Bu protokol, deniz suyu örneklerinde zararlı alg çiçeklerini ve ilişkili mikrobiyomlarını izlemek için 16S rRNA ve 18S rRNA genlerini hedefleyen metabarkodlama analizi adımlarını tanıtır. Güçlü bir moleküler tabanlı araçtır, ancak burada adım adım görsel olarak açıklanan çeşitli prosedürler gerektirir.
Zararlı alg çiçekleri (QB’ ler) izleme dünya çapında uygulanmıştır ve balıkçılık ve su ürünleri yetiştiriciliği ile ünlü bir ülke olan Şili, bu amaçla on yıllardır mikroskobik ve toksin analizlerini yoğun bir şekilde kullanmıştır. Şili HAB izlemesinde yüksek verimli DNA dizilimi ve bakteriyel montaj tabanlı yaklaşımlar gibi moleküler biyolojik yöntemler yeni uygulanmaya başlandı ve prosedürler henüz standart hale getirilmedi. Burada, Şili OSB’lerini izlemek için 16S rRNA ve 18S rRNA metabarkodlama analizleri adım adım tanıtıldı. Yakın tarihli bir hipoteze göre, alg-bakteriyel karşılıklı ilişki, çiçek açma, bakım ve gerileme için kritik bir sinerjik veya antagonistik ilişkiyi oynamaktadır. Bu nedenle, HAB’ın alg-bakteriyel perspektiflerden izlenmesi, HAB mekanizmalarının daha geniş bir şekilde anlaşılmasını ve erken uyarının temelini sağlayabilir. Metabarkodlama analizi, bir numunedeki büyük alg-bakteriyel taksonomik bilgileri tespit edebildiği için bu amaç için en uygun moleküler tabanlı araçlardan biridir. Burada metabarcoding analizine örneklemenin görsel prosedürleri, hataları ve güvenilir verilerin toplanmasını azaltmayı amaçlayan özel talimatlar sağlar.
Birçok deniz fitoplankton türünün endojen toksinler ürettiği bilinmektedir ve bu türler yeterli sayıda biriktiğinde deniz ortamına zararlıdır. Bu Tür Zararlı Alg Çiçekleri (QB’ler) bugün dünyanın çoğu kıtasının kıyılarında gözlenmektedir1. Toksik fitoplanktonlar ilk olarak bivalve dokularda birikir ve sindirim üzerine insanlar da dahil olmak üzere daha yüksek trofik organizma seviyelerinde hastalığa ve ölüme yol haline gelir. Daha sonra, bu olaylar yerel ekonomiye, sosyoekonomiye ve halk sağlığına ciddi etkiler getirir2. QB’lerin küresel ekonomiye verdiği zararın her yıl milyonlarca ila milyarlarca dolar olduğu tahmin edilmektedir3. Şili, sık sık HAC’lerden muzdarip birçok ülkeden biridir.
Şili, 4.300 km kuzey ve güneye uzanan uzun bir arazi ülkesidir. Uzun batı toprakları Pasifik Okyanusu’na bakmaktadır ve bu da doğal olarak Şili’nin HAY’leri deneyimleme şansını arttırır. Özellikle güney Şili’de, dünyaca ünlü birçok somon su ürünleri vardır ve bölgede her HAB meydana geldiğinde, alg toksinleri büyük çiftlik somonlarının hasta olmasına ve ölmesine neden olur4,5,6. Şili’de, HAB’ın ekonomiyi en sert vurduğu yıl 2016’ydı ve tahmini yıllık kaybı 800 milyonABDdoları7 ,8. Nedensel toksik alg türleri yıla ve konuma göre değişir. 2016 vakası için, Alexandrium catanella ve Pseudochattonella verruclosa kompleksi, güney Şili kıyılarının çoğunda yaygın bir HAB’a neden oldu7,8. Şili’deki en son HAB, Mart 2021’de Şili’nin güneyinde bulunan ve bölgenin büyük bir somon çiftliğine sahip olduğu Camanchaca’da Heterosigma Akashiwo’nun etken alg türüyle meydana geldi.
Şili uzun yıllardır iki ana yöntem kullanarak kıyı izleme çalışmaları yürütmektedir; zehirli alg türlerini düzenli olarak tanımlamak için deniz suyunu mikroskoplarla gözlemlemek ve biyokimyasal tahlillerle kabuklu deniz ürünlerindeki toksin seviyelerini ölçmek9. Kabuklu deniz ürünlerinde toksik alglerin ve toksin seviyelerinin erken tespiti QB’leri engellemez; ancak, bu analizler acil karşı önlemleri tetikleyebilir ve yerel topluluklara zarar verebilir. Bu stratejinin etkinliğini daha da güçlendirmek için, deniz suyu örneklerindeki algleri ve ilgili bakteri topluluklarını tespit etmek için geleneksel Şili HAB izleme programımıza yakın zamanda moleküler tabanlı bir analitik yöntem eklendi. Özellikle, 16S rRNA ve 18S rRNA genlerini hedefleyen metabarkodlama kullanan bir Massive Parallel Sequencing yöntemi seçildi. Bu teknik karmaşık prosedürler ve pahalı makine ve reaktifler gerektirmesine rağmen, bir deniz suyu örneğinde bulunan binlerce alg ve bakteri cinsini / türünü aynı anda tespit edebilen ileri bir teknolojidir.
HAB’ın nedenlerinin sıcaklık ve mevsim gibi çeşitli olduğu tahmin edilmektedir, ancak bunları genellemek imkansızdır. Bunun nedeni, HAB türlerinin ve frekanslarının bölgeye ve mekansal koşullara bağlı olmasıdır, coğrafi benzersizlik, kabarık besin karıştırma ve errosion 2 , 10 , 11,12nedeniyle karadan element akıntısı gibi doğa olaylarınıiçerir. Ek olarak, ötrofikasyon gibi yapay faktörler yerel12,13. Karmaşık multifaktör nedeniyle, doğru bir HAB tahmini yapmak kolay değildir. Son yıllarda, spesifik bakteri popülasyonlarının faktörlerden biri olarak QB’lerin gelişimiyle ilişkili olabileceği görüşü vardır ve bu hipotezi destekleyen araştırmalar giderek daha belirgin hale gelmiştir14,15,16,17,18. Moleküler biyoloji teknikleri genellikle bakteriyel montajı incelemek için kullanılır; ancak, şili HAB izleme9‘da böyle standartlaştırılmış bir yöntem henüz oluşturulmamıştır. Alg-bakteriyel ilişkiyi HAB’lerle incelemek için, mevcut Şili kıyı izleme programları için aynı anda metabarkodlama analizi yapmak zorunludur. Bu nedenle, bu protokol, deniz suyu örneklerinde alg ve bakteri türlerinin metabarkodlama analizi kullanılarak analiz edilmesi için adım adım bir prosedüre odaklanan Şili HAB izleme programımızı görsel olarak tanıtmaktadır.
Şili HAB izleme programımızı açıklayan tam protokol Yarimizu veark. Deniz suyu örneklemesi, mikroskobik alg türleri tespiti, alg-bakteriyel gen tespiti, pigment analizi, meteorolojik veri toplama ve fiziksel ve kimyasal su özelliği tahlilleri işlemlerini içerir. Alg ve bakteriyel türlerin tespiti için 16S rRNA ve 18S rRNA metabarkodlama analizinin adım adım protokolü ön baskı olarak mevcuttur19. Bu protokol, HAB izleme programımızın en karmaşık kısmı ve en önemli parçası olduğu için özellikle metabarcoding analiz adımlarını göstermektedir. Bu protokol aynı zamanda programın tanıtılmasını ve alg türlerinin mikroskopi tespitini içerir. Alg türlerini metabarkodlama ile analiz ederken, iki yöntemden elde edilen sonuçları doğrulamak için aynı anda mikroskopi yapmak çok önemlidir. Bu protokol, taksonomi ataması için yazılımın nasıl kullanılacağını içermez, ancak veritabanı önerisi aşağıdaki bölümün sonunda kısaca belirtilir.
Bu protokol, Şili OSB’lerini izlemek için deniz suyu örneklerinde alg ve bakteri türlerini tanımlamak için 18S rRNA ve 16S rRNA gen metabarkodlama analizini başarıyla gerçekleştirdi. Bu protokol tarafından tespit edilen baskın algler ve bazı küçük algler, mikroskopi ile elde edilenlerle tutarlıydı ve protokolün güvenilirliğini doğruladı. Protokolün en önemli özelliği, analizin Güney Şili’de türlere neden olan en sorunlu iki HAB olan Alexandrium spp. ve Pseudochattonella spp.’yidüşük bir bollukta bile Metri’nin deniz suyundan tespit ettiğidir. Özellikle, Pseudochattonella spp. hücreler küçük ve kolayca ışık altında yırtılmış veya fiksatiflerin kullanımı27,28. Metabarcoding, mikroskopinin tanımlayamadığı deniz suyu örneklerinde az bulunan alg türleri bilgilerini sağlayabilir. Protokolde ayrıca 30’dan fazla bakteri türü tespit edildi. Bu bakterilerin alg büyümesi ile nasıl ilişkili olduğu bu noktada bilinmemekle birlikte, zaman serisi analizinde alg-bakteri türlerinin büyük veri toplaması muhtemelen bu kadar önemli keşifler sağlayacaktır. Bu nedenle, geleneksel Şili HAB izleme programlarına metabarkod analizi eklemek şüphesiz mevcut HAB izleme verimliliğini güçlendirecektir. Aslında, metabarkod analizi için bu görsel protokol sadece Şili suyunun alg-bakteriyel izlemesi için değil, aynı zamanda dünya çapında HAB’dan etkilenen diğer bölgelerdeki kıyı izleme programları için de yararlı olabilir.
Bu protokol yukarıda belirtilen avantajları sağlasa da, yöntemin dezavantajları tartışılmalıdır. Görsel protokolde görüldüğü gibi, metabarcoding yöntemi zaman alıcı ve karmaşıktır, pahalı makineler ve reaktifler gerektirir. Laboratuvar personeli özel olarak eğitilmelidir, aksi nedenle malzeme, emek ve zaman harcar. Ek olarak, metabarkodlama ile alg tespiti, aynı baskın türün iki ortogonal yöntemden tanımlandığını doğrulamak için mikroskopi ile eşleştirilmelidir29. Mikroskopi, çoğunlukla alg türlerini tanımlamak için invaziv olmayan bir araçtır, yani alg türleri benzersiz ve belirgin şekillere sahip olduğunda hata yapmak daha zordur. Tabii ki, türler birbirine çok benzer şekillere sahipse insan hatası oluşabilir. Öte yandan, metabarcoding analizi birden fazla adım gerektirdiğinden, doğal olarak hataları artırır. Bir örnek karıştırılabilir, yanlış reaktif ilavesi veya bazı prosedürler eksik olabilir. Bu nedenle, metabarkodlama sonuçlarının mikroskopi ile elde edilenlerle karşılaştırılması kritik öneme sahiptir. Son olarak, protokol yalnızca nitel olarak uygulanabilir ve sonuçlar göreli bolluk için hesaplanmalıdır. Lamb ve arkadaşlarının 2019’da belirttiği gibi, nicel performans olarak mevcut metabarcoding hala sınırlıdır ve metabarcoding nicel uygulamalar için güvenle kullanılmadan önce ek araştırma gereklidir30.
Bu protokol, Illumina Inc. tarafından yayınlanan 16S Metagenomic Sequencing Library Preparation kılavuzundan çalışma başına 140 – 170 örnek için optimize edilmiştir. En iyi duruma getirilmiş protokol birçok kez test edildi ve bu son sürümü yayınlamak için daha da değiştirildi. Bu nedenle, her adımı tam olarak izlemeniz şiddetle tavsiye edilir. Protokolün en kritik kısmı, numune kirlenmesini önlemek için ekstra bakım yapılması gerektiğidir. Pipetler ve laminar akış davlumbaz her zaman% 70 alkol ve UV maruziyeti ile temizlenmeli ve sterilize edilebilir malzemeler otoklavlanmalıdır. Astarlar ve reaktifler her yeni çalıştırmada doğrudan stoktan seyreltilmeli veya reaktiflerin yeniden kullanımı ve birkaç seyreltmeye maruz kalmak örnek bir kontaminasyon nedeni olabilir. Protokol, işlemin laminer akış başlığı dışında ne zaman yapılabileceğini belirtir. Aksi sürece, numuneler temizlenmiş bir laminer akış başlığında tedavi edilmelidir. Aynı anda birden fazla 8 tüplü şeritle uğraşırken, ilk 8 tüplü şerit üzerinde çalışmanız ve bir sonraki 8 tüplü şeride geçmeden önce kaplanız önerilir. 16S ve 18S rRNA genleri çevrede oldukça yaygın olduğu için kapağın uzun süre açık bırakılması numune kirlenmesine neden olabilir. Karıştırma süresi ve kuluçka süresi gibi belirtilen süre, her adım için en iyi süre birden çok test çalıştırmasına göre seçildiğinden tam olarak açıklandığı gibi takip edilmelidir. Örneğin, fazla veya yetersiz zaman örnek verimini azaltabilir. İşlem yalnızca protokolün durdurabileceğini söylediği kısımda durdurulmalıdır. Olumlu sonuçların yapay yanlış pozitifler olmadığını doğrulayan negatif bir kontrole sahip olmak çok önemlidir. Son olarak, tüm adımları işlemek için en az beş gün gerektirdiğinden ve bazı parçalar bir sonraki durdurma işaretine kadar durdurulamadığından, günleri planlamanız şiddetle önerilir.
Sıralı veriler için taksonomik atamanın sınırlandırılması burada kısaca not edilir. Bakteriyel ve alg türleri için yeni keşfedilen nükleotid dizileri her gün veri bankasında güncellenmektedir. İyi çalışılmış alg ve bakteri türleri güvenilir bir şekilde kaydedilirken, veri bankasında güncellenen bilinmeyen türler için birçok dizi de vardır. Kayıtlı nükleotid dizilerinin çözünürlüğünün her zaman tür tanımlaması için değil, sadece cins tanımlaması için yeterli olduğunu gösterir. Bu nedenle, mikroskobik tür tanımlaması ortogonal olarak yapılmalıdır. Bu iş için bir açık erişim ardışık düzeni oluşturmak, aynı anda büyük bir dizi sıralı veriyle başa çıkmada ve bir hata oluştuğunda verimli bir şekilde araştırmada önemli bir avantaja sahiptir. Ayrıca, DADA2’nin çıktısı bir metin veya csv dosyasındadır, bu da daha fazla istatistiksel analiz yapmayı kolaylaştırır. Öte yandan, özellikle bir veri kümesi büyükse, taksonomik atamaları gerçekleştirmek için büyük bir sunucu gerekir. Boru hattını kurmak için mühendislere ihtiyaç vardır ve profesyoneller parametreleri, işletimi, Linux’u ve biyoinformatikleri anlamalıdır.
HAB izleme aracı olarak kapsamın yanı sıra, bu protokolün kullanımı araştırmacı araştırma amacıyla genişletilebilir. Örneğin, Şili hükümeti ve yerel balıkçılar arasında, yerel HAB31 , 32sayısının artmasıyla ilgili çevre barış dernekleri ile birlikte devam eden tartışmalar vardır. Hükümet bunun küresel ısınma ve El Niño gibi doğal bir fenomenden kaynaklandığını iddia ederken, sonraki partiler somon su ürünlerinin neden olduğunu iddia ediyor. Somon, Şili’nin yerli bir türü değildir ve yarım yüzyıl önce Şili suyunda değildi. O dönemde Şili hükümeti, bir somon işletmesi geliştirerek ekonomiyi büyütmeyi ve yoksul bölgelere iş yaratmayı amaçladi33. Sermaye karı için denizaşırı ülkelerden gelen müdahale ile Şili kalem tarzı su ürünleri geliştirmede büyük başarı elde etti ve somon sayısı son birkaç on yılda dikkat çekici bir şekilde arttı31,32,33. Daha sonra, somon için çok miktarda yiyecek denize atılmıştır, bu da yerel halkın somon su ürünlerinin sık görülen yerel HABs31,32’ninnedeni olduğundan şüphe etmesine yol açtı. Gerçek şu anda bilinmemektedir, ancak yerel deniz ortamını, ekonomisini ve insan sağlığını HAY’lerden korumak için stratejiler tasarlanabilmesi için eninde sonunda anlaşılmalıdır. Lokal alg-bakteriyel ilişki üzerine yapılan moleküler tabanlı analiz, böyle bir konu için ileriye dönük bir açıklamaya katkıda bulunabilir. Örneğin, teknik daha önce hedef okyanus alanında bulunmayan ancak son yıllarda önemli ölçüde artan alg ve bakteri türlerini arayabilir, bu da Sakai ve ark. tarafından GIS ve eDNA analizi34tarafından kaydedilmiş bir Yamato semender popülasyonunun(Hynobius vandenburghi)keşfi için yapılan çalışmaya biraz benzer. Bu nedenle, HAB izleme aracının ötesinde, bu metabarcoding protokolü diğer potansiyel müşteriler için potansiyel kullanıma sahiptir.
The authors have nothing to disclose.
Bu çalışma, Şili’de Sürdürülebilir Kalkınma-İzleme Algleri için Bilim ve Teknoloji Araştırma Ortaklığı (SATREPS-MACH) üzerine bir çalışma için hibe (JPMJSA1705) tarafından desteklendi. Dr. Sandra Rios’a (Universidad de Los Lagos) bir film klibi kullanmamıza izin verdiği için teşekkür ederiz. Neal Andrew Holland’a el yazmasını titizlikle düzelttikten dolayı teşekkür ederiz. Puerto Montt, Şili’deki CREAN-IFOP’taki laboratuvar grubu üyelerine fitoplankton tanımlaması konusunda bize tavsiyelerde bulundular için en içten takdirlerimizi sunuyoruz.
1.5 mL single tube | ThermoFisher | Q32856 | sterile |
1.5 mL tubes | ThermoFisher | 2150N | sterile |
8-strip 0.2 mL PCR tubes and flat cap | ThermoFisher | AB0451 & 4323032 | sterile |
96-well 0.2 mL PCR plate | ThermoFisher | N8010560 | |
AccuRuler 100 bp DNA Ladder | MaestroGen | 02001-500 | |
Chelex 100 Chelating Resin | Bio-Rad | 1432832 | |
Chemical Duty Vacuum Pressure Pump | MilliporeSigma | WP6122050 | |
D1000 Reagents | Agilent Technologies | 5067-5583 | |
D1000 sample buffer | Agilent Technologies | 5067-5602 | |
DNA loading dye (Blue/Orange Loading Dye 6X) | Promega | G1881 | |
Ethanol Molecular Biology Grade | E7023 | Merck KGaA | |
Filtration device | ThermoFisher | 09-740-36H, 09-740-23E | |
Fluorescent DNA concentration measurement kit (Qubit dsDNA HS Assay kit) | Thermo Fisher Scientific | Q32851 | |
Fluorometer (Qubit4 Fluorometer) | ThermoFisher | Q33238 | |
Fragment analysis verification matrix (D1000 ScreenTape) | Agilent Technologies | 5067-5582 | |
Fragment Analyzer (Agilent Tapestation 4150) | Agilent | G2992AA | |
GelRed Nucleic Acid Gel Stain | Biotium | 41002 | |
Generic bench vortexer (Vortex Genie 2) | Scientific Industries | SI-0236 | |
Heat block | |||
High performance sequencing-grade DNA polymerase (KAPA HiFi Hotstart ReadyMix), 2X | Roche | KK2602 | |
HT1 Hybridization buffer | Illumina | 20015892 | |
Illumina Nextera XT v2 Index Kit set A, B, C and D | Illumina | FC-131-2001, -2002, -2003, -2004 | |
Laminar hood cabinet | Biobase Co. | Biobase PCR-800 PCR Cabinet | |
Loading tips (Specific for Agilent TapeStation systems) | Agilent Technologies | 5067-5598 | |
Magnetic beads DNA cleanup system (ProNex® Size-Selective Purification System) | Promega | NG2002 | |
Magnetic stand for 96 wells (Magnetic Stand-96) | ThermoFisher | AM10027 | |
Micro-seal film for 96-well plate | ThermoFisher | 4311971 | sterile |
MiSeq Reagent Kit v3 | Illumina | MS-102-3003 | includes pre-filled, ready-to-use reagent cartridges. |
MiSeq system | Illumina | SY-410-1003 | includes pre-installed software |
Molecular grade nuclease-free water | Integrated DNA Technologies | 11-05-01-04 | |
Molecular grade sodium hydroxide (NaOH) 1M | Merck KGaA | 1091371000 | |
Multichannel pipettes | Not specified | Not specified | |
Multi-Purpose Agarose | Cleaver Scientific | CSL-AG500 | |
Ow D2 Wide-Gel Electrophoresis System | ThermoFisher | D2 | |
Ow EC-105 Compact Power Supply | ThermoFisher | 105ECA-115 | |
Pellet Pestle— Cordless Motor | ThermoFisher | K749540-0000 | |
PhiX control Kit v3 | Illumina | FC-110-300 | ready-to-use control library for Illumina sequencing |
Pipette tips | Not specified | Not specified | sterile |
Pipettes | Not specified | Not specified | 2, 10, 20, 100, 1000 μL |
SterivexTM GP 0.22 μm filter unit | MilliporeSigma | SVGP01050 | |
Tabletop centrifuge | Eppendorf 5427R Centrifuge | Eppendorf AG | |
TBE buffer | ThermoFisher | B52 | |
TE buffer (pH 8.0) | ThermoFisher | AM9849 | |
Terr PCR Direct FFPE Kit | Takara Bio USA | 639284 | includes 2X Terra PCR Direct Buffer |
Terra PCR Direct Polymerase Mix, 1.25 U/μL | Takara Bio USA | 639271 | High performance Inhibitor-tolerant DNA polymerase |
ThermalCycler (MiniAMP Plus Thermal Cycler) | ThermoFisher | A37835 | |
TransIlluminator and image capture system | Analytik Jena, AG | GelDoc-ItTS2 Imager | |
Whatman 1.0 m pore-sized membrane | MilliporeSigma | WHA111110 |