Journal
/
Engineering
/
Görüntü Tabanlı Diyet Değerlendirmesi için Derin Sinir Ağları
JoVE Journal
Engineering
Author Produced
This content is Free Access.
JoVE Journal Engineering
Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Görüntü Tabanlı Diyet Değerlendirmesi için Derin Sinir Ağları

Türkçe

Automatically Generated

8,387 Views

•

13:19 min

•

March 13, 2021

DOI:

10.3791/61906-v

DOI:
10.3791/61906-v

•

13:19 min
March 13, 2021

•

18 Views
,
1Jožef Stefan International Postgraduate School, 2Computer Systems Department,Jožef Stefan Institute

Summary

Automatically generated

Bu makalede sunulan çalışmanın amacı, mobil cihazlar tarafından çekilen görüntülerden yiyecek ve içecek öğelerinin otomatik olarak tanınması için teknoloji geliştirmektir. Teknoloji iki farklı yaklaşımdan oluşur - birincisi gıda görüntüsü tanımayı gerçekleştirirken ikincisi gıda görüntüsü segmentasyonunu gerçekleştirir.

Explore More Videos

Image-based Dietary AssessmentDeep Neural NetworksFood Image RecognitionImage SegmentationFake FoodReal FoodFood ItemsGoogle Custom Search APIImage AugmentationCLoDSA LibraryImage RotationImage FlippingColor Noise

Read Article

Cite this Article

Mezgec, S., Koroušić Seljak, B. Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment. J. Vis. Exp. (169), e61906, doi:10.3791/61906 (2021).

Download .ris file

Copy

Share Video

.

Copy