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Behavior

Una nuova piattaforma digitale per un programma di riabilitazione cardiaca domiciliare monitorato

Published: April 19, 2019
doi:
10.3791/59019
, ,
1O2 Hadassah Cardiac Rehabilitation Center, Hadassah Medical Center Mount Scopus,Jerusalem, Israel, 2Coronary Care Unit, Hadassah Medical Center Mount Scopus,Jerusalem, Israel

Summary

L’obiettivo è quello di promuovere un nuovo approccio alla riabilitazione cardiaca (CR), utilizzando un unico paziente remoto monitoraggio sistema che permetterà a operatori sanitari monitorare i pazienti CR a casa a basso costo, con l’intento di rendere più accessibili i servizi di CR e miglioramento della conformità. Lo studio è attualmente in corso.

Abstract

Nonostante le prove che la riabilitazione cardiaca (CR) riduce il rischio di eventi cardiaci ricorrenti, solo una minoranza di pazienti eleggibili sono disposti a partecipare ai programmi esistenti presso i centri di riabilitazione cardiaca. L’unico paziente remoto monitoraggio sistema presentato qui consente a operatori sanitari monitorare pazienti CR a casa in tempo reale e a basso costo. Il sistema combina la tecnologia mobile, intelligenza artificiale e servizi di sostegno, espandendo la prestazione delle cure mediche a casa del paziente. L’obiettivo primario dello studio è di aumentare l’aderenza a lungo termine all’attività fisica nei pazienti che partecipano a CR tramite l’aggiunta di un componente di CR digitalmente monitorato domiciliare per il programma standard di CR in pazienti con malattia cardiaca ischemica (IHD), con l’idea di formare nuovi comportamenti di salute abituale e aumenta la motivazione a lungo termine per l’esercizio fisico (PE) abitudini a casa. Obiettivi secondari sono per valutare l’impatto del programma al livello di attività fisica misurata da media passaggi al giorno, minuti di esercizio a settimana, pressione sanguigna, i parametri metabolici, indice di massa corporea e rapporto del vita–anca, nonché una qualità di vita (QoL) questionario. Lo studio ha due braccia: (1) esercizio monitorato basato casa utilizzando un indumento digitale intelligente e polsino, oltre alla motivazione e rinforzo tramite messaggi di testo; (2) esercizio standard CR basata sulle infrastrutture. Il disegno dello studio è uno studio randomizzato, controllato che paragona CR standard a un programma di monitoraggio e rinforzo basato casa. Il programma di studio è progettato per 12 settimane. Test clinici e le misure antropometriche sono eseguite prima e dopo lo studio, altezza, peso, circonferenza vita, Indice massa viscerale grasso e corpo (BMI), la pressione sanguigna e profilo del lipido e di HbA1c di misurazione. I pazienti devono completare un’indagine di riferimento tra cui caratteristiche socio-demografiche e QoL questionario SF-36. Alla fine dello studio, i pazienti completano un sondaggio per quanto riguarda l’uso dei benefici dell’indumento digitale intelligente e usabilità. Lo studio è attualmente in corso.

Introduction

L’esercizio fisico regolare è un metodo importante per prevenire e curare le malattie cardiovascolari1,2,3,4,5,6. Esercizio fisico riduce il rischio di progressione della malattia vascolare e riduce significativamente il rischio di morbilità e mortalità7,8,9,10. Attività fisica (PA), inoltre, migliora la disfunzione endoteliale e ripristina arteriosa plasticità6,11. Per i pazienti dimessi dall’ospedale con una diagnosi di malattia coronarica, programmi di CR sono uno strumento importante per promuovere la salute1,9. Tuttavia, nonostante le prove che CR riduce il rischio di eventi ricorrenti seguendo le sindromi coronariche acute, solo una minoranza di pazienti eleggibili sono disposti a partecipare ai programmi esistenti presso centri di riabilitazione cardiaca12,13 . Le ragioni di questo sono molti-mancanza di tempo e mancanza di motivazione, una lunga distanza tra casa e il centro di CR e accessibilità scomodo. Qualunque sia la ragione, questi pazienti sono ad un elevato rischio di eventi ricorrenti e le ospedalizzazioni, portando a probabilità ridotta sopravvivenza e qualità della vita con costi elevati. Per impedire questo, è essenziale per trovare un programma alternativo per i pazienti che non possono partecipare a un programma di riabilitazione tradizionali. Gli avanzamenti recenti nella tecnologia mobile permettono nuovi approcci per distanza guidare e sostenere questi pazienti su base continuativa a costo relativamente basso14,15,16,17, 18,19. L’ipotesi dello studio è che il nuovo approccio dell’utilizzo di dispositivi di monitoraggio del paziente remoti consentirà un metodo più conveniente di accrescere la partecipazione al CR ottenendo risultati simili a quelli della tradizionale riabilitazione cardiaca.

Lo studio ha due braccia, vale a dire (1) domiciliare monitorato esercizio utilizzando l’indumento digitale intelligente e polsino, oltre alla motivazione e rinforzo tramite messaggi di testo; (2) standard CR basata sulle infrastrutture esercitare con istruzioni standard per quanto riguarda esercizio basato casa, non si utilizza un indumento o un braccialetto.

La tecnologia di salute sulla prova combina la tecnologia mobile, intelligenza artificiale, e servizi di sostegno per espandere la consegna delle cure mediche da riabilitazione cardiaca a casa del paziente, che Abilita i pazienti per meglio gestiscono la loro salute. Un quadro digitale completo in tre strati è stato progettato per le esigenze di CR, tra cui uno strato (paziente) personale, uno strato di supporto (allenatore) e un’informazione (formazione e orientamento, amministrativa) strato (Figura 1). Il programma registra i clinici, gli allenatori ed i pazienti immediatamente. È su misura per affrontare una gamma di esigenze, tra cui attività fisica, salute comportamentale, farmaci e nutrizione, tramite chat, dei video e canali di comunicazione audio tra pazienti e allenatori. I pazienti che indossa un braccialetto speciale e indumento digitale intelligente (Vedi la Tabella materiali) dovranno 24/7 accesso multicanale reciproco loro allenatore tramite il cellulare per un progetto personale e guida audio e video. Il coach è in grado di monitorare l’attività del paziente in ogni momento, leader su più precisamente seguita cura piani e decisioni più sane (Figura 2 e Figura 3). Disponibili in commercio, indossabile PE tecnologia di tracking, che può collegare dati PA degli utenti di una rete online (centro di controllo), ha il potenziale per affrontare parzialmente la necessità di metodi innovativi20,21. Un tracker di fitness wearable avanzate (vedere la Tabella materiali) terrà traccia frequenza cardiaca del paziente e sulle orme di misura adottate, distanza percorsa, salita piani, minuti attivi, esercizio, calorie bruciate e anche la qualità del sonno. Il braccialetto nello studio (Vedi la Tabella materiali) è stato scelto in quanto è comunemente usato in vari studi22,23. Inoltre, per una popolazione con una ridotta capacità funzionale, è migliore e più adatto in quanto è più sensibile al movimento24. Per quanto riguarda la frequenza di campionamento, sono prelevati i campioni di impulso continuo durante l’attività e ogni minuto durante il giorno. Inoltre, sarà indossato l’indumento digitale intelligente a predeterminati volte per consentire la registrazione di vari cambiamenti elettrici cardiaci quanto registrato dall’ECG del paziente (Figura 4).

Il sistema è costruito con tre componenti integrati, vale a dire la veste digitale intelligente, che è un indumento di ECG 12 derivazioni piattaforma lavabile in lavatrice, un continuo monitoraggio remoto e dispositivo di registrazione ECG e un cloud server di intelligenza artificiale (AI), che è basate su cloud/server software per la gestione del paziente e rilevamento eventi segni vitali (Vedi la Tabella materiali). Gli elettrodi di tessuto da indossare sono robusti nel sopportare interferenze, in modo che possono essere utilizzati con il minimo impatto durante le normali attività quotidiane, tra cui passeggiate, jogging, seduta, guida, dormire e l’esercizio. Le localizzazioni anatomiche degli elettrodi nell’indumento sono gli stessi elettrodi durante una misurazione ECG standard. Le derivazioni standard I, II e III ogni registrare le differenze di potenziale elettrico tra due arti. Altri sei unipolare conduce record la differenza di potenziale elettrica tra un elettrodo e un elettrodo esplorare situato in posizione centrale sul petto e calcolato dalla media delle registrazioni degli arti (Figura 4). Il connettore nell’indumento è un connettore di High-Definition Multimedia Interface (HDMI) che è collegato al dispositivo ECG o ad altri dispositivi ECG standard utilizzando un adattatore esterno. Il dispositivo è un ECG in miniatura con un processore incorporato contenente acquisizione dati, archiviazione dei dati, elaborazione dati, accelerometro, respirazione, temperatura corporea (IR) e le funzionalità Bluetooth (BT). Il dispositivo agisce come un registratore ECG del ciclo, contenente paziente trigger evento trasmettendo, live trasmissione ECG su richiesta di un medico per un periodo di tempo definito e auto-evento futuro rilevazione di aritmia e ischemia. La precisione della frequenza cardiaca del capo intelligente è tra 10-300 ± 2 bpm, e la frequenza del dispositivo ECG è 250 Hz. Il dispositivo trasmette i dati in tempo reale ad un dispositivo di comunicazione (ad esempio un computer, smartphone o tablet) con l’applicazione mobile dedicata tramite comunicazione BT, affinché l’applicazione possa inoltrare i dati a un server per revisione professionale tramite connessione wireless accesso Internet (vedere la Tabella materiali). I dati di piattaforma vengono archiviati secondo le probabilità di assicurazione sanitaria e Accountability Act (HIPAA) Privacy regola per gli operatori sanitari. Dati ECG del paziente viene trasferiti al cloud e crittografati e cyber-assicurato secondo regolamenti HIPPA.

Frequenza cardiaca massima del partecipante è determinata durante una prova di esercizio della linea di base. Esercizi aerobici sono eseguiti continuamente al 60-70% della frequenza cardiaca di riserva del partecipante, utilizzando la scala di Borg modificata per valutare la percezione dello sforzo durante e dopo ogni sessione di allenamento. Tapis roulant velocità e pendenza o ciclo resistenza e cadenza sono regolati come necessario per garantire che la frequenza cardiaca assegnata viene raggiunta a ogni sessione di allenamento. Valutazione del grado di aderenza e persistenza del paziente e del grado di coinvolgimento del paziente avviene secondo l’intensità dell’uso della chat e la consegna manuale dei dati quali pressione sanguigna.

Protocol

Approvazione etica per la prova è stata ottenuta dal comitato etico della Hadassah Medical Center, Ein Kerem, Jerusalem (0306-17-HMO, MOH 2017-10-31_00073 4). 1. studio di progettazione Impostare la destinazione per l’assunzione a 60 partecipanti e dividete i partecipanti in due gruppi per un programma di 3 mesi.Nota: Analisi della potenza di dimostrare una differenza di 2.000 passi al giorno nell’intervento contro i pazienti di non intervento, con una deviazione standard di 2.500 passaggi al giorno, a potere di 80% e probabilità di.05, richiede 50 partecipanti. Al fine di ospitare potenziali forcellini, cinque più partecipanti saranno reclutati in ogni gruppo. Assicurarsi che i partecipanti siano adulti sopra l’età di 21 anni, con una diagnosi di cardiopatia ischemica (sindrome coronarica acuta con o senza rivascolarizzazione). Si noti che i candidati eleggibili devono essere clinicamente stabili pazienti ambulatoriali che sono in grado di eseguire esercizi fisici. Escludere i partecipanti con qualsiasi malattia grave o terminale che precluderebbe CR eligibilityNew York Heart Association funzionale classificazione (NYHA) sopra 2 come determinato dal cardiologo valutazione al momento dell’assunzione. Anche escludere i pazienti che intendono lasciare la localizzazione geografica o coloro che partecipano a un altro randomizzati controllati (RCT) e pazienti che sono incapaci di utilizzare la tecnologia prescritto o non si dispone di una programmazione di Bluetooth/standardapplication interfaccia (API, Apple, Android). Effettuare la valutazione della linea di base dopo il consenso informato e prima dell’inizio del CR. Assegnare casualmente i partecipanti dalla lotteria (busta sigillata metodo) per i diversi interventi, vale a dire impianto CR o CR casa (HCR). Derivare studio ottenute le variabili dalle misure e dai questionari pre- e post-intervento. Misurazioni a quattro punti di tempo (linea di base, 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi) di valutare e confrontare le variabili tra i gruppi di controllo e di intervento. Calcolare i confronti fra-gruppo per le variabili continue utilizzando un spaiati t-test o test di Wilcoxon somma, mentre le variabili categoriche possono essere confrontate mediante un test chi quadrato o test esatto di Fisher per piccoli numeri. Condurre i confronti all’interno del gruppo di variabili a quattro tempo punti utilizzando un accoppiata di t-test per le variabili continue e test di McNemar per variabili categoriche. Effettuare tutte le analisi statistiche utilizzando SPSS. 2. preparazione e conclusione dello studio Fare prove cliniche e le misure antropometriche. Misurare l’altezza, peso, circonferenza della vita, grasso viscerale e BMI, pressione sanguigna e il profilo del lipido e di HbA1c del paziente. Completare un sondaggio sociodemografici (SF-36). Eseguire una prova da sforzo ECG esercizio graduato utilizzando il protocollo di Bruce. Progettare programmi di allenamento individualizzato. Valutare l’intensità dell’esercizio per il paziente con il metodo di riserva di frequenza cardiaca. Completare un sondaggio per quanto riguarda i benefici e l’usabilità dell’indumento digitale intelligente alla fine dello studio. 3. i pazienti che entrano ambulatoriale CR Basata sulle infrastrutture partecipanti Lasciate che i partecipanti basata sulle infrastrutture frequentare la struttura due volte/settimana per 1 h per un periodo di 3 mesi. Chiedere ai partecipanti di esercitare a casa, secondo le linee guida, per almeno 150 minuti di esercizio a settimana al 60% della loro frequenza cardiaca, con una preferenza per l’esercizio quotidiano. Partecipanti HCR Per le prime 6 settimane, che i partecipanti HCR frequentare la struttura due volte/settimana per 1 h, indossando il braccialetto (a volte tutti) e l’indumento digitale intelligente (a orari prestabiliti). Dire ai partecipanti che devono eseguire monitorati esercizio alle loro capacità individuali per 5 giorni a settimana, seguente le istruzioni disponibili nell’app. Fornire supporto e assistenza per quanto riguarda gli interventi e il raggiungimento degli obiettivi. Per le prossime 6 settimane, chiedere ai partecipanti di eseguire esercizio monitorato seguenti istruzioni trovano l’app e garantiscono che essi esercitano alle loro capacità individuali per 5 giorni a settimana. 4. procedura di esercitare Protocollo di allenamento basata sulle infrastrutture In ogni sessione di allenamento si combinano resistenza e gli esercizi aerobici. Misurare la pressione del sangue del paziente 3 x, vale a dire prima, durante e alla fine di ogni sessione di allenamento. Che il partecipante riscaldare per 5 minuti. Esercizi aerobici per 30 min. Avere la moto partecipante per 10 min. Avere il partecipante passeggiata sul tapis roulant per 15 min. Hanno la paletta partecipante su un ciclo di mano per 5 min. Che il partecipante eseguire l’allenamento di resistenza nelle sette stazioni di intervallo con riposo attivo: canottaggio, premere il petto, pressa, pressa spalla, estensione della gamba, laterali a tendina e flessione della gamba. Ogni esercizio è costituito da un set di 15 ripetizioni. Che il partecipante gradualmente raffreddare per 5 min. Monitorare la frequenza cardiaca utilizzando la telemetria ECG. Fai gli allenamenti progressivamente più intensa aumentando dalla luce (30% di 1-ripetizione massima [1RM]) al 50% di 1RM. Protocollo di allenamento basato casa Lasciate che il partecipante frequentare l’impianto CR due volte alla settimana per le prime 6 settimane e incoraggiarli a eseguire esercizi monitorati 5 giorni a settimana a casa. Fornire il braccialetto da indossare e l’indumento digitale intelligente al partecipante. Mentre il partecipante è all’interno della struttura, hanno sessioni faccia a faccia per l’introduzione delle attrezzature e istruzioni su come usarlo. Chiedere al partecipante di indossare il braccialetto a tutto il tempo e l’indumento digitale intelligente a orari prestabiliti. Trasferimento misurazioni ECG prima, durante e dopo le passeggiate paziente sul tapis roulant. Che il partecipante allenarvi a casa secondo le istruzioni fornite nell’app o digitalmente via chat o faccia a faccia dal coordinatore. Fornire supporto e assistenza per quanto riguarda gli interventi e il raggiungimento degli obiettivi. Per le restanti settimane 6, lasciate che l’esercizio partecipante solo a casa. Dica al partecipante di indossare l’indumento intelligente due volte a settimana e riportare le misure ECG prima, durante e dopo l’esecuzione proattiva a piedi. Che il partecipante invia misurazioni della pressione manuale tramite l’app, prelevati prima e dopo l’esecuzione proattiva a piedi. Confermare che il partecipante ha preso le medicine al giorno.

Representative Results

Allo stato attuale, sono stati reclutati 20 partecipanti allo studio. Per i partecipanti nel gruppo di studio, l’indumento digitale intelligente e polsino sono utilizzati come monitorati rilevamento dispositivi per la maggior parte delle variabili misurate. Alcune variabili, come l’assunzione di cibo, i livelli di zucchero e peso, vengono immessi manualmente dal paziente. I pazienti nel gruppo di studio è necessario indossare il braccialetto gran parte della giornata e il digitale intelligente dell’indumento due volte a settimana per 30 min per 6 settimane mentre sono nella struttura CR e 6 settimane più a casa. Per eseguire lo studio, il braccialetto è utilizzato per misurare tutte le variabili fisiologiche necessarie, e l’indumento digitale intelligente viene utilizzato per l’esecuzione di ECG. Entrambi i dispositivi trasmettono i dati misurati per uno smartphone che opera un’applicazione progettata per raccogliere dati e trasmetterli direttamente al sistema. Il sistema è programmato per analizzare ed eseguire quindi il materiale analizzato (Figura 1). Un dashboard facilita la raccolta e la visualizzazione dei dati non elaborati e analizzati (Figura 2). Viene utilizzata una combinazione di strumenti disponibili in commercio da indossare con un sistema in grado di valutare e quantificare le diverse variabili progettate specialmente per la valutazione dei pazienti di cuore che utilizzano questi dispositivi. A tal fine, cambiamenti nei segnali fisiologici come la frequenza cardiaca, zucchero e sonno, nonché dati di nutrizione e altro ancora, sono misurati. Nel corso di varie attività, è possibile valutare l’attività o l’inattività del paziente su una base quotidiana, per conoscere le condizioni del paziente in tempo reale. Dopo aver analizzato i dati dal sistema, una valutazione immediata può essere fatto dal équipe medica al centro che osserva i risultati visualizzati sul cruscotto (Figura 2 e Figura 3). La squadra ha la capacità di reagire immediatamente a qualsiasi deviazione dal normale. Il paziente è sotto osservazione tutto il giorno, e il coordinatore è in contatto con il paziente per incoraggiarli a continuare a mantenere i loro livelli di attività o per controllare perché non c’è nessuna attività inviando il paziente ogni giorno ai report grafico mensile, e questo è fatto nel corso del programma per i 3 mesi (Figura 5 e Figura 6). In questa fase, le osservazioni iniziali, i commenti e le risposte da parte dei partecipanti mostrano una chiara preferenza per la casa digitale telemedicina. Quotidiano contatto via chat e la possibilità di pratica in tutto il giorno, piuttosto che essere su un programma rigido dà loro un incentivo a praticare ed essere riabilitato. I pazienti segnalano una diminuzione dell’ansia, e sono più sicuri e rilassati e dormire meglio la notte per più tempo. Vari indici misurati anche indicano un miglioramento; una diminuzione nei livelli di grasso generali e addominali e muscolare aumentata massa inoltre è stata osservata, ma questo ancora non può essere valutato statisticamente. I risultati ottenuti da questo studio dovrebbero sostenere un approccio alternativo, basato casa per migliorare l’efficacia terapeutica a lungo termine della riabilitazione cardiaca, soprattutto per quei pazienti che sono disposti o in grado di partecipare a tradizionale programmi di riabilitazione. Figura 1 : Il concetto di programma digitale. Il programma registra i clinici, nonché allenatori e pazienti a bordo, immediatamente. Essa è orientata all’indirizzo che la gamma dell’equipe medica esigenze riguardanti l’attività fisica, salute comportamentale, farmaco e nutrizione tramite i canali di comunicazione audio e video di applicazione tra i pazienti e gli allenatori. Figura 2 : Il cruscotto piattaforma. I pazienti, che indossa un braccialetto speciale e indumento, dovranno reciproco accesso multicanale loro allenatore tramite il cellulare per un progetto personale e guida audio e video. Il coach è in grado di monitorare l’attività del paziente in ogni momento, leader su più precisamente seguita cura piani e decisioni più sane. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura. Figura 3 : Programma di un paziente. Il paziente è in osservazione tutto il giorno. Il coordinatore/coach è in grado di tenere traccia delle attività del paziente in ogni momento ed è in contatto con il paziente per incoraggiarli a proseguire la loro attività o per controllare perché non c’è nessuna attività. Il team multidisciplinare ha la capacità di reagire immediatamente a qualsiasi deviazione dalla normalità. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura. Figura 4 : Indumento di the Master attenzione e le posizioni degli elettrodi. Le derivazioni standard I, II e III ogni registrare le differenze di potenziale elettrico tra due arti. Altri sei unipolare conduce record la differenza di potenziale elettrica tra un elettrodo di esplorare e un elettrodo indifferent situato centralmente nel petto e calcolato dalla media delle registrazioni degli arti. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura. Figura 5 : Grafico rapporti per un paziente. (A) A giorno di una persona attiva. (B) un giorno di una persona sedentaria. (C) media frequenza cardiaca a riposo. I pazienti possono essere seguiti al giorno e al mese. Frequenza cardiaca = frequenza cardiaca al minuto. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura. Figura 6 : Grafico rapporti per un paziente. (A) la pressione sanguigna. (B) diagramma di passaggi. I pazienti possono essere seguiti al giorno e al mese. Figura 7 : Comportamento quotidiano di un paziente come attività di aggregazione durante 6 mesi. Coinvolgimento del paziente e frequenza punti di contatto, tramite l’app, tra lui e il suo coordinatore. Il colore verde indica la misura e l’ora della comunicazione tra il coordinatore e il paziente visualizzati come punti di contatto. Il colore blu indica il numero di misurazioni di vari indici come mandato da parte del paziente nel corso di un giorno, visualizzati come punti di contatto. 

Discussion

Monitoraggio digitale basato su casa consente ai provider di assistenza sanitaria acquisire dati fisiologici del paziente e avere un follow-up di attività fisica del paziente, così come il paziente impegno e adattamento comportamentale ad un regime di nuovo, più sano. Il software permette di ricevere dati in modo continuo, consentendo l’interpretazione dei dati da parte del team clinici pur collaborando con il paziente, aumentando il coinvolgimento del paziente per quanto riguarda il loro processo di riabilitazione e loro consapevolezza per quanto riguarda le loro condizioni fisiche. La metodologia in grado di rilevare i contatti e la cooperazione tra coordinatore, team e paziente e può sollecitare il grado di conformità (Figura 7). E ‘ anche possibile riepilogare attività del paziente durante il periodo di riabilitazione (in mesi) e il loro tempo di preferenza per eseguire le assegnazioni (Figura 7).

Eseguendo regolarmente attività fisica è un metodo ben consolidato per prevenire e curare malattie cardiovascolari1,6. CR è uno strumento importante per promuovere la salubrità e che permettono di migliorare l’efficacia terapeutica7,8.

Dichiarazioni di consenso tra tutte le agenzie American Heart Association (AHA), American Association di cardiovascolari polmonare riabilitazione (AACVPR), Agenzia per la politica di assistenza sanitaria e ricerca (AHCPR), Istituto universitario americano di cardiologia (ACC), dichiarano quello cardiaco programmi di riabilitazione dovrebbero offrire un approccio multidisciplinare per rischio riduzione e che programmi costituiti da esercizio fisico da soli non sono sufficienti25,26. Attualmente, programmi CR affrontare non solo esercizio ma formazione (lifestyle) consigliando anche27,28. Nonostante gli interventi quali utilizzando cartelle cliniche elettroniche, solo una minoranza di pazienti eleggibili sono disposti a partecipare a programmi esistenti13. Inoltre, l’aderenza dei pazienti ai programmi CR non è soddisfacente. Casa-ha basato i modelli sono stati sviluppati per superare gli ostacoli come distanza, nonché tempo vincoli29,30,31,32,33,34 , 35.

Tele-CR è stato indicato per essere efficace quanto convenzionale basata sulle infrastrutture CR31,36. Una meta-analisi di confronto basato su Casa CR basata sulle infrastrutture, esaminando la capacità di esercizio, fattori di rischio modificabili (pressione sanguigna, le concentrazioni nel lipido del sangue e fumo), QoL ed eventi cardiaci non hanno evidenziato differenze negli esiti per quelli che ricevono Basato su casa al contrario di riabilitazione basata sulle infrastrutture a breve termine ( 12 mesi)37. Inoltre, monitoraggio remoto ha un valore aggiunto consentendo più pazienti di partecipare a programmi di riabilitazione e, specificamente progettato per quei pazienti che non possono iscriversi in CR basata sulle infrastrutture, può essere utilizzato come alternativa per bassa-moderata rischio cardiaco pazienti36. Un’analisi costi-benefici, confrontando i due regimi trovato un beneficio per combinato facility-home monitoraggio CR o Teleriabilitazione solo36,38.

Attualmente, programmi di attività fisica basato casa utilizzano diari/questionari e interventi basati su telefono cellulare29,30,31,32,35,39. Tuttavia, tutti basati su home monitoraggio dispositivi remoti attuali mancano la tecnologia per condividere i dati con il team clinico in tempo reale. Inoltre, valutazione del team clinico dipende da rapporti soggettivi del paziente, che potrebbero non riflettere accuratamente loro condizione. Un altro svantaggio è la mancanza di un supporto e interazione quotidiana di squadra e di gruppo. Inoltre, diari di attività fisica devono essere interpretati con cautela, a meno che i partecipanti hanno un’adeguata comprensione delle attività fisica intensità40.

A differenza con altri programmi di telemedicina, che dipendono dal coordinamento delle chiamate telefoniche e reporting soggettiva, dati clinici usando l’attuale sistema si ottengono anche in modo retrospettivo. Il coordinatore e il team può comunicare con i pazienti tramite chat giornaliera o chiamate, secondo la convenienza di tempo reciproco dei pazienti e del personale. Pertanto, si prevede di trovare una migliore collaborazione tra il paziente e il team multidisciplinare. Il sistema AI consente il monitoraggio e l’identificazione dei risultati anormali che richiedono l’attenzione del personale, come un aumento degli indici di pressione sanguigna, cambiamenti nella frequenza cardiaca, mancato raggiungimento obiettivi quotidiani, ecc. L’assemblaggio di informazioni fisiologiche, inclusi i parametri trasmessi attivamente dal paziente, come la pressione sanguigna e trasmissione di ECG, consente al team riabilitativo trattare i disturbi del paziente, per alleviare le ansie e all’indirizzo sintomi come un senso di stanchezza, debolezza e palpitazioni. Il paziente impara ad adottare nuove abitudini con l’aiuto di strumenti comportamentali, feedback giornaliero ed elementi motivazionali, aumentando il livello di soddisfazione e motivazione a collaborare.

La metodologia qui rappresentata, tramite l’analisi del grafico, riflette il paziente nuovo adattato lifestyle e fornisce agli scienziati con informazioni sull’impegno del paziente e l’interazione con il programma, che non può essere fatto con questionari standard. Tuttavia, questo metodo ha i suoi limiti. In primo luogo, la piattaforma di ECG non è collegata o sincronizzata con la piattaforma digitale. Per ora, non esiste alcuna interfaccia tra i due sistemi, che richiedono pazienti e personale per passare tra le applicazioni. Seconda, barriere di usabilità tecnologia, difficoltà nell’utilizzo di applicazioni per smartphone e il fatto che c’è dati che i pazienti devono immettere proprio rendono la metodologia non adatto a tutti i pazienti. Tutto dipende dalla capacità e competenze dei pazienti nell’uso di apparecchi digitali e anche sulla loro capacità di affrontare i contenuti e il controllo digitale.

Attualmente, lo studio è in corso. L’obiettivo principale è quello di incoraggiare la promozione della salute a lungo termine e l’aderenza con l’obiettivo di essere economicamente efficiente di costo pure. In termini di capacità tecnologiche, l’obiettivo è quello di rendere il sistema digitale accessibile a tutta la popolazione, in modo che ogni paziente potrebbe utilizzare il sistema senza restrizioni.

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vorremmo esprimere la nostra gratitudine a Vera e Joseph Eden per il loro generoso contributo alla nostra ricerca, in particolare sostenere il lavoro di ricerca di Dr. Sara K.

Materials

FitBit Charge 2 FitBit Model Name: FB407
Master Caution Garment HealthWatch MCG-M-XL
Master Caution Device HealthWatch MCD
Spectra 360 electrode gel Parker labs 12-08
DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Gupta, S., et al. Cardiorespiratory fitness and classification of risk of cardiovascular disease mortality. Circulation. 123, 1377-1383 (2011).
  2. Ekblom, O., Ek, A., Cider, A., Hambraeus, K., Borjesson, M. Increased Physical Activity Post-Myocardial Infarction Is Related to Reduced Mortality: Results From the SWEDEHEART Registry. Journal of American Heart Association. 7 (24), e010108 (2018).
  3. Sui, X., Sarzynski, M. A., Lee, D. C., Kokkinos, P. F. Impact of Changes in Cardiorespiratory Fitness on Hypertension, Dyslipidemia and Survival: An Overview of the Epidemiological Evidence. Progress in Cardiovascular Diseases. 60, 56-66 (2017).
  4. Spencer, R. M., Heidecker, B., Ganz, P. Behavioral Cardiovascular Risk Factors- Effect of Physical Activity and Cardiorespiratory Fitness on Cardiovascular Outcomes. Circulation Journal: Official Journal of the Japanese Circulation Society. 80, 34-43 (2016).
  5. Dor-Haim, H., et al. Improvement in cardiac dysfunction with a novel circuit training method combining simultaneous aerobic-resistance exercises. A randomized trial. PLoS ONE. 13 (1), e0188551 (2018).
  6. Piercy, K. L., et al. The physical activity guidelines for americans. Journal of the American Medical Association. 320, 2020-2028 (2018).
  7. Shaya, G. E., et al. High Exercise Capacity Attenuates the Risk of Early Mortality After a First Myocardial Infarction: The Henry Ford Exercise Testing (FIT) Project. Mayo Clinic Proceedings. 91, 129-139 (2016).
  8. Martin, B. J., et al. Cardiovascular fitness and mortality after contemporary cardiac rehabilitation. Mayo Clinic Proceedings. 88, 455-463 (2013).
  9. Hung, R. K., et al. Cardiorespiratory fitness attenuates risk for major adverse cardiac events in hyperlipidemic men and women independent of statin therapy: The Henry Ford ExercIse Testing Project. American Heart Jurnal. 170, 390-399 (2015).
  10. Schreuder, T. H., Duncker, D. J., Hopman, M. T., Thijssen, D. H. Randomized controlled trial using bosentan to enhance the impact of exercise training in subjects with type 2 diabetes mellitus. Experimental Physiology. 99, 1538-1547 (2014).
  11. Leggett, L. E., et al. Optimizing Value From Cardiac Rehabilitation: A Cost-Utility Analysis Comparing Age, Sex, and Clinical Subgroups. Mayo Clinic Proceedings. 90, 1011-1020 (2015).
  12. Forman, D. E., et al. Utility and efficacy of a smartphone application to enhance the learning and behavior goals of traditional cardiac rehabilitation: a feasibility study. Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention. 34, 327-334 (2014).
  13. Ades, P. A., et al. Increasing Cardiac Rehabilitation Participation From 20% to 70%: A Road Map From the Million Hearts Cardiac Rehabilitation Collaborative. Mayo Clinic Proceedings. 92, 234-242 (2017).
  14. Cardinale, M., Varley, M. C. Wearable Training Monitoring Technology: Applications, Challenges and Opportunities. International Journal of Sports Physiology and Performance. 12 (Suppl 2), S255-S262 (2016).
  15. Wilde, L. J., Ward, G., Sewell, L., Muller, A. M., Wark, P. A. Apps and wearables for monitoring physical activity and sedentary behaviour: A qualitative systematic review protocol on barriers and facilitators. Digital Health. 4, 1-2 (2018).
  16. McCallum, C., Rooksby, J. Evaluating the Impact of Physical Activity Apps and Wearables: Interdisciplinary Review. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 6 (3), e58 (2018).
  17. McConnell, M. V., Turakhia, M. P., Harrington, R. A., King, A. C., Ashley, E. A. Mobile Health Advances in Physical Activity, Fitness, and Atrial Fibrillation: Moving Hearts. Journal of the American College of Cardiology. 71, 2691-2701 (2018).
  18. de Arriba-Perez, F., Caeiro-Rodriguez, M., Santos-Gago, J. M. Collection and Processing of Data from Wrist Wearable Devices in Heterogeneous and Multiple-User Scenarios. Sensors (Basel, Switzerland). 16 (9), e1538 (2016).
  19. Kamisalic, A., Fister, I. Sensors and Functionalities of Non-Invasive Wrist-Wearable Devices: A Review. Sensors (Basel, Switzerland). 18 (6), e1714 (2018).
  20. Arigo, D. Promoting physical activity among women using wearable technology and online social connectivity: a feasibility study. Health Psychology and Behavioral. 3, 391-409 (2015).
  21. Gordon, R., Bloxham, S. Influence of the Fitbit Charge HR on physical activity, aerobic fitness and disability in non-specific back pain participants. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 57 (12), 1669-1675 (2017).
  22. Diaz, K. M., et al. Fitbit(R): An accurate and reliable device for wireless physical activity tracking. International Journal of Cardiology. 185, 138-140 (2015).
  23. Leth, S., Hansen, J., Nielsen, O. W., Dinesen, B. Evaluation of Commercial Self-Monitoring Devices for Clinical Purposes: Results from the Future Patient Trial, Phase I. Sensors (Basel, Switzerland). 17 (1), e211 (2017).
  24. Thorup, C. B., Andreasen, J. J. Accuracy of a step counter during treadmill and daily life walking by healthy adults and patients with cardiac disease. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 7 (3), e011742 (2017).
  25. Yeboah, J. Road to the American Heart Association 2020 Impact Goals: The Metric for Monitoring Progress. Circulation Cardiovascular Imaging. 11, e007385 (2018).
  26. Treat-Jacobson, D., et al. Optimal Exercise Programs for Patients With Peripheral Artery Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 13, CIR0000000000000623 (2018).
  27. Balady, G. J., et al. Referral, enrollment, and delivery of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs at clinical centers and beyond: a presidential advisory from the American Heart Association. Circulation. 124, 2951-2960 (2018).
  28. Balady, G. J., et al. Core components of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs: 2007 update: a scientific statement from the American Heart Association Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention Committee, the Council on Clinical Cardiology; the Councils on Cardiovascular Nursing, Epidemiology and Prevention, and Nutrition, Physical Activity, and Metabolism; and the American Association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation. Circulation. 115, 2675-2682 (2007).
  29. Rawstorn, J. C., et al. End Users Want Alternative Intervention Delivery Models: Usability and Acceptability of the REMOTE-CR Exercise-Based Cardiac Telerehabilitation Program. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99, 2373-2377 (2018).
  30. Frederix, I., Solmi, F., Piepoli, M. F., Dendale, P. Cardiac telerehabilitation: A novel cost-efficient care delivery strategy that can induce long-term health benefits. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1708-1717 (2017).
  31. Hwang, R., Bruning, J., Morris, N. R., Mandrusiak, A., Russell, T. Home-based telerehabilitation is not inferior to a centre-based program in patients with chronic heart failure: a randomised trial. Journal of Physiotherapy. 63, 101-107 (2017).
  32. Maddison, R., et al. HEART: heart exercise and remote technologies: a randomized controlled trial study protocol. BioMed Central Cardiovascular Disorders. 11, 26 (2011).
  33. Piotrowicz, E., et al. A new model of home-based telemonitored cardiac rehabilitation in patients with heart failure: effectiveness, quality of life, and adherence. European Journal of Heart Failure. 12, 164-171 (2010).
  34. Zwisler, A. D., et al. Home-based cardiac rehabilitation for people with heart failure: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 221, 963-969 (2016).
  35. Frederix, I., Sankaran, S., Coninx, K., Dendale, P. MobileHeart, a mobile smartphone-based application that supports and monitors coronary artery disease patients during rehabilitation. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 513-516 (2016).
  36. Kraal, J. J., et al. Clinical and cost-effectiveness of home-based cardiac rehabilitation compared to conventional, centre-based cardiac rehabilitation: Results of the FIT@Home study. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1260-1273 (2017).
  37. Buckingham, S. A., et al. Home-based versus centre-based cardiac rehabilitation: abridged Cochrane systematic review and meta-analysis. Open Heart. 3, e000463 (2016).
  38. Frederix, I., Vandijck, D., Hens, N. Economic and social impact of increased cardiac rehabilitation uptake and cardiac telerehabilitation in Belgium – a cost-benefit analysis. Acta Cardiologica. 73, 222-229 (2018).
  39. Rohrbach, G., et al. The design and implementation of a home-based cardiac rehabilitation program. Federal Practitioner. 34 (5), 34-39 (2017).
  40. Freene, N., Waddington, G., Chesworth, W., Davey, R., Cochrane, T. Validating two self-report physical activity measures in middle-aged adults completing a group exercise or home-based physical activity program. Journal of Science and Medicine in Sport/Sports Medicine Australia. 17, 611-616 (2014).

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Dor-Haim, H., Katzburg, S., Leibowitz, D. A Novel Digital Platform for a Monitored Home-based Cardiac Rehabilitation Program. J. Vis. Exp. (146), e59019, doi:10.3791/59019 (2019).
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