Summary

Bateria multimídia para avaliação de habilidades cognitivas e básicas em matemática (BM-PROMA)

Published: August 28, 2021
doi:

Summary

O BM-PROMA é uma ferramenta de diagnóstico multimídia válida e confiável que pode fornecer um perfil cognitivo completo de crianças com deficiências matemáticas de aprendizagem.

Abstract

Aprender matemática é um processo complexo que requer o desenvolvimento de múltiplas habilidades de domínio geral e específicos de domínio. Portanto, não é inesperado que muitas crianças lutem para se manter em nível de nota, e isso se torna especialmente difícil quando várias habilidades de ambos os domínios são prejudicadas, como no caso de deficiências matemáticas de aprendizagem (MLD). Surpreendentemente, embora o MLD seja um dos distúrbios neurodesenvolvimentos mais comuns que afetam os escolares, a maioria dos instrumentos de diagnóstico disponíveis não incluem avaliação de habilidades de domínio-geral e de domínio específico. Além disso, muito poucos são informatizados. Pelo que sabemos, não há ferramenta com essas características para crianças de língua espanhola. O objetivo deste estudo foi descrever o protocolo para o diagnóstico de crianças espanholas de MLD utilizando a bateria multimídia BM-PROMA. O BM-PROMA facilita a avaliação de ambos os domínios de habilidade, e as 12 tarefas incluídas para este fim são empiricamente baseadas em evidências. Demonstram-se a forte consistência interna do BM-PROMA e sua estrutura interna multidimensional. O BM-PROMA se mostra uma ferramenta adequada para diagnosticar crianças com IMC durante o ensino fundamental. Proporciona um amplo perfil cognitivo para a criança, que será relevante não só para o diagnóstico, mas também para o planejamento instrutivo individualizado.

Introduction

Um dos objetivos cruciais da educação básica é a aquisição de habilidades matemáticas. Esse conhecimento é altamente relevante, pois todos usamos a matemática em nosso cotidiano, por exemplo, para calcular a mudança dada no supermercado1,2. Como tal, as consequências do fraco desempenho matemático vão além do acadêmico. No nível social, uma forte prevalência de baixo desempenho matemático dentro da população constitui um custo para a sociedade. Há evidências de que a melhoria das baixas habilidades numéricas na população leva a uma economia significativa para um país3. Há também consequências negativas em nível individual. Por exemplo, aqueles que apresentam baixo nível de habilidades matemáticas apresentam baixo desenvolvimento profissional (por exemplo, maiores taxas de emprego em ocupações manuais mal remuneradas e maior desemprego)4,5,6, frequentemente relatam respostas socioemocionais negativas para os acadêmicos (por exemplo, ansiedade, baixa motivação para os acadêmicos)7,8, e tendem a apresentar saúde mental e física mais pobre do que seus pares com realização matemática média9. Alunos com deficiência de aprendizagem matemática (MLD) apresentam desempenho muito ruim que persiste ao longo do tempo10,11,12. Como tal, são mais propensos a sofrer as consequências mencionadas acima, especialmente se estas não forem diagnosticadas prontamente13.

MLD é um distúrbio neurobiológico caracterizado por comprometimento grave em termos de aprendizagem de habilidades numéricas básicas, apesar da capacidade intelectual adequada e escolaridade14. Embora essa definição seja amplamente aceita, os instrumentos e critérios para sua identificação ainda estão em discussão15. Uma excelente ilustração da ausência de acordo universal quanto ao diagnóstico de IMD é a variedade de prevalências relatadas, variando de 3 a 10%16,17,18,19,20,21. Essa dificuldade no diagnóstico decorre da complexidade do conhecimento matemático, que exige que uma combinação de múltiplas habilidades de domínio geral e específico de domínio seja aprendida22,23. Crianças com MLD apresentam perfis cognitivos muito diferentes, com uma ampla constelação de déficits14,24,25,26,27. Nesse sentido, sugere-se que a necessidade de avaliação multidimensional por meio de tarefas que envolvam diferentes representações numéricas (ou seja, habilidades verbais, árabes, analógicas) e aritméticas11.

No ensino fundamental, os sintomas do MLD são diversos. Em termos de habilidades específicas de domínio, é consistentemente encontrado que muitos estudantes de MLD mostram dificuldades em habilidades numéricas básicas, como reconhecer rapidamente e com precisão os numerais árabes28,29,30, comparando magnitudes31,32, ou representando números na linha numérica33,34. As crianças do ensino fundamental também têm mostrado dificuldade em compreender o conhecimento conceitual, como o valor do lugar35,o conhecimento aritmético36ou a ordinalidade medido através das sequências ordenadas37. Em relação às habilidades de domínio-geral, o foco particular tem sido colocado no papel da memória de trabalho38,39 e linguagem40 no desenvolvimento de habilidades matemáticas em crianças com e sem MLD. Em relação à memória de trabalho, os resultados sugerem que os alunos com MLD apresentam déficit no executivo central, especialmente quando necessário para manipular informações numéricas41,42. Um déficit na memória visuosespacial de curto prazo também tem sido frequentemente relatado em crianças com MLD43,44. As habilidades linguísticas têm sido consideradas um pré-requisito para aprender habilidades de numeração, especialmente aquelas que envolvem alta demanda de processamento verbal7. Por exemplo, as habilidades de processamento fonológico [por exemplo, consciência fonológica e Nomeação Automatizada Rápida (RAN)] estão intimamente ligadas às habilidades básicas aprendidas no ensino fundamental, como processamento numérico ou cálculo aritmético39,45,46,47. Aqui, foi demonstrado que variações na consciência fonológica e ran estão associadas a diferenças individuais nas habilidades numécades que envolvem a gestão do código verbal42,48. À luz do perfil complexo de crianças com MLD, uma ferramenta de diagnóstico deve incluir idealmente tarefas que avaliam habilidades específicas de domínio e domínio, que são relatadas como sendo mais deficientes nessas crianças.

Nos últimos anos, várias ferramentas de triagem de papel e lápis para MLD foram desenvolvidas. Os mais utilizados com crianças do ensino fundamental espanhol são a) Evamat-Batería para la Evaluación de la Competencia Matemática ( Bateria para a Avaliação da Competência Matemática)49; b) Tedi-Math: Um Teste para Avaliação Diagnóstica de Deficiências Matemáticas (Adaptação em Espanhol)50; c) Teste de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht (TEMT-U)51,52, a versão em espanhol do Teste de Numeração Precoce de Utrecht53; e d) Teste de habilidades matemáticas precoces (TEMA-3)54. Esses instrumentos medem muitas das habilidades específicas de domínio mencionadas acima; no entanto, nenhum deles avalia habilidades de domínio-geral. Outra limitação desses instrumentos – e das ferramentas de papel e lápis em geral – é que eles não podem fornecer informações sobre a precisão e aaulidade com que cada item é processado. Isso só seria possível com uma bateria computadorizada. No entanto, pouquíssimas aplicações foram desenvolvidas para o diagnóstico de discalculia. A primeira ferramenta informatizada projetada para identificar crianças (de 6 a 14 anos) com MLD foi o Dyscalculia Screener55. Alguns anos depois, o DyscalculiUm56 baseado na web foi desenvolvido com o mesmo propósito, mas focado em adultos e alunos na educação pós-16. Embora ainda limitado, tem havido crescente interesse pelo design de ferramentas informatizadas para o diagnóstico de MLD nos últimos anos57,58,59,60. Nenhuma das ferramentas mencionadas foram padronizadas para crianças espanholas, e apenas uma delas – o Teste MathPro57– inclui avaliação de habilidades em geral de domínio. Dada a importância de identificar crianças com baixa realização matemática, especialmente aquelas com MLD, e na ausência de instrumentos informatizados para a população espanhola, apresentamos um protocolo de avaliação multimídia que inclui habilidades de domínio geral e de domínio específico.

Protocol

Este protocolo foi conduzido de acordo com as diretrizes fornecidas pelo Comité de Ética de la Investigación y Bienestar Animal (Comitê de Ética e Bem-Estar Animal da Universidade, CEIBA), Universidad de La Laguna. NOTA: A Batería multimídia para la evaluación de habilidades cognitivas y básicas en matemáticas [Bateria Multimídia para Avaliação de Habilidades Cognitivas e Básicas em Matemática (BM-PROMA)]61 foi desenvolvida utilizando a …

Representative Results

Para testar a utilidade e a eficácia desta ferramenta diagnóstica, suas propriedades psicométricas foram analisadas em uma amostra em larga escala. Um total de 933 estudantes do ensino fundamental espanhol (meninos = 508, meninas = 425; Idade M = 10 anos, SD = 1,36) do 2º ao 6º ano (grau 2, N = 169 [89 meninos]; grau 3, N = 170 [89 meninos]; grau 4, N = 187 [106 meninos]; grau 5, N = 203 [113 meninos]; grau 6, N= 204 [110 meninos]) participara…

Discussion

Crianças com IDM estão em risco não só de fracasso acadêmico, mas também de transtornos psicoemo emocionais e de saúde8,9 e, posteriormente, de privação de emprego4,5. Assim, é fundamental diagnosticar o MLD prontamente para fornecer o apoio educacional que essas crianças precisam. No entanto, o diagnóstico de MLD é complexo devido aos múltiplos déficits de habilidades específicos de domí…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Agradecemos o apoio do governo espanhol por meio de seu Plano Nacional I+D+i (Plano Nacional de Pesquisa R+D+i, Ministério da Economia e Competitividade espanhol), projeto ref: PET2008_0225, com o segundo autor como principal investigador; e CONICYT-Chile [FONDECYT REGULAR Nº 1191589], com o primeiro autor como principal investigador. Agradecemos também à equipe da Unidad de Audiovisuales ULL pela participação na produção do vídeo.

Materials

Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Maths Universidad de La Laguna Pending assignment BM-PROMA

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Rodríguez, C., Jiménez, J. E., de León, S. C., Marco, I. Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Mathematics (BM-PROMA). J. Vis. Exp. (174), e62288, doi:10.3791/62288 (2021).

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