This content is Free Access.
8,387 Views
•
09:20 min
•
February 23, 2019
DOI:
1The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing,University of California, Los Angeles, 2Department of Physiology,University of California, Los Angeles, 3Department of Pediatric and Adult Congenital Heart Surgery,Miller Children’s and Women’s Hospital and Long Beach Memorial Hospital, 4Department of Medicine/Cardiology,University of California, Los Angeles, 5NIH BD2K Program Centers of Excellence for Big Data Computing — KnowEng Center, Department of Computer Science,University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), 6Scalable Analytics Institute (ScAi),University of California, Los Angeles, 7Department of Computer Science,University of California, Los Angeles
Summary
Automatically generated
医学文献のユーザー選択したナレッジ ドメインで独自のコンセプトを表すフレーズ カテゴリ関連のクラウド ベースの自動認識をサポートするメタデータ サンプルと同様に、プロトコルおよび関連するプログラミング コードを提案します。選択した知識領域の深さ分析でこのプロトコルによって定量化フレーズ カテゴリの関連付けを促進できます。
Read Article
Cite this Article
Sigdel, D., Kyi, V., Zhang, A., Setty, S. P., Liem, D. A., Shi, Y., Wang, X., Shen, J., Wang, W., Han, J., Ping, P. Cloud-Based Phrase Mining and Analysis of User-Defined Phrase-Category Association in Biomedical Publications. J. Vis. Exp. (144), e59108, doi:10.3791/59108 (2019).
Copy