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Une approche d'apprentissage automatique pour concevoir un dépistage sélectif efficace de l'affaiblissement cognitif léger
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A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
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Une approche d'apprentissage automatique pour concevoir un dépistage sélectif efficace de l'affaiblissement cognitif léger

français

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12:18 min

•

January 11, 2020

DOI:

10.3791/59649-v

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10.3791/59649-v

•

12:18 min
January 11, 2020

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1Embedded Systems and Artificial Intelligence Group,Universidad CEU Cardenal Herrera, 2Community Pharmacist, 3Department of Pharmacy,Universidad CEU Cardenal Herrera

Summary

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Cette méthodologie produit des arbres de décision qui ciblent les groupes de population plus enclins à souffrir d'une déficience cognitive légère et sont utiles pour le dépistage sélectif rentable de la maladie.

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Cognitive ImpairmentMild Cognitive ImpairmentDementiaScreeningRisk FactorsQuestionnaireMachine LearningCost-effectivePrimary Health CareATC CodeLifestyleChronic PathologiesDepression

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Muñoz-Almaraz, F. J., Climent, M. T., Guerrero, M. D., Moreno, L., Pardo, J. A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment. J. Vis. Exp. (155), e59649, doi:10.3791/59649 (2020).

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