Desenvolvimento conceitual e uso de um método automatizado de avaliação de consumo de alimentos e comportamento alimentar

Na pesquisa nutricional e na prática dietética, é fundamental ter boas medidas do que, quanto e como as pessoas comem, para encontrar soluções para os problemas de sobrepeso e obesidade. Para avaliar a ingestão alimentar, muitas vezes são utilizados questionários convencionais de autorendimento, como diários alimentares, recalls de 24h ou questionários de frequência alimentar¹. Esses métodos se baseiam no auto-relato e, portanto, são demorados e propensos a preconceitos devido a respostas social-desejáveis, inadequação da memória e dificuldades em estimar tamanhos de porções^2,3. Além das medidas da qualidade da dieta (tipo de alimento e quantidade consumida), também é importante saber como o alimento é consumido, pois comportamentos alimentares que retardam a ingestão de alimentos têm sido mostrados para evitar o consumo excessivo dentro de uma refeição⁴. Para avaliar o comportamento alimentar, o padrão dourado é ter dois observadores anotando gravações de vídeo de pessoas comendo uma refeição⁵. Este método é bastante trabalhoso e demorado e não permite feedback imediato sobre o comportamento.

Os recentes avanços tecnológicos agora proporcionam a oportunidade de combinar medidas automatizadas de consumo alimentar com medidas automatizadas do comportamento alimentar ao longo de uma refeição. Em resposta a esses desenvolvimentos, foi desenvolvido um novo método de avaliação dietética baseado em sensores, chamado mEETr, o acrônimo das duas palavras holandesas ‘Meter’ (traduzido: dispositivo de medição) e ‘eet’ (traduzido: comer). O mEETr é uma bandeja de jantar regular com três estações de pesagem embutidas (Figura 1 demonstra o design da bandeja e das placas do sensor) e um suporte de câmera. Cada estação de pesagem consiste em três pontos de medição posicionados triangularmente para distribuir o peso. As estações de pesagem medem o peso da tigela, do prato e do copo ou do copo de beber continuamente durante a refeição. O mEETr também inclui um suporte de câmera de vídeo. Atualmente, o suporte da câmera é separado da bandeja, mas para fins de padronização uma câmera integrada após a próxima atualização do mEETr (um bastão de câmera de vídeo dobrável) seria ideal. A câmera facilita a análise automatizada em tempo real do número de mordidas e mastigações, e duração da alimentação, o que permite a geração de informações sobre a taxa de alimentação e o tamanho da mordida. A análise automatizada do comportamento alimentar é feita com o uso de um algoritmo recém-desenvolvido. Vários grupos de pesquisa desenvolveram dispositivos para fornecer às pessoas feedback em tempo real sobre a aceleração da alimentação e a quantidade que as pessoas comem⁶. Além disso, garfos aumentados foram desenvolvidos para fornecer feedback em tempo real sobre o número de mordidas e sua frequência dentro de uma refeição⁷. Além disso, foi desenvolvido um sensor auditivo para medir a microestrutura da alimentação em condições de vida gratuitas^8,9. Semelhante a este dispositivo é a configuração usada por Ioakimidis et al.¹⁰, onde medidas de vídeo foram combinadas com uma placa de pesagem para determinar a ingestão de alimentos, número de mordidas e comportamento de mastigação.

Em comparação com esses dispositivos, a novidade do mEETr é que ele combina medidas automatizadas de ingestão alimentar de dois pratos e um copo de bebida (n = 3) e comportamento alimentar (por exemplo, taxa de alimentação, número de mordidas, tamanho da mordida e comportamento de mastigação) em um dispositivo. O mEETr, como demonstrado, é adequado para medidas de alimentação e comportamento alimentar dentro de um ambiente controlado (laboratório alimentar), mas eventualmente o objetivo é usar o mEETr em ambientes menos controlados onde são utilizados planos de refeição recorrentes, como creches, asilos e hospitais.

Em última análise, o mEETr fornecerá uma medida mais objetiva e precisa do comportamento alimentar e de consumo alimentar do que os métodos convencionais de avaliação alimentar e a codificação manual dos vídeos. Melhores medidas do consumo alimentar beneficiariam a nutrição e a pesquisa em saúde, mas também os profissionais de saúde em seu desafio de combater o aumento das doenças não transmissíveis relacionadas a alimentos¹¹. Em última análise, o mEETr pode ser usado em pesquisas e configurações de cuidados de saúde, bem como por usuários conscientes da saúde em casa, vinculando o mEETr a tecnologias e softwares existentes, como outros aplicativos de saúde ou relógios inteligentes. Em geral, essas medidas de saúde fornecem ao usuário ou ao profissional de saúde uma visão geral bastante diversificada e completa de uma variedade de padrões de comportamento em saúde (por exemplo, consumo alimentar, comportamento alimentar, gasto energético baseado em medidas da vida real, sono, estresse) permitindo que o usuário otimize sua dieta e crie um estilo de vida saudável.