Разработка концепции и использование автоматизированного метода оценки приема пищи и пищевого поведения

В исследованиях в области питания и диетической практике важно иметь хорошие показатели того, что, сколько и как люди едят, чтобы найти решения проблем избыточного веса и ожирения. Для оценки диетического потребления часто используются обычные анкеты самоотчета, такие как дневники питания, 24-часовые воспоминания или опросники частоты приема пищи^1. Эти методы основаны на самоотчете и поэтому отнимают много времени и склонны к предвзятости из-за социально-желательных ответов, неадекватности памяти и трудностей в оценке размеров порций^2,3. В дополнение к показателям качества диеты (тип и количество съеденной пищи), также важно знать, как пища съедается, так как пищевое поведение, которое замедляет потребление пищи, как было показано, предотвращает чрезмерное потребление в течение еды^4. Для оценки пищевого поведения золотым стандартом является аннотирование двумя наблюдателями видеозаписей людей, потребляющих еду^5. Этот метод является довольно трудоемким и трудоемким и не позволяет получить немедленную обратную связь о поведении.

Последние технологические достижения теперь дают возможность сочетать автоматизированные меры приема пищи с автоматизированными мерами пищевого поведения в течение еды. В ответ на эти события был разработан новый метод оценки питания на основе датчиков, названный mEETr, аббревиатура от двух голландских слов «Meter» (переводится: измерительное устройство) и «eet» (переводится: есть). mEETr представляет собой обычный обеденный лоток с тремя встроенными станциями взвешивания(на рисунке 1 показана конструкция лотка и сенсорных пластин) и держателем камеры. Каждая весовая станция состоит из трех треугольно расположенных точек измерения для распределения веса. Станции взвешивания непрерывно измеряют вес миски, тарелки и чашки для питья или стакана над едой. MEETr также включает в себя держатель видеокамеры. В настоящее время держатель камеры отделен от лотка, но в целях стандартизации интегрированная камера после следующего обновления mEETr (складной джойстик видеокамеры) будет идеальной. Камера облегчает автоматизированный анализ в режиме реального времени количества укусов и жеваний, а также продолжительности приема пищи, что позволяет получать информацию о частоте приема пищи и размере укуса. Автоматизированный анализ пищевого поведения проводится с использованием недавно разработанного алгоритма. Различные исследовательские группы разработали устройства для предоставления людям в режиме реального времени обратной связи об ускорении приема пищи и количестве, которое люди^{едят 6.} Кроме того, были разработаны дополненные вилки для обеспечения обратной связи в режиме реального времени о количестве укусов и их частоте в течение^{7 приемов}пищи. Дополнительно был разработан ушной датчик для измерения микроструктуры питания в условиях свободной жизни^8,9. Аналогично этому устройству является установка, используемая Ioakimidis et al.^10,где видеомеры были объединены с весовой пластиной для определения потребления пищи, количества укусов и жевательного поведения.

По сравнению с этими устройствами новизна mEETr заключается в том, что он сочетает в себе автоматизированные меры приема пищи из двух тарелок и чашки для питья (n = 3) и пищевого поведения (например, частота приема пищи, количество укусов, размер укуса и жевательное поведение) в одном устройстве. MEETr, как было показано, подходит для измерения приема пищи и пищевого поведения в контролируемой (лаборатории питания) среде, но в конечном итоге цель состоит в том, чтобы использовать mEETr в менее контролируемых средах, где используются повторные планы питания, такие как детские сады, дома престарелых и больницы.

В конечном счете, mEETr обеспечит более объективную и, как таковую, более точную и точную меру потребления пищи и пищевого поведения, чем обычные методы оценки рациона питания и ручное кодирование видео. Более эффективные показатели потребления пищи принесут пользу исследованиям в области питания и здравоохранения, а также специалистам здравоохранения в их задаче по борьбе с ростом неинфекционных заболеваний, связанных с пищевыми продуктами¹¹. В конечном счете, mEETr может использоваться в исследованиях и медицинских учреждениях, а также пользователями, заботящихся о своем здоровье дома, связывая mEETr с существующими технологиями и программным обеспечением, такими как другие приложения для здоровья или умные часы. В целом, эти меры в области здравоохранения предоставляют пользователю или медицинскому работнику довольно разнообразный и полный обзор различных моделей поведения в отношении здоровья (например, потребление пищи, пищевое поведение, расход энергии на основе реальных показателей, сон, стресс), что позволяет пользователю оптимизировать свой рацион и создать здоровый образ жизни.