Resistencia a las terapias de cáncer contribuye a la muerte y la progresión de la enfermedad. Determinar los fundamentos mecanicistas de la resistencia es fundamental para mejorar la respuesta terapéutica. Datos de este manuscrito el protocolo para generar modelos resistentes a taxanos de la célula del cáncer de próstata (PC) para ayudar a la disección de las vías implicado en la progresión a la resistencia de Docetaxel en pacientes de PC.
Agentes dirigidos a microtúbulos (ATM) son un pilar en el tratamiento de una amplia gama de tumores. Sin embargo, la resistencia adquirida a los fármacos quimioterapéuticos es un mecanismo común de progresión de la enfermedad y una característica determinante de pronóstico de los tumores malignos. El cáncer de próstata (PC), resistencia a ATM como el taxano Docetaxel dicta el fracaso del tratamiento como la progresión hacia etapas letales de la enfermedad que se definen por un mal pronóstico y alta mortalidad. Aunque estudiado por décadas, el conjunto de mecanismos que contribuyen a la resistencia adquirida no se entienden completamente y por lo tanto representan una limitación importante para el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas que podrían beneficiar a los pacientes en estos estadios de avanzados de la enfermedad. En este protocolo, se describe la generación de resistentes a Docetaxel líneas celulares de cáncer de próstata que imitar características de letales etapa avanzada del cáncer de próstata y por lo tanto puede utilizarse para estudiar los mecanismos por los cual quimiorresistencia adquirida se presenta. A pesar de posibles limitaciones intrínsecas a un modelo basado en la célula, como la pérdida de propiedades de resistencia con el tiempo, las líneas celulares resistentes a Docetaxel producidas por este método se han utilizado con éxito en estudios recientes y ofrecen la oportunidad para avanzar en nuestra comprensión molecular de quimiorresistencia adquirida en el letal cáncer de próstata.
Una mayor tasa de proliferación causada por la pérdida de control del ciclo celular es un sello distintivo del cáncer1. Esta propiedad funcional hace que las células cancerosas depende únicamente de la fidelidad de los procesos clave del ciclo celular durante S-M-fases y, que ha llevado al desarrollo de varios ciclo celular perturbando la drogas que inducen daño en el ADN o defectos de mitóticos. Aunque numerosos agentes anti-mitotic, como inhibidores de quinasas mitóticas o proteínas motoras, están actualmente siendo desarrollado y probado en ensayos clínicos, los agentes dirigidos a microtúbulos legado (MTAs) continúan siendo el único enfoque clínico aprobado para objetivos de mitosis en cáncer2,3,4. MTA de desestabilizan (vinblastina, vincristina, vinorelbina) o estabilizan microtúbulos (derivados del taxano agentes Paclitaxel, Docetaxel o Cabazitaxel) y evitan la formación de un huso mitótico funcionamiento5,6. Estos agentes activan el eje Asamblea checkpoint7,8, que se traduce en una prolongada detención mitótica y la muerte eventual de la célula en células cultivadas9,10 y defectos mitóticos en tumores11 ,12 y son por tanto útiles para tratar una gran variedad de cánceres, entre ellos el cáncer de próstata13.
Lo más frecuentemente se diagnostica el cáncer de próstata cáncer y una causa principal de cáncer relacionados con las muertes en hombres14. Los agentes antimitótica como Docetaxel mejoran la supervivencia del paciente de cáncer de próstata y son un pilar fundamental en el tratamiento de esta enfermedad15,16,17. Desafortunadamente, a pesar de la contracción del tumor inicial, las células del tumor a menudo desarrollan resistencia a los medicamentos durante el tratamiento. Varios mecanismos celulares han sido implicados en causar el desarrollo de quimiorresistencia, incluyendo desregulación de apoptosis y vías inflamatorias o la activación/sobreexpresión de bombas de eflujo de drogas como el ATP-binding cassette transporter P-glicoproteína (P-gp/ABCB1), que se traduce en la exportación de agentes quimioterápicos de las células18,19. Resistencia a taxanos también se ha relacionado con otras causas, tales como cambios en la expresión de tubulina isotipos o mutaciones de la tubulina, que impiden la interacción entre el fármaco y su Diana 20,21. Además, se ha relacionado la resistencia a la acumulación de inestabilidad del genoma y tumor heterogeneidad22,23. Sin embargo, los mecanismos que contribuyen a la resistencia a taxanos no se entienden completamente, que es evidente por la ausencia de estrategias terapéuticas que previenen su aparición. Por lo tanto, es urgente generar modelos experimentales que ayudan en la disección de estos mecanismos y a identificar nuevos enfoques terapéuticos que impiden el desarrollo de la resistencia a estos fármacos.
En este artículo se describe un método que permite la generación de resistentes a Docetaxel (DR) las células de cáncer de próstata. Además describiremos cómo validar el estado de resistencia de estas células mediante ensayos de formación de Colonia y RT-PCR cuantitativa. Las células producidas por este método tienen la ventaja de muchas de las características moleculares encontradas en bases de datos de muestra tumor humano disponible para el público con el beneficio añadido de proporcionar la versatilidad para llevar a cabo una amplia variedad de ensayos experimentales sobre Recapitulando períodos más largos de tiempo que el permitido por las muestras de tumor. Estos modelos de resistencia de la terapia de cáncer pueden ampliados durante muchas semanas en cultivo de tejidos y entre otros enfoques, pueden ser genéticamente manipulados, visualizados por métodos de microscopía y análisis de expresión génica. Además, pueden ser xenotrasplanted en ratones para analizar los efectos en la formación y crecimiento de tumor in vivo. Actualmente, el principal método alternativo para el estudio de resistencia a los medicamentos en el contexto del cáncer de próstata es el análisis directo de muestras tumorales. Mientras que estas muestras presentan un sistema muy potente para recoger información sobre la expresión génica y el estado mutacional de los tumores dados, el acceso a ellos puede ser muy limitado y son difíciles de mantener para más manipulaciones y análisis experimental, que puede hacerse fácilmente con las líneas celulares generadas con este protocolo24,25. Lo importante, en el futuro, enfoques alternativos, como la generación de humanos organoides derivados directamente de pacientes sería una herramienta muy poderosa y alternativa al actual método26,27. Que se recapitulan en un contexto 3D qué tumor fue en su ambiente original, organitas será el modelo perfecto entre líneas celulares y los tumores humanos. Sin embargo, los modelos de celular experimental descritos en el presente Protocolo son todavía más asequible para mantener y de análisis más rápidos. Los resultados obtenidos mediante el estudio de estas líneas celulares pueden extrapolarse a y corroborados en muestras humanas y culturas 3D. Por lo tanto, este protocolo puede ser de interés para los investigadores que buscan modelos de célula estudiar mecanismos de quimiorresistencia en cualquier línea celular, ya que nuestro protocolo puede ser adaptado para el estudio de otras drogas y tipos de cáncer. Los métodos descritos aquí son fáciles de aplicar en cualquier laboratorio, asequible y dejar los estudios preliminares de los mecanismos moleculares y celulares de resistencia a los medicamentos.
En este manuscrito, se describe un método para generar sistemas de modelo de células de cáncer de próstata resistentes a Docetaxel que permite el estudio de los mecanismos que contribuyen a la adquisición del fenotipo de quimiorresistencia. Aunque este método es altamente confiable y reproducible, deben considerarse algunas limitaciones potenciales. Desde entonces sólo una pequeña fracción de la población mayor de células exhibirán quimiorresistencia28, se recomienda iniciar con una gran población de células (generalmente la placa de 20 frascos de 150 cm2, que representan aproximadamente 1.2 x 108 células). Pasos clave del Protocolo se deben considerar para asegurar el éxito del procedimiento. En primer lugar, es muy importante usar el Docetaxel mismo preparada acciones para el uso de largo plazo (acción de 10 mM pueden utilizarse para alícuotas de años cuando está almacenado correctamente en a-80 ° C). Ligeros cambios en la alícuota de Docetaxel pueden afectar los resultados de la CL50, generación de la sincronización de la línea de celular y los resultados de la formación de la Colonia. En segundo lugar, es crucial iniciar el protocolo de determinación de la IC50 en cada línea de células individuales, puesto que las variaciones pueden ocurrir cuando se usa un nuevo lote de células. En tercer lugar, es esencial controlar que el tratamiento farmacológico es eficaz controlando las células bajo el microscopio con frecuencia por lo que cualquier error puede ser detectado rápidamente y corregido. Por último, recomendamos siempre mantener un stock de pasos intermedios en caso de contaminación o problemas inesperados que pueden afectar la viabilidad de las células en el medio del protocolo. Lo importante, nuestro protocolo tiene como objetivo generar modelos de resistencia a los medicamentos al exponer las células de cáncer de próstata a altas dosis de Docetaxel para 72 h seguido por períodos de recuperación largos, en lugar de una concentración constante de la droga en un intento de imitar la mejor clínica escenario informado para el tratamiento de cáncer de próstata con este taxano agente15,16.
Además, cabe señalar que las células resistentes a drogas exhiben una alta plasticidad, que puede llevar a una pérdida progresiva de las propiedades de resistencia adquirida con el tiempo. Por lo tanto, extender el uso de estas células durante más de 2-3 meses en cultivo no se recomienda. Si es necesario un suministro permanente es recomendable para generar continuamente nuevos lotes de células resistentes. Sin embargo, si lotes de células han sido cultivados durante un tiempo prolongado, ensayos de formación de Colonia y qPCR pueden utilizarse para evaluar su resistencia. Otra alternativa es aumentar la resistencia menguante tratando las células con una alta dosis de Docetaxel por 72 h (500-1.000 nM). Después de un período de recuperación de una a dos semanas, el fenotipo puede comprobarse nuevamente por qPCR y Colonia formación ensayos. También es posible, aunque no se recomienda, para almacenar alícuotas de células tratadas en nitrógeno líquido (en FBS, 10% DMSO). Tenga en cuenta que después de un ciclo de congelación y descongelación, el fenotipo de quimiorresistencia debe siempre volver a evaluarse con los métodos antes mencionados.
A pesar de estas advertencias,28,29 y otros30,31,32,33 fueron capaces de emplear con éxito estos sistemas modelo para identificar celular clave novela y mecanismos moleculares que conducen a elevan iniciadoras del tumor de capacidad, supervivencia celular y agresividad en las células resistentes a Docetaxel. Utilizando estos sistemas de modelo de célula de cáncer, hemos descubierto que las células exhibiendo un fenotipo indiferenciado, caracterizado por la ausencia de marcadores de diferenciación epitelial y relacionados con la próstata y la sobreexpresión de targetable del desarrollo (muesca y Vías de señalización de Hedgehog), sobrevivir exposición quimioterapéuticos28. En un segundo estudio, usando estos modelos junto con conjuntos de datos disponible para el público gene paciente24,25, hemos descubierto que el factor de transcripción pionero GATA2 es altamente overexpressed en metastático resistente a la castración células de cáncer de próstata resistente a la quimioterapia. GATA2 aumenta la supervivencia de las células activando directamente un IGF2-quinasa dependiente de aguas abajo de señalización de red29. En particular, estos estudios ayudos a identificar nuevas funciones clave de GATA2 en agresividad de cáncer de próstata metastásico avanzado34.
El desarrollo de resistencia a los medicamentos es un problema que no se limita a Docetaxel y el cáncer de próstata, ya que es frecuente entre muchos otros tipos de cánceres tratados con una amplia gama de drogas quimioterapéuticas. De hecho, aplican restricciones similares en la disponibilidad de modelos experimentales, y es concebible que nuestro protocolo puede ser adaptado para el estudio de otros tipos de cáncer y sus mecanismos de quimiorresistencia respectivos.
La generación de las células resistentes a Docetaxel como se describe en este protocolo puede utilizarse como una herramienta funcional para identificar nuevos mecanismos moleculares y celulares relevantes de quimiorresistencia. Esto abre la puerta a la búsqueda de nuevos objetivos, que podría articular el desarrollo de nuevos tratamientos para el cáncer de próstata altamente maligno, una vez más empujando los límites de lo que sabemos sobre esta enfermedad y cómo tratar a sus pacientes.
The authors have nothing to disclose.
V.R.-B. recibe fondos de la Secretaría de salud de Estados Unidos & número 1 de concesión de humanos servicios, NIH, Instituto Nacional del cáncer CA207458 K22-01 y J.D.-D. recibe fondos del Departamento de salud & humanos servicios, NIH, Instituto Nacional del cáncer otorga número 1 R01 CA207311-01.
DU145 cells | ATCC | HTB-81 | |
22Rv1 cells | ATCC | CRL-2505 | |
Docetaxel | Selleck Chemicals | S1148 | in DMSO (10mM) |
Tissue culture flask 150cm2 | Falcon | 355001 | |
6-well tissue culture plates | Falcon | 353046 | |
RPMI 1640 Medium | Gibco | 11875093 | Supplemented with 10% FBS and 1% Penicilin/Streptomycin |
Foundation B Fetal Bovine Serum | Gemini | 900208 | |
1X Phosphate-Buffered Saline (PBS) | Corning | 21-040-CM | |
0.05%Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-062 | |
Penicillin-Streptomycin | Gibco | 15140122 | |
RNeasy Mini Kit | Qiagen | 74106 | |
SuperScript III first strand synthesis system for RT-PCR | Invitrogen | 18080051 | |
Power SYBR Green PCR Master Mix | Invitrogen | 4367659 | |
Crystal Violet | Sigma-Aldrich | C0775 | |
10% Formalin Solution | Sigma-Aldrich | HT501128 | |
Primers for qRT-PCR: | Life technologies | ||
CK19 F: CTGCGGGACAAGATTCTTGGT | |||
CK19 R: CCAGACGGGCATTGTCGAT | |||
CDH1 F: GGAAGTCAGTTCAGACTCCAGCC | |||
CDH1 R: AGGCCTTTTGACTGTAATCACACC | |||
ABCB1 F: TGTTCAAACTTCTGCTCCTGA | |||
ABCB1 R: CCCATCATTGCAATAGCAGG | |||
GATA2 F: CATCAAGCCCAAGCGAAGA | |||
GATA2 R: TTTGACAGCTCCTCGAAGCA | |||
ACTIN F: CATGTACGTTGCTATCCAGGC | |||
ACTIN R:CTCCTTAATGTCACGCACGAT |