This content is Free Access.
8,375 Views
•
09:20 min
•
February 23, 2019
DOI:
1The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing,University of California, Los Angeles, 2Department of Physiology,University of California, Los Angeles, 3Department of Pediatric and Adult Congenital Heart Surgery,Miller Children’s and Women’s Hospital and Long Beach Memorial Hospital, 4Department of Medicine/Cardiology,University of California, Los Angeles, 5NIH BD2K Program Centers of Excellence for Big Data Computing — KnowEng Center, Department of Computer Science,University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), 6Scalable Analytics Institute (ScAi),University of California, Los Angeles, 7Department of Computer Science,University of California, Los Angeles
Summary
Automatically generated
Мы представляем протокол и связанного программного кода, а также образцы метаданных для поддержки облачной автоматической идентификации фразы Категория ассоциации, представляющие уникальные концепции в домене выбранного знания пользователя в биомедицинских литературе. Фраза Категория Ассоциация количественно этот протокол может облегчить в глубине анализа в домене выбранного знаний.
Read Article
Cite this Article
Sigdel, D., Kyi, V., Zhang, A., Setty, S. P., Liem, D. A., Shi, Y., Wang, X., Shen, J., Wang, W., Han, J., Ping, P. Cloud-Based Phrase Mining and Analysis of User-Defined Phrase-Category Association in Biomedical Publications. J. Vis. Exp. (144), e59108, doi:10.3791/59108 (2019).
Copy