אנו מתארים את ההכנה של שלוש דגימות בדיקה וכיצד הם יכולים לשמש כדי לייעל ולהעריך את הביצועים של מיקרוסקופים סערה. שימוש בדוגמאות אלה אנו מראים כיצד לרכוש נתונים גולמיים ולאחר מכן לעבד אותו לרכוש תמונות ברזולוציה סופר בתאים של כ 30-50 ברזולוציה ננומטר.
STORM הוא טכניקת מיקרוסקופיה ברזולוציה סופר שפותחה לאחרונה עם רזולוציה טובה יותר עד פי 10 מאשר טכניקות מיקרוסקופ פלואורסצנטי סטנדרטיות. עם זאת, כמו התמונה שנרכשה באופן שונה מאוד מהרגיל, על ידי בניית מולקולת מולקולה אחר תמונה, יש כמה אתגרים משמעותיים עבור משתמשים במנסים לייעל את רכישת התמונה שלהם. על מנת לסייע לתהליך זה ולהשיג יותר תובנה כיצד STORM עובד אנו מציגים את ההכנה של 3 דגימות בדיקה ואת המתודולוגיה של רכישה וSTORM עיבוד תמונות ברזולוציה סופר עם רזולוציות טיפוסיות של בין 30-50 ננומטר. על ידי שילוב של דגימות בדיקה עם השימוש בתוכנת עיבוד סופת גשמים זמין באופן חופשי ניתן להשיג מידע רב על איכות תמונה ורזולוציה. שימוש במדדים אלו אז זה אפשרי כדי לייעל את הליך ההדמיה מאופטיקה, לדגום הכנה, בחירת צבע, תנאי חיץ, והגדרות רכישת תמונה. אנחנודוגמאות מופע סימפוניות של כמה בעיות נפוצות הגורמים לאיכות ירודה של תמונה, כגון סחיפה לרוחב, שבו מהלכי המדגם במהלך רכישת תמונה וצפיפות הקשורים בעיות וכתוצאה מכך התופעה 'mislocalization'.
לאחרונה מגוון רחב של טכניקות מיקרוסקופיה אופטיות פותחו, המכונה בדרך כלל כמיקרוסקופיה ברזולוציה סופר או Nanoscopy, שיכול לעקוף את המגבלה העקיפה וליצור תמונות עם רזולוציות של 100 ננומטר או טוב יותר 1,2. מאז ההודעה של מיקרוסקופיה ברזולוציה הסופר כשיטת טבע השיטות של השנה ב2008, חל הרבה מאוד פיתוח של מיקרוסקופים מבוססי לוקליזציה. לדוגמא, ישנם יישומים רב צבע 3-6, יישומי 3D 7-12, ויישומים סלולריים ואפילו חיים 5,13-17. יתר על כן, מערכות אלה להיות ממוסחרים וכעת הם עושים את דרכם מחוץ למעבדות אופטיקה לידיהם של ביולוגים תא שם צפוי להיות עלייה נוספת בשימוש וביישום שלהם לשאלות ביו.
ענף אחד של המשפחה הזאת הוא השיטות המבוססת על הלוקליזציה אשר עובדות על ידי בניית מולקולת מולקולה אחר תמונה. אניסדר n לעשות את זה, הרוב המכריע של מולקולות ניאון בתוך המדגם חייב להיות כבוי, כך שמולקולות מרחבית מופרדות רק כמה פעילות בכל זמן נתון. מולקולות אלה לאחר מכן במהירות מופעלת לסירוגין ותמונות רבות שצולמו, כך שחלק ניכר מהאוכלוסייה הוא הדמיה כדי לשקף את המבנה הבסיסי עם דיוק משנה עקיפה. מספר גישות פורסמו כולל 18 GSDIM, PALM 19, fPALM 20, סערה 21 ו22 RESOLFT. אלגוריתמים המודדים את העמדה של זיהוי מולקולה בודד לאחר מכן ניתן להשתמש כדי לאתר את המיקום האמיתי של מולקולתם בדיוק טובה יותר מאשר 20 ננומטר באמצעות הולם גאוס 23, למשל rapidSTORM 24,25 QuickPALM 26, palm3d 12 ו27 סופת גשמים. כאשר תא הדמיה או דגימות ביולוגיות אחרות, שבו יש צפיפות גבוהה מולקולה, זה לכן, יש לקחת באלפים רבים של מסגרות שלזה מהבהב, מופרד מרחבית, לאותת על מנת תמונת חלק משמעותי מהמולקולות שכותרתו.
מיקרוסקופיה סטוכסטיים השיקום אופטי (סערה) וdSTORM הקשור מאוד ושיטות GSDIM שיטות רזולוציה סופר מבוסס לוקליזציה, אשר הוכחו לעבוד עם צבעים אורגניים זמינים מסחרי 21. מאז הם הוכחו להיות רלוונטיים למספר צבעים השונים 28-30, מה שהופך את המתודולוגיה אטרקטיבית במיוחד בגלל הספציפיות והנוחות היחסית של גישות immunolabeling מבוססות היטב כדי לבצע מיקרוסקופ פלואורסצנטי. כתוצאה מכך, יש גישה קלה למגוון של conjugates צבע נוגדנים ולצבוע-biomolecule, אשר להם הפוטנציאל לשימוש בהדמיה ברזולוציה סופר מבוסס לוקליזציה. בעוד העקרונות הכלליים של סערה וגישות דומות הם פשוט יחסית, ובמבט ראשון הכנת החומרה והמדגם נראה יחסית straightforward, יש מספר השלבים בתהליך אשר הם קריטיים להשגת,, תמונות ברזולוציה סופר ללא חפץ באיכות גבוהה.
כמו בכל שיטות מיקרוסקופיה יכול להיחשב התהליך ב 3 שלבים עיקריים: ראשון, הכנת מדגם, שני, רכישת תמונה, ושלישי, עיבוד תמונה ו / או ניתוח תמונה ופרשנות. כוחו בפתרון נוסף והשיטה של יצירת תמונות ברזולוציה סופר באמצעות גישה המבוססת על לוקליזציה מציג כמה בעיות ושיקולים 31-33 חדשות. מתחיל עם הכנת מדגם, בעת ביצוע immunolabeling, במיוחד immunofluorescence העקיף בי שילוב נוגדן ראשוני והמשני משמש, יש לציין שצבע פלואורסצנטי עשוי להיות עד 20 ננומטר מהמולקולה של עניין. במקרה של microtubules, זה תוצאות בקוטר של 35-50 ננומטר לעומת קוטר microtubule צפוי של 25 28,30 ננומטר. כמו כן, צפיפות התיוג צריך מ 'eet קריטריוני נייקוויסט על מנת ליצור תמונה באיכות גבוהה 14. לדוגמא לרזולוציית תמונה צפויה של 20 ננומטר יחד מבנה פילמנטיות צריכה להיות מולקולה לצבוע לפחות כל 10 27 ננומטר. בעוד צבעים רבים כבר פורסמו לעבוד עבור מבוסס לוקליזציה מתקרבת לביצועים הכוללים של הצבע הוא שילוב של לפחות ארבעה קריטריונים חשובים, כלומר פוטונים זוהו למיתוג אירוע (הבהירות של כל מצמוץ – בהיר הוא טוב יותר), שיווי המשקל על פעמי מחזור העבודה (יחס ניגודיות של צבעים בהנחה לעומת במדינה – יותר מהוא בדרך כלל טוב יותר), את החלק יחסי ההישרדות (שיעור הלבנת נמוך הוא יותר טוב) ואת מספר מחזורי מיתוג (מספר מהבהב לfluorophore – יותר הוא טוב יותר לרזולוציה גבוהה, למרות שההרף 1 לfluorophore יכול להיות יתרון למטרות ספירת מולקולה). המצב מסתבך עוד יותר על ידי העובדה כי נכסים אלה לכל צבע נתון יכולים להשתנות בתנאי חיץ שונים ועם 28,29 כוח הלייזר. בנוסף לכך, כמו גם שיקולי STORM הייחודיים אלה, ניתן לשפר את איכות תמונה על ידי אופטימיזציה של הכנת מדגם באותה הצורה כמו טכניקות מיקרוסקופ פלואורסצנטי מסורתיות יותר למשל על ידי צמצום autofluorescence על ידי שינוי של תנאי קיבעון והשימוש בחומרים כימיים מרווה. כמו כן, מזעור fluorophores מחויב הלא ספציפי הוא חשוב, אשר יכול להיעשות על ידי התאמת ריכוזי תווית, פעמים דגירה וצעדי חסימה וכביסה.
השלב השני של רכישת תמונה הוא גם קריטי. ההגדרות אופטימליות על המיקרוסקופ יהיו תלויות בצבע, תנאי חיץ, צפיפות תיוג, וסוג המדגם, למשל monolayers על זכוכית, תאים או דגימות רקמה. השיקולים העיקריים הם זמן מצלמה חשיפה, מספר מסגרת, זווית תאורה (TIRF, הילו, Epi) וכוח הלייזר. המטרה היא לאסוף את מהבהב מופרדים מרחבית בהירה כמה שיותר מהר. אם אני רקעים גבוה מאוד או מהבהב הוא לא בהיר מאוד, במילים אחרות את יחס אות לרעש הוא עני, אלגוריתם השחזור לא תוכל למקם את העמדות באופן מדויק. כמו גם למקסם את דיוק הלוקליזציה, כלומר את הדיוק עם כל עמדת מולקולה ניתן למדוד, איכות תמונה תלויה גם במספר גבוה של גרסות מגוירות. אם מספר מספיק של המולקולות של עניין הם צילמו, או בשל יעילות עניי תיוג, photobleaching מוגזם או מספר מסגרת מספק, ואז התמונה ברזולוציה סופר שתתקבל תהיה punctate ורציפה כקריטריון נייקוויסט לא מולאו 14,27 .
ולבסוף, בשלב השלישי, עיבוד תמונה, חשוב במיוחד בהשוואה לטכניקות מיקרוסקופ פלואורסצנטי סטנדרטיות. יש מגוון של באופן חופשי וזמינים מסחרי אלגוריתמים, שהוא גם יתרון, במונחים של בחירה, וחסרון, בכך שזה יכול להיות מבלבל לדעת w hich הוא מתאים ביותר לשימוש. אם לדוגמא את הנתונים הגולמיים כבר היטב במרווחים מהבהב מרחבית שונה אז אלגוריתם הולם מולקולה בודדת יכול להיות מאוד מדויק ויעיל, לדוגמא על ידי האלגוריתמים מתאימים הדליל זמינים ב27 סופת גשמים, rapidSTORM 24,25, palm3d 12 וQuickPALM 26 תוכנה . אם הנתונים הגולמיים מכילים הרבה חופף אותות אז אלגוריתמים שעשויות להיות מתאימים יותר כולל DAOSTORM 34, 3B 35 וdeconSTORM 36. יתר על כן, אלגוריתמים אלה מכילים ערכי סף לקריטריונים שונים, כגון ספירת אות, או פוטונים למצמוץ, כמו גם אפשרויות תצוגת תמונה מגוונות שונות כגון חזותי עם פונקציות גאוס מוחלקות או כהיסטוגרמות עם רשתות פיקסל, שבו גודל פיקסל ברזולוציה סופר יכול להיות שנבחר על ידי המשתמש. כל האפשרויות האלה לשנות את המראה של התמונה הסופית ויש להם השלכות לפרשנות תמונה וניתוח.
<p class="jove_content"> לכן, אנו מציגים 3 דוגמאות בדיקה אשר תספק את המשתמש החדש עם נקודה מוצא לניסויים מבוססי צבע מבוסס לוקליזציה רזולוציה סופר, אשר למען הבהירות אנו מתייחסים כאל סערה, ומשתמשים מנוסים יותר ההזדמנות לייעל עוד יותר את הניסויים שלהם. ראשית, אפשר לצפות את משטח זכוכית בשכבת ניאון של הצמוד dextran צבען. זה מספק דרך מהירה ופשוטה כדי לקבוע, כי למיקרוסקופ, הצבע והחיץ פועלים כדי ליצור אות ניאון מהבהבת. השיטה לאחר מכן ניתן להרחיב על ידי השוואת מדדי דיוק לוקליזציה ומספר ממוצעים שנוצרו על ידי סופת גשמים כדי לייעל את תנאי חיץ, הגדרות רכישת תמונה ולבדוק את צבעים שונים. שנית, אנו מציגים פרוטוקול פשוט להכנה סיבי אקטין על זכוכית שיכול להיות מתויג בקלות באמצעות conjugates phalloidin צבען. אלה מספקים מבנים אידיאליים לקחת מדידות של רזולוציה 27 ובדרך כלל מחצית מקסימום הרוחב מלא (FWHM)מנימה ניתנת כאומדן אמפירי של רזולוציה 37. יצוין, כי ברזולוציה משתנה בין דגימות ובין תמונות בתוך המדגם זהה בגלל רזולוציה במיקרוסקופיה ברזולוציה סופר מבוסס לוקליזציה היא פונקציה של בהירות fluorophore, רעשי רקע וצפיפות לוקליזציה 27 ואלה לא בהכרח קבועים לאורך כל הדגימה. סיבי אקטין הם משמשים כדי להדגים חפצים פוטנציאליים כגון mislocalizations ולהיסחף וכיצד הם יכולים להיות מזוהים עם תכונות תוכנה בתוך סופת גשם. יתר על כן, אנו מתארים את השימוש בסמני fiducial ניאון הן למדד ולהיסחף נכונים. ושלישית, צביעת תאים באפידרמיס גורם גדילה (EGF) conjugates לצבוע מתוארת. EGF מספק חיווי שימושי של ביצועי תמונה ברזולוציה סופר, כי חלקם של קולטן על פני התא עובר אנדוציטוזה באמצעות שלפוחית, שהם מבנים בגודל תת עקיפה של כ 50-150 nמ 'קוטר 27,38,39.אנחנו מראים עם כמה דגימות בדיקה פשוטות וסופת גשמי תוכנת עיבוד באופן חופשי, הזמינים שאפשר לייעל את ההדמיה ברזולוציה סופר סערה. כלים ושיטות אלה יספקו נקודות התחלה שימושיות עבור משתמשים חדשים ודרכים למשתמשים מנוסים כדי להגביר את האמון במיקרוסקופים שלהם והשימוש שלהם באותם ללמוד מבנים ביולוגיים ותאיים עם פירוט חסר תקדים. באמצעות שילוב של דוגמאות עם מבנים ידועים או מובנים ואלגוריתם שיכול לייצר מספר מדדי איכות תמונה השימושיים, כגון הערכות ממוצעת דיוק, מספר לוקליזציה והיסטוגרמות מראה שניתן לשפר את איכות תמונה ויש ביטחון גדול יותר בתהליך ההדמיה הסערה. אין אחד בגודל מתאים לכל הגישה לרכישת נתונים כמו שיש מספר תצורות מיקרוסקופ המסחריים ועצמיות בנויים שונות שניתן להשתמש בם. יתר על כן, יש הכנת מדגם רבות ותמונת צעדי רכישה אשר יכול influence התמונה הסופית ולכן יש כלי תוכנה ודגימות בדיקה היא קריטית להבנה וייעול איכות תמונת סערה.
בנוסף פרוטוקולים אלה יכולים לספק דרכים שימושיות ופחות מעורפלות של פתרון כל בעיות שעלולות להתעורר. לדוגמא מדגם dextran הוא דרך מאוד שימושית כדי לזהות אם יש חוסר תיאום קרן לייזר או תאורה לא אחידה של המדגם. אם יש חששות שחיץ המיתוג לא יכול לעבוד חזותית בדיקה פשוטה מאוד, כדי לראות אם יש בכלל 'מהבהב' יעזור. סיבי אקטין הם דרך יעילה למדידת רזולוציה באמצעות השוואות FWHM כמו גם הדגשת חפצים להיסחף וmislocalization. עם זאת, יש לציין כי בשיטות רזולוציה סופר מבוסס לוקליזציה יכולה להיות צפיפות fluorophore רגישה, על אף גורמים תורמים האחרים, כגון זמני חשיפה, מסגרת חליפין, סמכויות לייזר ואת הדרך את התמונה מעובדת, אי אפשר להקצות החלטהמיקרוסקופ המסוים ולהניח שכל התמונות תהיה ברזולוציה זו. מה אפשרי, עם זאת, הוא למדוד היבטים שונים של רזולוציה כמוהם בדיוק הלוקליזציה ממוצעת, מספר לוקליזציה ולהיסחף 27. גם אם לא ניתן לשלב סמני fiducial לכל ניסוי שהם יכולים, לפחות, לשמש כדי לאפיין מערכת מיקרוסקופ, סביבתו ולהבין טוב יותר את השיקולים מבצעיים כגון כיצד נדרש הרבה זמן כדי להגיע לשיווי משקל תרמי לאחר להתחיל. כמו גם תיקון לסחיפה לרוחב, יכולים לשמש סמנים fiducial לאפיין ונכון לסחיפה צירית, אם כי זה דורש שימוש בעדשת astigmatic ומנגנון משוב כדי לתקן את העמדה המדגם בעוד התמונות הנרכשות 43. מערכות רזולוציה סופר מסחריות בדרך כלל יכללו סוג מסוים של בקרת יציבות או מנגנון להתמקד נעילה, מה שעשוי להיות פתרון מעשי יותר לתיקון סחיפת פוקוס.
ישמחדש חלופות הלא ספציפי ציפוי הזכוכית עם dextran, כגון שימוש בצבעים באופן ישיר או מולקולות המצומד אחרות, כגון נוגדנים משני. הגבלה של גישות אלה היא כי מספר המולקולות נקשרות לזכוכית אינו ידוע. מבני פילמנטיות אלטרנטיביים שהיה בשימוש כוללים microtubules 28 ו-DNA 21. עם זאת, השילוב של גודל קטן מאוד וחומרים כימיים זמינים מסחרי נוחים לעשות יקטין חלופה אטרקטיבית, בעיקר כמרחק ההפרדה של סיבים לסטות או קנים יכול להיות גם שימושית מדידה של ביצועי מערכת 27.
יש מקום לפיתוח נוסף של דגימות בדיקה, למרות ההתקדמות האחרונה בתחום זה 28,29,46,47. בפרט, הדמיה צבע רב מציגה מספר האתגרים בכל 3 ההיבטים העיקריים של ההדמיה, תיוג מדגם, רכישת תמונה (חומרה), ותוכנה (עיבוד תמונה ויישור). היומספר הפרסומים העוסקים בהיבטים אלה 4-6 ולכן ברור כי דגימות בדיקה מתאימות ומתודולוגיות הן קריטיות ליצירת אמינות ובלפרש אלו סוגים של תמונות. ואכן, לאחרונה זה היה הראה כי dSTORM יכול לשמש כדי לקחת שתי תמונות צבע של, ולפתור, הטבע סימטרי מאוד של המתחם הנקבובית הגרעין והמחברים הציעו שזו תהיה דרך אידיאלית כדי להעריך את הביצועים של תיקוני סטייה כרומטית 45. גישה מעניינת נוספת היא השימוש באוריגמי של DNA כדי ליצור nanoruler, אשר יוצרת את האפשרות של fluorophores מיצוב במלבד 46 מרחקים תת עקיפה ספציפיים. זה מספק דרך להעריך החלטה וביצוע מדידות מרחק. עם זאת, המטרה הסופית היא ליישם טכניקות הרזולוציה סופר אלה לדגימות שאינן אידיאליים, כגון תאים, שהם שלושה מבנים ממדיים מורכבים. במקרה זה, שילוב של הבנה מעמיקה יותר של tהוא טכניקה בשילוב עם כלי תוכנה שיסייעו למשתמשים ברכישת נתונים, עיבודו בדרכים מתאימות, ומתן תמונת מדדים עשויה להיות התשובה האולטימטיבית. 28,29,47,48
The authors have nothing to disclose.
אנו מכירים במימון מהתכנית הכימית וביולוגית מטרולוגיה של משרד המדידה הלאומית של בריטניה. אנו מודים לסבסטיאן ואן דה לינדה, מיקלוש ארדליי ואריק ריס לעצות והצעות טכניות. אנו מודים מיקלוש ארדליי, אריק ריס ומקס Ryadnov להערות ודיונים על כתב יד זה היה מועילים.
Name of Reagent/Material | Company | Catalog Number | Comments |
Labtek Imaging chamberglass | Fisher | CBR-166-390E | Sample preparation |
Inverted Microscope | Olympus | IX71 | * See below for alternatives |
100 X TIRF Objective Lens | Olympus | UAPON 100XOTIRF | * See below for alternatives |
EMCCD Camera | Andor | iXon 897 | * See below for alternatives |
640 nm laser | Toptica | iBEAM-SMART-640-S | *150 mW – for imaging Alexa 647 or Cy5 dyes |
LabVIEW | National Instruments | *Acquisition software (controlling hardware) | |
PC | Dell | Windows XP (64 bit), Intel Xeon E5420 CPU, 16 GB RAM *Instrument control and image processing | |
ImageJ | Image analysis and processing http://rsbweb.nih.gov/ij | ||
rainSTORM | Laser Analytics Group (Cambridge) software | http://laser.cheng.cam.ac.uk/wiki/index.php/Resources | |
MATLAB | Running rainSTORM | http://www.mathworks.co.uk/products/matlab/ | |
*Example of self-built STORM/PALM microscopes | Also see reference 29 http://code.google.com/p/quickpalm/wiki/Tutorial_CustomMicroscope | ||
*Commercial STORM/PALM super-resolution microscopes | Leica SR GSD, Nikon N-STORM, Vutara SR-200, Zeiss Elyra P.1, DeltaVision OMX Blaze (Monet Localization) Alternatives to self-built microscopes | ||
Table 1. Materials & Equipment | |||
[header] | |||
PBS (10X) | Fisher | VX70013065 | 1; 2; 3; 4 |
Poly-L-Lysine | Sigma | P4707 | 1.1; 2.1 |
Dextran-Alexa fluor 647 | Invitrogen | D-22914 | 1.2 |
General actin buffer | Cytoskeleton Inc | BSA01 | 2.2 |
Preformed-actin filaments | Cytoskeleton Inc | AKF99 | 2.2 |
Phallodin-Alexa fluor 647 | Invitrogen | A22287 | 2.2 |
TetraSpeck Microspheres (0.1 micron) | Invitrogen | T-7279 | 3.1 |
HeLa cells | ATCC | CCL-2 | 4.1 |
DMEM | Fisher | VX31966021 | 4.1 |
FBS | Fisher | VX10500064 | 4.1 |
Pen/Step | Invitrogen | 15070063 | 4.1 |
Plastic dishes | Invitrogen | 734-0006 | 4.1 |
EGF – Alexa fluor 647 | Invitrogen | E35351 | 4.3 |
BSA | Sigma | A7906 | 4.3, 4.4 |
Formaldehyde – 10% solution EM grade | Polysciences | 04018-1 | 4.2 |
Catalase | Sigma | C100 | 5.1 |
Glucose oxidase | Sigma | G2133 | 5.1 |
KCl | Sigma | P9541 | 5.1 |
TCEP | Sigma | C4706 | 5.1 |
Tris | Sigma | 93352 | 5.1 |
Glucose | Sigma | C7528 | 5.2 |
MEA-HCl | Sigma | M6500 | 5.3 |
Glycerin | Sigma | G2289 | 5.1; 5.2 |
Table 2. Reagents |