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Minería de frase basado en la nube y el análisis de Asociación de categoría de frase definida por el usuario en publicaciones biomédicas
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Cloud-Based Phrase Mining and Analysis of User-Defined Phrase-Category Association in Biomedical Publications
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Minería de frase basado en la nube y el análisis de Asociación de categoría de frase definida por el usuario en publicaciones biomédicas

español

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09:20 min

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February 23, 2019

DOI:

10.3791/59108-v

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10.3791/59108-v

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February 23, 2019

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1The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing,University of California, Los Angeles, 2Department of Physiology,University of California, Los Angeles, 3Department of Pediatric and Adult Congenital Heart Surgery,Miller Children’s and Women’s Hospital and Long Beach Memorial Hospital, 4Department of Medicine/Cardiology,University of California, Los Angeles, 5NIH BD2K Program Centers of Excellence for Big Data Computing — KnowEng Center, Department of Computer Science,University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), 6Scalable Analytics Institute (ScAi),University of California, Los Angeles, 7Department of Computer Science,University of California, Los Angeles

Summary

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Presentamos un protocolo y código de programación asociada así como muestras de metadatos para soportar una identificación automatizada basada en nube de Asociación de la categoría frases que representan conceptos únicos en dominio de conocimiento seleccionado usuario en literatura biomédica. La Asociación de categoría de frase cuantificada por este protocolo puede facilitar en el análisis de la profundidad en el dominio del conocimiento seleccionado.

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Sigdel, D., Kyi, V., Zhang, A., Setty, S. P., Liem, D. A., Shi, Y., Wang, X., Shen, J., Wang, W., Han, J., Ping, P. Cloud-Based Phrase Mining and Analysis of User-Defined Phrase-Category Association in Biomedical Publications. J. Vis. Exp. (144), e59108, doi:10.3791/59108 (2019).

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