/
/
גישת גרף ידע להבהרת תפקידם של מסלולים אברונים במחלות באמצעות דוחות ביו-רפואיים
This content is Free Access.
1,294 Views
•
07:35 min
•
October 13, 2023
DOI:
1Department of Physiology,UCLA School of Medicine, 2Scalable Analytics Institute (ScAi) at Department of Computer Science,UCLA School of Engineering, 3NIH BRIDGE2AI Center at UCLA & NHLBI Integrated Cardiovascular Data Science Training Program,UCLA, 4Medical Informatics,University of California at Los Angeles (UCLA), 5Department of Medicine (Cardiology),UCLA School of Medicine
Summary
Automatically generated
פרוטוקול חישובי, CaseOLAP LIFT, ומקרה שימוש מוצגים לחקר חלבונים מיטוכונדריאליים והקשר שלהם למחלות לב וכלי דם כמתואר בדוחות ביו-רפואיים. פרוטוקול זה יכול להיות מותאם בקלות לחקר רכיבים תאיים שנבחרו על ידי המשתמש ומחלות.
Read Article
Cite this Article
Pelletier, A. R., Steinecke, D., Sigdel, D., Adam, I., Caufield, J. H., Guevara-Gonzalez, V., Ramirez, J., Verma, A., Bali, K., Downs, K., Wang, W., Bui, A., Ping, P. A Knowledge Graph Approach to Elucidate the Role of Organellar Pathways in Disease via Biomedical Reports. J. Vis. Exp. (200), e65084, doi:10.3791/65084 (2023).
Copy