Journal
/
Behavior
/
軽度認知障害の効率的な選択的スクリーニングを設計するための機械学習アプローチ
JoVE Journal
Behavior
Author Produced
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Behavior
A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

軽度認知障害の効率的な選択的スクリーニングを設計するための機械学習アプローチ

日本語

Automatically Generated

7,279 Views

•

12:18 min

•

January 11, 2020

DOI:

10.3791/59649-v

DOI:
10.3791/59649-v

•

12:18 min
January 11, 2020

•

3 Views
, , , ,
1Embedded Systems and Artificial Intelligence Group,Universidad CEU Cardenal Herrera, 2Community Pharmacist, 3Department of Pharmacy,Universidad CEU Cardenal Herrera

Summary

Automatically generated

この方法論は、軽度の認知障害に苦しむ傾向がある集団を標的とするデシジョンツリーを生成し、疾患の費用対効果の高い選択的スクリーニングに有用である。

Explore More Videos

Cognitive ImpairmentMild Cognitive ImpairmentDementiaScreeningRisk FactorsQuestionnaireMachine LearningCost-effectivePrimary Health CareATC CodeLifestyleChronic PathologiesDepression

Read Article

Cite this Article

Muñoz-Almaraz, F. J., Climent, M. T., Guerrero, M. D., Moreno, L., Pardo, J. A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment. J. Vis. Exp. (155), e59649, doi:10.3791/59649 (2020).

Download .ris file

Copy

Share Video

.

Copy