Ce protocole démontre une méthode simple et robuste pour étudier la croissance in situ des axones et la dynamique des cônes de croissance. Il décrit comment préparer ex vivo des tranches de cerveau aiguës physiologiquement pertinentes et fournit un pipeline d’analyse convivial.
Au cours du développement neuronal, les axones naviguent dans l’environnement cortical pour atteindre leur destination finale et établir des connexions synaptiques. Les cônes de croissance – les structures sensorielles situées aux extrémités distales des axones en développement – exécutent ce processus. L’étude de la structure et de la dynamique du cône de croissance est cruciale pour comprendre le développement axonal et les interactions avec le système nerveux central (SNC) environnant qui lui permettent de former des circuits neuronaux. Ceci est essentiel lors de la conception de méthodes pour réintégrer les axones dans les circuits neuronaux à la suite d’une blessure dans la recherche fondamentale et les contextes précliniques. Jusqu’à présent, la compréhension générale de la dynamique des cônes de croissance est principalement fondée sur des études de neurones cultivés en deux dimensions (2D). Bien qu’elles soient sans aucun doute fondamentales pour les connaissances actuelles sur la dynamique structurelle des cônes de croissance et la réponse aux stimuli, les études 2D déforment l’environnement physiologique tridimensionnel (3D) rencontré par les cônes de croissance neuronale dans les tissus intacts du SNC. Plus récemment, des gels de collagène ont été utilisés pour surmonter certaines de ces limitations, permettant l’étude du développement neuronal en 3D. Cependant, les environnements synthétiques 2D et 3D manquent d’indices de signalisation dans le tissu du SNC, qui dirigent l’extension et la recherche d’axones en développement. Ce protocole fournit une méthode pour étudier les axones et les cônes de croissance à l’aide de tranches de cerveau organotypiques, où les axones en développement rencontrent des indices physiques et chimiques physiologiquement pertinents. En combinant l’électroporation in utero et ex utero affinée pour fournir des rapporteurs fluorescents à faible résolution avec la microscopie à super-résolution, ce protocole présente un pipeline méthodologique pour la visualisation de la dynamique des axones et des cônes de croissance in situ. En outre, une description détaillée de l’analyse des données d’imagerie à long terme et des cellules vivantes est incluse.
Les neurones sont des cellules hautement polarisées qui représentent l’unité de calcul de base du système nerveux. Ils reçoivent et émettent des informations qui reposent sur le cloisonnement des sites d’entrée et de sortie : dendrites et axones, respectivement1. Pendant le développement, les axones s’étendent tout en naviguant dans un environnement incroyablement complexe pour atteindre leur destination. La navigation axonale est guidée par le cône de croissance, une structure sensorielle située à l’extrémité de l’axone en développement. Le cône de croissance est responsable de la détection des signaux environnementaux et de leur traduction en réorganisation spatiale dynamique de son cytosquelette 2,3. Les réactions morpho-mécaniques qui en résultent ordonnent au cône de croissance de s’étendre ou de se rétracter du signal de déclenchement, conduisant à des manœuvres axonales spécifiques.
La compréhension actuelle de l’extension des axones et de la dynamique des cônes de croissance découle d’études évaluant la croissance des axones sur des substrats bidimensionnels (2D) 2,4,5,6,7. Ces études pionnières ont identifié une interaction sophistiquée entre les cônes de croissance et les substrats de croissance et ont révélé des différences frappantes en fonction des caractéristiques du substrat telles que l’adhésivité et la rigidité 8,9. Grâce à ces connaissances, des indices environnementaux extracellulaires ont été supposés dicter la croissance des axones, le cytosquelette du cône de croissance exécutant cette croissance 2,10,11,12. Notamment, les neurones peuvent étendre les axones dans des substrats non adhésifs (p. ex. poly-lysine, poly-ornithine)13. De plus, la rigidité du substrat peut influencer le taux de croissance des axones indépendamment des complexesadhésifs cellulaires 8. Par conséquent, l’étude de la dynamique des cônes de croissance dans les substrats 2D ne peut pas à elle seule modéliser avec précision l’équilibre des forces résultant de l’interaction des cônes de croissance axonaux avec des environnements tridimensionnels (3D) physiologiquement pertinents, tels que ceux trouvés in vivo.
Pour surmonter les limites des essais 2D, la croissance des axones et la dynamique des cônes de croissance ont été étudiées dans des matrices 3D 8,9. Ces matrices posent un contexte plus physiologique mais permettent d’étudier les mécanismes cellulaires intrinsèques de la croissance axonale. Il permet l’examen du cône de croissance de manière unicellulaire dans une variété de conditions et de traitements pharmacologiques9. Dans de tels environnements 3D, les axones présentaient une dynamique cytosquelettique distincte et se développaient plus rapidement que ceux observés dans les neurones cultivés en 2D9. Ces études élégantes ont démontré l’influence d’une dimension supplémentaire sur la réorganisation du cytosquelette du cône de croissance et, par conséquent, sur son comportement.
Malgré les avantages apparents présentés par les matrices 3D par rapport aux surfaces 2D pour soutenir le développement neuronal natif et la croissance des axones, elles restent un échafaudage synthétique simplifié qui ne peut pas refléter la complexité de la dynamique observée dans les tissus du système nerveux central (SNC). Ici, l’administration de plasmides rapporteurs par électroporation ex utero et in utero a été combinée à une culture de tranches organotypiques cérébrales et à une imagerie in situ à super-résolution en direct pour analyser la dynamique des cônes de croissance dans un contexte physiologique. Cette méthodologie permet de visualiser les axones en développement tout en expérimentant la 3-dimensionnalité des environnements in vivo et la complexité de sa composition physico-chimique. Enfin, des procédures conviviales pour mesurer la croissance des axones et la dynamique des cônes de croissance à l’aide de logiciels sous licence courante et accessibles au public sont décrites.
La façon dont les cônes de croissance détectent et réagissent à leur environnement environnant pour coordonner l’extension et le guidage simultanés des axones est encore un sujet de débat 3,18. Des études pionnières sur des substrats 2D ont donné un aperçu des mécanismes moléculaires fondamentaux générant les forces qui stimulent la dynamique des cônes de croissance pendant la formation des axones, l’excroissance et la navigation 2,10,11,12,19. Plus récemment, des études dans des matrices 3D ont révélé l’influence d’une troisième dimension sur le comportement du cône de croissance et par conséquent sur la croissance desaxones 8,9. Néanmoins, les mécanismes complexes instruisant la dynamique des cônes de croissance in vivo restent à examiner en profondeur.
La préparation de cultures de tranches organotypiques à partir de cerveaux IUE ou EUE est largement utilisée et bien documentée. C’est devenu une norme d’or permettant aux scientifiques d’acquérir des connaissances sur le développement et le comportement des neurones dans le tissu cérébral vivant20,21. En effet, cette technique a été utilisée avec succès en combinaison avec diverses techniques d’imagerie à haute résolution pour visualiser des processus moléculaires spécifiques et des événements morphologiques in situ. Ces études incluent, sans toutefois s’y limiter, la formation et l’extension des axones19,22, la migration neuronale corticale 19,22,23,24, la dynamique des centrosomes 25,26, la dynamique des microtubules27, ainsi que la dynamique fonctionnelle des compartiments pré-et postsynaptiques 28,29.
Ce protocole comble une lacune dans la neurobiologie expérimentale, en visualisant la dynamique des cônes de croissance des neurones corticaux en développement in situ, dans les cultures de tranches cérébrales aiguës ex vivo , et les outils pour analyser les données obtenues.
Des cultures de tranches cérébrales aiguës ont été utilisées pour établir ce protocole parce qu’elles (1) avec un peu de pratique, sont faciles à générer; (2) présenter un système accessible pour étudier les cônes de croissance intégrés dans un environnement quasi entièrement physiologique, mais suffisamment transparent pour permettre l’imagerie de cellules vivantes à haute résolution; (3) peut être élargi pour son utilisation avec une myriade de lignées de souris transgéniques; (4) combinés à l’IUE ou à l’EUE, offrent un potentiel pratiquement illimité pour fournir des outils moléculaires permettant d’évaluer les performances des cônes de croissance et des axones in vivo sous des régimes de perte/gain de fonction, ainsi que des rapporteurs fluorescents et des sondes de cytosquelette.
Cette méthodologie a été décrite dans le contexte de l’EUE et de l’IUE. Bien qu’il s’agisse toujours d’une méthode très fiable, l’EUE a entraîné une augmentation de l’incidence des tranches de cerveau montrant un réseau RG désorganisé par rapport à celles obtenues avec l’IUE comme méthode d’administration (Figure 4C). Les perturbations dans le réseau RG affectent fortement la migration neuronale et le modèle d’allongement axonal30,31. Ce sont des paramètres clés qui prédisent où trouver des axones à analyser à un moment donné et le type d’environnement dans lequel ils naviguent. Les tranches de cerveau avec un réseau RG significativement perturbé ont généralement une stratification altérée des neurones corticaux. Ceci, à son tour, produit des axones avec des trajectoires chaotiques. Par conséquent, il est fortement recommandé de contrôler l’intégrité structurelle du réseau RG. Fait intéressant, une mauvaise intégrité structurelle est en corrélation avec l’augmentation de l’âge du cerveau embryonnaire. En effet, de tels effets chez les embryons E12.5-E13.5 plus jeunes n’ont généralement pas été observés19.
Le présent protocole est complet et simple. Néanmoins, il y a quelques étapes critiques où un soin et une attention particuliers doivent être pris pour obtenir des résultats optimaux. Ceux-ci ont été expressément notés dans le protocole et comprennent (1) l’ajustement de la quantité d’ADN utilisée dans l’électroporation pour obtenir un marquage clairsemé; (2) éviter les dommages lors de l’extraction des cerveaux; (3) contrôler la température de l’agarose pendant le tubage du cerveau; (4) dépannage du pourcentage idéal d’agarose pour les cerveaux d’un âge donné; et (5) la sélection des fluorophores, dont l’expérience suit. Au cours de l’optimisation du protocole, les performances de plusieurs fluorophores en imagerie in situ à cellules vivantes ont été testées. Les variantes monomères de GFP EGFP et NeonGreen pour la préparation des plasmides marqués LifeAct et Lyn ont été choisies pour ce protocole (Figure 5A,B). De plus, la variante d’appel d’offres mScarlet a été testée et jugée très appropriée pour cette configuration (données non présentées). Le tRFP multimérique (dimère) et le ZsGreen (tétramère) (figure 5C et vidéo supplémentaire 1, à droite) ont également été testés. Ces fluorophores ultra-brillants à pliage rapide sont recommandés lorsque la méthode nécessite une génération rapide de signaux fluorescents après la livraison de l’ADN.
Une pratique courante dans l’utilisation de cultures en tranches consiste à utiliser des tranches de différents cerveaux pour tester le contrôle et les conditions expérimentales. Cela représente une source inhérente de variabilité indésirable. Ici, un système d’expression qui permet une modification indépendante des neurones voisins et de l’expression des rapporteurs pour l’identification a été utilisé. Notez que dans cette démonstration (Figure 5C), il n’y avait aucune différence entre les neurones exprimant l’un ou l’autre des fluorophores. Cependant, à titre d’exemple, un tel mélange de plasmides combiné à une lignée de souris transgénique abritant un gène sensible à la Cre marquera avec des neurones tRFP (sensibles à la Dre) qui sont restés de type sauvage. En revanche, le ZsGreen (également sensible à la Cre) marquera les neurones recombinés. Par conséquent, les cônes de croissance des deux génotypes différents, et probablement aussi les phénotypes, pourraient être étudiés côte à côte simultanément dans la même tranche de cerveau.
La localisation des axones et des cônes de croissance pour l’analyse est une considération importante. Les neurones corticaux se polarisent lors de la migration radiale de la zone ventriculaire (VZ) vers la plaque corticale (CP). Au cours de ce processus, les neurones forment un processus principal (une future dendrite) et un processus de suivi qui deviendra l’axone, rejoignant éventuellement les axones pionniers dans la zone intermédiaire (IZ), établissant les voies axonales32. Par conséquent, pour capturer les cônes de croissance axonale, l’imagerie a été effectuée sur les fibres axonales dans l’IZ, y compris les axones sortant de la CP et les axones générés tôt déjà associés aux faisceaux axonal; ou éventuellement, dans des fibres qui traversent l’IZ et s’étendent en dessous (Figure 7).
Ce protocole permet d’effectuer une imagerie à super-résolution des neurones dans des tranches organotypiques. Historiquement, la diffusion de la lumière était un problème important rencontré lors de l’imagerie de spécimens épais. Au cours des deux dernières décennies, les progrès considérables des technologies optiques ont rendu possible l’imagerie de spécimens épais. Ici, un objectif à longue distance de travail a été utilisé pour mieux visualiser les structures plus petites, telles que les cônes de croissance. Inévitablement, ce protocole ne capture pas des événements plus détaillés tels que l’écoulement rétrograde de l’actine ou la dynamique des microtubules. L’objectif à distance de travail à long terme, qui nécessite une ouverture numérique (NA) plus faible, préserve les informations des tranches épaisses. Cependant, il a également été possible d’adapter ce protocole pour l’utiliser avec des objectifs de distance de travail plus courte. Cela nécessitait un transfert en douceur des tranches dans un plat à fond de verre pour préserver l’intégrité structurelle. Cependant, l’utilisation de cette méthode a entraîné une survie plus courte – ~ 15 h – en raison de la perte d’échange de gaz (données non montrées). Contrairement aux cultures 2D, les cônes de croissance en 3D occupent un volume plus important et nécessitent une compensation mouvement-artefact dans l’axe z. Pour augmenter la capacité d’image d’événements détaillés, la technologie confocale moderne doit être utilisée. Par conséquent, il est recommandé d’utiliser un moteur z-stack à balayage rapide, tel que le z-Galvo disponible sur les microscopes confocaux très sensibles33.
Il convient de noter que ce protocole présente trois limites principales. Premièrement, il est souvent difficile de contrôler les niveaux d’expression / nombre de cellules exprimant un plasmide donné in vivo. Cela introduit une variabilité entre toutes les tranches, même en maintenant la même concentration de plasmides. Par conséquent, le choix des éléments régulateurs dans les vecteurs d’expression utilisés doit être prédéterminé avec soin. Deuxièmement, il n’est actuellement pas possible d’imager des événements détaillés à l’aide d’inserts membranaires. Cette deuxième limite peut être surmontée avec les mises à jour méthodologiques proposées au paragraphe précédent. Enfin, les cônes de croissance sont très photosensibles et peuvent rapidement devenir photoblanchis. Par conséquent, l’imagerie fréquente des cônes de croissance, pendant aussi peu que 5 minutes à l’aide de microscopes à balayage laser, peut souvent faire s’effondrer les cônes de croissance. À cet égard, les nouvelles avancées dans les dispositifs générés par microscopie à feuille de lumière peuvent être adaptées à l’imagerie à long terme des tranches de cerveau34.
Des protocoles similaires sont envisagés pour ouvrir de nouvelles voies de recherche, permettant une meilleure compréhension de ce qu’il faut pour qu’un cône de croissance lise et réagisse à un environnement in vivo complexe, et plus important encore, pour démêler la mécanique de cette interaction sophistiquée.
The authors have nothing to disclose.
Nous tenons à remercier Maria Eugenia Bernis d’avoir photographié les procédures. Nous remercions également Emily Burnside, Emily Handley, Thorben Pietralla, Max Schelski et Sina Stern d’avoir lu et discuté du manuscrit. Nous sommes reconnaissants à nos assistants techniques exceptionnels, Jessica Gonyer, Blanca Randel et Anh-Tuan Pham. Nous reconnaissons le soutien précieux de l’installation de microscope optique et de l’installation pour animaux de la DZNE. Ce travail a été soutenu par la Deutsche Forschungsgesellschaft (DFG), la Fondation internationale pour la recherche sur la paraplégie (IRP) et Wings for Life (à F.B). F.B. est membre du pôle d’excellence ImmunoSensation2, des SFB 1089 et 1158, et est récipiendaire du prix Roger De Spoelberch.
Adson Forceps | Fine Science Tools | 11006-12 | |
Alexa Fluor 488 | Invitrogen | A21202 | Goat Anti-Mouse |
Alexa Fluor 647 | Invitrogen | A21236 | Goat Anti-Mouse |
Anti-Vimentin antibody | sigma-Aldrich | V2258-.2ML | Monoclonal mouse, clone LN-6, ascites fluid |
B27 supplement | ThermoFisher Scientific | 17504044 | |
Betadine | B. Braun | 3864154 | |
Biozym Sieve GP Agarose | Biozyme | 850080 | |
Braunol, Sprühflasche | B. Braun | 3864073 | |
Buprenorphine (Temgesic) | GEHE Pharma | 345928 | |
DAPI | sigma-Aldrich | D9542 | |
DMZ unevirsal electrode puller | Zeitz | NA | |
Electric razor | Andes | NA | ProClip UltraEdge Super 2-Speed model |
Enrofloxacin (Baytril) | Bayer | 3543238 | 2,5% (wt/vol) |
Eppendorf microloader pipette tips | FischerScientific | 10289651 | |
Fast Green FCF | Sigma-Aldrich | F7252-5G | Dye content ≥ 85 % |
Fetal Bovine Serum | ThermoFisher Scientific | 10500064 | |
Fiji 2.1.0 | NIH | NA | https://imagej.net/software/fiji/downloads |
Fine Scissors | Fine Science Tools | 14058-09 | ToughCut/Straight/9cm |
FluoroDish Cell Culture Dish | World Precision Instruments | FD5040-100 | |
Fluoromount Aqueous Mounting Medium | sigma-Aldrich | F4680-25ML | |
Glucose | MedPex | 3705391 | 5% |
GlutaMAX Supplement | ThermoFisher Scientific | 35050061 | |
Glycine | Sigma-Aldrich | G8898 | |
HBSS | Life Technologies | 14025092 | calcium, magnesium, no phenol red |
Horse serum | Pan-Biotech | P30-0711 | |
Imaris 9.7.2 | Bitplane | NA | https://imaris.oxinst.com/products/imaris-for-neuroscientists |
Isoflurane | Virbac | NA | |
Isotonic saline solution | B. Braun | 8609261 | 0.90% |
Leica VT1200 S vibratome | Leica | 14048142066 | |
LSM 880 with Airyscan | Zeiss | NA | |
Metacam | Venusberg Apotheke | 8890217 | 5 mg/ml |
Mice | Janvier Labs | NA | C57BL/6JRj |
Micro-Adson Forceps | Fine Science Tools | 11018-12 | |
Micropipette Storage Jar | World Precision Instruments | E210 | 16.16.27 |
Microsoft Excel | Microsoft | NA | https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/p/excel/cfq7ttc0k7dx?activetab=pivot:overviewtab |
Millicell Cell Culture Insert | EMD Millipore | PICM0RG50 | 30 mm, hydrophilic PTFE, 0.4 µm |
Moria Perforated Spoons | Fine Science Tools | 10370-18 | |
Moria Spoon | Fine Science Tools | 10321-08 | |
Neurobasal Medium, minus phenol red | ThermoFisher Scientific | 12348017 | |
Neuropan-2 supplement | Pan-Biotech | P07-11010 | |
Normal goat serum | Abcam | ab138478 | |
Olsen-Hegar Needle Holder with Scissors | Fine Science Tools | 12002-12 | |
p-Tub-alpha-1-Dre | Addgene | 133925 | |
p-Tub-alpha-1-iCre | Addgene | 133924 | |
p-Tub-alpha-1-LifeAct-GFP | Addgene | 175437 | |
Parafilm | VWR | 52858-000 | |
Paraformaldehyde | sigma-Aldrich | P6148 | |
PBS | Sigma-Aldrich | P3813-10PAK | |
pCAG-lox-rox-STOP-rox-tRFP-lox-Lyn-ZsGreen | Addgene | 175438 | |
pCAG-lox-STOP-lox-Lyn-mNeonGreen | Addgene | 175257 | |
Penicillin-Streptomycin | ThermoFisher Scientific | 15140122 | |
PicoNozzle Kit v2 | World Precision Instruments | 5430-ALL | |
Platinum Tweezertrodes | Harvard Apparatus | 45-0487 | 1 mm / 3 mm |
QIAGEN Maxi kit | QIAGEN | 12162 | |
Reflex wound closure Clip | World Precision Instruments | 500344-10 | 7 mm |
Sekundenkleber Pattex Mini Trio | Lyreco | 4722659 | |
Square wave electroporation system ECM830 | Harvard Apparatus | W3 45-0052 | |
Sterile gauze | Braun Askina | 9031216 | |
Sterile lubricant eye ointment | Bayer Vital | PZN1578675 | |
Sterile surgical gloves | Sempermed | 14C0451 | |
Sucrose | Roth | 4621.2 | |
Supramid 5-0 surgical silk sutures | B. Braun | NA | |
Thin-wall glass capillaries | World Precision Instruments | TW100-4 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | X100 | |
Vannas spring scissors | Fine Science Tools | 15000-03 | |
µ-Slide 8 Well Glass Bottom | Ibidi | 80827 |