Invasive Plant Biomass Assessment by Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Data
1College of Mechanical Engineering,Guangxi University, 2Shenzhen Branch, Guangdong Laboratory of Lingnan Modern Agriculture, Genome Analysis Laboratory of the Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Agricultural Genomics Institute at Shenzhen,Chinese Academy of Agricultural Sciences, 3China Lesso Group Holdings Limited, 4Shenzhen Agricultural Technology Promotion Center
本稿では、無人航空機(UAV)リモートセンシングから得られたデータを活用して、侵入種のバイオマス評価と空間分布を捉える侵入植物バイオマス推定手法の詳細な手順を報告する。このアプローチは、ハザード評価と侵入植物の早期警告を実施するのに非常に有益であることが証明されています。
