Journal
/
Behavior
/
Een machine learning-benadering voor het ontwerpen van een efficiënte selectieve screening van milde cognitieve stoornissen
JoVE Journal
Behavior
Author Produced
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Behavior
A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Een machine learning-benadering voor het ontwerpen van een efficiënte selectieve screening van milde cognitieve stoornissen

Nederlands

Automatically Generated

7,279 Views

•

12:18 min

•

January 11, 2020

DOI:

10.3791/59649-v

DOI:
10.3791/59649-v

•

12:18 min
January 11, 2020

•

3 Views
, , , ,
1Embedded Systems and Artificial Intelligence Group,Universidad CEU Cardenal Herrera, 2Community Pharmacist, 3Department of Pharmacy,Universidad CEU Cardenal Herrera

Summary

Automatically generated

Deze methodologie produceert beslissingsstructuren die gericht zijn op bevolkingsgroepen die gevoeliger zijn voor het lijden van milde cognitieve stoornissen en die nuttig zijn voor een kosteneffectieve selectieve screening van de ziekte.

Explore More Videos

Cognitive ImpairmentMild Cognitive ImpairmentDementiaScreeningRisk FactorsQuestionnaireMachine LearningCost-effectivePrimary Health CareATC CodeLifestyleChronic PathologiesDepression

Read Article

Cite this Article

Muñoz-Almaraz, F. J., Climent, M. T., Guerrero, M. D., Moreno, L., Pardo, J. A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment. J. Vis. Exp. (155), e59649, doi:10.3791/59649 (2020).

Download .ris file

Copy

Share Video

.

Copy