This content is Free Access.
Метод графа знаний для выяснения роли органеллярных путей в заболевании с помощью биомедицинских отчетов
1Department of Physiology,UCLA School of Medicine, 2Scalable Analytics Institute (ScAi) at Department of Computer Science,UCLA School of Engineering, 3NIH BRIDGE2AI Center at UCLA & NHLBI Integrated Cardiovascular Data Science Training Program,UCLA, 4Medical Informatics,University of California at Los Angeles (UCLA), 5Department of Medicine (Cardiology),UCLA School of Medicine
Chapters
- 00:04Introduction
- 01:09Running the Docker Container
- 01:53Preparing the Diseases and Proteins
- 03:16Analyzing the Results
- 04:20Predictive Analysis
- 05:40Results: Top Protein‐Disease and Pathway‐Disease Associations and Application of Deep Learning for Knowledge Graph Completion
- 06:40Conclusion
Представлен вычислительный протокол CaseOLAP LIFT и сценарий использования для исследования митохондриальных белков и их ассоциаций с сердечно-сосудистыми заболеваниями, как описано в биомедицинских отчетах. Этот протокол может быть легко адаптирован для изучения выбранных пользователем клеточных компонентов и заболеваний.
