自動食品摂取と摂食行動評価方法のコンセプト開発と利用

栄養学の研究や食事の実践では、太りすぎや肥満の問題の解決策を見つけるために、人々が何を、どのくらい、どのように食べるかの良い尺度を持つことは重要です。食事摂取量を評価するために、食品日記、24時間のリコールまたは食品頻度アンケート¹などの従来の自己申告アンケートがしばしば使用される。これらの方法は自己申告に依存しているため、社会的に望ましい回答、記憶不足、および部分サイズ^2,3の推定が困難なため、時間がかかり、偏見を生じやすい。食事の質(食品の種類や食べる量)の対策に加えて、食物摂取を遅くする食行動が食事⁴内の過剰消費を防ぐことが示されているので、食べ物がどのように食べられるかを知っていることも重要である。食行動を評価するために、黄金の基準は、2人の観察者が食事を食べる人々のビデオ録画にアナティケートしてもら^う。この方法は、かなり手間がかかり、時間がかかり、行動に関する即時のフィードバックを可能にしません。

最近の技術の進歩は、食物摂取量の自動対策と食事の過程での食事行動の自動化された措置を組み合わせる機会を提供するようになりました。これらの動きに対応して、mEETrと呼ばれる新しいセンサーベースの食事評価方法が開発されました, mEETr, 2つのオランダ語の単語の頭字語 ‘メーター’ (翻訳: 測定装置), ‘eet’ (翻訳: 食べること).mEETrは、3つの計量ステーション(図1はトレイとセンサープレートの設計を示しています)とカメラホルダーを備えた通常のダイニングトレイです。各計量ステーションは、重量を分配するために3つの三角形に配置された測定ポイントで構成されています。計量ステーションは、ボウル、プレート、および飲みカップまたはグラスの重量を食事の上で連続的に測定します。mEETrにはビデオカメラホルダーも含まれています。現在、カメラホルダーはトレイから分離されていますが、標準化のために、mEETr(折りたたみビデオカメラスティック)の次のアップグレード後に統合カメラが理想的であろう。このカメラは、咬傷と噛み込みの数の自動リアルタイム分析と、摂食時間を容易にし、摂食率と咬合サイズに関する情報を生成することを可能にする。食行動の自動分析は、新しく開発されたアルゴリズムを使用して行われます。様々な研究グループが、食の加速と食べる量に関するリアルタイムのフィードバックを人々に提供する装置を開発^した。また、食事中の咬傷の数とその頻度に関するリアルタイムのフィードバックを提供するために拡張フォークが開発されました⁷.また、フリーな生活環境^8,9で食べる微細構造を測定するイヤーセンサー^が開発されました。この装置と同様に、Ioakimidisららが使用するセットアップと同様^に、ビデオ対策を計量プレートと組み合わせて、食物摂取量、咬傷回数、咀嚼行動を決定した。

これらの装置と比較して、mEETrの目新しさは、2つのプレートと飲みカップ(n=3)の食物摂取と摂食行動(例えば、食べる割合、咬傷の数、咬傷サイズ、咀嚼行動)の自動測定を1つの装置に組み合わせることである。mEETrは、実証されているように、制御された(食べる実験室)環境内での食物摂取と摂食行動の食事対策に適していますが、最終的には、保育園、高齢者ホーム、病院などの再発生する食事計画が使用される、制御されていない環境でmEETrを使用することを目的としています。

最終的には、mEETrは、従来の食事評価方法やビデオの手動コーディングよりも、より客観的で、より正確で正確な食物摂取量と摂食行動を提供します。食物摂取のより良い措置は、栄養と健康研究に利益をもたらすだけでなく、食品関連の非伝染性疾患の増加に対処するために彼らの挑戦の医療専門家¹¹.最終的には、mEETrは、他の健康アプリやスマートウォッチなどの既存の技術やソフトウェアにmEETrをリンクすることで、研究やヘルスケアの設定だけでなく、自宅の健康志向のユーザーによって使用することができます。全体として、これらの健康対策は、ユーザーまたはヘルスケアの専門家に、さまざまな健康行動パターン(例えば、食物摂取、摂食行動、実際の措置に基づくエネルギー支出、睡眠、ストレス)のかなり多様で完全な概要を提供し、ユーザーが食事を最適化し、健康的なライフスタイルを作り出すことを可能にします。