Weerstand tegen kankertherapieën draagt bij aan de progressie van de ziekte en dood. Het bepalen van de mechanistische onderbouwing van resistentie is cruciaal voor de verbetering van de therapeutische respons. Dit manuscript details het protocol voor het genereren van taxane-resistente cel modellen van prostaatkanker (PC) om te helpen met het ontleden van de trajecten betrokken bij progressie naar Docetaxel resistentie bij patiënten van de PC.
Microtubulus targeting agenten (MTAs) zijn een steunpilaar in de behandeling van een breed scala aan tumoren. Verworven resistentie tegen chemotherapeutische geneesmiddelen is echter een gemeenschappelijk mechanisme van progressie van de ziekte en de functie van een prognostic-determinant van kwaadaardige tumoren. In prostaatkanker (PC) dicteert weerstand tegen MTA’s zoals de taxane Docetaxel falen van de behandeling, alsmede progressie naar dodelijke stadia van de ziekte die worden gedefinieerd door een slechte prognose en de hoge sterftecijfers. Hoewel studeerde voor decennia, de matrix van mechanismen bij te dragen aan verworven resistentie zijn niet helemaal begrepen, en vormen dus een belangrijke beperking aan de ontwikkeling van nieuwe therapeutische strategieën die patiënten in deze geavanceerde stadia van kunnen profiteren ziekte. In dit protocol, beschrijven we de generatie van Docetaxel-resistente prostaatkanker cellijnen die dodelijke kenmerken van laat-stadium prostaatkanker nabootsen, en daarom kan worden gebruikt om de mechanismen bestuderen door welke verworven chemoresistance ontstaat. Ondanks mogelijke beperkingen inherent is aan een cel gebaseerd model, zoals het verlies van weerstand bezit na verloop van tijd de Docetaxel-resistente cellijnen geproduceerd door deze methode met succes hebben ingezet in recente studies en de mogelijkheid bieden om verder onze moleculaire begrip van verworven chemoresistance in dodelijke prostaatkanker.
Een verhoogd tarief van proliferatie veroorzaakt door het verlies van controle van de celcyclus is een kenmerk van kanker1. Deze functionele eigenschap maakt kankercellen uniek afhankelijk van de trouw van de celcyclus belangrijke processen tijdens S – en M-fasen, die heeft geleid tot de ontwikkeling van verschillende celcyclus storing veroorzaakt drugs die DNA-beschadiging of mitotische defecten veroorzaken. Hoewel vele anti-mitotische agenten, zoals remmers van de mitotische kinases of motor eiwitten, zijn momenteel ontwikkeld en getest in klinische proeven, blijven oudere microtubulus targeting agenten (MTAs) de enige klinisch goedgekeurde aanpak voor gericht op de mitose in kanker2,3,4. MTA’s ofwel destabiliseren (Vinblastine, Vincristine, Vinorelbine) of (taxane afkomstige agenten Paclitaxel, Docetaxel of Cabazitaxel) microtubuli stabiliseren en daarmee de vorming van een functionerende mitotische spindel5,6te voorkomen. Deze agenten activeren de spindel vergadering checkpoint7,8, wat in een langdurige mitotische arrestatie en de uiteindelijke celdood in gekweekte cellen9,10 en mitotische gebreken in tumoren11 resulteert ,12 en zijn daarom nuttig voor de behandeling van een groot aantal vormen van kanker, onder hen prostaatkanker13.
Prostaatkanker is de meest voorkomende diagnose kanker en een belangrijke oorzaak van kanker gerelateerde sterfgevallen in mannen14. Antimitotische agenten zoals Docetaxel verbeteren van prostaatkanker patiënt overleving en zijn een steunpilaar in de behandeling van deze ziekte15,16,17. Helaas, ondanks de krimp van de oorspronkelijke tumor, tumorcellen ontwikkelen vaak resistentie tijdens de behandeling. Verschillende cellulaire mechanismen zijn betrokken bij het ontstaan van de ontwikkeling van chemoresistance, met inbegrip van deregulering van apoptotic en inflammatoire trajecten of activering/overexpressie van efflux geneesmiddelenpompen zoals de ATP-binding cassette vervoerder P-glycoproteïne (P-gp/ABCB1), de laatste bij de uitvoer van chemotherapeutische agenten uit de cellen18,19 resultaten. Weerstand tegen taxine heeft ook in verband gebracht met andere oorzaken, zoals veranderingen in de expressie van tubuline isotypes of tubuline mutaties, waardoor interactie tussen het geneesmiddel en haar doel 20,21. Bovendien heeft weerstand is gerelateerd aan genoom instabiliteit accumulatie en22,23van de heterogeniteit van de tumor. Echter worden de mechanismen bij te dragen tot taxane weerstand niet volledig begrepen, die is duidelijk door het ontbreken van therapeutische strategieën die zijn verschijning voorkomen. Daarom is er een dringende noodzaak voor het genereren van experimentele modellen die helpen in de dissectie van deze mechanismen en te identificeren van nieuwe therapeutische benaderingen die voorkomen de ontwikkeling van resistentie tegen deze geneesmiddelen dat.
In dit artikel beschrijven we een methode waarmee de generatie van Docetaxel-resistente (DR) prostaatkanker cellen. We zullen verder beschrijven het valideren van de status van de weerstand van deze cellen met behulp van de kolonie vorming testen en kwantitatieve RT-PCR. Cellen geproduceerd door deze methode hebben het voordeel van veel van de moleculaire eigenschappen gevonden in openbaar beschikbare menselijke tumor voorbeelddatabases met het extra voordeel van het verstrekken van de veelzijdigheid voor het uitvoeren van een grote verscheidenheid van experimentele tests Recapitulerend langere perioden dan toegestaan door de tumor monsters. Deze kanker modellen van therapie resistentie kunnen worden uitgebreid voor vele weken in de weefselkweek en onder andere benaderingen, kan worden genetisch gemanipuleerd, gevisualiseerd door Microscopie methodes en geanalyseerd voor genexpressie. Bovendien kunnen zij xenotrasplanted in muizen voor verdere analyse van de effecten in de vorming en groei van de tumor in vivo. Op dit moment is het belangrijkste alternatieve methode om te studeren van resistentie in het kader van prostaatkanker de directe analyse van monsters van de tumor. Terwijl deze monsters een zeer krachtig systeem dienen voor het verzamelen van informatie over de expressie van genen en vogelgriepvirus status van de bepaalde tumoren, toegang tot hen zeer beperkt kan worden en ze zijn moeilijk te handhaven voor verdere manipulaties en experimentele analyse, die kan gemakkelijk worden gedaan met de cellijnen gegenereerd met dit protocol24,25. Nog belangrijker is, in de toekomst benaderingen alternatieve zoals de generatie van menselijke afgeleide organoids rechtstreeks vanuit patiënten zou een zeer krachtig hulpmiddel en een alternatief voor de huidige methode26,27. Aangezien zij in een 3D-kader wat een tumor in haar oorspronkelijke omgeving herhalen zal was, zullen organoids het perfecte model tussen cellijnen en menselijke tumoren. Toch zijn de modellen van de experimentele cel beschreven in dit protocol nog meer betaalbaar te houden en geschikt voor snellere analyse. De resultaten verkregen door het bestuderen van deze cellijnen kunnen worden geëxtrapoleerd naar en bevestigd in menselijke specimens en 3D culturen. Dit protocol kan dus van belang voor onderzoekers op zoek naar cel modellen om te studeren van chemoresistance mechanismen op een willekeurige cellijn, aangezien ons protocol aangepast aan de studie van andere drugs en de soorten kanker worden kan. De hier beschreven methoden zijn eenvoudig toe te passen in een laboratorium, betaalbare en toestaan van voorbereidende studies van de moleculaire en cellulaire mechanismen van resistentie.
In dit manuscript beschrijven we een methode voor het genereren van Docetaxel-resistente prostaatkanker cel modelsystemen waarmee voor de studie van de mechanismen die bijdragen tot de verwerving van het fenotype van de chemoresistance. Hoewel deze benadering zeer betrouwbaar en reproduceerbaar is, moeten sommige mogelijke beperkingen worden beschouwd. Aangezien slechts een klein deel van de bevolking van de bulk van de cellen chemoresistance28 vertonen zal, wordt aangeraden om te beginnen met een grote bevolking van cellen (we meestal plaat 20 maatkolven van 150 cm2, die goed zijn voor ongeveer 1.2 x 108 cellen). Belangrijkste stappen van het protocol moeten worden overwogen om succes van de procedure te waarborgen. Eerste plaats is het heel belangrijk om het gebruik van de dezelfde Docetaxel vers bereide voorraad voor lange termijn gebruik (10 mM stock aliquots kunnen worden gebruikt voor jaren wanneer adequaat opgeslagen bij-80 ° C). Lichte veranderingen in het aliquoot Docetaxel kunnen invloed hebben op de resultaten van IC50, de generatie van de cel lijn timing en de kolonie vorming resultaten. Ten tweede, is het cruciaal om te beginnen met het protocol bepalen de IC50 in elke afzonderlijke cel regel, aangezien de variaties kunnen optreden bij het gebruik van een nieuwe partij van cellen. Ten derde is het essentieel om te controleren dat de medicamenteuze behandeling effectief is door het controleren van cellen onder de Microscoop vaak zodat eventuele fouten kunnen worden snel ontdekt en gecorrigeerd worden. Ten slotte, het is raadzaam om altijd een voorraad van tussenliggende stappen in geval van besmetting of onverwachte problemen die van invloed kunnen zijn voor de levensvatbaarheid van de cellen in het midden van het protocol. Nog belangrijker is, ons protocol is gericht op het genereren van modellen van medicamenteuze resistentie door bloot prostaat kankercellen aan hoge doses van Docetaxel gedurende 72 uur gevolgd door lange herstel periodes, in plaats van constante concentraties lager van de drug in een poging om na te bootsen de beste klinische scenario voor de behandeling van prostaatkanker met deze taxane agent15,16gerapporteerd.
Bovendien moet opgemerkt worden dat resistente cellen vertonen een hoge plasticiteit, hetgeen tot een progressief verlies van verworven resistentie eigenschappen na verloop van tijd leiden kan. Uitbreiding van het gebruik van deze cellen voor meer dan 2-3 maanden in cultuur wordt daarom niet aangeraden. Als een permanente voorraad nodig is is het raadzaam om voortdurend nieuwe batches van resistente cellen te genereren. Echter als batches van cellen hebben gekweekt is voor een langere periode, kolonie vorming testen en qPCR kunnen worden gebruikt voor opnieuw beoordelen hun weerstand. Een ander alternatief is het stimuleren van waning weerstand door de behandeling van de cellen met een hoge dosis Docetaxel voor 72 h (500-1000 nM). Na een herstelperiode van een tot twee weken, het fenotype kan opnieuw worden getest door qPCR en kolonie vorming testen. Het is ook mogelijk, hoewel niet aanbevolen, om op te slaan aliquots van behandelde cellen in vloeibare stikstof (in FBS, 10% DMSO). Houd er rekening mee dat na een freeze-dooi cyclus, het fenotype van de chemoresistance moet altijd worden geëvalueerd met de bovengenoemde methoden.
Ondanks deze kanttekeningen, we28,29 e.a.30,31,32,33 waren in staat om met succes in deze modelsystemen te identificeren van de belangrijkste roman cellulaire dienst en moleculaire mechanismen die leiden tot verhoogde tumor-starten capaciteit, overleving van de cel en agressiviteit in Docetaxel-resistente cellen. Met behulp van deze kanker cel modelsystemen, ontdekten we dat cellen exposeren een ongedifferentieerde fenotype, gekenmerkt door het ontbreken van epitheliale en prostaat-gerelateerde differentiatie markers en overexpressie van targetable ontwikkelingsstoornissen (Inkeping en Hedgehog) signaalroutes, overleven chemotherapeutische blootstelling28. In een tweede studie, met behulp van deze modellen samen met openbaar patiënt gene datasets24,25, wij aan het licht gebracht dat de pionier transcriptiefactor GATA2 is zeer overexpressie in metastatische castratie-resistente chemotherapie-resistente prostaatkanker cellen. GATA2 verhoogt het voortbestaan van cellen door direct activeren een IGF2-afhankelijke downstream kinase signalering netwerk29. Met name deze studies geholpen om nieuwe belangrijke rollen van GATA2 in geavanceerde uitgezaaide prostaatkanker agressiviteit34te identificeren.
De ontwikkeling van resistentie is een probleem dat is niet beperkt tot Docetaxel en prostaatkanker, zoals het heerst onder vele andere soorten van kanker behandeld met een breed scala aan chemotherapeutische geneesmiddelen. Inderdaad, gelden soortgelijke beperkingen op de beschikbaarheid van experimentele modellen, en het is denkbaar dat ons protocol aangepast worden kan aan andere soorten kanker en hun respectieve chemoresistance mechanismen bestuderen.
De generatie van Docetaxel-resistente cellen zoals beschreven in dit protocol kan worden gebruikt als een functioneel instrument te identificeren van nieuwe relevante moleculaire en cellulaire mechanismen van chemoresistance. Dit opent de deur naar het vinden van nieuwe doelstellingen, waarop de ontwikkeling van nieuwe behandelingen voor zeer kwaadaardige prostaat kanker articuleren kan, eens te meer verleggen van wat we weten over deze ziekte en hoe we omgaan met haar patiënten.
The authors have nothing to disclose.
V.R.-B. wordt gesubsidieerd door de Amerikaanse Department of Health & Human Services, NIH, National Cancer Institute verlenen nummer 1 K22 CA207458-01 en J.D.-D. wordt gesubsidieerd door de Amerikaanse Department of Health & Human Services, NIH, National Cancer Institute verlenen nummer 1 R01 CA207311-01.
DU145 cells | ATCC | HTB-81 | |
22Rv1 cells | ATCC | CRL-2505 | |
Docetaxel | Selleck Chemicals | S1148 | in DMSO (10mM) |
Tissue culture flask 150cm2 | Falcon | 355001 | |
6-well tissue culture plates | Falcon | 353046 | |
RPMI 1640 Medium | Gibco | 11875093 | Supplemented with 10% FBS and 1% Penicilin/Streptomycin |
Foundation B Fetal Bovine Serum | Gemini | 900208 | |
1X Phosphate-Buffered Saline (PBS) | Corning | 21-040-CM | |
0.05%Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-062 | |
Penicillin-Streptomycin | Gibco | 15140122 | |
RNeasy Mini Kit | Qiagen | 74106 | |
SuperScript III first strand synthesis system for RT-PCR | Invitrogen | 18080051 | |
Power SYBR Green PCR Master Mix | Invitrogen | 4367659 | |
Crystal Violet | Sigma-Aldrich | C0775 | |
10% Formalin Solution | Sigma-Aldrich | HT501128 | |
Primers for qRT-PCR: | Life technologies | ||
CK19 F: CTGCGGGACAAGATTCTTGGT | |||
CK19 R: CCAGACGGGCATTGTCGAT | |||
CDH1 F: GGAAGTCAGTTCAGACTCCAGCC | |||
CDH1 R: AGGCCTTTTGACTGTAATCACACC | |||
ABCB1 F: TGTTCAAACTTCTGCTCCTGA | |||
ABCB1 R: CCCATCATTGCAATAGCAGG | |||
GATA2 F: CATCAAGCCCAAGCGAAGA | |||
GATA2 R: TTTGACAGCTCCTCGAAGCA | |||
ACTIN F: CATGTACGTTGCTATCCAGGC | |||
ACTIN R:CTCCTTAATGTCACGCACGAT |