يصف المقال نهجا ً جديداً لتحليل التفاعلات الاجتماعية الديناميكية عبر الإنترنت (في سياق على الإنترنت) يتمثل في دراسة لمجتمع على الإنترنت للتعافي من إدمان الكحول والمخدرات.
يصف المقال منهجية جديدة مصممة بهدف إيجاد طريقة شاملة وغير مزعجة ودقيقة لالتقاط تنمية رأس المال التعافي الاجتماعي في المجتمعات على الانترنت للتعافي من إدمان الكحول والمخدرات (AOD). وقد تم تصور رأس المال الانتعاش على حد سواء المشاركة في المجتمع الانتعاش على الانترنت والتعرف مع المجتمع. ولقياس تطور رأس المال الانتعاشي، تم استخراج البيانات التي تحدث بشكل طبيعي من صفحة وسائل التواصل الاجتماعي لبرنامج استرداد محدد، مع إعداد الصفحة كمورد لبرنامج الاسترداد وجهاً لوجه. ولرسم خريطة للمشاركة مع مجتمع الإنترنت، أُجري تحليل للشبكات الاجتماعية يُجري على موقع الإنترنت تفاعلاً اجتماعياً. تم قياس التفاعل الاجتماعي من خلال الروابط بين المساهمين على الانترنت / أعضاء المجتمع على الانترنت كما يمثلها عملاء البرنامج، والموظفين، والمؤيدين من المجتمع الأوسع. ولالتقاط علامات التحديد الاجتماعي للهوية الاجتماعية مع مجتمع الإنترنت، أُجري تحليل لغوي محوسبة للبيانات النصية (المحتوى من المشاركات والتعليقات). تم تحليل رأس المال الاسترداد القبض عليه بهذه الطريقة في ضوء بيانات الاحتفاظ (مؤشر نتائج وكيل)، كما قضى في برنامج الانتعاش (وجها لوجه). وربطت البيانات المستخرجة على الإنترنت ببيانات المشاركين فيما يتعلق بالاحتفاظ بالبرنامج لاختبار التنبؤ بنتيجة استرداد رئيسية. وأتاح هذا النهج دراسة دور مجتمعات الدعم على الإنترنت وتقييم الارتباط بين رأس المال الانتعاشي (الذي تم تطويره عن طريق مجتمع الانتعاش على الإنترنت) ونتائج الانتعاش.
وقد تم تصميم الطريقة المعروضة لالتقاط الكحول وغيرها من المخدرات (AOD) الإدمان استرداد رأس المال في سياقات على الانترنت. وفي مجال الإدمان، عُرِّف رأس المال للتعافي بأنه “مجموع الموارد التي يمكن أن تؤثر على بدء وقف إساءة استعمال المواد والحفاظ عليه”1. وقد تم قياس رأس المالالانتعاش في المقام الأول من خلال التقارير الذاتية 2،3 في سياقات وجها لوجه. ويوفر هذا النهج طريقة بديلة لقياس رأس المال الاستردادي في السياقات الإلكترونية عن طريق التقاط نوعية وكمية التفاعلات عبر الإنترنت في مجتمعات الانتعاش على الإنترنت.
وبالنظر إلى الزيادة المطردة في استخدام الموارد على الإنترنت في شكلدعم الأقران في مجموعة من القضايا المتعلقة بالصحة 4،5،فمن الضروري تطوير أساليب جديدة لالتقاط نوعية هذه الموارد. ويحدث دعم الأقران عبر الإنترنت في شكل تفاعلات اجتماعية في المنتديات والمجتمعات المحلية على الإنترنت. التفاعلات الاجتماعية الداعمة في هذه السياقات على الانترنت تسهم في بناء رأسالمال الانتعاش، والتي بدورها لها تأثير إيجابي على عملية الانتعاش 6،7. وتقدم الطريقة المقترحة عددا من المزايا على الطرق البديلة. أولا، فإنه يتغلب على بعض القيود التي تنطوي على استخدام تدابير الإبلاغ الذاتي في بحوث الإدمان، ولا سيما حول استدعاء والتحيزات العرض الذاتي. وفي حين تعتبر تدابير الإبلاغ الذاتي ذات مستويات معقولة من الموثوقية والصلاحية، فإنها عرضة للتحيزات وعدم الدقة. ولتعزيز الدقة والتقليل إلى أدنى حد من التحيز، تم التسليم بأن هناك حاجة إلى زيادةاستخدام التدابير الجديدة وحالات جمع البيانات المصممة لتجنب هذه المسائل أو التقليل منها إلى أدنى حد. من خلال الوصول إلى البيانات التي تحدث بشكل طبيعي في السياقات التي يتفاعل فيها الأشخاص في مختلف مراحل التعافي بشكل تلقائي، وباستخدام أساليب التحليل التي يمكن أن تستخرج معلومات ذات مغزى من هذه البيانات (قادرة على التقاط مؤشرات الحالات النفسية)، التحيزات بسبب الرغبة الاجتماعية (العرض الذاتي) وعدم الدقة بسبب القيود في استدعاء يمكن تقليلها أو حتى القضاء عليها. ثانياً، تتسم هذه الطريقة بكفاءة عالية وفعالية من حيث التكلفة، لأنها تعتمد على استخراج البيانات المتاحة بالفعل على الإنترنت (أي في المنتديات المفتوحة على الإنترنت التي يمكن للجمهور الوصول إليها).
ويرد وصف التالي للطريقة التي طُبقت على دراسة لبناء رأس المال للتعافي في مجتمع على الإنترنت أنشئ لاستكمال برنامج تقليدي للتعام من الإدمان وجها لوجه للمدمنين في مراحل التعافي المبكر. وفي هذه الحالة، تم ربط البيانات عبر الإنترنت (وسائط التواصل الاجتماعي) ببيانات الاحتفاظ بالبرنامج، ولكن يمكن استخدام هذه الطريقة أيضاً في الحالات التي لا تكون فيها بيانات الربط متاحة أو متاحة.
ويستند النهج الموضح هنا على طريقة جديدة لقياس كيف يمكن لعمليات المجموعة على الانترنت أن تؤثر على الاحتفاظ في برنامج التعافي من الإدمان. تطبيق هذه الطريقة على مجتمع على الانترنت للتعافي من الإدمان، ووجد أن هناك أربعة جوانب رئيسية توقع الاحتفاظ بالبرنامج: المشاركة بشكل كبير في المجتمع على الانترنت، كونها مركزية في الشبكة الاجتماعية على الانترنت، والتأثير الإيجابي أعرب في التواصل مع أعضاء آخرين في المجتمع على الانترنت، وتلقي التحقق من صحة من الآخرين للمساهمات في الشبكة14. النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام هذه الطريقة تدعم النماذج النظرية القائمة للاسترداد. وهذا هو، نموذجين رئيسيين في الأدب الانتعاش، نموذج الهوية الاجتماعية للانتعاش15 ونموذج الهوية الاجتماعية للتوقف الصيانة16،وكلاهما يؤكد على أهمية المشاركة النشطة في المجموعات التي تدعم الانتعاش. ويشير كلا النموذجين إلى أن زيادة تحديد هوية هذه المجموعات والالتزام بها تسهم في خفض الاتصال في المستقبل باستخدام المجموعات وما يترتب على ذلك من انتكاس.
كما هو موضح في أبحاثنا، سمحت لنا الطريقة لرسم مسارات الانتعاش أو التغيير من أعضاء المجتمع على الانترنت14. يمكن أن توفر تصورات الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت وتطورها مع مرور الوقت معلومات قيمة عن حركة أعضاء المجتمع عبر الإنترنت من المحيط إلى مركز الشبكة والعكس بالعكس (تشير هذه الحركات في الشبكة إلى التغيرات في مستويات التفاعل مع المجتمع عبر الإنترنت). في دراسة عام 201714، أجريت مقابلات مع أعضاء المجتمع على الانترنت الذين قاموا بأهم التغييرات من حيث الانتقال من محيط إلى مركز الشبكات كوسيلة للتثليث النتائج التي توصلنا إليها على أساس نظام الحسابات القومية، المحوسبة التحليل اللغوي، والانحدار مقابل بيانات الاحتفاظ. وقد تركز الدراسات المستقبلية بدلاً من ذلك على الأعضاء الذين انفصلوا عن المجتمع على الإنترنت، أو على أولئك الذين لم يشاركوا أبداً، أو على مقاييس أكثر مباشرة للنتائج مثل تعاطي المخدرات والعودة إلى الإجرام. ويمكن لهذه المنهجية أن تُعدَّم أكثر من دُمِّر لاستخدامها في برامج التدخل، على سبيل المثال، لتقييم دور المشرفين في منتديات المساعدة.
لا توجد حالياً دراسات تقدم أدلة على فوائد الطريقة الموصوفة هنا عند استخدامها في حد ذاتها (تم استخدام الطريقة الموصوفة بالاقتران مع بيانات الاحتفاظ والثلاثي مع البيانات النوعية من المقابلات مع المجتمع الرئيسي على الإنترنت الأعضاء14)،ولكن هذا النهج يمكن أن توفر بيانات دقيقة وخالية من التحيز التي يمكن أن تكمل الإبلاغ الذاتي وغيرها من التدابير في دراسات التعافي من الإدمان.
وقد طُبقت هذه الطريقة لدراسة التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت في سياق صفحة وسائط التواصل الاجتماعي التي أنشئت كشكل تكميلي من أشكال الدعم لبرنامج قياسي للانتعاش وجها ً لوجه. ومع ذلك، مع تغييرات طفيفة، يمكن استخدام هذه الطريقة للتحقيق في التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت في أنواع أخرى من المجتمعات على الانترنت (المنتديات على الانترنت، ومجموعات المناقشة، وغرف الدردشة، ومواقع التعليق، وما إلى ذلك). واحدة من المزايا الرئيسية لهذه الطريقة هو أنه يمكن تكييفها وتطبيقها على سياقات خارج مجتمعات التعافي من الإدمان إلى أي مجتمع على الانترنت. على سبيل المثال، في أبحاثنا الخاصة في علم النفس السياسي، نستخدم طريقة مماثلة (تم تطويرها من الطريقة الموضحة هنا) لالتقاط جودة التفاعلات عبر الإنترنت والتغيرات في هذه التفاعلات بين أعضاء المجتمعات اليمينية المتطرفة على الإنترنت. وفي الواقع، يمكن تطبيق هذه الطريقة على أي مجتمع على الإنترنت يمكن فيه استخراج البيانات في شكل صلات بين الأعضاء (كروابط للشبكة الاجتماعية) والمحتوى اللغوي.
ومع ذلك، يجب على الباحثين، لدى الوصول إلى البيانات على الإنترنت والعمل معها، أن يكونوا على علم بالقضايا الأخلاقية، التي ينطبق بعضها على الإبلاغ الذاتي وأنواع أخرى من البيانات بشكل عام، وبعضها لا يُصادف إلا في بيئة إلكترونية. في البحث الموصوف هنا (الذي وافق عليه مجتمع أخلاقيات البحث في جامعة شيفيلد هالام)، تم الحصول على موافقة من المنظمة التي تدير برنامج الاسترداد، واتخذت تدابير صارمة لضمان عدم الكشف عن هويته الكاملة من المشاركين في صفحة وسائل التواصل الاجتماعي المفتوحة (على سبيل المثال، بعد مطابقة بيانات الاحتفاظ بالإنترنت والاحتفاظ، تمت إزالة جميع المعلومات التعريفية من الملفات، كما لم يتم استخدام أي اقتباسات يمكن أن تحدد هويتها الذاتية من الاتصال عبر الإنترنت الذي يمكن الوصول إليه للجمهور).
كما حرص التواصل الوثيق مع المنظمة على أن يكون المشاركون في البرنامج على علم بنتائج الدراسة والبحوث، واجتمع أحد الباحثين بانتظام مع المجموعة لشرح الدراسة ونتائجها. ومع ذلك، في حالات أخرى، حيث لا ترتبط المجتمعات عبر الإنترنت ببرامج محددة غير متصلة بالإنترنت، قد يكون من الصعب تحديد من الذي ينبغي أن يطلب منه الموافقة فيما يتعلق باستخراج البيانات (ينطبق بشكل خاص في المنتديات غير المعتدلة، حيث يتعافى الأشخاص التماس دعم الأقران عبر الإنترنت). وفي حين أن المبادئ العامة للبحوث الأخلاقية ستنطبق، فإن الباحثين بحاجة إلى اعتماد نهج كل حالة على حدة لضمان ألا يشكل استخراج وتحليل البيانات على الإنترنت أي مخاطر كبيرة على المشاركين (مثل المساس بالخصوصية).
The authors have nothing to disclose.
نحن ممتنون للعملاء والموظفين من وظائف، الأصدقاء والمنازل، المملكة المتحدة، الذين دعموا ووافقوا على المشاركة في أبحاثنا.
LIWC software | Receptiviti | https://liwc.wpengine.com/ | computerised linguistic analysis software |
R software | n/a | https://www.r-project.org/ | free statistical and data visualisation sofware |