La plate-forme immersive d’achat en réalité virtuelle de la Cleveland Clinic pour l’évaluation des activités instrumentales de la vie quotidienne

La plate-forme CC-VRS, à ce jour, semble résoudre le problème de locomotion en VR en combinant un contenu VR de pointe avec un tapis roulant omnidirectionnel. Un aspect essentiel de l’environnement immersif et transparent du CC-VRS est d’assurer une communication appropriée entre le tapis roulant et le logiciel VR. Une configuration correcte de tous les aspects du système VR, y compris les stations de base, les trackers des pieds et de la taille et les contrôleurs manuels, est impérative. Si le suivi est incohérent ou peu fiable, il est nécessaire d’ajuster l’orientation et l’emplacement des stations de base ou d’ajouter une autre unité de station de base. Une couverture adéquate de l’espace physique assure une synchronisation stable entre le matériel VR et le tapis roulant omnidirectionnel et garantit que les données de position et d’orientation des appareils VR sont complètes, précises et précises⁵². L’étalonnage du tapis roulant omnidirectionnel est recommandé au début de chaque session de collecte de données afin d’assurer une réceptivité optimale lors de la navigation dans l’environnement virtuel.

La familiarisation du patient avec le tapis roulant est essentielle avant d’administrer le CC-VRS. Bien qu’intuitif et simple à utiliser, le tapis roulant omnidirectionnel nécessite une familiarisation de l’utilisateur qui est préférable avant l’introduction du casque VR et les défis d’orientation spatiale qui en résultent. Pour répondre aux besoins de l’utilisateur individuel et aux objectifs de la présente évaluation, les fonctionnalités suivantes sont configurables pour chaque scénario CC-VRS : 1) tapis roulant à vitesse maximale faible ou élevée, 2) répétition du module didacticiel, 3) longueur de l’itinéraire à travers le magasin et 4) nombre d’articles sur la liste de courses. Ces modifications optimisent l’évaluation des capacités cognitives, motrices et à double tâche d’un large éventail fonctionnel de patients.

L’absence de technologie à plate-forme unique capable de normaliser la performance de l’IADL en utilisant des résultats objectifs et quantitatifs qui caractérisent le fonctionnement cognitif et moteur représente un obstacle critique à l’identification précoce et au traitement efficace des maladies neurologiques liées à l’âge telles que la MP ou la maladie d’Alzheimer. Les méthodes actuelles d’estimation de la fonction IADL à l’aide de questionnaires d’auto-évaluation, bien que faciles à administrer, sont susceptibles d’être biaisées. Au cours de l’auto-déclaration, les personnes âgées ont tendance à surestimer ou à sous-estimer les capacités de l’IADL⁵³. De même, les informateurs qui répondent aux requêtes de l’IADL évaluent souvent mal les capacités en raison des perceptions erronées des observateurs ou des lacunes dans les connaissances³⁵.

Une solution de rechange aux questionnaires d’auto-évaluation et d’évaluation par les informateurs est l’évaluation de l’IADL fondée sur le rendement. Les évaluations axées sur le rendement sont généralement effectuées par un ergothérapeute ou un physiothérapeute qualifié. Bien qu’un certain nombre de tests de rendement et de guides soient disponibles, ils ne sont pas propices à l’intégration dans les soins cliniques, nécessitant souvent suffisamment de temps et d’espace et d’équipement spécialisés que l’on ne trouve généralement pas dans le bureau d’un fournisseur de soins primaires ou de neurologie. L’une des évaluations basées sur les performances les plus largement utilisées, l’évaluation directe de l’état fonctionnel (DAFS), nécessite environ 40 minutes à administrer, et sa notation est largement basée sur l’opinion d’experts de l’administrateur du test. Bien que le DAFS soit utile dans la stadification de la maladie d’Alzheimer, il manque de sensibilité et ne détecte pas les déclins de l’IADL au stade²⁴ de la déficience cognitive légère. Fusionner les mondes virtuel et réel en combinant la RV avec un tapis roulant omnidirectionnel offre la possibilité de capturer les performances IADL dans des conditions cognitives complexes qui reproduisent mieux les environnements du monde réel, ce qui peut entraîner des diagnostics plus précoces de maladie neurologique⁵⁴.

La plateforme CC-VRS comble l’écart clinique en fournissant une approche standardisée, systématique, objective et quantitative pour caractériser les capacités IADL chez les personnes âgées et celles atteintes de maladies neurologiques. Sur la base de tests d’utilisabilité préliminaires et de données, les scénarios CC-VRS de base et complexes peuvent être complétés en moins de 30 minutes. Semblable à d’autres études immersives de RV avec¹⁸, la majorité des personnes atteintes de MP présentent des symptômes bénins du mal des transports. Du point de vue de la convivialité, le CC-SRV a reçu une cote globale de SUS de 75,7, ce qui correspond à une note de lettre « B » et se situe entre les catégories de descripteurs « bon » et « excellent »⁵⁵. À titre de comparaison, une évaluation récente des applications populaires pour téléphones et tablettes fait état d’un score SUS moyen de 77,7 pour les 10 meilleures applications sur toutes les plates-formes⁵⁶, y compris les applications mobiles telles que The Weather Channel et YouTube. Les commentaires des participants ont indiqué que la plupart des utilisateurs appréciaient le réalisme et la capacité d’interagir avec la plateforme CC-SRV. Il est important de noter que les participants se sont sentis mis au défi d’un point de vue physique et cognitif, ce qui indique que la conception a atteint son objectif de créer une plate-forme dynamique qui a recréé une expérience IADL complexe.

Nous avons déjà démontré que la technologie peut être intégrée avec succès dans les flux de travail cliniques dans l’évaluation des patients atteints de commotion cérébrale⁵⁷ et dans un service neurologique occupé pour les patients atteints de sclérose en plaques (SEP)⁵⁸. De plus, l’utilisation de la technologie dans la prise en charge des commotions cérébrales a amélioré les résultats et réduit les coûts⁵⁹, tandis que son utilisation dans le traitement de la SP a permis de réaliser une économie de 27 % du temps consacré à la documentation dans le dossier de santé électronique de^{chaque patient de 60} ans. Compte tenu de l’objectif continu de réduire le coût de la prestation des soins⁶¹ et du temps consacré à la documentation dans le dossier de santé électronique qui est fréquemment cité pour l’épuisement professionnel des médecins⁶², l’intégration de la plateforme CC-VRS dans les soins cliniques est susceptible d’apporter une valeur ajoutée substantielle aux systèmes hospitaliers. Deux projets sont en cours dans lesquels la plateforme CC-VRS est intégrée 1) à un centre régional de soins primaires de santé familiale qui traite principalement les personnes âgées en bonne santé et 2) à une clinique spécialisée dans les troubles du mouvement à la Cleveland Clinic.

L’absence d’un biomarqueur physiologique ou numérique précis et fiable pour la MP et la maladie d’Alzheimer entraîne de grandes difficultés dans le diagnostic précoce et dans la mesure de la progression de la maladie^63,64. La plateforme CC-VRS a le potentiel de fournir un biomarqueur numérique sous une seule plateforme technologique qui améliorera les soins cliniques et pourrait entraîner des essais cliniques plus courts et plus efficaces en réduisant la dépendance à l’égard de résultats cliniques subjectifs et très variables (p. ex., Movement Disorder Society – Unified Parkinson’s disease Rating Scale motor portion (MDS-UPDRS III)). L’évaluation des fonctions motrices et cognitives dans le domaine de la neurologie clinique n’a pas progressé de façon spectaculaire au cours des trois dernières décennies en termes d’évaluation des personnes atteintes de la MP et des symptômes moteurs cardinaux associés, sans parler des problèmes cognitifs ou à double tâche. L’avancée la plus célèbre dans l’évaluation des personnes atteintes de MP est la révision de l’échelle d’évaluation clinique subjective (MDS-UPDRS III). Il est important de noter que nous ne croyons pas que le CC-VRS supplantera le MDS-UPDRS III. Nous croyons plutôt que sa plus grande valeur peut être réalisée dans les pratiques de soins primaires en fournissant une approche normalisée et objective de la quantification des IADL. Bien qu’il soit prématuré de croire que le CC-VRS dans sa forme actuelle est un marqueur prodromique de la maladie neurologique, les résultats pourraient être utilisés pour hisser un drapeau « rouge » ou « jaune » en termes de fonctionnement neurologique pouvant déclencher une consultation par un spécialiste des troubles du mouvement, de la neuropsychologie ou de la gériatrie. En ce qui concerne son utilisation dans les soins cliniques de la MP, on s’attend à ce que le CC-VRS puisse être utilisé dans le titrage des médicaments ou dans la programmation éventuelle de dispositifs de stimulation cérébrale profonde. Les cas d’utilisation spécifiques aux soins primaires et à la DP sont actuellement en phase pilote. En immergeant véritablement l’utilisateur dans un environnement réaliste et en mesurant des aspects significatifs et importants de la fonction cognitive et motrice, le CC-VRS représente une première étape dans la création d’un biomarqueur numérique potentiellement efficace et évolutif pour les maladies neurologiques.

Le domaine de la neurologie clinique, en particulier les troubles du mouvement, est rempli d’exemples de technologies développées pour quantifier un seul symptôme isolé de la MP via un accéléromètre ou d’autres technologies de^capteurs 65,66,67,68,69. À notre connaissance, aucune de ces approches, à l’exception de notre bilan 70,71,72,73 et des applications de^{tremblements 74}, n’a été intégrée aux soins cliniques de routine de la MP. La technologie antérieure est souvent valide et fiable; toutefois, l’accent a été mis sur le développement technologique, sans tenir compte de la faisabilité de l’intégration clinique^75,76. Les patients, les fournisseurs, les hôpitaux et les organismes de réglementation s’intéressent de plus en plus aux mesures des résultats qui quantifient les changements dans les actions quotidiennes ^{significatives 77,78,79,80}. L’intégration clinique de mesures précises et significatives des symptômes neurologiques et de la performance de l’IADL est nécessaire pour évaluer systématiquement l’efficacité globale d’une intervention ou déterminer le potentiel d’une intervention à ralentir la progression de la maladie. L’élaboration d’une approche normalisée de l’évaluation de l’IADL adaptée à une utilisation clinique de routine est attrayante pour faciliter la compréhension et le traitement complets des maladies neurologiques sur des activités significatives.

L’approche CC-VRS de l’évaluation de la performance de l’IADL pour aider au diagnostic et à la prise en charge des maladies neurologiques a le potentiel de transformer les soins de santé grâce à un diagnostic précoce et à un suivi plus précis de la progression de la maladie. Cependant, il est pleinement reconnu que le système n’est pas sans limitation. Le coût du tapis roulant omnidirectionnel est considérable et peut constituer un obstacle à une adoption généralisée sans études systématiques d’économie de la santé afin d’identifier le seuil de rentabilité potentiel entre le coût de l’évaluation par rapport à la valeur d’un diagnostic précoce ou d’un suivi plus précis de la progression de la maladie. Notamment, les lacunes dans l’acquisition de résultats centrés sur le patient avec la technologie ont été mises en évidence par le National Institute of Neurological Disorders and Stroke Conference⁷⁸, le MDS Task Force on Technology⁷⁷ et la FDA. Ils ont appelé à une technologie qui mesure les activités significatives de DP et l’intégration de ces résultats dans les soins cliniques. Nous évaluons actuellement l’intégration du CC-VRS dans un cadre de soins primaires et un centre de troubles du mouvement à la Cleveland Clinic; ces déploiements utiliseront des tapis roulants omnidirectionnels plus abordables. Une collecte réussie de données nécessite un investissement initial de temps de la part du clinicien pour apprendre à configurer et à utiliser le système. Les projets pilotes cliniques en cours permettront de mieux déterminer la quantité de formation requise pour devenir un utilisateur compétent. On pourrait imaginer un modèle dans lequel un technicien est employé pour faire fonctionner le système, et les patients terminent les tâches d’achat plutôt que de s’asseoir dans une salle d’attente avant un rendez-vous. Ces données pourraient ensuite être intégrées instantanément dans le dossier de santé électronique avant de voir leur fournisseur. Ces types d’applications ont le potentiel de devenir la salle d’attente de l’avenir pour les patients.