Invasive Plant Biomass Assessment by Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Data
1College of Mechanical Engineering,Guangxi University, 2Shenzhen Branch, Guangdong Laboratory of Lingnan Modern Agriculture, Genome Analysis Laboratory of the Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Agricultural Genomics Institute at Shenzhen,Chinese Academy of Agricultural Sciences, 3China Lesso Group Holdings Limited, 4Shenzhen Agricultural Technology Promotion Center
Мы подробно описываем процедуры для метода оценки биомассы инвазивных растений, который использует данные, полученные с помощью дистанционного зондирования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оценки биомассы и захвата пространственного распределения инвазивных видов. Этот подход оказывается очень полезным для проведения оценки опасности и раннего предупреждения об инвазивных растениях.
