Summary

Bir ev tabanlı izlenen kardiyak rehabilitasyon programı için bir roman dijital Platform

Published: April 19, 2019
doi:

Summary

Amaç kardiyak rehabilitasyon (CR), benzersiz bir uzaktan hasta izleme CR hastaların evde CR hizmetleri daha erişilebilir hale getirmek amacıyla düşük maliyetle izlemek sağlık sağlayıcıları sağlayacak sistemi kullanarak yeni bir yaklaşım teşvik etmektir ve uyum iyileştirilmesi. Çalışma şu anda devam ediyor.

Abstract

Kardiyak rehabilitasyon (CR) Nükseden kardiyak olaylar riskini azaltır kanıtlara rağmen sadece bir azınlık uygun hastalarda kardiyak rehabilitasyon merkezlerinde varolan programlara katılmaya istekli. İzleme sistemi burada sunulan benzersiz uzaktan hasta CR hastaların evde düşük ücret karşılığında ve gerçek zamanlı olarak izlemek sağlık sağlayıcıları sağlar. Sistem mobil teknoloji, yapay zeka ve Destek Hizmetleri, tıbbi bakım teslimini hastanın evine genişleyen birleştirir. Çalışmanın birincil amacı fiziksel aktivite bir ev tabanlı dijital olarak izlenen CR bileşenine hastalarda iskemik kalp hastalığı (IHD), standart CR program eklenmesi ile CR katılmak hastalarda uzun süreli bağlılığı ile artırmaktır yeni alışılmış sağlık davranışları şekillendirme ve fiziksel egzersiz (PE) evde alışkanlıkları için uzun vadeli motivasyon artan fikir. Günlük, hafta, kan basıncı, metabolik parametreleri, vücut kitle indeksi, bel kalça oranı, ve bir-in-yaşam kalitesi (QoL) başına egzersiz dakika ortalama adımları tarafından ölçülen fiziksel aktivite düzeyi üzerindeki programın etkisini değerlendirmek için ikincil amacı vardır soru formu. Çalışma iki kolu vardır: bir akıllı dijital giyim ve bilekliği, motivasyon ve metin mesajları ile; takviye ek olarak kullanarak (1) ev tabanlı izlenen egzersiz (2) standart CR egzersiz tesis tabanlı. Bir ev tabanlı izleme ve güçlendirme programı için standart CR karşılaştıran randomize, kontrollü deneme çalışma tasarımıdır. Eğitim programı 12 hafta için tasarlanmıştır. Klinik testler ve antropometrik ölçümlerin değerlendirilmesi önce ve sonra bir çalışma yüksekliği, ağırlık, bel çevresi, visseral yağ ve vücut kitle indeksi (BMI), kan basıncı ve HbA1c ve lipid profili ölçme, gerçekleştirilir. Hasta sosyo-demografik özellikleri ve QoL anket SF-36 da dahil olmak üzere temel anketi tamamlamak var. Çalışma sonunda, hastaların akıllı dijital giysi’nın faydaları ve kullanılabilirlik kullanımı ile ilgili bir anket tamamlamak. Çalışma şu anda devam ediyor.

Introduction

Düzenli egzersiz önlemek ve kalp-damar hastalıkları1,2,3,4,5,6tedavi için önemli bir yöntemdir. Egzersiz ilerlemesini damar hastalıkları riskini düşürür ve kardiyovasküler morbidite ve mortalite7,8,9,10riskini önemli ölçüde düşürür. Fiziksel aktivite (PA) ayrıca endotel disfonksiyonu geliştirir ve Arteryel plastisite6,11geri yükler. Koroner kalp hastalığı tanısı ile hastaneden taburcu hastalar için sağlık1,9tanıtmak için önemli bir araç CR programlardır. Ancak, CR tekrarlayan olaylar akut koroner Sendromlarda takip riskini azaltır kanıtlara rağmen sadece bir azınlık uygun hastalarda kardiyak rehabilitasyon merkezleri12,13 varolan programlara katılmaya istekli . Bunun nedeni çok-zaman eksikliği ve motivasyon, ev ve CR Merkezi ve rahatsız edici erişilebilirlik arasında uzun bir mesafe eksikliği vardır. Herhangi bir nedenle, bu hastaların azaltılmış hayatta kalma şansı ve yaşam kalitesi yüksek maliyetler ile tekrarlayan olaylar ve yatış, daha yüksek bir risk altındadır. Bunu önlemek için bir geleneksel rehabilitasyon programına katılamazlar hastalar için alternatif bir program bulmak için önemlidir. Mobil teknoloji son gelişmeler uzaktan rehberlik ve nispeten düşük maliyetli14,15,16,17sürekli olarak bu hastalar desteklemek yeni yaklaşımlar sağlamak, 18,19. Çalışmanın uzaktan hasta izleme aygıtları’nı kullanarak yeni bir yaklaşım artan geleneksel kardiyak rehabilitasyon benzer sonuçlar elde ederken CR katılım daha uygun bir yöntem sağlayacaktır hipotezdir.

Çalışma iki kolu, akıllı dijital giyim ve bilekliği, motivasyon ve metin mesajları ile takviye ek olarak kullanarak yani (1) ev tabanlı izlenen egzersiz vardır; (2) standart CR tesis tabanlı egzersiz ile ev tabanlı egzersiz ile ilgili olarak, bir giysi veya bileklik kullanarak değil standart yönergeleri.

Mobil teknolojisi, yapay zeka, deneme sağlık teknolojisi birleştirir ve sağlıklarını hastanın evine, hastalara daha iyi güçlendirici kardiyak rehabilitasyon tıbbi bakım teslim genişletmek için destekleyici hizmetleri yönetmek. Tam bir dijital çerçeve üç katmanlar halinde tasarlanmış bir kişisel (hasta) katmanı, bir destek (Koç) katmanı ve bir bilgi (eğitim ve rehberlik, Yönetim) CR ihtiyaçları için de dahil olmak üzere katman (şekil 1). Program klinisyenler, antrenörler ve hastalar hemen kaydeder. Fiziksel aktivite, davranış sağlık, ilaç ve beslenme, sohbet, video, yoluyla da dahil olmak üzere ihtiyaçlarını ve ses iletişim kanalları hastalar ve antrenörler arasında bir dizi yönelik olarak hazırlanmıştır. (Bkz. Tablo reçetesi) bir özel bileklik ve akıllı dijital elbise giyen hastalar 24/7 karşılıklı çok kanallı erişim koçları yolu ile onların hareket eden telefon için özel bir plan ve video ve ses rehberlik için gerekir. Koç daha doğrusu takip bakım planları ve daha sağlıklı kararlar (Şekil 2 ve şekil 3) her zaman önde gelen hastanın etkinliğini izlemek yapabiliyor. Piyasada bulunan, giyilebilir PE izleme teknolojisi, hangi kullanıcıların PA verileri (kontrol merkezi) online bir ağa bağlanabilirsiniz, kısmen yenilikçi yöntemler20,21ihtiyacını gidermek için bir potansiyele sahiptir. Giyilebilir gelişmiş fitness izleme cihazı ( Tablo reçetesigörmek) hastanın kalp hızı izler ve ölçü ayak sesleri mesafe alınmış, seyahat, kat tırmandı, etkin dakika, egzersiz, kalori yaktı ve aynı zamanda uyku kalitesi. Genellikle çeşitli çalışmalar22,23‘ kullanılan çalışma bilezik ( Tablo reçetesigörmek) seçildi. Ayrıca, düşük fonksiyonel kapasite ile bir popülasyon için daha iyi ve daha uygun olarak hareket24için daha duyarlı ‘s. Örnek frekans gelince, etkinlik ve gün boyunca her dakika boyunca sürekli darbe örnekleri alınır. Ayrıca, akıllı dijital giysi giyilmelidir adlı kez hastanın ECG (şekil 4) tarafından kayıtlı olduğu gibi çeşitli kardiyak elektriksel değişikliklerin izlenmesine izin vermek için önceden belirlenmiş.

Sistem üç entegre bileşenlerle bir machine-washable platformu 12 kanallı ECG Giysi, bir sürekli uzaktan izleme ve kayıt ECG cihazı ve bir bulut yapay zeka (AI) sunucu, yani akıllı dijital giysi kurulmuştur bulut/sunucu tabanlı yazılım hasta yönetimi ve yaşam belirtileri olay algılama ( Tablo reçetesigörmek) için. Giyilebilir kumaş elektrotlar böylece onlar-ebilmek var olmak kullanılmış en az etki ile yürüyüş, koşu, oturan, sürüş, uyku ve egzersiz gibi normal günlük aktiviteler sırasında engelleme dayanıklı sağlam. Anatomik giysi elektrot elektrot için aynı standart ECG Ölçüm sırasında konumlardır. Standart ekstremite ben yol açar, II ve III her iki bacaklarda Elektrik potansiyeli farklılıkları kayıt. Tek kutuplu bir ek altı bacak kayıtları (şekil 4) ortalama elektrik potansiyel farkı keşfetmek bir elektrot ve bir elektrot arasında merkezi bir konumda bulunan göğüs ve hesaplanan kaydı yol açar. Giysi Connector’da ECG cihazı veya diğer standart ECG cihazlar dış bir adaptör kullanarak bağlı bir yüksek tanımlı multimedya arabirimi (HDMI) connector’dır. Veri toplama, veri depolama, veri işleme, accelerometer, solunum, vücut ısısı (IR) ve Bluetooth (BT) yetenekleri içeren bir katıştırılmış işlemcili bir minyatür ECG cihazdır. Hasta tetikleyici olay iletme, içeren bir ECG döngü kaydedici cihaz görür ECG iletim için tanımlanan süre ve gelecekteki otomatik olay algılama kardiyak aritmi ve iskemi hekim tarafından talep üzerine yaşıyorum. Akıllı giysi kalp hızı doğruluğunu 10-300 ± 2 bpm arasında ve ECG cihazı sıklığı 250 Hz. Cihazın içinde veri aktaran gerçek zamanlı uygulama veri yolu ile radyo profesyonel inceleme için bir sunucuya iletebilir, böylece bir iletişim aygıtına (örneğin bir akıllı telefon veya tablet bilgisayar) ile adanmış telefon kullanma yolu ile BT iletişim, İnternet bağlantısı ( Tablo reçetesigörmek). Platform veriler sağlık sigortası olasılık ve Accountability çalışma (HIPAA) Gizlilik Kuralı uyarınca sağlık sağlayıcılar için depolanır. Hastanın ECG veri bulut ve şifreli ve siber güvenlik altına göre HIPPA düzenlemeleri için transfer edilir.

Katılımcının maksimal kalp atım hızı temel egzersiz testi sırasında belirlenir. Aerobik egzersizler sürekli, % 60-% 70 katılımcının kalp hızı rezerv, algılanan efor sırasında ve her Antrenmandan sonra değerlendirmek için değiştirilmiş Borg Skala ile gerçekleştirilir. Koşu bandı hız ve eğim veya döngüsü direnç ve ritim atanan kalp hızı her eğitim oturumunda ulaştığını emin olmak için gerektiği şekilde ayarlanır. Hastanın bağlılık ve sebat ve hastanın katılımı ölçüde derecesi değerlendirilmesi sohbet kullanımı ve kan basıncı gibi verileri el ile teslimini yoğunluğunu göre yapılır.

Protocol

Etik onay için deneme Hadassah Tıp Merkezi, Ein Kerem, Jerusalem (0306-17-HMO, Sağlık Bakanlığı 2017-10-31_00073 4) etik komiteden elde edildi. 1. tasarım üzerinde çalışmaya İşe Alım için hedef 60 katılımcılar ayarla ve katılımcılar 3 aylık program için iki gruba ayırın.Not: 50 katılımcı müdahale 2.500 adımları/gün, % 80’i güç standart sapması ve.05 olasılık, nonintervention hastaları vs 2.000 adımları/gün farklılığı göstermek için güç analiz gerektirir. Potansiyel terkinin ağırlama, beş daha fazla katılımcı her grupta alınacaktır. Katılımcılar iskemik kalp hastalığı (akut koroner sendrom veya revaskülarizasyon olmadan) tanısı ile 21 yaş üstü Yetişkin olduğundan emin olun. Uygun adaylar fiziksel egzersizler gerçekleştirmek edebiliyoruz klinik olarak stabil Ambulatuar hastalarda olması gerektiğini unutmayın. Katılımcılar CR eligibilityNew York Kalp Derneği fonksiyonel sınıflandırma (NYHA) tarafından değerlendirilmesi kardiyolog alımı anda belirlenen 2 yukarıda engel herhangi bir ciddi veya terminal hastalığı olan hariç. Da coğrafi yerel gitmek planlama hasta kabul etmemek ya da o kim diğerinde katılmak randomize kontrollü çalışmaların (RCT) ve teknolojisini kullanarak aciz hastalarda reçete veya Bluetooth/standardapplication programlama var mı arabirim (API, Apple, Android). Temel değerlendirme CR başlangıcı öncesinde ve aydınlatılmış onam sonra gerçekleştirin. Rastgele katılımcılar piyango (mühürlü zarf yöntemi) farklı müdahaleler, yani tesis CR veya ev CR (HCR) atayın. Çalışma türetmek değişkenleri ölçümleri ve soru formlarını elde öncesi ve sonrası müdahale. Dört zaman puan (satır taban çizgisi, 3 ay, 6 ay, 12 ay) ölçülerde değerlendirmek ve müdahale ve kontrol grupları arasında değişkenleri karşılaştırmak. Grup arasında karşılaştırmalar için bir unpaired tkullanarak sürekli değişkenler hesaplamak-test veya Wilcoxon rank sum testi, kategorik değişkenlerin kikare testi veya Fisher’in kesin küçük sayılar için kullanarak karşılaştırılabilir iken. 4’te değişkenlerin grup içinde karşılaştırmalar yapmak zaman eşleştirilmiş tile noktaları-sürekli değişkenler ve kategorik değişkenler için McNemar’ın test için test. SPSS kullanımı tüm istatistiksel çözümleme gerçekleştirme. 2. hazırlama ve çalışma sonu Klinik testler ve antropometrik ölçümler yapmak. Yükseklik, ağırlık, bel çevresi, visseral yağ ve BMI, kan basıncı ve HbA1c ve lipid profili hastanın ölçmek. Sosyodemografik Anketi (SF-36) tamamlamak. Bruce protokolü kullanılarak kademeli egzersiz ECG stres testi gerçekleştirin. Tasarım bireysel egzersiz programları. Hasta başına egzersiz yoğunluğu kalp hızı rezerv yöntemiyle değerlendirmek. Yararları ve akıllı dijital giysi çalışma sonunda kullanılabilirliği ile ilgili bir anket tamamlamak. 3. hasta ayaktan CR girme Tesis tabanlı katılımcı Tesis iki kez/hafta 1 h için 3 aylık süre içinde tesis tabanlı katılımcılar izin. Evde egzersiz günlük egzersiz için bir tercih ile onların hedef kalp hızı % 60’ı haftada en az 150 dk için kurallar göre egzersiz katılımcıların sor. HCR katılımcılar İlk 6 hafta boyunca, HCR katılımcılar tesis iki kez/hafta (her zaman), bileklik ve akıllı dijital elbise giyen 1s için izin (önceden vasıl kere). Aşağıdaki talimatlar içinde app bulundu onların bireysel kapasite, haftada 5 gün egzersiz yapmak gerekir katılımcılar izlenen söyle. Destek ve yardım ile ilgili müdahaleler ve hedefleri başarı sağlamak. Sonraki 6 hafta boyunca katılımcılar aşağıdaki talimatlara app bulundu ve kendi bireysel kapasite için haftada 5 gün egzersiz sağlamak izlenen egzersiz yapmak isteyin. 4. egzersiz yordamı Tesis tabanlı eğitim protokolü Direnç ve Aerobik egzersizler her eğitim oturumunda birleştirir. Hastanın kan basıncı 3 x, yani önce sırasında ve her egzersiz oturum sonunda ölçmek. Katılımcı 5 dk kadar sıcak var. Aerobik egzersizleri 30 dk için. 10 dk için Katılımcı bisiklet var. 15 dakika koşu bandı üzerinde katılımcı yürüyüşler. Katılımcı kürek 5 min için bir el döngüsü vardır. Direnç eğitimi aktif dinlenme ile yedi aralığı istasyonlarında gerçekleştirmek katılımcı var: kürek, göğüs basın, bacak basın, omuz basın, bacak uzatma, yanal yıkmak ve bacak fleksiyon. Her egzersiz 15 tekrar bir dizi oluşur. 5 min için yavaş yavaş sakin katılımcı var. ECG telemetri kullanarak kalp hızı izlemek. Eğitim giderek daha yoğun ışık (1-tekrarlama maksimum [1RM] % 30) 1RM % 50 artırarak olun. Ev merkezli eğitim protokolü CR tesisin iki haftada bir ilk 6 hafta boyunca katılmak ve izlenen egzersizleri 5 gün bir hafta evde gerçekleştirmek için onları teşvik katılımcı izin. Giyilebilir bileklik ve akıllı dijital giysi katılımcıya sunar. Katılımcı tesisinde olmakla birlikte, ekipman ve talimatları getirilmesi için yüz yüze oturumu nasıl kullanılacağını yok. Tüm zaman bileklik giymek için Katılımcı sormak ve akıllı dijital Giysi, kez önceden belirlenmiş. ECG ölçümleri öncesinde, sırasında ve hasta kesiminden sonra treadmill aktarın. İçinde belgili tanımlık app veya dijital olarak sohbet yoluyla verilen veya yüz yüze yönergelerine göre Koordinatörü tarafından evde çalışma katılımcı var. Destek ve yardım ile ilgili müdahaleler ve hedefleri başarı sağlamak. Kalan 6 hafta için Katılımcı egzersiz sadece evde bırak. Haftada iki kez akıllı giysi giymek için Katılımcı söyle ve öncesinde, sırasında ve proaktif yürüyüş yaptıktan sonra ECG ölçümleri aktarın. El ile tansiyon ölçümleri önce ve proaktif yürüyüş yaptıktan sonra alınan app üzerinden göndermek katılımcı var. Katılımcı ilaçlarını her gün aldığını doğrulayın.

Representative Results

Şu anda, 20 katılımcı çalışma odasına istihdam edilmiştir. Çalışma grubundaki katılımcılar için akıllı dijital giysi ve bileklik izleme cihazı ölçülen değişkenlerin çoğu için izlenen gibi kullanılır. Gıda alımı, şekeri ve ağırlık, gibi bazı değişkenler hasta tarafından el ile girilir. Çalışma grubu hastalarda günün en bileklik giymek zorunda ve akıllı dijital konfeksiyon için haftada iki kez 30 dk 6 CR tesiste oldukları sırada hafta boyunca ve 6 hafta daha evde. Çalışma gerçekleştirmek için bileklik gerekli tüm fizyolojik değişkenlerini ölçmek için kullanılan ve akıllı dijital giysi ECG gerçekleştirmek için kullanılır. Her iki aygıtın veri toplamak ve doğrudan sisteme iletmek için tasarlanmış bir uygulama çalışır bir smartphone için ölçülen veri iletimi. Sistem analiz ve sonra analiz malzeme (şekil 1) yürütmek için programlanmıştır. Bir Pano toplama ve ham ve analiz veri (Şekil 2) görüntülenmesini kolaylaştırır. Piyasada satılan giyilebilir araçları bir arada değerlendirilmesi ve özellikle bu aygıtları kullanan kalp hastalarının değerlendirmesi için tasarlanmış çeşitli değişkenler miktarının bir sistemi ile kullanılır. Bu amaçla için beslenme veri yanı sıra kalp hızı, şeker ve uyku gibi fizyolojik sinyal değişiklikleri ve daha fazlası, ölçülür. Çeşitli etkinlikler sırasında etkinlik veya hareketsizlik hastanın günlük olarak, hastanın durumu gerçek zamanlı olarak bilmek değerlendirmek mümkündür. Sistem tarafından verileri analiz sonra hemen bir değerlendirme (Şekil 2 ve şekil 3) Pano üzerinde görünen sonuçları gözlemler Merkezi tıbbi ekip tarafından yapılabilir. Takım hemen herhangi bir sapma için normal gelen tepki yeteneği vardır. Hasta gözlem altında bütün gün ve onların etkinlik düzeyleri yukarı tutmak için ya da neden işte hiçbir etkinlik aylık grafik raporlar için hastanın günlük göndererek, ve bu yapılır kontrol etmek için onları teşvik etmek için hasta ile temas yöneticisidir 3 aylık program boyunca (şekil 5 ve şekil 6). Bu aşamada, ilk gözlemler, yorum ve katılımcıların yanıtlarını ev dijital Teletıp için açık bir tercih göstermek. Sohbet ve uygulama katı bir zamanlamaya göre olmaktan ziyade gün boyunca yeteneği ile her gün temas onları alıştırma ve rehabilite için bir teşvik verir. Hastaların anksiyete bir düşüş rapor ve onlar daha güvenli ve rahat ve daha iyi daha fazla zaman için geceleri uyku. Ölçülen çeşitli endeksi de bir gelişme olduğunu gösterir; bir düşüş genel ve karın yağ düzeyleri ve artmış kas kütlesi de gözlendi, ancak bu henüz istatistiksel olarak değerlendirildi olamaz. Bu çalışmada elde edilen sonuçları özellikle isteksiz veya geleneksel katılmak kurulamıyor sorunu olan hastalar için kardiyak rehabilitasyon uzun vadeli tedavi edici etkinliği artırmak için alternatif, ev tabanlı bir yaklaşım desteklemelidir Rehabilitasyon programları. Resim 1 : Dijital program kavramı. Program klinisyenler, yanı sıra antrenörler ve onboard hasta, hemen kaydeder. Tıbbi ekip çeşitli fiziksel aktivite, davranış sağlık, ilaç ve hasta ve antrenörler arasında uygulama video ve ses iletişim kanalları üzerinden beslenme ile ilgili gerekli adresi için hazırlanmıştır. Resim 2 : Platform Pano. Hastalar, özel bileklik ve Giysi, karşılıklı çok kanallı erişim yolu ile onların hareket eden telefon için özel bir plan ve video ve ses rehberlik için teknik direktörü gerekir. Koç her zaman önde gelen hastanın aktivite daha doğrusu takip bakım planları ve daha sağlıklı kararlar takip edebileceksiniz. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız. Şekil 3 : Bir hastanın programı. Tüm gün boyunca gözlem hastadır. Koordinatörü/koç her zaman hastanın etkinliğini izleyebilir ve faaliyetlerini devam etmek veya kontrol etmek için onları teşvik etmek için hasta ile temas neden hareket yok. Multidisipliner takım hemen herhangi bir sapma için normal tepki yeteneği vardır. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız. Şekil 4 : Master dikkat giysi ve elektrotlar mekanlar. Standart ekstremite ben yol açar, II ve III her iki bacaklarda Elektrik potansiyeli farklılıkları kayıt. Tek kutuplu bir ek altı bacak kayıtların ortalama elektrik potansiyel farkı keşfetmek bir elektrot ve ilgisiz bir elektrot arasında merkezi bir konuma sahip göğsünden ve hesaplanan kaydı yol açar. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız. Şekil 5 : Grafik raporlar bir hasta için. Etkin bir kişinin (A) A gün. Sedanter bir kişinin (B) A gün. (C) ortalama istirahat kalp hızı. Hastaların günlük ve aylık takip edilebilir. Nabız Nabız dakikada =. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız. Şekil 6 : Grafik raporlar bir hasta için. (A)kan basıncı. (B) adımları grafik. Hastaların günlük ve aylık takip edilebilir. Şekil 7 : 6 ay boyunca toplam aktivite olarak bir hastanın günlük davranış. Hastanın nişan ve onu ve onun Koordinatörü arasında app aracılığıyla iletişim frekans noktası. Yeşil renk ölçüde ve iletişim koordinatörü ve touchpoints görüntülenen hasta arasındaki süreyi gösterir. Mavi renk ölçümleri touchpoints görüntülenen hasta bir gün boyunca tarafından gönderilmiş gibi çeşitli dizin sayısını gösterir. 

Discussion

Ev tabanlı dijital izlenmesi sağlık personeli hastanın fizyolojik veri alacak ve hastanın fiziksel aktivite, hem de hastanın nişan ve yeni, daha sağlıklı bir rejim davranış adaptasyon bir takip izin verir. Yazılım böylece hastanın nişan onların rehabilitasyon sürecine ilişkin artan hasta ile işbirliği ise klinik ekibi tarafından verileri yorumlayabilmek izin sürekli bir şekilde veri almak mümkün kılan ve onların fiziksel durumları ile ilgili farkındalık. Metodoloji kişiler ve işbirliği koordinatörü, takım ve hasta arasında algılayabilir ve uyum (Şekil 7) derecesini sürebilirdik. Bu da rehabilitasyon döneminde (ay) ve onların zaman atamaları (Şekil 7) gerçekleştirmek için tercih sırasında hastanın aktivite özetleyebilirsiniz.

Düzenli fiziksel aktivite yapmak önlenmesi ve kalp-damar hastalıkları1,6tedavisinde köklü bir yöntemdir. CR healthfulness teşvik ve terapötik etkinlik7,8geliştirmek için önemli bir araçtır.

O kalp fikir birliği deyimleri tüm kuruluşları Amerikan Derneği, kardiyovasküler pulmoner rehabilitasyon (AACVPR), Amerikan Kalp Derneği (AHA) sağlık politikası ve araştırma (AHCPR), Amerikan Okulu, kardiyoloji (ACC), ajansı arasında devlet Rehabilitasyon programları risk azaltma ve egzersiz eğitimi tek başına oluşur programları yeterli25,26değildir için çok disiplinli bir yaklaşım sunmalıdır. Şu anda, CR programları sadece egzersiz ama de27,28danışmanlık eğitim (yaşam tarzı) adresi. Elektronik tıbbi kayıtları kullanmak gibi müdahaleler rağmen sadece bir azınlık uygun hastaların mevcut programlar13‘ te katılmaya istekli. Ayrıca, hastaların bağlılık CR programları için tatmin edici değildir. Ev tabanlı modeller mesafe hem de zaman kısıtlamaları29,30,31,32,33,34 gibi engelleri aşmak için geliştirilmiştir , 35.

Tele-CR geleneksel tesis tabanlı CR31,36etkili olduğu gösterilmiştir. Ev merkezli tesis tabanlı CR egzersiz kapasitesi, değiştirilebilen risk faktörleri (kan basıncı, kan lipit konsantrasyonları ve yasaktır), QoL ve kardiyak olaylar karşılaştırarak bir meta-analiz o almaya hiçbir farkı yoktur sonuçlar gösterdi ev merkezli aksine kısa vadede rehabilitasyon tesis tabanlı ( 12 ay)37. Ayrıca, uzaktan izleme rehabilitasyon programlarına katılmak daha fazla hasta izin vererek bir katma değer vardır ve tesis tabanlı CR kaydı yapamıyor hastalar için özel olarak tasarlanmış, bu alternatif olarak düşük orta için kullanılabilir Kalp riski hastaların36. İki rejimler karşılaştırarak bir fayda-maliyet analizi bir yarar Birleşik tesis-ev izleme CR ya da telerehabilitation tek başına36,38için bulundu.

Şu anda, ev tabanlı fiziksel aktivite programları günlükleri/anket ve cep telefonu tabanlı müdahaleler29,30,31,32,35,39kullanmaktadır. Ancak, tüm geçerli uzaktan ev tabanlı izleme aygıtları verileri gerçek zamanlı olarak klinik ekiple paylaşmak için teknoloji eksikliği. Ayrıca, klinik takımın değerlendirme doğru bir şekilde onların durumu yansıtmıyor olabilir hastanın öznel raporlarını üzerinde bağlıdır. Başka bir dezavantajı bir günlük takım ve grup etkileşimi ve destek olmaması. Ayrıca, katılımcıların fiziksel aktivite yoğunluğu40yeterli bilgi sahibi sürece fiziksel aktivite günlükleri dikkatle yorumlanmalıdır.

Aksine telefon aramaları ve öznel raporlama koordinasyon bağlıdır, diğer Teletıp programları ile klinik veri sistemini kullanarak aynı zamanda geriye dönük olarak elde edilebilir. Hastaların günlük sohbet veya telefon, hastalar ve personel karşılıklı zaman kolaylık göre koordinatörü ve takım iletişim kurabilir. Bu nedenle, hasta ve çok disiplinli takım arasında geliştirilmiş bir işbirliği bulmayı bekliyordum. Kan basıncı endeksi, bir artış değiştirir nabız, günlük gol, vb ulaşmak için başarısız olarak AI sistemi izleme ve personel, dikkat gerektiren anormal sonuçları tanımlaması için sağlar. Hastanın şikayetleri, endişeler, rahatlatmak için tedavi rehabilitasyon takımın fizyolojik bilgi aktif olarak kan basıncı ve ECG iletim, gibi hasta tarafından iletilen parametreler de dahil olmak üzere, topluluğu sağlar ve adresine çarpıntı, halsizlik ve yorgunluk hissi gibi belirtiler. Hasta memnuniyeti ve işbirliği için motivasyon düzeyini artırmak davranış araçları, günlük geribildirim ve motivasyonel öğeleri, yardımı ile yeni alışkanlıkları benimsemeye öğrenir.

Burada, grafik analiz temsil metodoloji hastanın yeni yaşam tarzı adapte ve bilim adamları hastanın nişan ve etkileşim ile standart soru formlarını mümkün değil program hakkında bilgi sağlar yansıtır. Ancak, bu yöntem kendi sınırlamaları vardır. İlk olarak, ECG platformu değil bağlı veya dijital platformu ile senkronize. Ama şimdi gerektiren hastalar ve personel uygulamalar arasında geçiş yapmak için iki sistem arasında arabirim yok olacak. İkinci, teknoloji kullanılabilirlik engelleri, akıllı telefon apps ve hastalar girmek kendi gerektiğini veri yöntemi tüm hastalar için uygun değildir yapmak olduğu gerçeğini kullanarak zorluklar. Tüm yetenekleri ve becerileri hastaların dijital cihazlar kullanarak ve ayrıca içerik ve dijital kontrol ile başa çıkmak için yeteneklerini bağlıdır.

Şu anda, çalışma devam ediyor. Ana hedefi uzun vadeli sağlık promosyon ve ekonomik olarak de verimli mal amacı ile yapışma teşvik etmektir. Teknolojik altyapı açısından amaç her hasta sistem kısıtlama olmaksızın kullanabilirsiniz böylece dijital sistem tüm nüfus için erişilebilir hale getirmektir.

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vera ve Joseph Eden araştırma cömert katkılarından dolayı minnettarlığımızı, özellikle de Dr Sara K. araştırma çalışmaları desteklemek istiyoruz

Materials

FitBit Charge 2 FitBit Model Name: FB407
Master Caution Garment HealthWatch MCG-M-XL
Master Caution Device HealthWatch MCD
Spectra 360 electrode gel Parker labs 12-08

References

  1. Gupta, S., et al. Cardiorespiratory fitness and classification of risk of cardiovascular disease mortality. Circulation. 123, 1377-1383 (2011).
  2. Ekblom, O., Ek, A., Cider, A., Hambraeus, K., Borjesson, M. Increased Physical Activity Post-Myocardial Infarction Is Related to Reduced Mortality: Results From the SWEDEHEART Registry. Journal of American Heart Association. 7 (24), e010108 (2018).
  3. Sui, X., Sarzynski, M. A., Lee, D. C., Kokkinos, P. F. Impact of Changes in Cardiorespiratory Fitness on Hypertension, Dyslipidemia and Survival: An Overview of the Epidemiological Evidence. Progress in Cardiovascular Diseases. 60, 56-66 (2017).
  4. Spencer, R. M., Heidecker, B., Ganz, P. Behavioral Cardiovascular Risk Factors- Effect of Physical Activity and Cardiorespiratory Fitness on Cardiovascular Outcomes. Circulation Journal: Official Journal of the Japanese Circulation Society. 80, 34-43 (2016).
  5. Dor-Haim, H., et al. Improvement in cardiac dysfunction with a novel circuit training method combining simultaneous aerobic-resistance exercises. A randomized trial. PLoS ONE. 13 (1), e0188551 (2018).
  6. Piercy, K. L., et al. The physical activity guidelines for americans. Journal of the American Medical Association. 320, 2020-2028 (2018).
  7. Shaya, G. E., et al. High Exercise Capacity Attenuates the Risk of Early Mortality After a First Myocardial Infarction: The Henry Ford Exercise Testing (FIT) Project. Mayo Clinic Proceedings. 91, 129-139 (2016).
  8. Martin, B. J., et al. Cardiovascular fitness and mortality after contemporary cardiac rehabilitation. Mayo Clinic Proceedings. 88, 455-463 (2013).
  9. Hung, R. K., et al. Cardiorespiratory fitness attenuates risk for major adverse cardiac events in hyperlipidemic men and women independent of statin therapy: The Henry Ford ExercIse Testing Project. American Heart Jurnal. 170, 390-399 (2015).
  10. Schreuder, T. H., Duncker, D. J., Hopman, M. T., Thijssen, D. H. Randomized controlled trial using bosentan to enhance the impact of exercise training in subjects with type 2 diabetes mellitus. Experimental Physiology. 99, 1538-1547 (2014).
  11. Leggett, L. E., et al. Optimizing Value From Cardiac Rehabilitation: A Cost-Utility Analysis Comparing Age, Sex, and Clinical Subgroups. Mayo Clinic Proceedings. 90, 1011-1020 (2015).
  12. Forman, D. E., et al. Utility and efficacy of a smartphone application to enhance the learning and behavior goals of traditional cardiac rehabilitation: a feasibility study. Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention. 34, 327-334 (2014).
  13. Ades, P. A., et al. Increasing Cardiac Rehabilitation Participation From 20% to 70%: A Road Map From the Million Hearts Cardiac Rehabilitation Collaborative. Mayo Clinic Proceedings. 92, 234-242 (2017).
  14. Cardinale, M., Varley, M. C. Wearable Training Monitoring Technology: Applications, Challenges and Opportunities. International Journal of Sports Physiology and Performance. 12 (Suppl 2), S255-S262 (2016).
  15. Wilde, L. J., Ward, G., Sewell, L., Muller, A. M., Wark, P. A. Apps and wearables for monitoring physical activity and sedentary behaviour: A qualitative systematic review protocol on barriers and facilitators. Digital Health. 4, 1-2 (2018).
  16. McCallum, C., Rooksby, J. Evaluating the Impact of Physical Activity Apps and Wearables: Interdisciplinary Review. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 6 (3), e58 (2018).
  17. McConnell, M. V., Turakhia, M. P., Harrington, R. A., King, A. C., Ashley, E. A. Mobile Health Advances in Physical Activity, Fitness, and Atrial Fibrillation: Moving Hearts. Journal of the American College of Cardiology. 71, 2691-2701 (2018).
  18. de Arriba-Perez, F., Caeiro-Rodriguez, M., Santos-Gago, J. M. Collection and Processing of Data from Wrist Wearable Devices in Heterogeneous and Multiple-User Scenarios. Sensors (Basel, Switzerland). 16 (9), e1538 (2016).
  19. Kamisalic, A., Fister, I. Sensors and Functionalities of Non-Invasive Wrist-Wearable Devices: A Review. Sensors (Basel, Switzerland). 18 (6), e1714 (2018).
  20. Arigo, D. Promoting physical activity among women using wearable technology and online social connectivity: a feasibility study. Health Psychology and Behavioral. 3, 391-409 (2015).
  21. Gordon, R., Bloxham, S. Influence of the Fitbit Charge HR on physical activity, aerobic fitness and disability in non-specific back pain participants. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 57 (12), 1669-1675 (2017).
  22. Diaz, K. M., et al. Fitbit(R): An accurate and reliable device for wireless physical activity tracking. International Journal of Cardiology. 185, 138-140 (2015).
  23. Leth, S., Hansen, J., Nielsen, O. W., Dinesen, B. Evaluation of Commercial Self-Monitoring Devices for Clinical Purposes: Results from the Future Patient Trial, Phase I. Sensors (Basel, Switzerland). 17 (1), e211 (2017).
  24. Thorup, C. B., Andreasen, J. J. Accuracy of a step counter during treadmill and daily life walking by healthy adults and patients with cardiac disease. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 7 (3), e011742 (2017).
  25. Yeboah, J. Road to the American Heart Association 2020 Impact Goals: The Metric for Monitoring Progress. Circulation Cardiovascular Imaging. 11, e007385 (2018).
  26. Treat-Jacobson, D., et al. Optimal Exercise Programs for Patients With Peripheral Artery Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 13, CIR0000000000000623 (2018).
  27. Balady, G. J., et al. Referral, enrollment, and delivery of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs at clinical centers and beyond: a presidential advisory from the American Heart Association. Circulation. 124, 2951-2960 (2018).
  28. Balady, G. J., et al. Core components of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs: 2007 update: a scientific statement from the American Heart Association Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention Committee, the Council on Clinical Cardiology; the Councils on Cardiovascular Nursing, Epidemiology and Prevention, and Nutrition, Physical Activity, and Metabolism; and the American Association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation. Circulation. 115, 2675-2682 (2007).
  29. Rawstorn, J. C., et al. End Users Want Alternative Intervention Delivery Models: Usability and Acceptability of the REMOTE-CR Exercise-Based Cardiac Telerehabilitation Program. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99, 2373-2377 (2018).
  30. Frederix, I., Solmi, F., Piepoli, M. F., Dendale, P. Cardiac telerehabilitation: A novel cost-efficient care delivery strategy that can induce long-term health benefits. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1708-1717 (2017).
  31. Hwang, R., Bruning, J., Morris, N. R., Mandrusiak, A., Russell, T. Home-based telerehabilitation is not inferior to a centre-based program in patients with chronic heart failure: a randomised trial. Journal of Physiotherapy. 63, 101-107 (2017).
  32. Maddison, R., et al. HEART: heart exercise and remote technologies: a randomized controlled trial study protocol. BioMed Central Cardiovascular Disorders. 11, 26 (2011).
  33. Piotrowicz, E., et al. A new model of home-based telemonitored cardiac rehabilitation in patients with heart failure: effectiveness, quality of life, and adherence. European Journal of Heart Failure. 12, 164-171 (2010).
  34. Zwisler, A. D., et al. Home-based cardiac rehabilitation for people with heart failure: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 221, 963-969 (2016).
  35. Frederix, I., Sankaran, S., Coninx, K., Dendale, P. MobileHeart, a mobile smartphone-based application that supports and monitors coronary artery disease patients during rehabilitation. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 513-516 (2016).
  36. Kraal, J. J., et al. Clinical and cost-effectiveness of home-based cardiac rehabilitation compared to conventional, centre-based cardiac rehabilitation: Results of the FIT@Home study. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1260-1273 (2017).
  37. Buckingham, S. A., et al. Home-based versus centre-based cardiac rehabilitation: abridged Cochrane systematic review and meta-analysis. Open Heart. 3, e000463 (2016).
  38. Frederix, I., Vandijck, D., Hens, N. Economic and social impact of increased cardiac rehabilitation uptake and cardiac telerehabilitation in Belgium – a cost-benefit analysis. Acta Cardiologica. 73, 222-229 (2018).
  39. Rohrbach, G., et al. The design and implementation of a home-based cardiac rehabilitation program. Federal Practitioner. 34 (5), 34-39 (2017).
  40. Freene, N., Waddington, G., Chesworth, W., Davey, R., Cochrane, T. Validating two self-report physical activity measures in middle-aged adults completing a group exercise or home-based physical activity program. Journal of Science and Medicine in Sport/Sports Medicine Australia. 17, 611-616 (2014).

Play Video

Cite This Article
Dor-Haim, H., Katzburg, S., Leibowitz, D. A Novel Digital Platform for a Monitored Home-based Cardiac Rehabilitation Program. J. Vis. Exp. (146), e59019, doi:10.3791/59019 (2019).

View Video