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Une implémentation étape par étape de DeepBehavior, Deep Learning Toolbox pour l’analyse automatisée du comportement
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JoVE 신문 행동분석학
A Step-by-Step Implementation of DeepBehavior, Deep Learning Toolbox for Automated Behavior Analysis
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Une implémentation étape par étape de DeepBehavior, Deep Learning Toolbox pour l’analyse automatisée du comportement

DOI:
10.3791/60763-v

•

05:41 min

•

February 06, 2020

•

,
1Department of Neurology,David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles

Chapters

  • 00:05Introduction
  • 01:05Tensor Box
  • 02:26YOLOv3 and Openpose
  • 03:37Openpose
  • 03:58Results: Deepbehavior Toolbox
  • 04:41Conclusion

Summary

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Le but de ce protocole est d’utiliser des filets neuronaux convolutionnels préconstruits pour automatiser le suivi du comportement et effectuer une analyse détaillée du comportement. Le suivi du comportement peut être appliqué à toutes les données vidéo ou séquences d’images et est généralisable pour suivre n’importe quel objet défini par l’utilisateur.

Tags

Deep LearningBehavior AnalysisAutomated Behavior QuantificationDeepBehavior ToolboxTensor BoxObject DetectionMulti-object TrackingHuman Pose TrackingMATLABConvolutional Neural NetworkYOLOv3Object LabelingDeep Learning Implementation

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