Integração de análises linguísticas computadorizadas e redes sociais para capturar capital de recuperação de dependência em uma comunidade on-line
Summary
O artigo descreve uma nova abordagem para analisar dinâmicas interações sociais on-line (em um contexto on-line) exemplificada por um estudo de uma comunidade on-line de recuperação do álcool e da toxicodependência.
Abstract
O artigo descreve uma nova metodologia projetada com o objetivo de encontrar uma maneira abrangente, discreta e precisa de capturar o desenvolvimento de capital de recuperação social em comunidades on-line de recuperação de álcool e drogas (AOD) vício. O capital de recuperação foi conceitualizado como engajamento na Comunidade de recuperação on-line e identificação com a Comunidade. Para medir o desenvolvimento de capital de recuperação, os dados que ocorrem naturalmente foram extraídos da página de mídia social de um programa de recuperação específico, com a página sendo configurada como um recurso para um programa de recuperação cara a cara. Para mapear o engajamento com a comunidade online, a análise de redes sociais (SNA) capturando a interação social online foi realizada. A interação social foi medida através das ligações entre os contribuidores online/membros da comunidade online, representados por clientes do programa, funcionários e apoiadores da comunidade mais ampla. Para captar marcadores de identificação social com a comunidade on-line, realizou-se a análise linguística informatizada dos dados textuais (conteúdo de postagens e comentários). O capital de recuperação capturado dessa forma foi analisado em relação aos dados de retenção (um indicador de resultado de proxy), como dias passados no programa de recuperação (face a face). Os dados on-line extraídos foram vinculados aos dados do participante em relação à retenção do programa para testar a previsão de um resultado de recuperação de chave. Esta abordagem permitiu o exame do papel das comunidades de apoio on-line e a avaliação da associação entre o capital de recuperação (desenvolvido através da comunidade on-line de recuperação) e os resultados de recuperação.
Introduction
O método apresentado foi projetado para capturar o álcool e outras drogas (AOD) capital de recuperação de dependência em contextos on-line. No campo da dependência, o capital de recuperação tem sido definido como “a soma total dos recursos que podem ser levados a suportar na iniciação e manutenção da cessação do uso indevido de substâncias”1. O capital de recuperação tem sido medido principalmente por meio de autorrelatos2,3 em contextos face a face. Essa abordagem fornece um método alternativo para medir o capital de recuperação em contextos on-line, capturando a qualidade e a quantidade de interações on-line em comunidades online de recuperação.
Dado o aumento constante do uso de recursos on-line a forma de peer-support em uma série de questões relacionadas com a saúde4,5, é necessário desenvolver novos métodos para captar a qualidade desses recursos. O suporte online por pares ocorre a forma de interações sociais em fóruns e comunidades online. As interações sociais favoráveis nesses contextos on-line contribuem para a construção do capital de recuperação, que por sua vez tem um impacto positivo no processo de recuperação6,7. O método proposto apresenta uma série de vantagens em relação aos métodos alternativos. Em primeiro lugar, supera algumas das limitações que envolvem o uso de medidas de autorrelato na pesquisa de vício, particularmente em torno de evocações e vieses de autorapresentação. Embora as medidas de autorrelato sejam consideradas como tendo níveis razoáveis de confiabilidade e validade, elas são suscetíveis a vieses e imprecisões. Para aumentar a precisão e minimizar o viés, tem sido reconhecido que há a necessidade de aumentar o uso de novas medidas e situações de coleta de dados destinadas a evitar ou minimizar esses problemas8. Ao acessar os dados que ocorrem naturalmente em contextos onde as pessoas em vários estágios de recuperação interagem espontaneamente e usando métodos de análise que podem extrair informações significativas desses dados (capazes de capturar indicadores de Estados psicológicos), vieses devido à desejabilidade social (autoapresentacional) e imprecisões devido a limitações na recordação podem ser reduzidas ou mesmo eliminadas. Em segundo lugar, este método é altamente eficiente e rentável, pois se baseia na extração de dados já existentes on-line (ou seja, em fóruns on-line abertos que são acessíveis publicamente).
Descrito em seguida é o método que foi aplicado a um estudo de construção de capital de recuperação em uma comunidade on-line estabelecida para complementar um programa de recuperação de vício tradicional, face-a-face para viciados em estágios de recuperação precoce. Nesse caso, os dados on-line (mídia social) foram vinculados aos dados de retenção do programa, mas o método também pode ser usado nos casos em que os dados de vinculação não estão disponíveis ou acessíveis.
Protocol
Representative Results
Discussion
A abordagem descrita aqui é baseada em um novo método de medição de como os processos de grupo on-line podem afetar a retenção em um programa de recuperação de vício. Aplicando esse método a uma comunidade on-line de recuperação do vício, verificou-se que havia quatro aspectos-chave previu a retenção do programa: estar altamente envolvido na comunidade on-line, sendo central na rede social on-line, o afeto positivo expressado em comunicação com outros membros da comunidade on-line, e recebendo validação de outros para contribuições para a rede14. Os achados obtidos por meio desse método apoiam os modelos teóricos existentes de recuperação. Ou seja, dois modelos-chave na literatura de recuperação, o modelo de identidade social da recuperação15 e o modelo de identidade social da manutenção da cessação16, ambos enfatizam a importância da participação ativa em grupos que apoiam a Recuperação. Ambos os modelos sugerem que o aumento da identificação e comprometimento com esses grupos contribuem para um menor contato futuro com o uso de grupos e conseqüente recidiva.
Como ilustrado em nossa pesquisa, o método nos permitiu mapear trajetórias de recuperação ou mudança de membros individuais da comunidade on-line14. Visualizações das redes sociais on-line e sua evolução ao longo do tempo podem fornecer informações valiosas sobre o movimento dos membros da comunidade on-line da periferia para o centro da rede e vice-versa (esses movimentos na rede indicam mudanças nos níveis de engajamento com a comunidade on-line). Em um 2017 estudo14, entrevistas com membros da comunidade on-line que realizaram as mudanças mais significativas em termos de movimento da periferia para o centro das redes foram conduzidos como uma forma de triangulação de nossos achados baseados em SNA, informatizado análise linguística e regressão contra dados de retenção. Estudos futuros podem concentrar-se em vez dos membros que se tornaram desengajados com a comunidade on-line, sobre aqueles que nunca se engajam, ou sobre medidas mais diretas de resultado, como uso de substâncias e reoffending. Esta metodologia pode ser aperfeiçoada para ser utilizada em programas de intervenção, por exemplo, para avaliar o papel dos moderadores nos fóruns de ajuda.
Atualmente, não há estudos que comprovem os benefícios do método descrito aqui, quando utilizados por si só (o método descrito foi utilizado em conjunto com os dados de retenção e triangulados com dados qualitativos de entrevistas com a comunidade on-line chave Membros14), mas essa abordagem pode fornecer dados precisos e livres de viés que podem complementar a autorrelato e outras medidas em estudos de recuperação de dependência.
Este método foi aplicado para examinar as interações sociais on-line no contexto de uma página de mídia social estabelecida como uma forma complementar de apoio a um programa de recuperação padrão, face a face. No entanto, com pequenas alterações, o método pode ser usado para investigar interações sociais on-line em outros tipos de comunidades on-line (fóruns on-line, grupos de discussão, salas de bate-papo, sites de comentários, etc.). Uma das principais vantagens deste método é que ele pode ser adaptado e aplicado a contextos além das comunidades de recuperação de dependência para qualquer comunidade on-line. Por exemplo, em nossa própria pesquisa de psicologia política, utilizamos um método semelhante (desenvolvido a partir do método descrito aqui) para captar a qualidade das interações on-line e mudanças nessas interações entre membros de comunidades on-line de extrema-direita. Na verdade, o método pode ser aplicado a qualquer comunidade on-line em que os dados na forma de conexões entre os membros (como ligações de rede social) e conteúdo linguístico pode ser extraído.
No entanto, ao acessar e trabalhar com dados on-line, os pesquisadores precisam estar cientes das questões éticas, algumas que se aplicam ao autorrelato e outros tipos de dados em geral e alguns que só são encontrados em um ambiente on-line. Na pesquisa descrita aqui (que foi aprovada pela comunidade de ética de pesquisa na Universidade de Sheffield Hallam), o consentimento foi obtido da organização gerenciando o programa de recuperação, e medidas rigorosas foram tomadas para garantir o anonimato completo de participantes na página de mídia social aberta (por exemplo, após a correspondência de dados online e de retenção, todas as informações de identificação foram removidas dos arquivos e também não foram usadas aspas potencialmente autoidentificativas da comunicação on-line acessível publicamente).
A estreita comunicação com a organização também garantiu que os participantes do programa estavam cientes dos achados do estudo e da pesquisa, e um dos pesquisadores reuniu-se regularmente com o grupo para explicar o estudo e seus resultados. Em outros casos, no entanto, onde as comunidades on-line não estão associadas a programas offline específicos, pode ser mais difícil determinar quem deve ser solicitado para o consentimento sobre a extração de dados (aplicável especialmente em fóruns não moderados, onde as pessoas em recuperação Procure suporte on-line de pares). Embora os princípios gerais da pesquisa ética sejam aplicados, os pesquisadores precisam adotar uma abordagem caso a caso para garantir que a extração e a análise de dados on-line não representem riscos significativos para os participantes (por exemplo, comprometer a privacidade).
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Agradecemos aos clientes e funcionários do Jobs, amigos e casas, Reino Unido, que apoiaram e concordaram em participar de nossa pesquisa.
Materials
| LIWC software | Receptiviti | https://liwc.wpengine.com/ | computerised linguistic analysis software |
| R software | n/a | https://www.r-project.org/ | free statistical and data visualisation sofware |
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