Çevrimiçi bir toplumda bağımlılık kurtarma sermayesini yakalamak için bilgisayarlı Linguistic ve sosyal ağ analizlerini entegre etme
Summary
Makalede, alkol ve uyuşturucu bağımlılığı kurtarma online bir topluluk bir çalışma tarafından örneklenmiş dinamik Online sosyal etkileşimleri (bir çevrimiçi bağlamda) analiz için yeni bir yaklaşım açıklanır.
Abstract
Makalede, alkol ve ilaç (AOD) bağımlılığı kurtarma çevrimiçi topluluklarda sosyal kurtarma sermaye gelişimi yakalamak kapsamlı, unobtrusive ve doğru bir şekilde bulma amacı ile tasarlanmış yeni bir metodoloji açıklanır. Kurtarma sermayesi, çevrimiçi kurtarma topluluğunda her iki nişan ve topluluk ile kimlik olarak kavramsallaştırıldı. Kurtarma sermayesi gelişimini ölçmek için, doğal olarak meydana gelen veriler, belirli bir kurtarma programının sosyal medya sayfasından çıkarıldı ve sayfa yüz yüze kurtarma programı için bir kaynak olarak ayarlandı. Çevrimiçi topluluk ile etkileşimi eşlemek için, sosyal ağ analizi (SNA) çevrimiçi sosyal etkileşim yakalama gerçekleştirildi. Sosyal etkileşim, program istemcileri, personeli ve daha geniş topluluktan gelen destekçiler tarafından temsil edildiği gibi, çevrimiçi katılımcı/çevrimiçi topluluğun üyeleri arasındaki bağlantılar aracılığıyla ölçülmüştür. Çevrimiçi topluluk ile sosyal kimlik belirteçleri yakalamak için, metinsel verilerin bilgisayarlı dilsel Analizi (mesajlar ve yorumlardan içerik) gerçekleştirildi. Bu şekilde yakalanan kurtarma sermayesi, (yüz yüze) kurtarma programında harcanan gün olarak, bekletme verilerine (proxy sonuç göstergesi) karşı analiz edildi. Ayıklanan çevrimiçi veriler, bir anahtar kurtarma sonucunu test etmek için program saklama açısından katılımcı verilerine bağlanmıştır. Bu yaklaşım, çevrimiçi destek toplulukları ve kurtarma sermaye (kurtarma online topluluk aracılığıyla geliştirilen) ve kurtarma sonuçları arasındaki dernek değerlendirilmesi rolünün incelenmesi izin verdi.
Introduction
Sunulan yöntem, çevrimiçi bağlamlarda alkol ve diğer ilaçlar (AOD) bağımlılığı kurtarma sermayesi yakalamak için tasarlanmıştır. Bağımlılık alanında, kurtarma sermaye “başlangıç ve madde kötüye durdurma bakım ayı getirilmeye getirilebilir bir kaynağın toplam toplamı” olarak tanımlanır1. Kurtarma sermayesi öncelikle kendi kendine raporları ile ölçülür2,3 yüz yüze bağlamlarda. Bu yaklaşım, çevrimiçi bağlamlarda kurtarma sermayesini ölçmek için alternatif bir yöntem sağlayarak online kurtarma topluluklarındaki çevrimiçi etkileşimlerin kalitesini ve miktarını yakalar.
Sağlık ile ilgili konularda bir dizi eş-destek şeklinde çevrimiçi kaynakların kullanımı sürekli artış göz önüne alındığında4,5, bu kaynakların kalitesini yakalamak için yeni yöntemler geliştirmek için gereklidir. Online eş destek online Forumlar ve topluluklar sosyal etkileşimler şeklinde oluşur. Bu çevrimiçi bağlamlarda destekleyici sosyal etkileşimler, geri alma süreci,6,7üzerinde olumlu bir etkiye sahip olan kurtarma sermayesi oluşturmaya katkıda bulunur. Önerilen yöntem alternatif yöntemlerle bir dizi avantaj sunar. Öncelikle, bazı sınırlamalar bağımlılığı araştırma kendi kendine rapor önlemleri kullanımı içeren üstesinden, özellikle hatırlama ve Self-presentational önyargıları etrafında. Kendi kendine rapor önlemleri güvenilirlik ve geçerlilik makul düzeylerde olarak kabul edilir iken, onlar önyargıları ve yanlışlıklar duyarlıdır. Doğruluğu artırmak ve önyargı en aza indirmek için, bu sorunları önlemek veya en aza indirmek için tasarlanmış yeni önlemler ve veri toplama durumları kullanımını artırmak için bir ihtiyaç olduğunu tanınmıştır8. Veri erişerek doğal olarak nerede kurtarma çeşitli aşamalarında insanların kendiliğinden etkileşim ve bu verilerden anlamlı bilgiler (psikolojik devletlerin göstergeleri yakalamak için mümkün) ayıklamak analiz yöntemlerini kullanarak içerik meydana Sosyal arzu nedeniyle önyargıları (öz-presentational) ve yanlışlıklar geri çağırma sınırlamaları nedeniyle azaltılabilir hatta ortadan kaldırılabilir. İkincisi, bu yöntem son derece verimli ve uygun maliyetli, zaten mevcut çevrimiçi verilerin çıkarılması dayanır gibi (yani, açık online forumlarda kamu erişilebilir).
Sonraki açıklanan yöntem, erken iyileşme aşamalarında bağımlıları için geleneksel, yüz yüz bağımlılığı kurtarma programı tamamlamak için kurulan bir online toplumda bina kurtarma sermaye bir çalışmada uygulandı yöntemidir. Bu durumda, çevrimiçi (sosyal medya) verileri program saklama verileriyle bağlantılıysa, ancak yöntem bağlantı verilerinin kullanılabileceği veya erişilemiyor olduğu durumlarda da kullanılabilir.
Protocol
Representative Results
Discussion
Burada açıklanan yaklaşım, çevrimiçi grup süreçlerinin bir bağımlılık kurtarma programında tutulması nasıl etkileyebilecek ölçümünde yeni bir yönteme dayanır. Bağımlılığı kurtarma online bir topluluk için bu yöntemi uygulayarak, orada dört önemli yönleri program saklama tahmin edildi bulundu: son derece online sosyal ağ merkezi olmak, online toplum içinde yer alan, olumlu etkiler ifade çevrimiçi topluluğun diğer üyeleri ile iletişim ve ağ14katkıları için diğerlerinden doğrulama alma. Bu yöntem kullanılarak elde edilen bulgular, mevcut teorik Kurtarma modellerini destekler. Yani, kurtarma literatüründe iki anahtar model, kurtarma15 sosyal kimlik modeli ve durdurma bakım16sosyal kimlik modeli, her ikisi de destekleyici gruplara aktif katılım önemini vurgulamak Kurtarma. Her iki model de bu tür gruplara daha fazla kimlik ve bağlılık, gruplar ve sonuç olarak nüksetme ile gelecekteki temas düşük katkıda öneririz.
Araştırmalarımızda gösterildiği gibi, yöntem bize kurtarma veya çevrimiçi topluluğun bireysel üyelerinin değişikliği yörüngeleri harita izin14. Çevrimiçi sosyal ağların görselleştirmeleri ve zaman içinde evrimleri, çevrimiçi topluluğun üyelerinin çevreden ağ merkezine ve tersi arasında hareket etme konusunda değerli bilgiler sağlayabilir (ağda bu hareketler online topluluk ile nişan seviyeleri değişiklikleri). Bir 2017 çalışmada14, ağ merkezine çevre gelen hareket açısından en önemli değişiklikler üstlenilen çevrimiçi topluluğun üyeleri ile görüşmeler SNA dayalı bulgularımızın nirengi bir yolu olarak yapılmıştır, bilgisayarlı dilsel analiz ve bekletme verilerine karşı regresyon. Gelecekteki çalışmalar, bunun yerine, çevrimiçi toplulukla ilgili olmayan üyelere, hiç nişanlananlara veya madde kullanımı ve reoffending gibi sonuçların daha doğrudan önlemleri üzerine odaklanabilir. Bu metodoloji, yardım forumlarında Moderatörler rolünü değerlendirmek için, örneğin, müdahale programlarında kullanılmak üzere daha ince ayarlanmış olabilir.
Şu anda hiçbir çalışma burada açıklanan yöntemin yararları üzerinde kanıt sağlayan kendisi tarafından kullanıldığında (yöntemi açıklanan saklama verileri ile birlikte kullanılan ve anahtar online topluluk ile görüşmeler nitel verilerle üçgen üyeleri14), ancak bu yaklaşım bağımlılık kurtarma çalışmalarında kendini raporlama ve diğer önlemleri tamamlayabilir doğru ve Önyargı-ücretsiz veri sağlayabilir.
Bu yöntem, standart, yüz yüze kurtarma programına tamamlayıcı bir destek formu olarak kurulan bir sosyal medya sayfası bağlamında çevrimiçi sosyal etkileşimleri incelemek için uygulandı. Ancak, küçük değişiklikler ile, yöntem çevrimiçi topluluklar (Online forumlar, tartışma grupları, sohbet odaları, yorum Web siteleri, vb) diğer türleri çevrimiçi sosyal etkileşimleri araştırmak için kullanılabilir. Bu yöntemin önemli avantajlarından biri, herhangi bir çevrimiçi topluma bağımlılık kurtarma toplulukları ötesinde bağlamlara adapte edilebilir ve uygulanabilir olmasıdır. Örneğin, kendi politik psikoloji araştırmalarımızda, çok sağ çevrimiçi toplulukların üyeleri arasındaki bu etkileşimlerde çevrimiçi etkileşimlerin ve değişikliklerin kalitesini yakalamak için benzer bir Yöntem (burada açıklanan yöntemden geliştirilmiştir) kullanırız. Buna göre, yöntem, Üyeler (sosyal ağ bağlantıları olarak) ve dilsel içerik arasında bağlantı formunda veri ayıklanabilir herhangi bir çevrimiçi topluluk için uygulanabilir.
Ancak, erişim ve çevrimiçi verilerle çalışma, araştırmacılar etik konuların farkında olması gerekir, bazıları kendi kendine raporlama ve genel olarak diğer veri türleri için geçerli ve bazıları sadece bir çevrimiçi ortamda karşılaşılan. Burada açıklanan araştırma (hangi Sheffield Hallam Üniversitesi ‘nde araştırma etiği topluluğu tarafından onaylanmış), onay kurtarma programı yöneten organizasyon elde edildi, ve sıkı önlemler tamamen anonimlik sağlamak için alınmıştır açık sosyal medya sayfasında katılımcılar (örn., çevrimiçi ve saklama veri eşleştirme sonra, tüm tanımlama bilgileri dosyalardan kaldırıldı ve ayrıca potansiyel olarak kendi kendine tanımlayıcı tırnak genel olarak erişilebilen çevrimiçi iletişim kullanıldı).
Organizasyon ile yakın iletişim de programda katılımcılar çalışma ve araştırma bulguları farkında olduğunu sağladı ve araştırmacılardan biri çalışma ve sonuçlarını açıklamak için Grup ile düzenli bir araya geldi. Diğer durumlarda, ancak, nerede çevrimiçi topluluklar belirli çevrimdışı programlar ile ilişkili değildir, kim onay için veri ayıklama ile ilgili istenmelidir belirlemek daha zor olabilir (özellikle unmoderated forumlarda, nerede kurtarma insanlar çevrimiçi eş desteği isteyin). Etik araştırmaların genel ilkeleri geçerli olsa da, araştırmacılar çevrimiçi verilerin çıkarılması ve analizinin katılımcılar için önemli riskler oluşturmadığından emin olmak için bir vaka-by-case yaklaşımı benimsemeleri gerekir (örn. Gizlilik ödün).
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Biz müşterileri ve Jobs, arkadaşlar ve evler, INGILTERE, kim desteklenen ve araştırma katılmak için kabul personel minnettar.
Materials
| LIWC software | Receptiviti | https://liwc.wpengine.com/ | computerised linguistic analysis software |
| R software | n/a | https://www.r-project.org/ | free statistical and data visualisation sofware |
References
- Cloud, W., Granfield, R. Conceptualizing recovery capital: Expansion of a theoretical construct. Substance Use and Misuse. 43, 1971-1986 (2008).
- Best, D., et al. Mapping the recovery stories of drinkers and drug users in Glasgow: Quality of life and its associations with measures of recovery capital. Drug and Alcohol Review. 31 (3), 334-341 (2012).
- Laudet, A. B., White, W. L. Recovery capital as prospective predictor of sustained recovery, life satisfaction, and stress among former poly-substance users. Substance Use and Misuse. 43 (1), 27-54 (2008).
- Moorhead, S. A., et al. A new dimension of health care: systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. Journal of Medical Internet Research. 15, e85 (2013).
- White, M., Dorman, S. M. Receiving social support online: implications for health education. Health Education Research. 16, 693-707 (2001).
- Best, D., Bliuc, A. M., Iqbal, M., Upton, K., Hodgkins, S. Mapping social identity change in online networks of addiction recovery. Addiction Research and Theory. 26 (3), 163-173 (2018).
- Bliuc, A. M., Best, D., Beckwith, M., Iqbal, M. Online support communities in addiction recovery. Addiction, behavioral change and social identity: The path to resilience and recovery. , 137 (2016).
- Del Boca, F. K., Darkes, J. The validity of self‐reports of alcohol consumption: state of the science and challenges for research. Addiction. 98, 1-12 (2003).
- . Package ‘Rfacebook’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/Rfacebook/Rfacebook.pdf (2017)
- . Package ‘dplyr’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf (2018)
- . Package ‘igraph’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/igraph/igraph.pdf (2018)
- . Package ‘openxlsx’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/openxlsx/openxlsx.pdf (2018)
- . How to get a Facebook access token which never expires Available from: https://smashballoon.com/custom-facebook-feed/access-token/ (2018)
- Bliuc, A. M., Best, D., Iqbal, M., Upton, K. Building addiction recovery capital through online participation in a recovery community. Social Science and Medicine. 193, 110-117 (2017).
- Best, D., et al. Overcoming alcohol and other drug addiction as a process of social identity transition: The Social Identity Model of Recovery (SIMOR). Addiction Research and Theory. 24, 111-123 (2016).
- Frings, D., Albery, I. P. The social identity model of cessation maintenance: Formulation and initial evidence. Addictive Behaviors. 44, 35-42 (2015).
