Batería Multimedia para la Evaluación de Habilidades Cognitivas y Básicas en Matemáticas (BM-PROMA)

Uno de los objetivos cruciales de la educación primaria es la adquisición de habilidades matemáticas. Este conocimiento es muy relevante, ya que todos usamos las matemáticas en nuestra vida cotidiana, por ejemplo, para calcular el cambio dado en el supermercado^1,2. Como tal, las consecuencias de un bajo rendimiento matemático van más allá de lo académico. A nivel social, una fuerte prevalencia de bajo rendimiento matemático dentro de la población constituye un costo para la sociedad. Existe evidencia de que la mejora de las habilidades numéricas deficientes en la población conduce a ahorros significativos para un país³. También hay consecuencias negativas a nivel individual. Por ejemplo, aquellos que muestran un bajo nivel de habilidades matemáticas presentan un desarrollo profesional deficiente (por ejemplo, mayores tasas de empleo en ocupaciones manuales mal remuneradas y mayor desempleo)^4,5,6,con frecuencia reportan respuestas socioemocionales negativas hacia los académicos (por ejemplo, ansiedad, baja motivación hacia los académicos)^7,8,y tienden a presentar una salud mental y física más pobre que sus pares con un rendimiento matemático promedio⁹. Los estudiantes con discapacidades de aprendizaje matemático (MLD) muestran un rendimiento muy pobre que persiste en el tiempo^10,11,12. Como tales, son más propensos a sufrir las consecuencias mencionadas anteriormente, especialmente si estos no se diagnostican rápidamente¹³.

La MLD es un trastorno neurobiológico caracterizado por un deterioro severo en términos de aprendizaje de habilidades numéricas básicas a pesar de la capacidad intelectual adecuada y la escolaridad¹⁴. Aunque esta definición es ampliamente aceptada, los instrumentos y criterios para su identificación aún están en discusión¹⁵. Una excelente ilustración de la ausencia de un acuerdo universal con respecto al diagnóstico de MLD es la variedad de tasas de prevalencia reportadas, que van del 3 al^{10% 16,17,18,19,20,21}. Esta dificultad en el diagnóstico se deriva de la complejidad del conocimiento matemático, que requiere que se aprenda una combinación de múltiples habilidades de dominio general y dominio específico^22,23. Los niños con MLD muestran perfiles cognitivos muy diferentes, con una amplia constelación de déficits^{14,24,25,26,27.} En este sentido, se sugiere la necesidad de una evaluación multidimensional por medio de tareas que involucren diferentes representaciones numéricas (es decir, verbales, árabes, analógicas) y aritméticas¹¹.

En la escuela primaria, los síntomas de MLD son diversos. En términos de habilidades específicas del dominio, se encuentra consistentemente que muchos estudiantes de MLD muestran dificultades en las habilidades numéricas básicas, como reconocer rápida y precisamente los números arábigos^28,29,30,comparar magnitudes^31,32o representar números en la línea numérica^33,34. Los niños de primaria también han mostrado dificultad para comprender el conocimiento conceptual, como el valor de posición^35,el conocimiento aritmético³⁶o la ordinalidad medida a través de secuencias ordenadas^37. En cuanto a las habilidades generales de dominio, se ha puesto especial mente el foco en el papel de la memoria de trabajo^38,39 y el lenguaje⁴⁰ en el desarrollo de habilidades matemáticas en niños con y sin MLD. En relación a la memoria de trabajo, los resultados sugieren que los estudiantes con MLD muestran un déficit en el ejecutivo central, especialmente cuando se requiere manipular información numérica^41,42. También se ha reportado con frecuencia un déficit en la memoria visuoespacial a corto plazo en niños con MLD^43,44. Se ha encontrado que las habilidades lingüísticas son un requisito previo para el aprendizaje de habilidades aritméticas, especialmente aquellas que implican una alta demanda de procesamiento verbal⁷. Por ejemplo, las habilidades de procesamiento fonológico [por ejemplo, la conciencia fonológica y la nomenclatura rápida automatizada (RAN)] están estrechamente relacionadas con las habilidades básicas aprendidas en la escuela primaria, como el procesamiento numérico o el cálculo aritmético^39,45,46,47. Aquí, se ha demostrado que las variaciones en la conciencia fonológica y la RAN se asocian con diferencias individuales en las habilidades numéricas que implican el manejo del código verbal^42,48. A la luz del complejo perfil de los niños con MLD, una herramienta de diagnóstico idealmente debería incluir tareas que evalúen tanto las habilidades de dominio general como las específicas de dominio, que se informan como deficientes con mayor frecuencia en estos niños.

En los últimos años, se han desarrollado varias herramientas de detección de papel y lápiz para MLD. Los más utilizados con los niños españoles de primaria son a) Evamat-Batería para la Evaluación de la Competencia Matemática⁴⁹; b) Tedi-Math: A Test for Diagnostic Assessment of Mathematical Disabilities (adaptación al español)⁵⁰; c) Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht (TEMT-U)^51,52, la versión en español del Utrecht Early Numeracy Test⁵³; y d) Prueba de habilidades matemáticas tempranas (TEMA-3)⁵⁴. Estos instrumentos miden muchas de las habilidades específicas del dominio mencionadas anteriormente; sin embargo, ninguno de ellos evalúa las habilidades generales del dominio. Otra limitación de estos instrumentos -y de las herramientas de papel y lápiz en general- es que no pueden proporcionar información sobre la precisión y automaticidad con la que se procesa cada artículo. Esto solo sería posible con una batería computarizada. Sin embargo, se han desarrollado muy pocas aplicaciones para el diagnóstico de la discalculia. La primera herramienta computarizada diseñada para identificar a los niños (de 6 a 14 años) con MLD fue el Dyscalculia Screener^55. Unos años más tarde, el DyscalculiUm⁵⁶ basado en la web se desarrolló con el mismo propósito, pero se centró en adultos y estudiantes en la educación posterior a los 16 años. Aunque todavía limitado, ha habido un creciente interés en el diseño de herramientas computarizadas para el diagnóstico de MLD en los últimos años^57,58,59,60. Ninguna de las herramientas mencionadas ha sido estandarizada para los niños españoles, y solo una de ellas, el MathPro Test^57,incluye la evaluación de habilidades generales de dominio. Dada la importancia de identificar a los niños con bajo rendimiento matemático, especialmente aquellos con MLD, y en ausencia de instrumentos informatizados para la población española, presentamos un protocolo de evaluación multimedia que incluye habilidades tanto de dominio general como de dominio específico.