Invasive Plant Biomass Assessment by Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Data
1College of Mechanical Engineering,Guangxi University, 2Shenzhen Branch, Guangdong Laboratory of Lingnan Modern Agriculture, Genome Analysis Laboratory of the Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Agricultural Genomics Institute at Shenzhen,Chinese Academy of Agricultural Sciences, 3China Lesso Group Holdings Limited, 4Shenzhen Agricultural Technology Promotion Center
We rapporteren gedetailleerde procedures voor een schattingsmethode voor invasieve plantenbiomassa die gebruikmaakt van gegevens die zijn verkregen van teledetectie door onbemande luchtvaartuigen (UAV) om biomassa te beoordelen en de ruimtelijke verspreiding van invasieve soorten vast te leggen. Deze aanpak blijkt zeer nuttig te zijn voor het uitvoeren van gevarenbeoordeling en vroegtijdige waarschuwing van invasieve planten.
