PD) çok sayıda faktörden etkilenebilir ve zamanla değişen PD ölçümü pupillometri olarak bilinir. PD, iris sfinkter kası (daralmada rol oynar) ve iris dilatatör kası (dilatasyonda rol oynar) tarafından kontrol edilir. Daralma kası parasempatik sistem tarafından innerve edilir ve kolinerjik projeksiyonları içerirken, iris dilatatör, noradrenerjik ve kolinerjik projeksiyonları içeren sempatik sistem tarafından innerve edilir 1,2,3. PD değişikliklerini indüklemek için en iyi bilinen uyaran parlaklık-daralmadır ve göz bebeğinin genişleme tepkileri ortam ışığı yoğunluğundaki değişikliklerle üretilebilir2. PD ayrıca odak mesafesi2’nin bir fonksiyonu olarak da değişir. Bununla birlikte, PD’nin ayrıca parlaklıkla ilgili olmayan dalgalanmalargösterdiği on yıllardır bilinmektedir 4,5,6,7. Örneğin, iç zihinsel durumlardaki değişiklikler geçici PD değişikliklerine neden olabilir. Öğrenci, duygusal olarak yüklü uyaranlara yanıt olarak genişler veya uyarılmaile artar 4,5,8,9. Öğrenci genişlemesi, artan zihinsel çaba veya dikkat10,11,12,13 gibi diğer bilişsel mekanizmalarla da ilişkili olabilir. Öğrenci büyüklüğü varyasyonları ve zihinsel durumlar arasındaki bu ilişki nedeniyle, PD değişiklikleri şizofreni 14,15, anksiyete16,17,18, Parkinson hastalığı 19,20 ve Alzheimer hastalığı 21 gibi klinik bozuklukların bir belirteci olarak araştırılmıştır. , diğerleri arasında. Hayvanlarda, PD değişiklikleri iç davranış durumlarını izler ve kortikal alanlardaki nöronal aktivite seviyeleri ile ilişkilidir22,23,24,25. Göz bebeği çapının ayrıca farelerde uyku durumunun güvenilir bir göstergesi olduğu gösterilmiştir26. Uyarılma ve iç durumla ilgili bu PD değişiklikleri tipik olarak birkaç on saniyelik uzun zaman ölçeklerinde meydana gelir.

İşitme araştırmaları alanında, normal işitmede olduğu kadar işitme engelli bireylerde, dinleme çabası ve işitsel algı pupillometri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu çalışmalar tipik olarak, çeşitli tespit veya tanıma görevlerini yerine getiren 27,28,29,30 eğitimli araştırma konularını içerir. Uyarılma ve PD arasındaki yukarıda belirtilen ilişki nedeniyle, artan görev katılımı ve dinleme çabasının, artan öğrenci dilatasyon yanıtları 30,31,32,33,34,35 ile ilişkili olduğu gösterilmiştir. Bu nedenle, pupillometri, normal işiten dinleyicilerde spektral olarak bozulmuş konuşmayı tanımak için artan dinleme çabasının harcandığını göstermek için kullanılmıştır29,36. Yaşa bağlı işitme kaybı olan insanlar 27,30,37,38,39,40,41 ve koklear implant kullanıcıları 42,43 gibi işitme engelli dinleyicilerde, konuşma anlaşılabilirliğinin azalmasıyla öğrenci yanıtları da artmıştır; Bununla birlikte, işitme engelli dinleyiciler, normal işitme deneklerine kıyasla daha kolay dinleme koşullarında daha fazla öğrenci genişlemesi göstermiştir 27,30,37,38,39,40,41,42,43. Ancak, dinleyicinin bir tanıma görevini yerine getirmesini gerektiren deneyler her zaman mümkün değildir – örneğin, bebeklerde veya bazı hayvan modellerinde. Bu nedenle, akustik uyaranların uyandırdığı parlaklık ile ilişkili olmayan pupilla yanıtları, bu vakalarda işitsel tespiti değerlendirmek için uygun bir alternatif yöntem olabilir44,45. Daha önceki çalışmalar, yönlendirme refleksi46’nın bir parçası olarak geçici ve uyarana bağlı bir öğrenci genişlemesi göstermiştir. Daha sonraki çalışmalar, baykuşlarda frekans duyarlılığı eğrileri elde etmek için uyarana bağlı öğrenci dilatasyonlarının kullanıldığını göstermiştir47,48. Son zamanlarda, bu yöntemler insan bebeklerinde pupilla dilatasyon yanıtının duyarlılığını değerlendirmek için uyarlanmıştır48. Pupillometrinin, pasif olarak dinleyen kobaylarda (GP’ler) işitsel tespit ve ayrımcılık eşiklerini tahmin etmek için çok çeşitli basit (tonlar) ve karmaşık (GP seslendirmeleri) uyaranlar kullanarak güvenilir ve invaziv olmayan bir yaklaşım olduğu gösterilmiştir49. Bu uyaranla ilişkili PD değişiklikleri tipik olarak birkaç saniyelik sıradaki daha hızlı zaman ölçeklerinde meydana gelir ve uyaran zamanlamasıyla bağlantılıdır. Burada, uyaranla ilişkili PD değişikliklerinin pupillometrisi, hayvan modellerinde çeşitli işitme bozukluğu türlerinin davranışsal etkilerini incelemek için bir yöntem olarak önerilmiştir. Özellikle, GP’lerde kullanılmak üzere pupillometri protokolleri, çeşitli işitsel patoloji türlerinin iyi kurulmuş bir hayvan modeli olan 50,51,52,53,54,55,56 (ayrıca kapsamlı bir inceleme için referans 57’ye bakınız) açıklanmaktadır.

Bu teknik normal işitme pratisyen hekimlerde gösterilmesine rağmen, bu yöntemler diğer hayvan modellerine ve çeşitli işitsel patolojilerin hayvan modellerine kolayca uyarlanabilir. Önemli olarak, pupillometri, olası ses algılama ve algılama eksikliklerinin altında yatan mekanizmaları incelemek için EEG gibi diğer invaziv olmayan ölçümlerle ve ayrıca invaziv elektrofizyolojik kayıtlarla birleştirilebilir. Son olarak, bu yaklaşım insan ve hayvan modelleri arasında geniş benzerlikler oluşturmak için de kullanılabilir.

Protocol

Tüm deneysel prosedürler için, Kurumsal Hayvan Bakımı ve Kullanımı Komitesi’nden (IACUC) onay alın ve laboratuvar hayvanlarının bakımı ve kullanımı için NIH Kılavuzlarına uyun. Amerika Birleşik Devletleri’nde, pratisyen hekimler ayrıca Amerika Birleşik Devletleri Tarım Bakanlığı (USDA) düzenlemelerine tabidir. Bu protokoldeki tüm prosedürler Pittsburgh Üniversitesi IACUC tarafından onaylanmış ve laboratuvar hayvanlarının bakımı ve kullanımı için NIH Kılavuzlarına bağlı kalmışt?…

Representative Results

Pupillometri, deneyler boyunca ~ 600-1.000 g ağırlığında üç erkek pigmentli pratisyen hekimde gerçekleştirildi. Bu protokolde açıklandığı gibi, gürültü çağrısı kategorizasyon eşiklerini tahmin etmek için, uyaran sunumu için tuhaf bir paradigma kullanılmıştır. Tuhaf top paradigmasında, belirli bir SNR’de beyaz gürültüye gömülü bir kategoriye (sızlanmalar) ait çağrılar standart uyaranlar (Şekil 2A) olarak ve aynı SNR’de (Şekil 2A</…

Discussion

Bu protokol, pasif olarak dinleyen hayvanlarda işitsel eşikleri tahmin etmek için invaziv olmayan ve güvenilir bir yöntem olarak pupillometrinin kullanımını göstermektedir. Burada açıklanan protokolü takiben, normal işitme pratisyen hekimlerinde gürültü çağrısı kategorizasyon eşikleri tahmin edilmiştir. Pupillometri kullanılarak tahmin edilen eşiklerin, operant eğitim kullanılarak elde edilenlerle tutarlı olduğu bulunmuştur62. Bununla birlikte, operant eğitimle karş?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Bu çalışma NIH (R01DC017141), Pennsylvania Lions İşitme Araştırma Vakfı ve Pittsburgh Üniversitesi Kulak Burun Boğaz ve Nörobiyoloji Bölümlerinden gelen fonlar tarafından desteklenmiştir.

Materials

Analog output board Measurement Computing Corporation, Norton, MA PCI-DDA02/12
Anechoic foam Sonex One, Pinta Acoustic, Minneapolis, MN
Condenser microphone Behringer, Willich, Germany C-2
Free-field microphone Bruel & Kjaer, Denmark) Type 4940 
Matlab Mathworks, Inc., Natick, MA 2018a version
Monocular remote camera and illuminator system Arrington Research, Scottsdale, AZ MCU902 Infrared LED array + camera with infrared filter
Multifunction I/O Device National Instruments, Austin, TX PCI-6229
Neural interface processor Ripple Neuro, Salt Lake City, UT SCOUT
Piezoelectric motion sensor SparkFun Electronics, Niwot, CO SEN-10293
Pinch valve Cole-Palmer Instrument Co., Vernon Hills, IL EW98302-02
Programmable attenuator Tucker-Davis Technologies, Alachua, FL PA5
Silicon Tubing Cole-Parmer ~3 mm
Sound attenuating chamber IAC Acoustics
Speaker full-range driver Tang Band Speaker, Taipei, Taiwan W4-1879
Stereo Amplifier Tucker-Davis Technologies, Alachua, FL SA1
Tabletop – CleanTop Optical TMC vibration control / Ametek, Peabody, MA
Viewpoint software ViewPoint, Arrington Research, Scottsdale, AZ
DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Steinhauer, S. R., Siegle, G. J., Condray, R., Pless, M. Sympathetic and parasympathetic innervation of pupillary dilation during sustained processing. International Journal of Psychophysiology. 52 (1), 77-86 (2004).
  2. Strauch, C., Wang, C. A., Einhäuser, W., Vander Stigchel, S., Naber, M. Pupillometry as an integrated readout of distinct attentional networks. Trends in Neurosciences. 45 (8), 635-647 (2022).
  3. Turnbull, P. R., Irani, N., Lim, N., Phillips, J. R. Origins of Pupillary Hippus in the autonomic nervous system. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 58 (1), 197-203 (2017).
  4. Bradley, M. M., Miccoli, L., Escrig, M. A., Lang, P. J. The pupil as a measure of emotional arousal and autonomic activation. Psychophysiology. 45 (4), 602-607 (2008).
  5. Oliva, M., Anikin, A. Pupil dilation reflects the time course of emotion recognition in human vocalizations. Scientific Reports. 8 (1), 4871 (2018).
  6. Privitera, C. M., Renninger, L. W., Carney, T., Klein, S., Aguilar, M. Pupil dilation during visual target detection. Journal of Vision. 10 (10), 3 (2010).
  7. Zekveld, A. A., Koelewijn, T., Kramer, S. E. The pupil dilation response to auditory stimuli: Current state of knowledge. Trends in Hearing. 22, 2331216518777174 (2018).
  8. Alamia, A., VanRullen, R., Pasqualotto, E., Mouraux, A., Zenon, A. Pupil-linked arousal responds to unconscious surprisal. The Journal of Neuroscience. 39 (27), 5369-5376 (2019).
  9. Wang, C. A., et al. Arousal effects on pupil size, heart rate, and skin conductance in an emotional face task. Frontiers in Neurology. 9, 1029 (2018).
  10. Hess, E. H., Polt, J. M. Pupil size in relation to mental activity during simple problem-solving. Science. 143 (3611), 1190-1192 (1964).
  11. Kahneman, D., Beatty, J. Pupil diameter and load on memory. Science. 154 (3756), 1583-1585 (1966).
  12. Lisi, M., Bonato, M., Zorzi, M. Pupil dilation reveals top-down attentional load during spatial monitoring. Biological Psychology. 112, 39-45 (2015).
  13. Zhao, S., Bury, G., Milne, A., Chait, M. Pupillometry as an objective measure of sustained attention in young and older listeners. Trends in Hearing. 23, 2331216519887815 (2019).
  14. Steinhauer, S. R., Hakerem, G. The pupillary response in cognitive psychophysiology and schizophrenia. Annals of the New York Academy of Sciences. 658, 182-204 (1992).
  15. Thakkar, K. N., et al. Reduced pupil dilation during action preparation in schizophrenia. International Journal of Psychophysiology. 128, 111-118 (2018).
  16. Bitsios, P., Szabadi, E., Bradshaw, C. M. Relationship of the ‘fear-inhibited light reflex’ to the level of state/trait anxiety in healthy subjects. International Journal of Psychophysiology. 43 (2), 177-184 (2002).
  17. Burkhouse, K. L., Siegle, G. J., Gibb, B. E. Pupillary reactivity to emotional stimuli in children of depressed and anxious mothers. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 55 (9), 1009-1016 (2014).
  18. Nagai, M., Wada, M., Sunaga, N. Trait anxiety affects the pupillary light reflex in college students. Neuroscience Letters. 328 (1), 68-70 (2002).
  19. Giza, E., Fotiou, D., Bostantjopoulou, S., Katsarou, Z., Karlovasitou, A. Pupil light reflex in Parkinson’s disease: evaluation with pupillometry. International Journal of Neuroscience. 121 (1), 37-43 (2011).
  20. You, S., Hong, J. H., Yoo, J. Analysis of pupillometer results according to disease stage in patients with Parkinson’s disease. Scientific Reports. 11 (1), 17880 (2021).
  21. Fountoulakis, K. N., St Kaprinis, G., Fotiou, F. Is there a role for pupillometry in the diagnostic approach of Alzheimer’s disease? a review of the data. Journal of the American Geriatrics Society. 52 (1), 166-168 (2004).
  22. McGinley, M. J., David, S. V., McCormick, D. A. Cortical membrane potential signature of optimal states for sensory signal detection. Neuron. 87 (1), 179-192 (2015).
  23. McGinley, M. J., et al. Waking state: Rapid variations modulate neural and behavioral responses. Neuron. 87 (6), 1143-1161 (2015).
  24. Schwartz, Z. P., Buran, B. N., David, S. V. Pupil-associated states modulate excitability but not stimulus selectivity in primary auditory cortex. Journal of Neurophysiology. 123 (1), 191-208 (2020).
  25. Vinck, M., Batista-Brito, R., Knoblich, U., Cardin, J. A. Arousal and locomotion make distinct contributions to cortical activity patterns and visual encoding. Neuron. 86 (3), 740-754 (2015).
  26. Yüzgeç, &. #. 2. 1. 4. ;., Prsa, M., Zimmermann, R., Huber, D. Pupil size coupling to cortical states protects the stability of deep sleep via parasympathetic modulation. Current Biology. 28 (3), 392-400 (2018).
  27. Kuchinsky, S. E., et al. Pupil size varies with word listening and response selection difficulty in older adults with hearing loss. Psychophysiology. 50 (1), 23-34 (2013).
  28. Winn, M. B., Wendt, D., Koelewijn, T., Kuchinsky, S. E. Best practices and advice for using pupillometry to measure listening effort: An introduction for those who want to get started. Trends in Hearing. 22, 2331216518800869 (2018).
  29. Zekveld, A. A., Kramer, S. E. Cognitive processing load across a wide range of listening conditions: insights from pupillometry. Psychophysiology. 51 (3), 277-284 (2014).
  30. Zekveld, A. A., Kramer, S. E., Festen, J. M. Cognitive load during speech perception in noise: the influence of age, hearing loss, and cognition on the pupil response. Ear and Hearing. 32 (4), 498-510 (2011).
  31. Koelewijn, T., Zekveld, A. A., Festen, J. M., Kramer, S. E. Pupil dilation uncovers extra listening effort in the presence of a single-talker masker. Ear and Hearing. 33 (2), 291-300 (2012).
  32. McCloy, D. R., Lau, B. K., Larson, E., Pratt, K. A. I., Lee, A. K. C. Pupillometry shows the effort of auditory attention switching. The Journal of the Acoustical Society of America. 141 (4), 2440 (2017).
  33. Piquado, T., Isaacowitz, D., Wingfield, A. Pupillometry as a measure of cognitive effort in younger and older adults. Psychophysiology. 47 (3), 560-569 (2010).
  34. Reilly, J., Kelly, A., Kim, S. H., Jett, S., Zuckerman, B. The human task-evoked pupillary response function is linear: Implications for baseline response scaling in pupillometry. Behavior Research Methods. 51 (2), 865-878 (2019).
  35. Zekveld, A. A., Kramer, S. E., Festen, J. M. Pupil response as an indication of effortful listening: the influence of sentence intelligibility. Ear and Hearing. 31 (4), 480-490 (2010).
  36. Winn, M. B., Edwards, J. R., Litovsky, R. Y. The impact of auditory Spectral Resolution on Listening Effort Revealed by Pupil Dilation. Ear and Hearing. 36 (4), 153-165 (2015).
  37. Ayasse, N. D., Wingfield, A. A Tipping point in listening effort: Effects of linguistic complexity and age-related hearing loss on sentence comprehension. Trends in Hearing. 22, 2331216518790907 (2018).
  38. Koelewijn, T., Versfeld, N. J., Kramer, S. E. Effects of attention on the speech reception threshold and pupil response of people with impaired and normal hearing. Hearing Research. 354, 56-63 (2017).
  39. Kramer, S. E., Kapteyn, T. S., Festen, J. M., Kuik, D. J. Assessing aspects of auditory handicap by means of pupil dilatation. Audiology. 36 (3), 155-164 (1997).
  40. Kuchinsky, S. E., et al. Speech-perception training for older adults with hearing loss impacts word recognition and effort. Psychophysiology. 51 (10), 1046-1057 (2014).
  41. Wendt, D., Hietkamp, R. K., Lunner, T. Impact of noise and noise reduction on processing effort: A pupillometry study. Ear and Hearing. 38 (6), 690-700 (2017).
  42. Winn, M. B. Rapid release from listening effort resulting from semantic context, and effects of spectral degradation and cochlear implants. Trends in Hearing. 20, 2331216516669723 (2016).
  43. Winn, M. B., Moore, A. N. Pupillometry reveals that context benefit in speech perception can be disrupted by later-occurring sounds, especially in listeners with Cochlear implants. Trends in Hearing. 22, 2331216518808962 (2018).
  44. Selezneva, E., Brosch, M., Rathi, S., Vighneshvel, T., Wetzel, N. Comparison of pupil dilation responses to unexpected sounds in monkeys and humans. Frontiers in Psychology. 12, 754604 (2021).
  45. Wetzel, N., Buttelmann, D., Schieler, A., Widmann, A. Infant and adult pupil dilation in response to unexpected sounds. Developmental Psychobiology. 58 (3), 382-392 (2016).
  46. Sokolov, E. N. Higher nervous functions; the orienting reflex. Annual Review of Physiology. 25, 545-580 (1963).
  47. Bala, A. D., Takahashi, T. T. Pupillary dilation response as an indicator of auditory discrimination in the barn owl. Journal of Comparative Physiology A. 186 (5), 425-434 (2000).
  48. Bala, A. D. S., Whitchurch, E. A., Takahashi, T. T. Human auditory detection and discrimination measured with the pupil dilation Response. Journal of the Association for Research in Otolaryngology. 21 (1), 43-59 (2020).
  49. Montes-Lourido, P., Kar, M., Kumbam, I., Sadagopan, S. Pupillometry as a reliable metric of auditory detection and discrimination across diverse stimulus paradigms in animal models. Scientific Reports. 11 (1), 3108 (2021).
  50. Coomber, B., et al. Neural changes accompanying tinnitus following unilateral acoustic trauma in the guinea pig. European Journal of Neuroscience. 40 (2), 2427-2441 (2014).
  51. Fan, L., et al. Pre-exposure to lower-level noise mitigates cochlear synaptic loss induced by high-level noise. Frontiers in Systems Neuroscience. 14, 25 (2020).
  52. Furman, A. C., Kujawa, S. G., Liberman, M. C. Noise-induced cochlear neuropathy is selective for fibers with low spontaneous rates. Journal of Neurophysiology. 110 (3), 577-586 (2013).
  53. Hickman, T. T., Hashimoto, K., Liberman, L. D., Liberman, M. C. Synaptic migration and reorganization after noise exposure suggests regeneration in a mature mammalian cochlea. Scientific Reports. 10 (1), 19945 (2020).
  54. Huetz, C., Guedin, M., Edeline, J. M. Neural correlates of moderate hearing loss: time course of response changes in the primary auditory cortex of awake guinea-pigs. Frontiers in Systems Neuroscience. 8, 65 (2014).
  55. Lin, H. W., Furman, A. C., Kujawa, S. G., Liberman, M. C. Primary neural degeneration in the Guinea pig cochlea after reversible noise-induced threshold shift. Journal of the Association for Research in Otolaryngology. 12 (5), 605-616 (2011).
  56. Shi, L., et al. Ribbon synapse plasticity in the cochleae of Guinea pigs after noise-induced silent damage. PLoS One. 8 (12), 81566 (2013).
  57. Naert, G., Pasdelou, M. P., Le Prell, C. G. Use of the guinea pig in studies on the development and prevention of acquired sensorineural hearing loss, with an emphasis on noise. The Journal of the Acoustical Society of America. 146 (5), 3743 (2019).
  58. Montes-Lourido, P., Kar, M., Pernia, M., Parida, S., Sadagopan, S. Updates to the guinea pig animal model for in-vivo auditory neuroscience in the low frequency regime. Hearing Research. 424, 108603 (2022).
  59. Gao, L., Wang, X. Intracellular neuronal recording in awake nonhuman primates. Nature Protocols. 15 (11), 3615-3631 (2020).
  60. Lu, T., Liang, L., Wang, X. Neural representations of temporally asymmetric stimuli in the auditory cortex of awake primates. Journal of Neurophysiology. 85 (6), 2364-2380 (2001).
  61. Wichmann, F. A., Hill, N. J. The psychometric function: I. Fitting, sampling, and goodness of fit. Perception & psychophysics. 63 (8), 1293-1313 (2001).
  62. Kar, M., et al. Vocalization categorization behavior explained by a feature-based auditory categorization model. bioRxiv. , 483596 (2022).
  63. Schaeffer, D. J., Liu, C., Silva, A. C., Everling, S. Magnetic resonance imaging of marmoset monkeys. ILAR Journal. 61 (2-3), 274-285 (2020).
  64. Drucker, C. B., Carlson, M. L., Toda, K., DeWind, N. K., Platt, M. L. Non-invasive primate head restraint using thermoplastic masks. Journal of Neuroscience Methods. 253, 90-100 (2015).
  65. Meyer, A. F., O’Keefe, J., Poort, J. Two distinct types of eye-head coupling in freely moving mice. Current Biology. 30 (11), 2116-2130 (2020).
  66. Nath, T., et al. Using DeepLabCut for 3D markerless pose estimation across species and behaviors. Nature Protocols. 14 (7), 2152-2176 (2019).
  67. DiNino, M., Holt, L. L., Shinn-Cunningham, B. G. Cutting through the noise: Noise-Induced cochlear synaptopathy and individual differences in speech understanding among listeners with normal audiograms. Ear and Hearing. 43 (1), 9-22 (2022).

Tags

Artificial IntelligenceAI Writing AssistantContent GenerationCopywritingText GenerationAI-powered WritingAI For Content Creation

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Cite This Article
Pernia, M., Kar, M., Montes-Lourido, P., Sadagopan, S. Pupillometry to Assess Auditory Sensation in Guinea Pigs. J. Vis. Exp. (191), e64581, doi:10.3791/64581 (2023).
Download Citation
Reprints and Permissions

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image